| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。 シミュレーションによる学習データの生成や顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価を担当いただきます。 【職務詳細】 ・IDAJ取り扱いソルバー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonでのプログラミング経験 ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市西区みなとみらい2-2-1-1 横浜ランドマークタワー37F みなとみらい線 「みなとみらい」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務をお任せします。 【職務詳細】 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 --------------------------- ▼ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠で |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・市場調査、データを活用したプロモーション効果分析経験 ・プロモーションに関する調査設計から報告までの一連の実務経験 ・基礎的な統計の知識 ・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 ・プロモーションに関する基礎知識 ・ゲームビジネス、運用KPIに関する知識... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座一丁目11 番1 号 東京メトロ有楽町線「銀座一丁目」駅7番出口徒歩2分 JR山手線「有楽町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開するヘッドハンティング（リテーナー）サービスにおいて、転職潜在層（転職活動を積極的に行っていない層）のサーチおよびスカウト業務を担当します。 【職務詳細】 候補者や企業と直接対峙するヘッドハンターとチームを組み、 以下の業務を遂行します。 ・受注へ向けたプレサーチ、提案資料作成、商談への同席 ・受注後のプロジェクト計画の策定および進捗管理 ・候補者リサーチ（業務委託のア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 いずれか必須 ・ヘッドハンティング（リテーナー）サービスにおけるリサーチャーの経験 ※特に歓迎 ・転職スカウトサイトを使ったスカウト業務の経験 ・キャリアアドバイザーの経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内二丁目3番2号 郵船ビルディング2階 JR山手線「東京」駅丸の内南口より徒歩3分、地下鉄丸ノ内線「東京」駅4b出口より徒歩2分、地下鉄千代田線「二重橋前」駅7番出口 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティングおよび営業活動の基盤となる、データ管理・分析業務全般をお任せします！ ▼具体的には・・・ ■データ抽出・分析：GA4（Google Analytics 4）を用いたWebサイトの数値抽出、顧客管理システムからの顧客データ分析 ■データマネジメント・運用：CRM（顧客管理システム）の運用、日々の顧客情報の入力・メンテナンス ▼将来的にお任せしたい業務 ・アクセス解析 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれも3年以上のご経験 ・データ入力、データ管理業務の実務経験 ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いた集計業務経験 （VLOOKUP、XLOOKUP、ピボットテーブル等） ・GA4（Google Analytics 4）の利用経験 ・CRM... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-1-9 豊洲セイルパーク 6F 東京メトロ有楽町線「豊洲」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社独自のAIプラットフォームを活用し、クライアント企業の現場における業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装、およびデータ分析を担います。 【職務詳細】 クライアント企業のビジネス課題を直接解決するため、業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着までを一気通貫で支援します。 ■クライアント並走 ・クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトル |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・IT領域での実務経験（3年以上） ・クライアントとの直接的なコミュニケーション経験 ・データ分析・統計解析の実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・SQLによるデータ抽出 ／ 集計の実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝大門1-6-11 Biz-ark芝大門5F 都営大江戸線「大門」駅より徒歩3分 JR各線「浜松町」駅より徒歩7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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NEW
正社員
| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントから依頼を受けるデータ分析業務を担っていただきます。 【職務詳細】 Webの行動ログデータの集計・分析を例として、以下のような流れで業務を行います。 ・顧客の課題キャッチアップ（分析目的の理解） ・データの理解（ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認） ・データ抽出作業（SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施） ・分析／集計作業（分析テーマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ集計および分析の実務経験 ・SQL、Pythonのいずれかを使ったデータ集計および分析の経験 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker、Looker Studioなど）を使ったデータ可視化の経験 ・日本語能力検定（JLPT）N1の取得 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区北品川5丁目5～15 大崎ブライトコア 4階 ※クライアント先によって勤務地が異なります。 クライアント先によって勤務地が異なります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用やAI活用を推進するため、クラウド（AWS／GCP）やデータプラットフォーム（Databricks／Snowflake）を用いたデータ基盤・AI／ML基盤の設計・構築を担当します。 【職務詳細】 ・Databricks、Snowflake、GCP、AWS上でのデータ基盤、AI／ML基盤の構築 ・クライアントのニーズに合わせたETL／ELT開発およびデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかの経験がある方 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いた分析環境の構築経験 ・DWH、データベースに関する専門知識および実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語を用いた分析業務の経験 ・AWS、GCPなどのクラウド環境での設計、構... