| 仕事内容 | 【職務概要】 データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが 主な仕事内容です。 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査) ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社IT推進部に所属し、Amazon QuickSightを中心としたBI業務および社内システム業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・Amazon QuickSightを用いたダッシュボード・レポートの新規構築および運用 ・各部門からの要件ヒアリング、KPI定義、データ可視化への落とし込み ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・ETLツール(DataSpider)を活用したデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・QuickSightでのダッシュボード構築・運用経験(1年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・社内関係者との折衝や要件整理の経験 【尚可】 ・ETLツール(特にDataSpider)の利用経験 ・KPI設計やダッシュボードUX改善の経験 ・Tab... |
| 給与 | 年収 500万円~650万円 |
| 勤務地 | 東京都調布市調布ケ丘1-18-1 KDX調布ビル5F 京王線、相模原線「調布」駅徒歩11分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデジタル・マーケティンググループにおいてご志向や希望に合わせて以下いずれかの部門に配属し、業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 1)デジタル企画部 →デジタルやマーケティングに関する企画業務、デジタルを活用し、全社的な変革を検討・推進する業務 2)デジタルイノベーション部 →スタートアップをはじめ同社が有しないデジタル技術等を持つ企業との業務提携・出資を推進する業務 3 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・一定のビジネス経験(10年前後) ※業務経験5年以上の20代、業務経験豊富な30代後半も許容 ・一定のOAスキル(Excel,PowerPoint) ・AIやデジタル領域に興味がある方 【尚可】 ・商品、サービスの企画/開発のご経験 ・ペイメントに関する知識... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-2-1 東京メトロ丸ノ内線「四ツ谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・チーム目標の設定および進捗管理 ・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策 ・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行 ・全社デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 ・Python、R、SQLいずれかのプログラミングスキル ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 【尚可】 ・機械... |
| 給与 | 年収 650万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビジネス/テクノロジーの両面からデータ活用によるDX変革をリードし、クライアントと共に価値を創造し伴走支援する職務です。 【職務詳細】 各種コンサルティングプロジェクトにおいて、データ基盤の構想策定から実装・運用までを担っていただきます。 ・データ蓄積、分析基盤の導入支援(クラウド/オンプレ問わず) ・経営管理モデル再定義に伴うマネジメント向けBI構築 ・データ連携にかかる設計、実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT、システム開発の実務経験(いずれか2領域以上) └フロントエンド、バックエンド、インフラのいずれかにおける設計・開発・運用経験。 ・プロジェクト推進・管理(PM/PMO)の実務経験 ・チームマネジメント・後進育成の経験 【尚可】 ・特定領域(フロント/バ... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー32階※プロジェクトにより客先常駐あり 都営大江戸線「六本木」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI/数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ(電力・物流・鉄道等)の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約(計算時間、精度、コスト、再現性等)に基づき成立させ、価値検証(PoC)から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング(量子計算、量子アルゴリズム)の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験(Qiskit、PennyLane等) ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 人流データ・位置情報AIを活用したソリューションにおいて、技術・データの観点 から提案を支援し、案件の実現性と価値を担保するセールスエンジニアです。 顧客の業務課題や政策背景を理解した上で、人流データの特性、分析ロジック、 システム構成を踏まえた技術的な整理を行い、アカウントエグゼクティブやコンサルタントと連携しながら、提案からPoC、導入フェーズまでを一貫して支えます。 【職務詳 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、システム開発、プリセールス、コンサルティング等のいずれかの経験 ・顧客や営業と協働しながら案件を進めた経験 ・技術的内容を非エンジニアにも伝えられるコミュニケーション力 ・複数の関係者と連携しながら業務を進める推進力 ・以下いずれかのテクニカルスキル... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ(ID-POSデータ)や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計/分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習/Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案/課題把握/分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング/ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習/統計モデル/Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 同社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 ■入社直後 ・KPI分析:営業進捗、デジタルマーケティング、社内オ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験(5年以上) ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 (クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジ... |
