| 仕事内容 | 生成AIやRPAなどの技術を活用し、社内の業務プロセス改善や生産・管理業務の効率化を推進していただきます。 開発部門をはじめ幅広い部署との連携し、業務課題の抽出から解決策の検討、導入、評価までを一気通貫で担う重要な役割です。 具体的には・・・ ・社内業務プロセスの分析を通じて潜在的な課題を抽出し、生成AI、RPA、BIツール等を活用した業務自動化・効率化の企画、プロトタイプ開発、評価を実施 ・開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■生成AIやRPA、BIツールを用いたDX推進や業務効率化に関する実務経験（3年以上） ■部門横断的なプロジェクト推進経験および関係者折衝力 |
| 給与 | 年収 450万円～1200万円 |
| 勤務地 | 熊本県合志市福原 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 ■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。 ■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ■工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ■産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ■機械学習・... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ■機械学習モデルの構築・運用 （機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用） ■技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等） 【プロジェクト例】 複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。 ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習モデルの実務での構築経験（2年以上） ■Pythonでの実務経験 ■チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ■ゲームに対する興味・熱意のある方 【歓迎要件】 ■強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Proced... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。 【具体的な業務内容】 ■翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発 ■LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発 ■特定ジャンルの専門用語表現に特 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ■Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ■PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ■LLMに関する専門知識 【歓迎要件... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。 CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。 【具体的な業務内容】 ■ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出 ■オノマトペの文字認識 ■文字の除去と除去領域の生成 ■ページ内のオブジェクトの関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ■Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ■PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ■LLMに関する専門知識 【歓迎要件】 ■CVに関する国内外... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 同社において、インサイドセールス（IS）部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス（FS）に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待してい |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下2つのいずれかの実務経験（1年以上） ＊営業企画、事業企画、または営業推進等での実務経験。 ＊法人営業（特にインサイドセールス）において、個人目標の達成だけでなく、チームの数値管理やプロセス改善に関わった経験。 ■データを用いた実務経験 ＊Excel/ス... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1-34-5 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■具体的な業務内容 ・事業の集客（新規利用顧客の増大）のKPI達成 ・KPIの策定、予算管理 ・マーケティング・企画人材育成 ■組織・チームについて 配属先組織は、収益性の高い事業に関わる事業戦略の策定、戦略に基づく各種施策の立案、施策実行に向けた調整業務を行い事業利益の最大化を図るとともに、同社以外の各グループ企業とも連携を取りながら成長を加速させます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・パワーポイントでの標準的な資料作成 ・エクセルでの一般的な関数を活用した集計／グラフ作成など ・協調性／コミュニケーション能力 ・コンシューマーローンの本部、企画部門経験3年以上 ・コンシューマーローンの管理職経験1年以上 ・貸金業主任者の資格保有 【歓迎要... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・PwC Japanグループの人事領域におけるデータ管理と活用を支え、経営判断や各種施策に必要な情報を、正確かつ実用的な形で届けること ・人事関連データ管理基盤の安定運用と改善を通じて、データの信頼性と業務効率を高めることです。 ・人事内外の施策企画、業務改善、DX推進に関わり、PwC Japanグループの人事機能そのものの高度化に貢献することです。 ・人事データ管理基盤の運用を担 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・人事関連におけるデータ分析（Power BI、Tableau、ETLツールなど）の2年以上の経験 ・人事関連におけるシステムインフラの開発もしくは導入経験 （Azure, AWS, GCP OR ネットワーク OR Dat... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【身につくスキル】 ・Amazon Bedr |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下のスキルについて実務経験が3年以上（同等の経験を有する方） ■クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験 ■Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ■RDB、NoSQLの設計・開発経験 |
| 給与 | 年収 450万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 【... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 【次のすべてを満たす方】 ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなど... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町 |