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内1-6-5 丸の内北口ビルディング JR山手線「東京」駅直結、東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | データ活用コンサルタントとして、 WEBサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなどを 用いた分析業務・施策立案業務を担っていただきます。 ■KPI設計や改善シミュレーション、ダッシュボード構築等、 クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行 ■Google AnalyticsやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務、 それに対応す |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下のいずれかの業務における、3年以上の実務経験 ・アクセス解析ツール（Google Analytics、AdobeAnalyticsなど）を利用した分析業務経験 ・GoogleTagManagerなどを用いたWEBサイトにおけるタグマネジメント経験 ・A／B... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI・データサイエンスの力で、ビジネスを変革する即戦力人材を求めています。 【職務詳細】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ■AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア （生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用） ・AIアーキテクト （RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 【尚可】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）でのAI開発経験 ・金... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町5-2-1 JR中央・総武線、東京メトロ各線「四ツ谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データエンジニアとして、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ■営業職実績評価データ基盤の改修・改善 ・既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対し、人事、商談、車両、利益などの情報を取り込み、計算ロジックを改修・最適化 ・収集した主に人事情報をもとに基本給を算出する既存ロジックの改善 等 ■データレイクへのデータ取り込み ・各種データソースからAmaz |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験（5年以上） ・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・SQLに関する深い知識と実務経験 ・短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力があること ・現状維持ではなく、... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南1丁目2－70 品川シーズンテラス※原則としてリモート、出社は週2回程度 JR各線「品川」駅より徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータエンジニアとして、流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど、多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援するデータ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。 【職務詳細】 ・データ分析基盤の設計・構築（データレイク、データウェアハウス、データマート含む） ・データ可視化（BI）における設計・開発 ・データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備 ・データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・データベースの知見 ・SQLを用いた開発経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験 【尚可】 ・Pythonに関する知見（独学も含む） ・BIツールの開発経験 ・DWHの構築経験 ・機械学習（MLOps）の基盤構築 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横浜市港北区新横浜三丁目1番地9 各線「新横浜」駅徒歩9分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップにて、アナリティクスエンジニア（データサイエンティスト）として、データ分析から自社プロダクトの開発・導入支援までを一気通貫で担当します。 【職務詳細】 配属先の事業ユニット（商業用不動産、金融機関、官公庁向け等）にて、以下の業務を遂行します。 ・幅広い業界の課題に対し、多様なオルタナティブデータを用いた分析を通じて課題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■顧客の課題を解決するための分析 ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質／効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 ■エンジニア... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションは、同社で公開しているリサーチ職を包括するオープンポジションです。これまでのキャリアを起点に応募ポジションに迷った際、キャリアを拝見した上で最適なポジションを提示します。 【職務詳細】 意向や適性に合わせて、以下のいずれかのポジションへ配属となります。 ■リサーチアナリスト（顧客：事業会社） ・大手事業会社（製造業、総合商社、広告代理店、大手IT等）の経営企画／新規事 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験（2年以上） ・法人営業のご経験、もしくはリサーチ／人材／マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 ・基本的なITリテラシー（情報整理・ドキュメント作成・業務ツール利用） 【尚可】 ・定性調査経験（業界調査、事例調査、競争環境調査 等） ・業務改善... |