| 給与 | 年収 750万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 都営三田線「御成門」駅徒歩3分/都営浅草線・大江戸線「大門」駅徒歩8分/JR各線「新橋」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データ基盤の戦略立案や方針策定/データ基盤の構築、運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience Cl... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都及び東京都近郊周辺 プロジェクトによって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループにおける賃貸管理事業の要となる「Reporting & Analysis」チームにて、スプレッドシートやBIツールを駆使し、数値分析を通じて意思決定を支える業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・リソースマネジメント (WFM) 過去実績に基づく業務量予測(フォーキャスト)の立案、および予測に応じた最適人員配置(シフト)の調整・確定・充足管理 ・パフォーマンス分析・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コールセンターまたはBPO業界での数値管理経験 ・高度なスプレッドシートスキル (複雑な関数、ピボットテーブル等) ・データ収集から分析、課題抽出までの一連の実務経験 【尚可】 ・GAS (Google Apps Script) による業務自動化の経験 ・Lo... |
| 給与 | 年収 450万円~600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木3丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度と質を高めるチームのマネジメントを担当していただきます。 【職務詳細】 ・事業目標(KGI)に直結するKPIツリーの構築、各指標の定義と整合性の担保 ・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、メンバーへの適切なタスク割り当て ・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・現場統括、テクニカルディレクションの経験 ・データ分析品質の担保およびレビュー実務経験 ・データ基盤、KPIの設計および運用経験 ・ビジネス、ピープルマネジメントの経験 ・経営層や事業責任者への提案および合意形成の実務経験 ・データアナリストの育成および評価経験... |
| 給与 | 年収 600万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 コンコース直結 都営大江戸線「六本木」駅 出口3 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション(DX)に寄り添うAI開発会社です。 AIエンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当していただきます。数案件に加わり、1ヶ月~半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当いただきます。 ■開発領域 AI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■以下ソフトウェア開発経験 工程:要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語:Python、C言語/C++等(Github、Qiita、Slideshare等のアカウン... |
| 給与 | 年収 700万円~900万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷一丁目24番1号 ONEST本郷スクエア3階 東京メトロ各線「後楽園」駅徒歩7分 JR各線、都営三田線「水道橋」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の広告プロダクト領域におけるデータアナリストとして、社内の多様なデータを統合・分析し、クライアントの課題解決や事業成長に直結するインサイトを創出します。既存の定型的な集計業務を超え、アドホックな分析や新規データソースの価値化を通じて、プロダクトの新機能企画までをリードするミッションを担います。 【職務詳細】 ・アドホック分析の推進:営業やクライアントからの非定型的な分析依頼に対 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・広告ドメイン(特に広告配信ログや効果測定)におけるデータ分析の実務経験 ・SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル (AIの出力をレビュー・修正できるレベル) ・分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験 【尚可】 ・ID-POSデー... |
