| 仕事内容 | 【職務概要】 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 【職務詳細】 データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれか ・データ活用の領域における提案におけるリーダ経験 ・データ活用プラットフォーム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダ経験者 【尚可】下記、どれか1つでも該当するのであれば歓迎いたします ●GCP関連の知識、技術、構築経験●Azure関連の知識、... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 急成長中の不動産ビッグデータ事業において、データの収集・加工・提供を担うデータオペレーションスタッフとして、サービスの根幹を支える重要な役割を担っていただきます。 具体的には、不動産データの収集、データのクレンジング・検証、データ加工、データベースへの登録といった業務に携わっていただきます。 データの品質管理はサービスの信頼性に関わる重要な要素となるため、正確かつ迅速な作業が求められ |
|---|---|
| 応募資格 | ★不動産ビッグデータで業界革新を推進★ 【必須】 ・Excelで日常的にVLOOKUP／XLOOKUP関数を活用した経験 ・生成AIなど新しい技術の活用に積極的な方 ・業務の自動化・効率化の提案導入経験 【尚可】 ・Python等を用いたデータ加工経験 ・SQLを用いた... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都中央区(八丁堀2丁目14-1 住友不動産八重洲通ビル 8F) 銀座線「虎ノ門」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードいただきます。 【職務詳細】 ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 ・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） ・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） ・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験 ・統計、数... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F ※リモートワークがメイン 東京メトロ「表参道」駅 B2出口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | データサイエンティストとして、中古市場における価格最適化、需要予測、在庫管理最適化、不正検知等、多岐にわたるビジネス課題に対し、データサイエンス技術を適用していただきます。 ◆データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発 中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、機械学習（予測、分類、最適化等）、統計モデリング、自然言語処理等の手法を用いて解決策を立案・実行します。 具体的には、中古 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂6-4-10 赤坂ZENビル4階 千代田線「赤坂」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ 【職務詳細】 デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・企画者・データアナリストと連携してのKPI定義・可視化経験 ・語学スキル：日本語（ネイティブレベル） 【尚可】 ・事業会社におけるデータアナリストとしての分析経験 ・ソフトウェアエンジニア・データ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台1丁目8-11 東京YWCA会館8階 JR各線「御茶ノ水」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ 【職務詳細】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonによる予測モデル開発の業務経験 ・語学スキル：日本語（ネイティブレベル） 【尚可】 ・MLOpsの知識・経験 ・CI／CDの構築経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウド環境の利用経験（特にGCP） ・IaCの知識・経験 ★リモートワーク可... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台1丁目8-11 東京YWCA会館8階 JR各線「御茶ノ水」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証まで、一連のプロジェクトを主導していただきます。 【職務詳細】 ・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善 ・データに基づく事業戦略・プロダクトロードマップ策定（経営陣・ビジネスサイドへの提言） ・モデル実装（Webエンジニア・PdMとの協業）によるプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※1月入社可能な方 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） 例1：AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 例2：金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験... |
| 給与 | 年収 1000万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト／データアーキテクトを募集します 【職務詳細】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームで働きます！ ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 プロジェクト組成・プロジェクトリード経験 ・データ分析・データモデリングPJTのプリセールスからプロジェクトデリバリーまでのご対応経験がある方 ・データ分析・データモデリングPJTにおけるPJTリードのご経験がある方 【尚可】 ・データサイエンティスト／アナリス... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅 徒歩19分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リサーチソリューション本部にて、グローバルリサーチをメインに担当頂きます。 【職務詳細】 ・顧客対応 ・調査企画 ・設計 ・実査管理 ・分析・レポート作成 ・報告会まで一通りの業務をお任せします。 ご経験レベルと案件の難易度に応じて、案件ごとにプロジェクトマネジャーもしくはプロジェクトメンバーとして役割を担っていただきます。 【主なクライアント】 メーカー／サービス業界を中心に、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クライアント対応を含むマーケティングリサーチ業務経験 3年以上、もしくはリサーチユーザーとしてマーケティングリサーチ発注・活用経験 3年以上 ・日本語ネイティブレベル ・英語ビジネス使用経験あり（TOEIC 700点以上目安）もしくは中国語ネイティブレベル ・日... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿東京オペラシティ 24階 京王線「初台」駅東口より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 下記業務に従事していただきます。 ▼課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、同社全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 ▼LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業／ビジネス要件に即してモデルの... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門２丁目６－１ ヒルズステーションタワー 36～38階 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2：金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －... |