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| 仕事内容 | ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名～6名程度 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 【歓迎要件】 ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・Pyth... |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町 |
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| 仕事内容 | ＜仕事内容＞ 【職務概要】 本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、同社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至る |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 【次のすべてを満たす方】 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町 |
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| 仕事内容 | マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS（サーバ）運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。 【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】 ■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理 以下DBM |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データベース関連の設計、構築、運用管理経験 5年以上 ■データベースを使用したシステムのデータベース管理者経験 ■Windows Server、Linuxサーバのオペレーション経験 【歓迎要件】 ■データベース運用管理自動化のスクリプト実装経験 ■プロジ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ミッション】 マーケティングの力で、日本の「働き方」をアップデートする。 HRプロダクトの成長を最大化させるため、戦略立案から実行、そしてインサイドセールス（IS）と連携したフルファネルでの商談獲得プロセスの最適化をリードしていただきます。 マネージャー候補として、チームの成果最大化とメンバー育成を担い、事業グロースを牽引する中心人物を募集します。 【業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・事業会社または広告代理店でのマーケティング実務経験 |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝浦 |
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| 仕事内容 | 同社のインサイドセールス（IS）部門を起点とし、商談創出から受注に至る「The Model」型営業組織全体のオペレーション設計・最適化を一手に担っていただきます。 入社後はマーケ・IS領域のオペレーション構築・管理をお任せし、中期的にはフィールドセールス（FS）やエンタープライズセールスを含む営業組織全体を横断する規模の戦略企画・推進をリードしていただくことを期待しています。 【職務内容】 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■営業企画、経営企画、事業企画のいずれかにおける実務経験（3年以上） ■数値目標に基づいた営業活動の分析および、社内ステークホルダーへの結果報告・提言経験 ■Excel/スプレッドシートを用いた高度なデータ分析能力（関数、ピボット、データモデリング等） ■CR... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1-34-5 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 【具体的な業務内容】 ■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ■機械学習やデータサイエンス業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ■機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 【歓迎要件】 ■Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ■AWS/GCPなどパブリックク... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。 同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍で |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンスへの取組み経験 └Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験（経験年数問わず） └データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること └データサイエンスに関連する体系的な知... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都東京都中央区 |
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| 仕事内容 | ■募集概要 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下複数該当者 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 ・データ分析、機械学習、統計... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■フロントエンドorサーバサイドでのアプリケーション開発 ■クラウド（AWS、Azure等）でのアプリケーション開発 【歓迎要件】 ■金融業界でのシステム開発経験 ■PMまたはリーダーとして開発案件をマネージした経験 ■スクラムマスターとしてアジャイル開発をリ... |
| 給与 | 年収 650万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 北海道・東北 | 北海道（129）｜ 青森県（77）｜ 岩手県（82）｜ 宮城県（117）｜ 秋田県（79）｜ 山形県（81）｜ 福島県（79）｜ |
|---|---|
| 関東 | 茨城県（99）｜ 栃木県（99）｜ 群馬県（100）｜ 埼玉県（150）｜ 千葉県（146）｜ 東京都（3,499）｜ 神奈川県（347）｜ |
| 北陸・北信越 | 新潟県（91）｜ 山梨県（86）｜ 長野県（82）｜ 富山県（90）｜ 石川県（81）｜ 福井県（82）｜ |
| 東海 | 岐阜県（93）｜ 静岡県（100）｜ 愛知県（278）｜ 三重県（91）｜ |
| 関西 | 滋賀県（84）｜ 京都府（122）｜ 大阪府（447）｜ 兵庫県（134）｜ 奈良県（80）｜ 和歌山県（83）｜ |
| 中国・四国 | 鳥取県（77）｜ 島根県（82）｜ 岡山県（95）｜ 広島県（110）｜ 山口県（81）｜ 徳島県（80）｜ 香川県（89）｜ 愛媛県（78）｜ 高知県（76）｜ |
| 九州 | 福岡県（224）｜ 佐賀県（78）｜ 長崎県（93）｜ 熊本県（93）｜ 大分県（80）｜ 宮崎県（79）｜ 鹿児島県（84）｜ 沖縄県（91）｜ |
| 海外 | アジア（1）｜ 中近東・アフリカ（1）｜ ヨーロッパ（1）｜ 北米（1）｜ 中南米（1）｜ オセアニア（1）｜ 海外（12）｜ |
