| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。また、データ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■※いずれかに該当する方 ・AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・金融業界（銀行、証券、保険など）におけるデータ利活用に関連するご経験 【歓迎要件】 ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活... |
| 給与 | 年収 400万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【仕事内容】 当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。 ■大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい ■業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大量・煩雑なデータを扱う業務において整理／ルール化／運用設計／改善に携わった経験 ■現場業務を理解し、 課題 → 要件 → 優先順位 に落とし込める思考力 ■現状は手作業を伴う業務も多く、改善プロセスを一緒に担っていただける方 【歓迎要件】 ■森林／... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。 同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。 同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ? 機械学習モデルの開発経験（年数不問） 【歓迎要件】 ? Python でのプログラミング実務経験 ? TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ? 上記フレームワークで提供されている手... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景／ミッション】 研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、 新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。 切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。 AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIまたは量子コンピューティングの基礎知識（技術動向や業界のビジネス概要を理解していること） 【歓迎要件】 ・量子アルゴリズムの開発・応用スキル、または先進的なAI技術（生成AI、SLM等）の実装・応用スキル ・IT領域での実務経験 （システム開発、データ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■業務内容 《業務内容》 主に以下の業務を行っていただきます。 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発にお |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験のある方 ・データ解析業務経験３年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上 ・部門での損益管理経験 【歓迎要件】 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・部門管理責任者としての実務経験 ・メンバーマネジメ... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 【歓迎要件】 ▼データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。 ◆ECUソフト開発業務の自動化 ・ECUソフト開発業務の効率化・自動化 → ビルド、テスト、リリース工程の自動化 ・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化 → 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援 ・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ソフトウェア開発、データ分析、またはシミュレーション業務経験（1年以上目安） ・Pythonによるデータ処理・自動化スクリプト経験 ・GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 ・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル 【歓迎要件】 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 栃木県取引先構内 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 生成AIをはじめとする高度なデータ活用を進めるためには、社内外に点在するデータを整理し、「データを企業の資産として最大限に活用する」ための基盤強化が不可欠です。特に文書、画像、音声などの非構造化データの管理や、メタデータの管理強化は喫緊の課題です。全社のデータを統合管理し、業務効率化や新しい価値創出に向けて、これらの基盤づくりを推進いただける方を募集します。 【業務内容】 生成AI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■業務システムの構築・運用経験（Webアプリやクラウドサービスの導入など） ■BIツールを用いたデータ分析の経験（Power BI、Tableauなど） ■生成AIの業務活用に関する基本的な理解（RAGの概念理解があれば尚可） ※専門的な知識は入社後に習得可能... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 長野県 |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどの クラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った 高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、 与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます 【本ポジションの魅力】 ★会員数が6,300万名を超えているPayPayや、LINEヤフーと協業しているので、 大規模データに触れ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験（Python、SQLのいずれか） ※上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして企業の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を 実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 【具体的なプロジェクト事例】 ・カード新規入会促進キャンペーン：マーケティング部門と連携し、 カード入会後の収益貢献 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP（Cloud Shell／Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【尚可】 ■エンジニアリングスキル ■Docker を用... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。 【職務詳細】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーション... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋本町2丁目2番10号 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が運営する「ABEMA」における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析／アルゴリズム設計／施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界において、下記両方のご経験をお持ちの方 ・Pythonを活用したデータ分析業務経験 ・分析ソフトウェアスキル経験（DataBricks／SAS／Alteryx／GA／Splunk／Tableauなど） 【尚可】 ■PySpark経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 【職務詳細】 データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれか ・データ活用の領域における提案におけるリーダ経験 ・データ活用プラットフォーム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダ経験者 【尚可】下記、どれか1つでも該当するのであれば歓迎いたします ●GCP関連の知識、技術、構築経験●Azure関連の知識、... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービスの担当をいただきます。 【職務詳細】 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など 幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービスを担当いただきます。 ・顧客ビジネス課題の設定 ・データの加工集計 ・可視化支援 ・分析手法の提案・実装・運用 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析によ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■プログラム開発経験（要件定義・設計開発・テスト・リリース） ■リーダー経験 ■以下いずれかのプログラム経験者 ・SQL ・Python 【尚可】 ■統計検定2級以上 ■Python3エンジニア認定基礎試験、Python3エンジニア認定データ分析試験 ■G検... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 ※または都内顧客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先によります。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【魅力点】 金融・クレジット・通信・運 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■社会人経験2年以上 ■金融・小売り・製造業界における以下いずれかの業務経験2年以上 ・設計・開発・テスト・実装業務 ・データ加工・集計業務 ・データ分析業務 ■データ解析ツール・環境（Python、R、SAS、Dataiku、Databricksなど）... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 ※または都内顧客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■社会人経験5年以上 ■データ分析領域での業務経験4年以上 ■分析ソフトウェアスキル（SAS／SPSS／Python／R／Tableau／PowerBIなど） ■プログラミングスキル（SAS／Python／R／SQLなど） ■チームおよび組織マネジメント経験（3名... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー ※または都内顧客先常駐 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 ※または都内顧客先常駐 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 【職務詳細】 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーシ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 大阪府池田市ダイハツ町1-1 阪急宝塚線「石橋阪大前」駅から徒歩21分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 北海道・東北 | 北海道（117）｜ 青森県（64）｜ 岩手県（66）｜ 宮城県（109）｜ 秋田県（66）｜ 山形県（68）｜ 福島県（66）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（84）｜ 栃木県（84）｜ 群馬県（84）｜ 埼玉県（126）｜ 千葉県（119）｜ 東京都（3,421）｜ 神奈川県（304）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（78）｜ 山梨県（72）｜ 長野県（70）｜ 富山県（77）｜ 石川県（70）｜ 福井県（70）｜ |
| 東海 | 岐阜県（80）｜ 静岡県（92）｜ 愛知県（264）｜ 三重県（78）｜ |
| 関西 | 滋賀県（72）｜ 京都府（107）｜ 大阪府（411）｜ 兵庫県（121）｜ 奈良県（67）｜ 和歌山県（70）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（64）｜ 島根県（69）｜ 岡山県（81）｜ 広島県（102）｜ 山口県（66）｜ 徳島県（67）｜ 香川県（75）｜ 愛媛県（67）｜ 高知県（64）｜ |
| 九州 | 福岡県（215）｜ 佐賀県（64）｜ 長崎県（81）｜ 熊本県（76）｜ 大分県（67）｜ 宮崎県（65）｜ 鹿児島県（71）｜ 沖縄県（75）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（9）｜ |
