| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高いデータアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。 【職務詳細】 ・リスク分析業務におけるデータ収集・分析 ・法人与信スコアリングモデルの設計・構築 ・分析結果に基づくリスク評価及び報告書の作成 同部門では、法人顧客に利便性の高い決済および保証機能を提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析業務の経験（3年以上） ・統計学・データサイエンスに関する知識 ・プログラミング言語（Python, Rなど）の使用経験 【尚可】 ・モデル構築の実績 ・プロジェクト管理スキル ・Denodo運用実績 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-2-1 有楽町線「麹町」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のビジネスで発生するビッグデータを活用し、マーケティング活動の最適化や事業成長に向けたデータ解析・モデリングをリードしていただきます。 【職務詳細】 ・各種データの解析、モデリング、および分析結果からの示唆出し ・CRM、DMPを中心としたビッグデータ解析によるマーケティング支援 ・マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 ・クライアント企業へのデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング系のデータ解析実務経験（3年以上） ・統計解析、モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験（3年以上） ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・複数の分析案件、現場、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ヘルスケア領域におけるビッグデータやリアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析を通じて、疾病予測・予防のためのモデリングや事業成長を牽引するデータ解析業務をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・臨床試験および臨床研究における統計解析業務 ・遺伝子解析（Dry解析）の実施 ・生成AIを活用した製薬業界向け業務効率化の支援 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・医療、ヘルスケア系のデータ解析実務経験（3年以上） ・統計解析、モデリングの実務経験 ・SAS、R、Pythonのいずれかを用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした経験 ・解析結果のレポーティング、報告の実務経験 【尚可】 ・複数の分析案件、現場、体制で... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 金融領域におけるデータサイエンティスト（シニアマネージャー候補）として、データマネジメント、解析、モデリング業務、およびチームマネジメントをお任せいたします。 【職務詳細】 ・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント ・データ解析およびモデリング業務 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・データ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップにて、データエンジニアとしてデータ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発に携わります。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援（データ基盤構築やLLM導入支援等） ・Snowf |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。 ・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装 自然言語処理、構造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自治体・企業などの保険者とのプロジェクトにおいて、医療費適正化や健康増進の推進として、健康診断・レセプトデータを通じた医療費分析や保健事業の効果測定を実施（団体顧客への分析レポートの作成・報告）を担当いただきます。 【具体的には】 ・ソリューション営業担当者が取得した団体顧客のニーズ・オーダーに対して、具体的なアウトプットを創出 ・お客様要望に基づいた、医療費分析レポートやデータヘ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験6年以上 ・ヘルスケアに関するデータ分析・アウトプット作成業務の経験が1年以上（医療費分析レポートの作成など） ・データ分析の基礎スキル（SQL、Pythonなど） ・基礎的なPCスキル（Excel、PowerPointなど） 【尚可】 ・データドリ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町2-3-1 日本生命浜松町クレアタワー19F 都営地下鉄浅草線「大門」駅B5出口直結 勤務地変更の範囲:初期配属は東京および大阪の事業所ですが国内・海外の全事業所への配属可能性があります |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルチャネルでの顧客拡大は次期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングを担当いただきます。デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。 【具体的には】 ・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理 ・Web上の顧客行動履歴の解析 ・資料請求者等の成約率の解析 ・デジタルデータ（顧客反応データ等）を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験6年以上 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【尚可】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） ▼保有資格 ＜歓迎＞ E資格、G検定... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京本部：東京都千代田区丸の内1-6-6日本生命丸の内ビル JR各線「東京」駅 丸の内北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:初期配属は東京本部ですが国内・海外の全事業所への配属可能性があります。 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 【職務詳細】 ■課題の数理的定式化と論文サーベイ ・顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 ・関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること ・実験環境（Jupyter N... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 ■東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅直結 ■各線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 ■都営新宿線「小川町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 経営企画部門（総合企画室）にて、グループ全体の経営課題や事業会社の課題解決に向けた、データ分析・AI技術を用いたビジネスディレクションをご担当いただきます。 特定の技術や分析手法に閉じず、「事業成長をどう後押しするか」「グループ全体のためにどうデータや生成AIを使っていくか」という視点でプロジェクトを推進していきます。 【職務詳細】 ・マーケティング、SCM、R＆Dなど、各事業領域 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業会社およびコンサルティング企業でデータ・AIを用いて課題解決をした経験 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・分析スキル（実務レベル） 【尚可】 ・ビジネスへの価値提供を意識してAIやデータサイエンスを使った分析アプローチの経験 ・ブランドビジネス、ダ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座1-7-7 ポーラ銀座ビル 有楽町線「銀座一丁目」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 自然災害リスクモデルの分析担当者として、以下のような業務を担当します。 