| 仕事内容 | 【職務概要】 主に政府統計やビッグデータの利活用に関する受託調査、およびデータ分析を切り口としたコンサルティング業務に従事いただきます。 【職務詳細】 ・政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査・検討 ・民間ビッグデータの利活用促進に向けた支援 ・各種データのクリーニング、統計分析、可視化作業 ・官公庁や地方自治体等に対する政策提案および案件形成 ・プロジェクトリーダーとして、プロジェクト全体 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・論理的思考力、文章作成能力 ・Microsoft Word、Excel、PowerPointを用いた資料作成スキル ・円滑なプロジェクト推進のためのコミュニケーション能力、調整能力 ・データ処理、解析への好奇心（新しいツールの習得を厭わない姿勢） ・日本語での高... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門5-11-2 オランダヒルズ森タワー 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 主に官公庁や地方自治体から受託する、統計・データ活用を軸とした調査事業やコンサルティング業務に従事いただきます。 【職務詳細】 ・データ活用プラットフォームの構築および運営支援 ・政府統計の改善、見直し、新設等にかかる調査および検討 ・民間ビッグデータの利活用促進 ・各種データのクリーニング、統計分析、可視化 ・システム開発会社への外部委託における仕様調整、クライアントとの交渉 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Word、Excel、PowerPointを用いた報告書、説明資料の作成経験 ・論理的思考力および文章作成能力 ・チームでの業務遂行に必要なコミュニケーション能力および調整能力 ・高い日本語リテラシー（レポート作成が日本語ベースのため） 【尚可】 ・データベー... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門5-11-2 オランダヒルズ森タワー 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 【職務詳細】 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・リーダ経験をお持ちの方 ・システム開発経験をお持ちの方 ☆★下記項目なにか一つでも当てはまる人★☆ ・SQLやデータベースのスキル・知識をお持ちの方 ・インフラ構築のスキル・知識をお持ちの方 ・Tableauのスキル・知識をお持ちの方 ・BIツール, ETLツー... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区新富2-3-4 NJKビル 東京メトロ有楽町線 「新富町」 駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 地方自治体における計画行政や行財政運営に関する調査研究、計画策定、および事業化支援に従事します。 【職務詳細】 地方自治体をフィールドとした以下のテーマを中心に、個々の興味関心に基づいたプロジェクトを担当します。 ・総合計画を中心とした行政計画の策定支援 ・公共施設および公共空間のマネジメント ・PPP／PFI（官民連携）に関する調査・事業化支援 ・行政評価やEBPM（データに基づ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・報告書や説明資料を作成できる高い文章力 ・顧客やメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 ・基礎的なPCスキル（Word、Excel、PowerPoint） ・地方自治体の行財政運営への理解と関心 （副主任研究員の場合） ・地方自治体の計画行政・行財政運営に関す... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門5-11-2 オランダヒルズ森タワー 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 情報を求めるコンサルティングファームや投資会社などのクライアントに対し、最適なエキスパート（有識者）を探索・提案し、インタビューの実現を推進します。本ポジションでは特に医療・ヘルスケア領域のプロジェクトを担当いただきます。 【職務詳細】 ・課題のヒアリング・要件整理：依頼内容から業界構造を理解し、「誰に話を聞くべきか」の要件を明確化します。 ・エキスパートの探索・提案：自社データベ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・3年以上の営業経験（業界不問・BtoB／BtoC不問） ・週次、月次での数値目標を追った経験 【尚可】 ・英語力（業務使用経験なしでも学習意欲があれば可） ・リモートワーク、在宅業務の経験 ・医療、ヘルスケア領域の知識（MR、看護師、薬剤師、臨床検査技師、製薬... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2丁目2-1 住友不動産虎ノ門タワー16階 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のBIエンジニアとして、『ANDPAD』上で提供される各種サービスに蓄積されたデータを活用して、ユーザーの経営・業務を支援するAnalyticsサービスの開発をお任せいたします。 【職務詳細】 ■Analyticsサービスのプロダクト開発 ・別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。 ・現在BIの構築には、BigQue |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかの経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築の経験 ・SQLを用いたデータ加工・集計の2年以上の実務経験 【尚可】 ・スプレッドシートやExcelでピボットテーブルやquery関数／power queryを用いたデータ管理ツールの構築経験 ・建築建... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田3‐5‐19 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩5分 都営三田線・都営浅草線 「三田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 【職務詳細】 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・リーダ経験をお持ちの方 ・システム開発経験をお持ちの方 【尚可】 ・SQLやデータベースのスキル・知識をお持ちの方 ・インフラ構築のスキル・知識をお持ちの方 ・Tableauのスキル・知識をお持ちの方 ・BIツール, ETLツール, DWHシステム, クラウド... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区新富2-3-4 NJKビル 東京メトロ有楽町線 「新富町」 駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データアナリティクス領域におけるソリューションを、ビジネスと技術の両面から携わっていただきます。プロジェクトはチームで行い、社内に数多くいるデータ加工・可視化等のプロフェッショナルとも連携して進めます。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務● ・ノーコードツールやR／Pythonを用いたデータ分析、BIツールによるデータ可視化 ・クライアントのデータ活用施策の戦略立案やコ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験 ・統計検定2級レベル以上の統計解析に関する知識 ・BIツールの経験（実務経験不問） 【尚可】 ・プロジェクトリーダーやマネジメント経験 ・マーケティングや営業などの知識・経験... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■社会人経験5年以上 ■データ分析領域での業務経験4年以上 ■分析ソフトウェアスキル（SAS／SPSS／Python／R／Tableau／PowerBIなど） ■プログラミングスキル（SAS／Python／R／SQLなど） ■チームおよび組織マネジメント経験（3名... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 ※または都内顧客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先によります。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【魅力点】 金融・クレジット・通信・運 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■社会人経験2年以上 ■金融・小売り・製造業界における以下いずれかの業務経験2年以上 ・設計・開発・テスト・実装業務 ・データ加工・集計業務 ・データ分析業務 ■データ解析ツール・環境（Python、R、SAS、Dataiku、Databricksなど）... