| 仕事内容 | 同社の営業企画としてご担当いただきます。 【ミッション】 ・ 商談化案件の受注率を向上させるとともに、営業人員あたりの生産性を引き上げること ・ 営業個人の能力に依拠しない、再現性の高い営業組織運営を検討・実行すること ・ マーケティング部・インサイドセールス部と連携し、営業効率の高い投資を検討・提案すること 【職務詳細】 ・ CRMツール（Hubspot）の運用設計・運用保守・改善 ・ 営業実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ Salesforce／kintone／Marketo／Pardot／HubSpotなどのMA,SFAの業務構築経験 ・ Google Data Studio、Tableau、LookerなどBIツールの構築・利用経験 ・ 法人営業経験 ・ 大人数の営業組織で働... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座6丁目18-2 野村不動産 銀座ビル12F 東京メトロ日比谷線・都営浅草線「東銀座」駅徒歩3分 東京メトロ日比谷線・丸ノ内線・銀座線「銀座」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験などを拝見した上で、BI／AI／DWH／DataLake導入プロジェクトに関わる業務をご担当いただく予定です。 【職務詳細】 ・BIツール／DWHを適用したシステムの構築 ・データベースの物理・論理設計～構築作業 ・ETLツールやバッチを使ったデータ転送や集約などの作業 ・BIツールやDWHシステムの選定支援作業 ・予実管理システムの導入など 顧客となる企業は様々な業種が対象 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何らかのBIツール開発、導入経験 ・DBに関する知識 【尚可】 ・BIツールを使った分析システム／情報活用基盤構築経験 ・データベースの物理・論理設計経験 ・ETLやSQLを仕様したデータ転送・集約などの構築経験 ・経営管理システム（予実管理システム等）の構築経験 |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東品川4-12-7 日立ソリューションズタワー りんかい線「品川シーサイド」駅直結 京急本線「青物横丁」駅 徒歩14分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ可視化（ダッシュボード構築）やデータ加工・分析・基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等も行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかの経験 ・BIツールの実務経験 ・ETLツールの実務経験 ・データ分析基盤構築の実務経験 ・プログラミング言語やノーコード・ローコードルーツを用いたデータ分析の実務経験 【尚可】 ・プロジェクトリーダーやマネジメント経験 ・SQLによるデータ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務（設計、構築、可視化、評価）による業務改革 ・AI／機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習によるデータ分析・開発経験（5年以上） ・Python、Java、C言語／C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。 【職務詳細】 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があり、そのうち、データ基盤のアーキテクチャ設計に参画した経験が1年以上ある方 ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験 ・ビジ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。 【職務詳細】 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／データ活用の実務経験3年以上（LLM企画・設計、学習／ファインチューニング、LLMOpsの経験1年以上） ・LLM APIを用いたアプリケーション開発経験 ・少人数チームのリード／マネジメント、プロジェクト推進経験 ・日本語ビジネスレベル以上 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。 【職務詳細】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリスト... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、 データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって 解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。 特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする同社の データサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を 実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、 顧客のビジネス成長に貢 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 JR各線「大崎」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、海外事業企画をご担当いただきます。 【職務詳細】 具体的に下記業務をお任せいたします。 ・海外技術調査 └海外企業が有する技術・製品の調査と評価、及び日本市場や他海外市場への導入の立案、遂行 ・新規事業・技術開発 └グループ会社(北米2社、欧州3社)やパートナー企業との新規技術開発、新規市場参入等の立案、遂行 【業務の魅力】 様々な国の方との交渉を通じた人間関係の構築 |
|---|---|
| 応募資格 | ☆☆☆☆☆☆☆☆未経験・第二新卒歓迎☆☆☆☆☆☆☆☆ 【必須】 ・業務内容に興味のある方 ・大学等で水業界について学んだ方 |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田須田町1-25 JR神田万世橋ビル JR「秋葉原」駅より徒歩約5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社と取引しているクライアントに常駐いただき、BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。 【職務詳細】 ・BIツールを用いたダッシュボード作成 ・データの収集、加工、分析 ・ダッシュボードの保守運用 --------------------------- ▼同社は単純な技術社員の派遣会社ではなく、デジタル人材事業、受託開発事業、コンテンツプロパティ事業を通じ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）でのいずれかの開発経験1年以上 ・Google Analytics、Adobe Experience Cloudのいずれかの経験が6か月以上 ・SQLの... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都及び東京都近郊周辺 プロジェクトによって異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてデータ分析・戦略立案に関する業務をしていただきます。 【職務詳細】 ・社内外のデータ分析による事業上の課題や機会、消費者インサイトの抽出 ・パーソナルレコメンデーションなどを活用した 精度の高いプロモーション施策の企画、設計、導入 ・来店予測に基づく発注やシフト管理の最適化など、サプライチェーン上の あらゆる業務効率を改善するための施策立案、設計、導入 ・上記の分析及び |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ■データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ■事業の利益にかかわる業務経験 【尚可】 ■ビッグデータやAIに関する専門資格（例： Cloudera Certified Profession... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒338-0001 埼玉県さいたま市中央区上落合2-3-5 アルーサB館4階 JR埼京線「北与野」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。 データ分析力の強化を通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける人材を募集します。 【職務詳細】 ・データサイエンスを活用した顧客や同行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案 ・同行や顧客の課題から優先順位の高い分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・分析目的（ビジネス）を理解し、仮説→検証といった分析設計の立案ができる方 ・設計に基づきデータ分析とモデリングができる方（SASまたはPythonでコーディングできる方） ・分析結果を理解しやすい形でレポーティングし、他のメンバーに論理的に説明できる方（Pyth... