| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【職務詳細】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 データ基盤構築・運用業務に携わった実務経験をお持ちの方 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します。 以下、いずれか ・ETLツールの利用経験（Informatica, Embulkなど） ・DWHの構築経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 バイオメトリクス部にて、RWD（リアルワールドデータ）等のヘルスケアデータを活用した医薬品開発の最適化と意思決定精度の向上、および医薬品の価値最大化を推進するためのデータエンジニアリング業務を担います。効果的なデータ活用基盤の構築や、グローバルパートナーであるロシュ社との連携を通じた最新技術の導入・ナレッジ展開を主導するポジションです。 【職務詳細】 ・医薬品開発プロセスへのRWD |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・医療データに対するデータエンジニアリング（基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析）業務、または社内データ活用に関わるプロジェクト運営の実務経験（1年以上） ・臨床関連データ調査、データベンダーからのデータ導入評価、購入契約のいずれかの経験 ・データライフサイク... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋室町2-1-1 日本橋三井タワー15F 東京メトロ銀座線、半蔵門線「三越前」駅 A-7・A-8出口直結 JR総武本線「新日本橋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンス部のマネージャーとして、幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業、プロダクトの新機能の立案等の業務をお任せいたします。 マネージャークラスの採用を考えており、メンバークラスを牽引するマネジメント業務も担っていただきます。 【職務詳細】 ・データ分析(Pandas, SQL) |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷三栄町9-6 四谷三栄町スクエア２F 東京メトロ丸ノ内線「四谷三丁目」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療用医薬品のアドホック調査（プライマリーデータ）を担当する部署にて、クライアントのマーケティング課題を解決するための一連のリサーチ業務に従事します。 【職務詳細】 ・クライアント（製薬メーカー等）のニーズ把握および課題の抽出 ・適切な手法を用いたアンケート調査の企画提案 ・調査票の作成 ・実査および集計のコントロール ・データの分析、レポーティング ・クライアントへの調査結果報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれか、または複数の経験を有する方 ・業界を問わずマーケティングリサーチ会社でのリサーチ実務経験（5年以上） ・製薬メーカーにてプロダクト部門またはマーケティングリサーチ部門での実務経験がある方 【尚可】 ・製薬業界でのリサーチ経験がある方 ・Word、Ex... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅より徒歩2分 JR総武線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社および各事業所その他会社が指定した就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ解析部門責任者候補としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ▽業務の魅力 ・長年にわたって蓄積したデータ解析のノウ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下いずれかの経験がある方 ・データ解析業務経験1年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験1年以上 ・部門での損益管理経験 |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築から生成AI関連開発まで幅広く携わります。同社は「Snowflake Data Superhero」が技術戦略をリードしており、世界水準の技術力を持つ環境で、事業の根幹であるデータの利活用を推進する役割を担います。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AW... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 カーボンニュートラルの達成に向け、電力・エネルギービジネスへの投資や参入、トランスフォーメーションに関するアドバイザリー業務を担当していただきます。上流の戦略策定から、投資やM&Aの実行支援まで、幅広い業務に携わる機会があります。 【職務詳細】 ・電力・ガス・石油会社の経営戦略の検討・実行に関するアドバイザリー業務 ・再エネや蓄電池事業推進のための事業計画・投資判断のアドバイザリー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 Manager、Senior Associateとして、以下いずれかの業務経験をお持ちの方 1. コンサルティングファーム／シンクタンクにおける当該領域の実務経験者 2. 事業会社経験者（事業企画・経営企画部門等、上流の戦略策定・PJ開発・投資事業経験がある方） ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-1-1 東京メトロ「大手町」駅各線直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | FSO CCaSSに配属となり、データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 ■戦略領域の支援業務：SX（サステナビリティ・トランスフォーメーション）、脱炭素化、生物多様性、人権、人的資本経営 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ◆下記いずれかに該当のある方 ◆金融機関のリスク計測に関して、コンサルティング会社または金融機関において、以下の定量的分析の経験がある方 ◆信用リスク／市場リスク／オペレーショナルリスクに関連するデータ分析 ◆統計ソフトウェアによるデータ分析（Python, R,... