| 仕事内容 | 【職務概要】 損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上を目指しています。 開発・保守のプロセス改善、生産性・品質を管理する各種ツールの保守、および開発・保守の実績データを分析・評価をして生産性向上施策を立案、実施をお任せします。 【職務詳細】 損害保険ジャパンのシステム開発・保守における生産性向上に関連する業務 ・生産性指標の策定、生産性データの分析および評価 ・開発・保守のプロセ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、評価経験 ・IPA情報処理技術者資格（基本情報以上）もしくは各種ベンダ資格を保持 【尚可】 ・クラウド、AI、アジャイル開発手法の経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都立川市曙町2-41-19 損保ジャパン日本興亜立川ビル JR各線「立川」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出／分析の経験 ・マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・データを扱ううえでの基本的な理解（リレーションなど） 【歓迎要件】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■具体的な業務詳細 ・顧客理解・インサイト発掘： ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明 ・情報構造（IA）・体験設計： 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化 ・グロース施策の実行： A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善（CRO）の推進 ・新規顧客の獲得最大化： 美容医療「潜在 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・事業会社、または制作会社・広告代理店でのWeb/アプリの改善・運用経験（目安5年以上） ・顧客調査、データ分析（GA4等）、およびA/Bテスト等の検証サイクルを通じたプロダクト改善の経験 ・「ユーザーにとっての使いやすさ」を言語化・構造化し、ビジネス成果へ繋... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 信託銀行としての広範な顧客基盤と情報ネットワークを背景に、不動産領域における意思決定を支える情報発信を担うポジションです。本ポジションでは、不動産マーケットを多角的に分析し、レポートやセミナーを通じて顧客の経営判断等を支援します。自らテーマを設定し、一次情報に触れながら分析・発信できる点が特徴です。 ※不動産の専門知識はあるとよいですが、必須ではありません |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ・不動産・金融経済等に興味を有し、何かしらの研究を行った経験がある方 ・AMやデベロッパー等での不動産業務経験者でマーケット分析に関心がある方 【歓迎要件】 ・企業財務・法務等の基礎的な知識 ・内部管理業務に経験 ・宅地建物取引士... |
| 給与 | 年収 500万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。また、データ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■※いずれかに該当する方 ・AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・金融業界（銀行、証券、保険など）におけるデータ利活用に関連するご経験 【歓迎要件】 ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活... |
| 給与 | 年収 100万円～ |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【仕事内容】 当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。 ■大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい ■業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大量・煩雑なデータを扱う業務において整理／ルール化／運用設計／改善に携わった経験 ■現場業務を理解し、 課題 → 要件 → 優先順位 に落とし込める思考力 ■現状は手作業を伴う業務も多く、改善プロセスを一緒に担っていただける方 【歓迎要件】 ■森林／... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。 同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。 生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。 同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ? 機械学習モデルの開発経験（年数不問） 【歓迎要件】 ? Python でのプログラミング実務経験 ? TensorFlow、PyTorch、scikit-learn などの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験 ? 上記フレームワークで提供されている手... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【募集背景／ミッション】 研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、 新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。 切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。 AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIまたは量子コンピューティングの基礎知識（技術動向や業界のビジネス概要を理解していること） 【歓迎要件】 ・量子アルゴリズムの開発・応用スキル、または先進的なAI技術（生成AI、SLM等）の実装・応用スキル ・IT領域での実務経験 （システム開発、データ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■業務内容 《業務内容》 主に以下の業務を行っていただきます。 ・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発にお |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験のある方 ・データ解析業務経験３年以上 ・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上 ・部門での損益管理経験 【歓迎要件】 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・部門管理責任者としての実務経験 ・メンバーマネジメ... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 【歓迎要件】 ▼データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。 ◆ECUソフト開発業務の自動化 ・ECUソフト開発業務の効率化・自動化 → ビルド、テスト、リリース工程の自動化 ・GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化 → 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援 ・GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ソフトウェア開発、データ分析、またはシミュレーション業務経験（1年以上目安） ・Pythonによるデータ処理・自動化スクリプト経験 ・GitHub、JIRAなどの開発管理ツール使用経験 ・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル 【歓迎要件】 ・... