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9/14更新!市場調査、分析、マーケティングリサーチの転職・求人情報・203ページ目 4271件

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4271件中 4041~4060件目を表示中

求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。 【職務内容】 ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定 ・AI導入後のオペレーションフロー作成 ・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO 【このポジシ
応募資格 【必須要件】 ■コンサルティング業務経験あるいは事業会社の経営企画室における実務経験 3年以上 ■システム開発プロジェクトにおける開発管理経験
給与
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【ミッション】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版なども行っています。 同ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリー
応募資格 【必須要件】 ■自然言語処理に関する業務経験 ■理工系大学院を修了した方
給与 年収 700万円~1200万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
仕事内容 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソ
応募資格 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル
給与 年収 800万円~1500万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。 【業務内容】 AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。
応募資格 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル
給与 年収 500万円~1500万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 役割: データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと
応募資格 【必須要件】 ・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている 【歓迎要件】 ・小売り業界に...
給与 年収 700万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 今回募集しているデータプランナーは、ファッションEC領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していた
応募資格 【必須要件】 ■データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験 ■SQLを用いたデータ分析経験 ■英語スキル(内定時TOEIC600点以上契約社員、800点以上正社員) ※同程度の英語力があれば上記を満たしていない場合でも応募は可能です。内定時...
給与
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指してい
応募資格 【必須要件】 要件 ※下記いずれか ・業務改善経験 ・Salesforce認定アドミニストレーター資格またはSalesCloudでの同等の運用経験
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発 ■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジ
応募資格 【必須要件】 ■下記ご経験(3年以上) (1)SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Query等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 (2)pythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム...
給与 年収 500万円~1200万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 担当事業におけるデータを活用し
応募資格 【必須要件】 ■データ分析のご経験
給与
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) ■既存の機械学習モデルの運用、改善
応募資格 【必須要件】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方) -例1:AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 -例2:金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 ...
給与 年収 750万円~1200万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 ■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ■データ活用基盤の整備・管理 ■データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど) ■デ
応募資格 【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験(※経験業界問わず) ・プログラミング経験(Python、R、SAS等) ・機械学習フレームワーク(「scikit-learn」や「TensorFlow」等)を   活用した機械学習モデルの作成経験
給与 年収 700万円~1300万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 同社の提供するAI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ■学習データ作成のた
応募資格 【必須要件】 ■Linux環境の使用経験(2年以上) ■スクリプト言語の使用経験(2年以上) ■自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験(1年以上) ■ビジネスレベルの日本語 ■翻訳結果の誤り分析を行える英語読解力(TOEIC700...
給与 年収 600万円~900万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 ◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進)をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、MTGの進行等お任せ致します。 【具体的な案件イメージ】
応募資格 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・数理分析スキル(確率統計、時系列分析等の知識を活用した各種分析の実施) ・データ分析スキル(データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等) ・プログラミングスキル(Python、R等によるデータ分析やモ...
給与 年収 650万円~1100万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用(配信における予測・最適化)」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 【ミッション】 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課
応募資格 【必須要件】 ■機械学習・自然言語処理・音声・画像・最適化アルゴリズムのいずれかの分野においての専門知識 ■機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験 【歓迎要件】 ■国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 リサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 【チーム体制】 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で60名
応募資格 【必須要件】 ■修士号、できれば博士号の学位保持者 ■機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ■第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 ※査読付きの学会2本以上、ジャーナルなら1本程度 ※出来れば国際学会、国際ジャーナル ...
給与
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【募集背景】 ■日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。コロナ禍でも海外事業のテイクアウトが好調で2020年度も黒字。 ■IT投資を積極的に行い業務内製化を推進。全業務行程を社内にて完結できる程内製化が進んでいます。 ■経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得しました。 【同社のIT投資について】 労働生産性向上や海外への事業拡大に向けてIT投資/DXの推進を積極的に行っており、現
応募資格 【必須要件】 下記いずれかのご経験 ■データ分析プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトの経験 【歓迎要件】 ■BIツールを用いた分析レポートの作成及びKPIダッシュボードの構築経験 ■GoogleAnalyticsなどのWeb関連サービスの効果測定や改善 ■R,...
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動  ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測  ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度
応募資格 【必須要件】 ※書類応募時、履歴書・職務経歴書・応募フォームの提出をお願いします ■SNSデータ(テキスト・画像)分析の実務経験者に限る(経験歴は直近5年内で3~5年以上) ■ソーシャルリスニングツールを用いてSNS情報を集め、テキストマイニングや画像分析を通じてデジタル世...
給与 年収 650万円~900万円
勤務地 東京都

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  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動  ・市場分析~高度な予測による事業戦略立案、マーケティングPDCAの推進支援  ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサ
応募資格 【必須要件】 ※書類応募時、履歴書・職務経歴書・応募フォームの提出をお願いします ■AIエンジニアとして実務経験者に限る(経験歴は直近5年内で3年以上) ■Azure Machine Learning 等を活用し、収集した様々なデータでの機械学習・ディープラーニングモデルを...
給与 年収 500万円~800万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社が開発、またはバリューアップしたオフィスビル、商業ビルを中心にテナントリーシング業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・仕入時のマーケット調査、賃料査定、テナントとの交渉、契約対応等 仕入れ段階から同行し、周辺の家賃相場を上回るテナント付けを想定するなど、価値の上げ方を考案いただきながら、他部 署と連携してプロジェクトを遂行いただきます。 【ポイ
応募資格 【必須要件】 ■営業、販売、接客等 正社員での実務経験をお持ちの方 ※不動産業界での経験不問/異業種から来た方も活躍しています(飲食、パティシエ、ブライダル、保険等) ■不動産業界(特にリーシング)に関して興味がある方 【歓迎要件】 ▼テナントリーシングの経験(オフィスビ...
給与 年収 500万円~1000万円
勤務地 東京都

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社が開発、またはバリューアップしたオフィスビル、商業ビルを中心としたテナントリーシング業務 【具体的には】 ・仕入時のマーケット調査、賃料査定、テナントとの交渉、契約対応等 仕入れ段階から同行し、周辺の家賃相場を上回るテナント付けを想定するなど、価値の上げ方を考案いただきながら、他部 署と連携してプロジェクトを遂行いただきます。 【ポイント】 築古不動
応募資格 【必須要件】 ■テナントリーシングの経験(オフィスビルまたは商業ビル等) ※マーケット動向や物件査定などの業務を行っていた方も検討可能です。 【歓迎要件】 ▼店舗またはオフィスの仲介経験 ▼BtoC業界の商流理解に深く、出店関連に携わっていた経験(収支感覚必須) ▼宅地建...
給与 年収 500万円~800万円
勤務地 東京都

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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