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー 東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 官庁、業界、協会、大学、学会、委員会等の技術関連情報の収集、発信、企画業務などに携わっていただきます。 【職務詳細】 ・各省庁、関連団体、関係識者との交流を通じた政策動向や交付金等の情報収集、社内発信 ・廃棄物・3R研究財団や日本産業機械工業会等の団体への幹事や委員としての参画（同社のプレゼンス向上） ・政策動向に沿った中期的な新技術や新事業の検討および提案 ▼働く環境 社員数は |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 環境・エネルギー分野に関する専門知識や業務経験を保有する者 【尚可】 廃棄物処理、ごみ焼却に関する一般的な制度や技術、マスバランス・ヒートバランスに関する基本数値の知見 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦3丁目9番1号 芝浦ルネサイトタワー JR山手線「田町」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 国内外の公的機関（国、地方公共団体、関連団体等）の経営改革（パブリック・ガバナンス）に関するアドバイザリー業務を担当します。 【職務詳細】 ・EBPM支援（政策立案におけるエビデンスの収集・分析、エビデンスに基づくマネジメントの仕組み構築・実行支援） ・公的機関に関する制度調査、制度設計・改善・運用等の支援（海外の制度・政策、国内外事例の調査・分析） ・官民連携に関する制度設計・改 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下のいずれかに該当する方 ・仕事内容に対する強い関心と情熱をお持ちで、政策施策のインパクト、経済波及効果試算、統計データ分析等に関する定量分析業務の経験（目安として3～5年以上）がある ・行財政改革、規制・制度改革、公的機関の経営改革に関する業務経験もしくはア... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 東京ミッドタウン日比谷 東京メトロ千代田線・日比谷線・都営地下鉄三田線「日比谷」駅 直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング部門のビジネスアナリストとして、Meta・TikTok・Google・X等、複数媒体にわたる年間10億円規模のマーケティングデータの管理・分析を担っていただきます。 【職務詳細】 全チャネルの数値を横断的に分析し、事業成長に直結する改善の仮説と打ち手を提案することがメインミッションです。 ・チャネル横断分析：各KPIを横断比較し、ボトルネックの特定と改善仮説の立案 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業会社またはコンサルティングファーム等でのデータアナリスト／データサイエンティスト実務経験 ・統計ツール（SQL、GA4、Redash／Looker等）を用いた分析経験 ・BIダッシュボード（Redash、Looker Studio等）の構築・使用経験 【尚... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区後楽2-3-21 住友不動産飯田橋ビル 3F JR中央・総武線「飯田橋」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 現在、広報マーケティング部では、これまで蓄積してきた顧客データやプロジェクト実績を一元化し、次のビジネスチャンスにつなげる体制強化を進めています。 本ポジションでは、データの整理・集計にとどまらず、そこから「誰に、いつ、どのように提案すべきか」という示唆を導き出し、現場が活用できる形に落とし込むことがミッションです。コンサルタントやセールスと連携しながら、社内の知見を外部発信へとつなげるハブとして |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BtoB事業におけるデータ活用・分析の実務経験（3年以上目安） ・以下のいずれかの経験・スキル - CRM（Salesforceなど）やMA（HubSpotなど）の運用・設定経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工、またはBIツール（Tableau, Pow... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー14F 東京メトロ銀座線・丸ノ内線「赤坂見附」駅 D出口 徒歩1分 東京メトロ有楽町線・半蔵門線・南北線「永田町」駅 9a出口直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 製薬メーカーが医師向けに行うWeb講演会の視聴データを分析し、改善提案や営業戦略の意思決定を支援するポジションです。 自社ツール「WebinarAnalytics」やBIツールを活用し、データをもとにインサイトを導き出し、クライアントのマーケティング活動をデータドリブンにサポートします。アカウント窓口となる営業チームとも連携を行いながらチームで成果を追っていただきます。 ＜具体的にお任せしたいこと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールや分析ツールを使ったデータ分析経験 ・データ分析をもとにした課題抽出・改善提案の経験 （ツールは不問：Tableau／Power BI／Looker／GA／SQL など） 【尚可】 ・ITサービス（SaaS等）の導入支援・運用サポート経験 ・営業... |
| 給与 | 年収 400万円～450万円 |