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 香川県高松市亀井町5番地の1 高松琴平電気鉄道長尾線「瓦町」駅から徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める支店・本部、関連会社等 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【職務詳細】 ■自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上／EDA、モデル選定、実装） ・SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 ・クラウド（AWS／GCP）環境下での開発・検証経験 【尚可】 ・自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 ・統計学、... |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区博多駅南2-1-9 博多筑紫通りセンタービル1F※もしくは顧客先PJ都合に準じる JR九州鹿児島本線「博多」駅より徒歩10分／案件により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引するマネージャーとして、顧客ニーズのヒアリングから課題設定、案件組成、プロジェクト完遂までを一気通貫でリードしていただきます。 【職務詳細】 プレイヤーとして自ら手を動かしながら、チームの分析業務全体の管理・リードを担っていただきます。 ・分析戦略の策定：クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、プロジェクトを組成 ・プロジェク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ・Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） 【尚可】 ・効果検証・因果推論の分析経験 ・ビジネス部門のKPIの設計経験 |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 本社：大阪府大阪市北区芝田2-4-24 大阪オフィス：大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 本社：各線「大阪梅田」駅より徒歩6分 大阪オフィス：JR東西線・学研都市線「北新地」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:その他会社が定めた場所 |
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| 仕事内容 | ★機械学習エンジニアとして、専門分野で以下のいずれかをお任します ■機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレー ション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 ■自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 【尚可】 ・Webアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術などの商品化経... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F 福岡市営地下鉄空港線「天神」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:会社の定める勤務地 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」をビジネスインフラへと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。 【職務詳細】 経験や適性に応じて、以下のいず |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウェア開発経験（3年以上目安） ・クラウド環境（AWS／Google Cloud／Azure）でのシステム設計、構築経験 ・以下のいずれかの経験、知識 - 大規模データ基盤のアーキテクチャー設計、運用... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F 福岡市営地下鉄空港線「天神」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全車種・全メーカーの自動車に関するマスタデータ開発に携わり、 クルマのデータの専門家となれる方を募集します。 【職務詳細】 自動車マスタの責任者として、データ品質の維持向上と、戦略的な利活用をリードしていただきます。 ■将来の自動車技術（EV、自動運転など）の進化を見据えた、 マスタデータの仕様改善や拡張の企画・提案 ■社内サービスの企画段階から関与し、データ活用の観点から、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Excel／スプレッドシートのスキル（データ集計、簡単な分析ができるレベル） ・データベースに関する基礎的な理解（SQLの読解や、操作経験があれば尚可） 【尚可】 ・自動車業界での、何らかの実務経験（商品企画、開発、整備、データ分析など） ・IT業界でのプロダ... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区葵1-23-14 プロト葵ビル 4F 東山線「新栄町」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、データアナリストとしての業務をお任せします。 【職務詳細】 データ収集・可視化から予測モデル開発まで担い、 DXを推進するポジションとなっています。 ・予防整備モデル 車種・走行スタイル・年式・地域別に故障確率を機械学習で推定し、 定期点検時の交換推奨アルゴリズムを開発 ・メンテナンス時リサイクル率の可視化 工場ごとの交換部品データを収集し、 リサイクル率を算出・比較する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL、Pythonで数百万～数千万レコードを扱い、 Tableau／Power BIなどでダッシュボードを構築 運用したご経験 ・統計基礎を踏まえた回帰、クラスタリングの実装 および在庫、受発注データを使った改善提案のご経験 |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 岡山県岡山市北区本町3-36 第1セントラルビル3F JR各線「岡山」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 長野県に地方銀行として地域密着型金融を推進する同行にてAI技術者として活躍頂ける方を募集します。 【職務詳細】 ・AIアルゴリズムの開発 ・データサイエンス、システム開発 「健全経営を堅持し、もって地域社会の発展に寄与する」を経営理念とする同行は、常に環境変化を先取りし、質の高いサービスの提供を通じて、地域とともに成長することを目指しております。同行は、地域を支える金融機関として |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python3エンジニア認定（Python試験Python3エンジニア認定基礎試験） ・G検定 【尚可】 ・データサイエンスの知見とプログラミングスキルをお持ちの方 |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 長野県長野市大字中御所字岡田178-8 JR各線「長野」駅から徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 同社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅一丁目1番1号 JPタワー名古屋39階※または顧客先 各線「名古屋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（110）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（67）｜ 宮城県（103）｜ 秋田県（65）｜ 山形県（66）｜ 福島県（65）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（87）｜ 群馬県（93）｜ 埼玉県（132）｜ 千葉県（137）｜ 東京都（3,439）｜ 神奈川県（310）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（77）｜ 山梨県（76）｜ 長野県（75）｜ 富山県（77）｜ 石川県（71）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（95）｜ 愛知県（272）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（69）｜ 京都府（103）｜ 大阪府（410）｜ 兵庫県（113）｜ 奈良県（70）｜ 和歌山県（67）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（68）｜ 岡山県（85）｜ 広島県（97）｜ 山口県（68）｜ 徳島県（68）｜ 香川県（74）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（206）｜ 佐賀県（65）｜ 長崎県（79）｜ 熊本県（82）｜ 大分県（66）｜ 宮崎県（66）｜ 鹿児島県（70）｜ 沖縄県（80）｜ |
| 海外 | アジア（0）｜ 中近東・アフリカ（0）｜ ヨーロッパ（0）｜ 北米（0）｜ 中南米（0）｜ オセアニア（0）｜ 海外（9）｜ |
