仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータを扱うシステムの開発の全般をお任せします。 要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、 本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。 【職務詳細】 以下いずれかの案件を担当していただきます。 ・Web広告のトップレベル企業のデータ分析システムの開発 ・スマホの故障予知分析システムの開発 【特長】 ・AWSトップクラスベン |
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応募資格 | 【必須】 ・ビッグデータを扱うシステム開発の経験 2年以上 【尚可】 ・Hadoop、Hive、Spark、AWS EMRなどの経験 ・AWS上での開発の経験 ・アジャイル開発の経験 ・AWSでのインフラ構築の経験 ・Lambda開発の経験 ・データ分析の経験 自ら学ぶ... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー7F 東京メトロ銀座線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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仕事内容 | 【職務概要】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、 提案~分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を 用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、 そのマネジメントも担っていただきます! 【職務詳細】 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/ |
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応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験※ ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【尚可】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等... |
給与 | 年収 600万円~800万円 |
勤務地 | 原則リモートワーク 原則リモートワーク 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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仕事内容 | 【職務概要】 マーケティングデータ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。 データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、 経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 【職務詳細】 ■ジュニア級 ・改善対象のKPIについての仮説立案 ・仮説の正誤判定のための分析設計 ・分析設計に従った分析実行 ・分析結果を踏まえての施策提案 ・施策の効果測定方法立案 ・実行が終 |
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応募資格 | 【必須】 ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル ●職務範囲が複数サービスに... |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
勤務地 | 東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワーDMMグループ総合受付24階 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 同社のマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続ける同社のマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます! 【職務詳細】 ■ |
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応募資格 | 【必須】下記いずれかの経験をお持ちの方 ・SQL(MySQL, PostgreSQL)、またはBigQueryを使ったデータ分析の実務経験 (1年以上) ・何かしらの分析業務(顧客分析や商品分析など)の実務経験 【尚可】下記いずれかのスキルを有する方 ・Pythonを用... |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー 20階 JR「東京」駅[京葉線地下出口]より徒歩3分(丸の内三丁目出口6 直結)、東京メトロ有楽町線「有楽町」駅より徒歩5分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 Salesforce製品を中心にマーケティング、CRM、データ分析をシームレスに連携し、お客様と一緒にデジタルトランスフォーメーションによるビジネス変革を推進していただきます。 【職務詳細】 ・MAツール(Pardot、Salesforce Marketing Cloud)/BIツール(tableau)の導入コンサルティング ・MAを使った施策(シナリオ設計、スコリアング設定等)支 |
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応募資格 | 【必須】 いずれかのご経験をお持ちの方 ・MAツール(Pardot、Salesforce Marketing Cloud)の導入コンサルティング経験 ・マーケティング部門におけるMAツールの利用経験 【歓迎】 ・BIソリューションの導入コンサルティング経験 45歳以下 ... |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋2-11-2 太陽生命日本橋ビル15~17F 東京メトロ銀座線・東西線、都営浅草線「日本橋」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアリングは、ビジネスの成功に欠かせない役割です。 データを活用し、的確な意思決定や効率化を実現し、競争力を高めます。また、機械学習やデータセキュリティの実現、スケーラビリティの確保にも貢献します。データエンジニアとして、データ基盤の構築や処理の最適化に注力し、顧客のビジネスの成果を最大化するために革新的なデータソリューションを提供するポジションです。 また、データの収集 |
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応募資格 | 【必須】 ・SQL実務経験(3年以上) DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など 【尚可】 ・リーダー経験 ・ETL ツールを利用した開発経験 ・SQLチューニング ・BIツール経験 【案件アサイン方法】 まずはご本人... |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
勤務地 | 東京都中央区日本橋室町3-4-4 OVOL日本橋ビル7階 東京メトロ「三越前」駅、JR「新日本橋」駅直結 |
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仕事内容 | 【職務概要】 オープンハウスグループのデータ利活用を推進するため、データ分析基盤の運用・企画・保守・改善をお任せします。ゆくゆくは、SFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築まで携われるポジションです。 【職務詳細】 ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの |
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応募資格 | 【必須】 データ基盤構築・運用業務に携わった実務経験をお持ちの方 ★Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します。 以下、いずれか ・ETLツールの利用経験(Informatica, Embulkなど) ・DWHの構築経験 ... |
給与 | 年収 500万円~750万円 |
勤務地 | 東京都中央区銀座6-10-1 GINZA SIX 11階 各線「銀座」駅徒歩2分 |
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仕事内容 | 【職務詳細】 同社のAI、データ分析業務をご担当いただきます。 ・データ分析ソリューションの設計経験 ・PythonやPrep(Tableau)を使用したデータ成形の自動化経験 ・PythonやPower Automateを利用したスクレイピング ・データの収集、加工を実施し、BI/AIソリューションを用いて、可視化、モデリングの実施 入社後まずはデータ加工、分析の業務をお任せします。その後、デー |
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応募資格 | 【必須】 ・データ分析業務の経験のある方 ・Pythonの業務経験のある方 【歓迎】 ・Tableauを使ったデータ可視化の経験のある方 ・大卒レベルの統計の知見者 ・AIテーマ創/プリセールスの経験のある方 ・データ基盤の構築経験のある方 45歳以下 【年齢制限理由】... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 本社/都内顧客先オフィス 案件先に配属 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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仕事内容 | 【職務概要】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【職務詳細】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧 客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 |