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 ※または都内顧客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。 【職務詳細】 〈全般〉 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 〈詳細〉 ・IDAJ取り扱いソルバーを用い |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonプログラミングができる方 ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 3年以上 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1-1 横浜ランドマークタワー37F みなとみらい線 「みなとみらい」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 グループIT推進本部にてデータアナリストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化の育成 ■施策提案／効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証 など ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス／設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成 など |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験（BigQuery／Redshift／PostgreSQL／OracleDB／hiveなど） ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティングまでの一連のマーケティングリサーチ業務をお任せします。 【職務詳細】 営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広く担当いただきます。 【具体的には】 ●調査課題への落し込み⇒企画書作成業務 ●対象者条件・調査内容の設計業務 ●実査 〈 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティングプロセスの中でデータをもとに課題抽出や施策検討を行った経験（商品企画や開発、プロモーション、販促企画など） ・Excel操作、関数（IF、VLOOK必須）を使いこなすスキル （わからない場合でも自分で調べて覚えて習得できる方） ・企画提案書（Po... |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3丁目20-2 東京オペラシティ 24階 京王線「初台」駅東口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 人事部（Human Capital）内のISC（Integrated Solution Centre）において、データとテクノロジーを駆使し、PwCグループの人・組織・プロセスの最適化を推進します。経営目線・ユーザー目線・効率化の3つの視点から、人事データの管理・分析・インサイト提供を担うポジションです。 【職務詳細】 ・人事関連データ管理基盤の運用（要件定義、関係者調整、実装・テ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験2年以上（仮説設定～分析～レポート） ・Power BI、Tableauなどの可視化ツール（BIツール）の利用経験 ・ETLツールの利用経験、または複数システムからのデータクレンジング経験 ・システムインフラに関する基礎知識（Azure、AW... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One Tower 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上と、データを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python・SQL・BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。 【職務詳細】 ・日射量・気象予報データを活用した発電予測モデルの運用 ・拠点・顧客追加時の新規データ取得・設定反映 ・発電実績データの抽出・管理・定型出力処理 ・顧客の収支管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを使用した、日常業務に必要なデータを自動で取得・整形・集計する処理を開発した経験 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出・加工の実務経験 【尚可】 ・発電・気象・エネルギー関連のデータ分析や業務経験 ・BIツール（Tableau／Power B... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒106-0032 東京都港区六本木一丁目9番10号 アークヒルズ仙石山森タワー42階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅より徒歩5分 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。 【職務詳細】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーション... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DBA／設計構築プロジェクト／データベースのコンサルティングサービス など幅広い案件があり、ご経験に合わせてお任せします。(4～10人チーム) 【職務詳細】 セキュリティ大手ユーザー企業や通信系大手企業でのDBA専任作業／オラクルDBの設計構築、移行／導入コンサルなど。 -------≪事業部の特徴≫Oracleに圧倒的な強みと高い評価！---------- ・最上位資格の「OR |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験 ■DBAのご経験 ■オラクルデータベースでの設計・構築または運用経験 ■インフラ／Cloudでの設計・構築または運用経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記の業務をご担当していただきます。 【職務詳細】 ・AI／デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援 ・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等） クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。 データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にPowerPoint、Excel）のスキル 【尚可】 ・大学・大... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区元赤坂1丁目3番13号 赤坂センタービルディング14階 東京メトロ銀座線・丸ノ内線「赤坂見附」駅 徒歩4分 東京メトロ有楽町線・半蔵門線・南北線「永田町」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（126）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（80）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（77）｜ 山形県（79）｜ 福島県（77）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（98）｜ 栃木県（97）｜ 群馬県（99）｜ 埼玉県（148）｜ 千葉県（145）｜ 東京都（3,461）｜ 神奈川県（342）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（90）｜ 山梨県（85）｜ 長野県（81）｜ 富山県（89）｜ 石川県（80）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（91）｜ 静岡県（99）｜ 愛知県（279）｜ 三重県（88）｜ |
| 関西 | 滋賀県（82）｜ 京都府（115）｜ 大阪府（446）｜ 兵庫県（132）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（81）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（75）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（92）｜ 広島県（106）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（78）｜ 香川県（87）｜ 愛媛県（76）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（222）｜ 佐賀県（76）｜ 長崎県（90）｜ 熊本県（91）｜ 大分県（78）｜ 宮崎県（76）｜ 鹿児島県（82）｜ 沖縄県（89）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