| 給与 | 年収 1000万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした、分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで、一気通貫で推進いただくポジションです。 【職務詳細】 本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、 メンバー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上） ●分析結果をもとにした、施策立案・改善提案の経験 ●SQL・Pythonなどを用いた、データ分析の実務経験（2年以上） ●クライアントまたは社内関係者との、要件定義・課題整理の経験 ●KPI設計・モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区浜松町1‐30‐5 浜松町スクエア9階 地下鉄大江戸線・浅草線「大門」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める全ての営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 当ポジションでは、企業のデータ＆AI領域における様々な課題を解決するために、AI活用やデータドリブンを軸とする戦略の策定からデータ活用・分析伴走支援、データ基盤構築、AI人材育成支援など、包括的に支援をいたします。 保有ケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社戦略コンサルタント／DXコンサルタントとの協業を行うことで、企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかのご経験 2年以上 ・データサイエンティストとしての実務経験お持ちの方 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定／要件定義などの上流工程の経験者 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた上流S... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー20階 各線「恵比寿」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・生成AI／LLMを活用したプロダクト開発および全社的AI利活用の推進 【職務詳細】 ・生成AI／LLMを活用したプロダクト機能の開発および実装 ・コンテンツ制作オペレーションへの生成AI／LLM導入およびフロー構築 ・全社的なAI利活用を推進するための提案と実行 ・PO・PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 ・AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 【そ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募条件（必須）】 ・生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 ・PythonまたはTypeScriptでの実務開発経験 ・技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 ・チーム開発およびエンジニア以外と協働したプロジェクト推進経験 ... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地7-17-1 住友不動産築地ビル 東京メトロ日比谷線「築地」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析を担っていただきます！ 【職務詳細】 ■マーケティングデータ基盤の構築・管理：マーケティング関連の各種データソース（Webアクセス解析、広告配信結果、CRM（Salesforce）データ、営業成約データ等）を統合し、一元的に分析できるデータマートを構築・管理します。必要なテーブルやビューの設計を行い |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データ分析の実務経験： 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト／データサイエンティスト経験（目安3年以上） 大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績 ■分析ツールスキル： 統計ツール（R, Pythonのpandas・scikit-l... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1-2-70 品川シーズンテラス6F JR山手線「品川」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 【職務詳細】 エンジニア領域 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備 ・データを用いたKPIの可視化・レポー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS／GoogleCloud／Azure） ・Snowflake 【尚可】 ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | ※東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属予定 ※プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:会社が指定した場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社IT推進部に所属し、Amazon QuickSightを中心としたBI業務および社内システム業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・Amazon QuickSightを用いたダッシュボード・レポートの新規構築および運用 ・各部門からの要件ヒアリング、KPI定義、データ可視化への落とし込み ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・ETLツール（DataSpider）を活用したデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・QuickSightでのダッシュボード構築・運用経験（1年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・社内関係者との折衝や要件整理の経験 【尚可】 ・ETLツール（特にDataSpider）の利用経験 ・KPI設計やダッシュボードUX改善の経験 ・Tab... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都調布市調布ケ丘1-18-1 KDX調布ビル5F 京王線、相模原線「調布」駅徒歩11分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析を通して、ブランドや店舗の意思決定に寄与する 【職務詳細】 ・お客様のデータの収集、分析（購買履歴、動向） ・店舗／オンラインストアの売上分析 ・分析結果をもとにした業務改善提案 └本部機能を担うスタッフのほか、店舗スタッフへも分析結果を説明する機会があります。 数値分析に馴染みのないスタッフへも簡潔に説明できるスキルが求められます。 【シロ社員からのメッセージ】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL1年以上の利用経験 ・ビジネス課題における（マーケティング領域やサービス領域）データ分析の実務経験のある方 【尚可】 ・データの利活用におけるコンサルティング的な業務経験のある方 ・プロジェクトやチームのマネジメント経験 ・CRMマーケティングの運用経験... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 107-0061 東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー8F 東京メトロ各線「表参道」駅 より徒歩3分 ※表参道駅B5出口直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 1.マルチプラットフォーム(Treasure Data CDP／AWS／Snowflake 等)でのデータ基盤構築支援を通じて、クライアントのDXを促進する 2.組織体制に囚われず、特に技術的なリーダーシップをとり、チームの強化を図る ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 (クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等) ・エンジニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下、業務経験のある方(年数については目安) ・SQLを用いたデータ処理業務経験が3年以上 ・データパイプライン構築業務経験が2年以上 ・ITエンジニアとして業務経験が3年以上 加えていずれかに該当する方 ・データ基盤設計（アーキテクチャ設計、データパイプライン設... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F 東京メトロ日比谷線「霞が関」駅地下道直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（159）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（77）｜ 宮城県（106）｜ 秋田県（74）｜ 山形県（76）｜ 福島県（77）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（98）｜ 栃木県（103）｜ 群馬県（92）｜ 埼玉県（129）｜ 千葉県（142）｜ 東京都（3,202）｜ 神奈川県（294）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（82）｜ 山梨県（81）｜ 長野県（77）｜ 富山県（81）｜ 石川県（78）｜ 福井県（71）｜ |
| 東海 | 岐阜県（86）｜ 静岡県（90）｜ 愛知県（222）｜ 三重県（80）｜ |
| 関西 | 滋賀県（76）｜ 京都府（106）｜ 大阪府（357）｜ 兵庫県（112）｜ 奈良県（73）｜ 和歌山県（73）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（72）｜ 島根県（73）｜ 岡山県（88）｜ 広島県（86）｜ 山口県（70）｜ 徳島県（73）｜ 香川県（77）｜ 愛媛県（73）｜ 高知県（70）｜ |
| 九州 | 福岡県（180）｜ 佐賀県（70）｜ 長崎県（77）｜ 熊本県（81）｜ 大分県（72）｜ 宮崎県（71）｜ 鹿児島県（74）｜ 沖縄県（78）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（5）｜ |