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 栃木県取引先構内 |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 生成AIをはじめとする高度なデータ活用を進めるためには、社内外に点在するデータを整理し、「データを企業の資産として最大限に活用する」ための基盤強化が不可欠です。特に文書、画像、音声などの非構造化データの管理や、メタデータの管理強化は喫緊の課題です。全社のデータを統合管理し、業務効率化や新しい価値創出に向けて、これらの基盤づくりを推進いただける方を募集します。 【業務内容】 生成AI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■業務システムの構築・運用経験（Webアプリやクラウドサービスの導入など） ■BIツールを用いたデータ分析の経験（Power BI、Tableauなど） ■生成AIの業務活用に関する基本的な理解（RAGの概念理解があれば尚可） ※専門的な知識は入社後に習得可能... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 長野県 |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどの クラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った 高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、 与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます 【本ポジションの魅力】 ★会員数が6,300万名を超えているPayPayや、LINEヤフーと協業しているので、 大規模データに触れ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験（Python、SQLのいずれか） ※上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして企業の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を 実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。 また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発を はじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。 【具体的なプロジェクト事例】 ・カード新規入会促進キャンペーン：マーケティング部門と連携し、 カード入会後の収益貢献 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP（Cloud Shell／Cloud Run）を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験） 【尚可】 ■エンジニアリングスキル ■Docker を用... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 トヨタグループの金融領域（ローン、クレジットカード、旅行、EC事業等）を担う同社にて、約1,500万人の膨大な顧客データを活用した分析および事業提案を担当します。 【職務詳細】 ・事業課題や要件の整理、データ分析を活用した具体的な改善・成長案の提案 ・分析に必要な要件定義およびデータの可視化 ・SAS、DataRobot等の分析・解析ソフトやOracle BI等のBIツールを活用し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・各種マーケティング施策における顧客セグメンテーションから効果検証までの一連の実務経験 ・データ分析の実務経験（2年以上） ・データ分析、リサーチに関連する実務経験 【尚可】 ・SAS、DataRobot等の解析ソフトの使用経... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 トヨタグループの金融領域を担う同社にて、データ分析・統計解析を基盤としながら、生成AIを活用した新規サービス創出や業務効率化を推進します。 【職務詳細】 データ利活用推進グループの一員として、以下の業務をリードいただきます。 ・社内の多様なデータを分析・活用したビジネス課題の解決 ・各部門との連携による、データ利活用施策の提案から実装までのリード ・生成AIを活用したチャットボット |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ・業務課題を理解し、データ分析から解決策を導き出した経験 ・生成AIを活用した業務改善の経験 【尚可】 ・関係者を巻き込んだプロジェクト管理経験（2年以上） |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Databricksを中心としたデータ分析基盤を活用し、顧客のビジネス課題整理から分析設計・実装・運用までを担当。将来的には案件リーダーとしてプロジェクト推進を担います。 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界において、下記両方のご経験をお持ちの方 ・Pythonを活用したデータ分析業務経験 ・分析ソフトウェアスキル経験（DataBricks／SAS／Alteryx／GA／Splunk／Tableauなど） 【尚可】 ■PySpark経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 【職務詳細】 データ案件推進者として同社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（基本 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれか ・データ活用の領域における提案におけるリーダ経験 ・データ活用プラットフォーム開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダ経験者 【尚可】下記、どれか1つでも該当するのであれば歓迎いたします ●GCP関連の知識、技術、構築経験●Azure関連の知識、... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区三田三丁目5番19号 東京三田ガーデンタワー 京浜東北線・山手線「田町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 北海道・東北 | 北海道（129）｜ 青森県（77）｜ 岩手県（82）｜ 宮城県（117）｜ 秋田県（79）｜ 山形県（81）｜ 福島県（79）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（99）｜ 栃木県（99）｜ 群馬県（100）｜ 埼玉県（150）｜ 千葉県（146）｜ 東京都（3,499）｜ 神奈川県（347）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（91）｜ 山梨県（86）｜ 長野県（82）｜ 富山県（90）｜ 石川県（81）｜ 福井県（82）｜ |
| 東海 | 岐阜県（93）｜ 静岡県（100）｜ 愛知県（278）｜ 三重県（91）｜ |
| 関西 | 滋賀県（84）｜ 京都府（122）｜ 大阪府（447）｜ 兵庫県（134）｜ 奈良県（80）｜ 和歌山県（83）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（77）｜ 島根県（82）｜ 岡山県（95）｜ 広島県（110）｜ 山口県（81）｜ 徳島県（80）｜ 香川県（89）｜ 愛媛県（78）｜ 高知県（76）｜ |
| 九州 | 福岡県（224）｜ 佐賀県（78）｜ 長崎県（93）｜ 熊本県（93）｜ 大分県（80）｜ 宮崎県（79）｜ 鹿児島県（84）｜ 沖縄県（91）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