【職務詳細】 (1)各種のリスク分析ツールを使用した個別保険契約のリスク指標算出 (2)同ツールを使用した保険ポートフォリオの集積リスク量計測 (3)リスク分析の入出力データの作成・加工・整備 (4)リスク分析結果報告書の作成 (5)解析用ビッグデータのクレンジング 【入社後の流れ】 ・入社初日：入社オリエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・開発済みのモデルやシステムを運用するためのデータ入力やPC操作などの実務経験 ・Microsoft Office(Excel)の基礎的なスキルをお持ちの方 【尚可】 ・SQLなどデータベース言語によるデータ操作 ・VBA、Pythonなどプログラミング言語によ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都新宿区(西新宿六丁目8番1号 住友不動産新宿オークタワー28階) JR各線「新宿」駅A18出口より徒歩8分 東京メトロ丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は、自社ソリューション「Datadresser」を軸に、企業のデータ活用基盤の 構築から現場での定着までを一貫して支援しています。 お客様のデータ活用を支えるデータ基盤の設計・構築を中心に、ご経験や 志向に応じて、活用定着や提案領域まで幅広く携わっていただきます。 【職務詳細】 データ基盤を構築するだけでなく、実際に現場で活用され、成果につながるまで 伴走することで、ビジネス面 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ・以下のいずれかのご経験（複数該当する方は特に歓迎） -DWHの構築・運用経験 -ETL ／ ELTツールの開発・運用経験 -BIツールの設計・構築経験 -Python等を用いたシステム開発経験 【尚可】... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-7-1 新宿パークタワー JR線「新宿」駅から徒歩12分、京王新線「初台」駅から徒歩6分、都営大江戸線「都庁前」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階 各線「日本橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 【職務詳細】 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AI... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 【職務詳細】 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用C |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイテ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントの業務課題に対して、AIを活用したソリューションの設計から開発・実装・運用支援まで一貫して担当していただきます。 また、単なるエンジニアにとどまらず、AIソリューション部門の立ち上げメンバーとして、技術基盤の整備・ナレッジ共有・チームビルディングなど、組織づくりにも深く関与いただきます。 【職務詳細】 ・AIソリューション開発・実装 └生成AI（LLM）を活用したチャ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・PythonによるAI／機械学習／深層学習の開発経験（1年以上） ・AIを活用したサービス／アプリケーションの設計・実装経験 【尚可】 ・生成AI（LLM）関連プロジェクトの経験（ChatGPT API、LangChainなど）... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 JR各線「新宿」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 東京海上日動火災保険（株）、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python／Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデータ分析 ・データレイクの各種データ整備 ・AWSやサーバレスアーキテク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 ・Databricks、Pythonを用いたデータ集計・加工および探索的データ解析、データ分析の経験 ・データ分析プロジェクトもしくは、デー... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座5丁目3番16号 日動火災・熊本県共同ビル 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ加工・可視化や分析を中心としたデータ活用プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。クライアントとビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、様々な専門領域を持つリーダーやチームメンバーと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールもしくはETLツールの実務経験 ・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 【尚可】 ・データ分析基盤構築の経験 ・コンサルティングの経験 ・経営企画、営業やマーケティング戦略立案の経験 【使用する言語／... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リサーチソリューション本部にて、グローバルリサーチをメインに担当頂きます。 【職務詳細】 ・顧客対応 ・調査企画 ・設計 ・実査管理 ・分析・レポート作成 ・報告会まで一通りの業務をお任せします。 ご経験レベルと案件の難易度に応じて、案件ごとにプロジェクトマネジャーもしくはプロジェクトメンバーとして役割を担っていただきます。 【主なクライアント】 メーカー／サービス業界を中心に、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティングリサーチ（定量調査、定性調査）の経験 もしくはリサーチユーザーとしてマーケティングリサーチ発注・活用経験 ・ビジネスでの英語使用経験 【尚可】 ・中国語ネイティブレベル |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿東京オペラシティ 24階 京王線「初台」駅東口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | マーケティングDX(セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用)を 実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担う プラットフォームを開発する上でのITコンサルタントとしてご活躍いただきます。 上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、 全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。 ■顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向け |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■コンサルファーム、SE／SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験 └システム構築・導入のご経験 └「データ」を扱うためのスキル、プログラム(SQL、シェル、言語)の基礎習得 【尚可】 ■システム開発における上流のコンサルティング業務(構想策定／要件定義等... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（110）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（67）｜ 宮城県（103）｜ 秋田県（65）｜ 山形県（66）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（138）｜ 東京都（3,444）｜ 神奈川県（310）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（76）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（95）｜ 愛知県（272）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（69）｜ 京都府（103）｜ 大阪府（410）｜ 兵庫県（115）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（67）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（68）｜ 岡山県（85）｜ 広島県（97）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（68）｜ 香川県（74）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（206）｜ 佐賀県（65）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（82）｜ 大分県（66）｜ 宮崎県（66）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