| 勤務地 | 〒105-0014 東京都港区芝二丁目5-6 芝256スクエアビル6階 都営地下鉄三田線「芝公園」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 システムコンサルタントをお任せします。顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ■生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ■生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 DX（デジタル・トランスフォーメーシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【尚可】 ・生成AIサービスを利用したシステムの設計・実装のご経験 ・ETLツールを使った設計・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 ※東京本社、分室または関東圏の同社取引ユーザー先 JR各線「品川」駅徒歩2分 ※東京本社、分室または関東圏の同社取引ユーザー先 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は同社が誇るトップランナーによる研修から始めるので、未経験から専門性の高い人材を目指せます！ 【職務詳細】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大卒以上 ▼以下いずれか ・データ分析業務の実務経験 ・統計学に関する基礎的な知識 【尚可】 基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） └グローバル企業と多数の取引を行っているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。 ◎充実の教... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F（週4日リモートワーク可） 大江戸線「築地市場」駅徒歩5分 大江戸線「汐留」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験などを拝見した上で、BI／AI／DWH／DataLake導入プロジェクトに関わる業務をご担当いただく予定です。 【職務詳細】 ・BIツール／DWHを適用したシステムの構築 ・データベースの物理・論理設計～構築作業 ・ETLツールやバッチを使ったデータ転送や集約などの作業 ・BIツールやDWHシステムの選定支援作業 ・予実管理システムの導入など 顧客となる企業は様々な業種が対象 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何らかのBIツール開発、導入経験 ・DBに関する知識 ・マネジメント経験 【尚可】 ・BIツールを使った分析システム／情報活用基盤構築経験 ・データベースの物理・論理設計経験 ・ETLやSQLを仕様したデータ転送・集約などの構築経験 ・経営管理システム（予実管理... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東品川4-12-7 日立ソリューションズタワー りんかい線「品川シーサイド」駅直結 京急本線「青物横丁」駅 徒歩14分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションでご活躍いただきます。 【職務詳細】 ◇与信業務 ◇与信精度・不正検出に関するデータ分析 ◇後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行 ◇データドリブンな施策提案と、レポーティング ◇セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方 ■関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力をおもちの方 ■以下いずれかの経験をおもちの方 ・SQLの利用経験・TableauなどのBIツールの利用経験 【尚可】 ■プログ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区道玄坂1-14-6 ヒューマックス渋谷ビル（受付7階） 各線「渋谷」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用 ・CDK／CloudFormationを利用したインフラの構築／CI／CDの自動化 ・データ基盤監視設計／運用 ・社内向けのデータプロダクトの開発運用 ・プラットフォームにおけるデータを活用した機能開発 【プロダクト】 システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ・分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ・terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【尚可】 ・数値の誤りが高いレベルで許容されないシステムでのデータパイプラインの開発... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋一丁目5番2号 汐留シティセンター5階 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（110）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（67）｜ 宮城県（103）｜ 秋田県（65）｜ 山形県（66）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（138）｜ 東京都（3,444）｜ 神奈川県（310）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（76）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（95）｜ 愛知県（272）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（69）｜ 京都府（103）｜ 大阪府（410）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（67）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（68）｜ 岡山県（85）｜ 広島県（97）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（68）｜ 香川県（74）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（206）｜ 佐賀県（65）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（82）｜ 大分県（66）｜ 宮崎県（66）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