| 給与 | 年収 450万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル JR各線「東京」駅 丸の内南口より徒歩2分 東京メトロ丸ノ内線「東京」駅 地下道経由で徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手自動車OEMをはじめとするモビリティ領域の顧客に向け、次世代クラウドネイティブ・データプラットフォームの設計・開発を担当します。Cloud、Data、AI／ML、GenAIなどの最先端技術を活用し、リアルタイムでのデータ活用およびデータ駆動型の変革を推進します。 【職務詳細】 ・大規模な自動車データセット向けの拡張可能なクラウドデータプラットフォームの設計および構築 ・データパ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウド＆データエンジニアリングまたはアーキテクチャの実務経験 ・AWSまたはAzure、データプラットフォーム、ETL／ELTパイプラインに関する強い知識 ・Databricks、Snowflake、Spark、Python、SQLいずれかの実務経験 ・AI／... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 10階 ※プロジェクトにより異なる 地下鉄日比谷線「神谷町」駅 徒歩8分 ※プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | INTLOOPグループが展開するAIエージェントソリューション事業において、データ分析を通じて事業成長を支えるポジションです。プロダクト・UX・セールス・マーケティング領域のデータを活用し、顧客行動や事業課題を可視化するとともに、データに基づく意思決定や施策立案、改善提案まで一貫して担当いただきます。 また、事業部門やプロダクト開発チームと密接に連携し、新規事業やAIプロダクトの成長をデータドリ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロダクトのKPI設計／データ収集・分析業務の参画経験 ・プロダクト担当者と連携してのUI／UX設計の経験 ・その他データ分析とそれに基づく施策企画の経験 【尚可】 ・機械学習／生成AＩを活用したデータ分析業務の経験 ・デザイナーチームをディレクションしてのサ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂2丁目4-6 グリーンクロス27F 東京メトロ銀座線・南北線「溜池山王」駅地下直結 徒歩1分 東京メトロ丸ノ内線・千代田線「国会議事堂前」駅地下直結 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンタクトセンターに集まるデータに加え、WEBサイトやWebFAQ、広告、チャット等様々なデータを一元管理し、CX向上施策の実行を支援するBIの提供において下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・要件を受けて見積もり作成 ・集計定義の確認 ・作成または作成メンバーへの指示出し ・要件通り作成できているかのレビュー ・エラー時の原因究明 など ■担当いただく自社製品（tr |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BI（ダッシュボード）製作またはExcelマクロ(実務経験年数問わず) 【尚可】 ・BI製作、Excelマクロ、SQL、データ統合、チームリーダー経験 |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1丁目18番地1号 Hareza Tower29階、30階 JR各線「池袋」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:会社が定める事業所（転居を伴う配置転換を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の自社オンライン（EC）サイトにおける、データ分析に基づいたサイト改善やグロースハック業務全般を担当します。 【職務詳細】 各種データ分析をもとにユーザーの行動やニーズを捉え、オンライン領域の売上拡大を図るため、以下の業務を推進します。 ・GA4、Adobe Analytics、KARTEを用いたユーザー行動データの分析および課題抽出 ・SEOへの影響を考慮したサイト改善施策の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・GA4またはAdobe Analyticsの実務経験2年以上 ・データをもとに改善仮説を立て施策実行した経験 ・SEOの基礎知識があり、改善施策への影響を考慮した提案ができる方 ・HTML／CSSの基礎的な読み書きができる方 【尚可】 ・KARTE等CDPツー... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3-6-7 青山パラシオタワー8F 東京メトロ各線「表参道」駅 より徒歩3分 ※表参道駅B5出口直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自動車の開発・製造過程で蓄積される膨大な品質データを分析し、製品の信頼性向上や設計へのフィードバックを行うデータドリブンな開発支援を担当いただきます。統計的な根拠に基づき、次世代車両の品質・性能を定義するポジションです。 【職務詳細】 ・品質解析システムから取得したデータの分析 ・PythonやSQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・製品品質や不具合データの傾向分析 ・分析結果のレ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SQLによるデータ抽出、加工経験 ・Excelなどを用いたデータ整理・レポート作成経験 ・基本的なデータ分析スキル 【尚可】 ・統計解析や機械学習の知識 ・Power BI、TableauなどBIツールの利用経験 ・製造業... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 神奈川県※案件先による（横浜駅周辺想定） 案件先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | ☆給与条件は勿論、役職(昇進)についても入社年次に関係になく平等な機会がございます☆ 【職務概要】 同社のデータアナリストを担当していただきます。 【職務詳細】 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がる企画及びデータ分析 《組織風土について》 同社 |
|---|---|
| 応募資格 | ～年間休日125日／土日祝休み～ 【必須】 ・戦略的思考力がある ・企画立案から実行まで推進できる ・営業やマーケティング等の現場に関心理解を持てる ・他の部門やチームメンバーとと相乗効果を発揮できる 【尚可】 ・技術的な分析結果を一般的な... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区富士見2-10-2 飯田橋グラン・ブルーム22階 JR中央・総武線「飯田橋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（126）｜ 青森県（75）｜ 岩手県（80）｜ 宮城県（115）｜ 秋田県（77）｜ 山形県（79）｜ 福島県（77）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（98）｜ 栃木県（97）｜ 群馬県（99）｜ 埼玉県（148）｜ 千葉県（145）｜ 東京都（3,465）｜ 神奈川県（343）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（90）｜ 山梨県（85）｜ 長野県（81）｜ 富山県（89）｜ 石川県（80）｜ 福井県（81）｜ |
| 東海 | 岐阜県（91）｜ 静岡県（99）｜ 愛知県（279）｜ 三重県（88）｜ |
| 関西 | 滋賀県（82）｜ 京都府（115）｜ 大阪府（446）｜ 兵庫県（132）｜ 奈良県（78）｜ 和歌山県（81）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（75）｜ 島根県（80）｜ 岡山県（92）｜ 広島県（107）｜ 山口県（79）｜ 徳島県（78）｜ 香川県（87）｜ 愛媛県（76）｜ 高知県（74）｜ |
| 九州 | 福岡県（222）｜ 佐賀県（76）｜ 長崎県（90）｜ 熊本県（91）｜ 大分県（78）｜ 宮崎県（76）｜ 鹿児島県（82）｜ 沖縄県（89）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