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応募資格 | 【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 【尚可】 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成... |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
勤務地 | 東京都港区赤坂9-7-1 都営大江戸線「六本木」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
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応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 グローバル化、海外シフト、M&Aの活発化、市場環境の変化、イノベーション、規制変更、労働人口減少、内部不正、サイバー犯罪、ミスや障害、自然災害 等。 今、企業が対応すべきリスクは多様化し、日々変動しています。 同社のRisk Assuranceは、企業がこのようなリスクに対応できる能力を強化し、その価値をステークホルダーに理解してもらうよう、サポートするサービス(コンサルティング |
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応募資格 | 【必須】 ■システム開発の経験2年以上 ■ビッグ4をはじめコンサルティングファームにおいて、戦略策定やIT・組織の改善(BPR)に関するコンサルティングを、3年程度経験されている方 ■企業の経営企画/IT企画/各業務部門において、全社・IT・部門戦略や事業計画の策定、部門... |
給与 | 年収 450万円~650万円 |
勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで 解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の 企画フェーズから担当していただきます。 【職務詳細】 ・業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部・グループ各社と 協働しながら、AI・データで解決すべき様々な課題抽出・新サービス企画~ データ分析・AI構築~本番業務・サービス適用を実施 |
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応募資格 | 【必須】 ・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方 ・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、 AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方 ・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談... |
給与 | 年収 550万円~750万円 |
勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-6-1 丸の内センタービルディング JR線・丸ノ内線「東京」駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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仕事内容 | 【仕事概要】 電子書籍ストアにおける販促施策実行のためのデータ抽出・集計や、ビジネス推進のためのデータ分析をお願い致します。事業担当者と協議しながら課題や目的を明らかにし、データ分析の観点から事業やプロダクトの効果検証や改善提案をして頂きたいです。 【具体的な仕事内容】 ・電子書籍ストアの購買情報や行動ログを用いた分析業務 ・事業・プロダクト・業務の改善提案、効果検証 ・データの抽出・集計・可視 |
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応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 ・データの可視化・レポーティングの実務経験 ・1つ以上の言語でのプログラミング経験 ・どのような人ともヒアリング、レポーティングができるコミュニケーション能力 【尚可】 ・分析に必要な情報を自他部門を問わずに取りに行く... |
給与 | 年収 600万円~800万円 |
勤務地 | 東京都港区赤坂2-5-27or東京都港区赤坂2-6-24 赤坂水野ビル 1.東京メトロ千代田線「赤坂」駅徒歩4分 2.東京メトロ千代田線 「赤坂」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのオーナシップを持ち、自ら意思決定できるデータ分析と活用設計を行っていただきます。 【職務詳細】 ・プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定 ・データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる ・ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構築 ・サービスのユーザエクスペリエンス最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加 |
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応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験(1年以上) ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル ・豊富なサーバーサイドアプリの開発経験 【... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
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応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
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応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある) ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・ABテストの効果測定と要因 |
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応募資格 | 【必須】 ・統計解析/機械学習の基礎知識がある(統計検定2級相当以上) ・統計解析/機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・PythonやRなどを使ったデータ分析、モデル作成、可視化ができる 【尚可】 ・ビジネスモ... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する『ABEMA』における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ・インストリームの動画広告商品の開発 ※営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。 ▼それぞ |
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応募資格 | 【必須】 ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識/実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 機械学習/データサイエンスを活かして、Amebaブログの推薦システムを改善します。 【職務詳細】 ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・ユーザ情報の分析 ・A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。 ▼ |
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応募資格 | 【必須】 ・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識 ・Java, Python などのプログラム言語での開発経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 【尚可】 ・推薦システムの開発、運用経験 ・機械... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析/予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
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応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善/解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析/提案ができるこ... |
給与 | 年収 400万円~650万円 |
勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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北海道・東北 | 北海道(108)| 青森県(85)| 岩手県(85)| 宮城県(112)| 秋田県(85)| 山形県(84)| 福島県(89)| |
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関東 | 茨城県(102)| 栃木県(116)| 群馬県(104)| 埼玉県(131)| 千葉県(133)| 東京都(3,247)| 神奈川県(286)| |
北陸・北信越 | 新潟県(91)| 山梨県(90)| 長野県(100)| 富山県(91)| 石川県(85)| 福井県(85)| |
東海 | 岐阜県(93)| 静岡県(120)| 愛知県(254)| 三重県(96)| |
関西 | 滋賀県(91)| 京都府(125)| 大阪府(415)| 兵庫県(124)| 奈良県(85)| 和歌山県(85)| |
中国・四国 | 鳥取県(82)| 島根県(86)| 岡山県(104)| 広島県(113)| 山口県(85)| 徳島県(83)| 香川県(86)| 愛媛県(82)| 高知県(82)| |
九州 | 福岡県(183)| 佐賀県(82)| 長崎県(85)| 熊本県(85)| 大分県(83)| 宮崎県(83)| 鹿児島県(84)| 沖縄県(93)| |
海外 | アジア(0)| 中近東・アフリカ(0)| ヨーロッパ(0)| 北米(0)| 中南米(0)| オセアニア(0)| 海外(9)| |