| 給与 | 年収 700万円~800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階 JR各線・東京メトロ銀座線「神田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売店舗のリテールメディアを活用した販促施策の企画・実行・効果検証および組織マネジメントをお任せします。 【職務詳細】 ・ショッパーマーケティングの企画提案業務(企画書作成、プレゼン) ・「顧客のマーケティング課題の抽出」と「マーケティングテクノロジーのトレンド」を踏まえた、最適なショッパーマーケティング企画の提案 ・実行プラン/サービスにおけるROIの試算提案、活用すべきツール群 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・流通・小売系データ(POS/ID-POS/出荷データ)のデータハンドリング経験またはデータ分析経験 ・マーケティング業務やプロモーション業務に関する理解がある方 ・小規模組織のマネジメント経験 【尚可】 ・データ分析/解析の経験(Excel、Python、SQ... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1丁目30番5号 浜松町スクエア 9階 JR山手線「浜松町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 24年秋にローンチした、法人向け販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」において、データ分析とAI技術を掛け合わせ、業務フローの再定義・自動化および戦略立案の支援をリードしていただきます。 【職務詳細】 ■データ駆動型の戦略支援 ・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード/レポート作成 ・データに基づく法人バイヤー・セラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT企業(BtoB/BtoC問わず)での勤務経験(2年以上) ・SQLを活用した実務経験(自らクエリを作成し、データの抽出・加工・分析を行ってきた経験) ・AIツール(ChatGPT、Gemini、Claude等)を実務に活用した経験 ・少数精鋭チーム(2名以上... |
| 給与 | 年収 500万円~700万円 |
| 勤務地 | 本社:東京都渋谷区神宮前6丁目27-8 京セラ原宿ビル5階 各線「渋谷」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンサルティング部門におけるデータ分析の専門家として、技術とビジネスの境界からクライアントの経営改善を支援します。ビジネス・オペレーション課題の定量的な解析を行い、デジタル化に向けた実行計画の策定を主導します。 【職務詳細】 ・マーケティング戦略の策定・実行支援 購買データ、Webサイト・アプリの行動データ等の分析結果をもとに、デジタルマーケティング領域における戦略立案や施策の最適 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング関連の知識、またはデータを活用した業務オペレーション改善の経験(2年以上) ・業務でのデータ分析の経験(1年以上) ・Python、Rでのデータ分析経験、またはSQLによるデータ加工・集計の経験 【尚可】 ・社外や部門外に対する分析サービスの提供... |
| 給与 | 年収 500万円~750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社はデータ活用領域のリーディングカンパニーとして、クライアントのビジネス課題をデータサイエンスの力で解決しています。本ポジションでは、幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、課題設定から分析、ビジネス実装までを一貫して担当します。 【職務詳細】 小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など、広範囲な業界のプロジェクトに携わります。 ・クライアントへのヒアリング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計分析、数理モデリング、機械学習などの理論的理解 ・大学にて数理、統計系学科の卒業またはそれと同等の知識 【尚可】 ・プログラミング経験(Python、SQLのいずれか1年以上) ・クライアントワークの経験 ・データ分析に基づくプロジェクト業務経験(課題整理... |
| 給与 | 年収 400万円~600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では新規事業の中核テーマとして、AIネイティブデータ(学習・評価・検証を前提とした空間データ)に取り組んでいます。従来の地図制作の知見を活かしつつ、AI・機械学習での利用を前提としたデータ設計から実装までを横断的に推進するメンバーを募集します。 【職務詳細】 ・AI利用向けの空間データ(AIネイティブデータ)の実制作 ・マネージャーの方針に基づくデータ設計意図の理解と実務推進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■AI関連の実務経験またはAI関連業務への強いモチベーション ■Pythonまたはそれに準ずる言語によるデータ処理の実務経験 ■GISデータ・画像・点群いずれかの取り扱い経験 ■データ品質や前処理工程を意識した実務経験 ■チームの一員として、指示待ちではなく自ら考... |
| 給与 | 年収 500万円~600万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目12-4 ネクストサイト渋谷ビル12階 各線「渋谷」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 【職務詳細】 最新の生成AIの基盤モデル(Foundation Model)や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究をします。 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習... |
| 給与 | 年収 900万円~1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道(110)| 青森県(64)| 岩手県(67)| 宮城県(103)| 秋田県(65)| 山形県(66)| 福島県(65)| |
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| 関東 | 茨城県(84)| 栃木県(87)| 群馬県(93)| 埼玉県(132)| 千葉県(138)| 東京都(3,444)| 神奈川県(310)| |
| 北陸・北信越 | 新潟県(77)| 山梨県(76)| 長野県(75)| 富山県(77)| 石川県(71)| 福井県(70)| |
| 東海 | 岐阜県(80)| 静岡県(95)| 愛知県(272)| 三重県(78)| |
| 関西 | 滋賀県(69)| 京都府(103)| 大阪府(410)| 兵庫県(115)| 奈良県(70)| 和歌山県(67)| |
| 中国・四国 | 鳥取県(64)| 島根県(68)| 岡山県(85)| 広島県(97)| 山口県(68)| 徳島県(68)| 香川県(74)| 愛媛県(67)| 高知県(64)| |
| 九州 | 福岡県(206)| 佐賀県(65)| 長崎県(79)| 熊本県(82)| 大分県(66)| 宮崎県(66)| 鹿児島県(70)| 沖縄県(80)| |
| 海外 | アジア(0)| 中近東・アフリカ(0)| ヨーロッパ(0)| 北米(0)| 中南米(0)| オセアニア(0)| 海外(9)| |