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11/12更新!研究(ソフトウェア・ネットワーク)の転職・求人情報・12ページ目 1083件

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1083件中 221~240件目を表示中

求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】R&Dプログラマ:グラフィックス(ジュニアクラス)◆ポケットモンスターシリーズ開発企業
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・C++での開発経験 ※学生時代やプライベートも可 ・グラフィックス関連の基礎知識(グラフィックスAPI、レンダリングパイプライン、座標変換、ライティングなどのうちいずれか) ■歓迎要件: ・グラフィックスプログラマとして...
給与 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 勤務地最寄駅:小川町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】R&Dプログラマ◆フルリモートワーク可/年休126日/「ポケットモンスター」シリーズ開発企業
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・ゲーム開発プロジェクトにおけるグラフィックスライブラリ開発実務経験 ・グラフィックスパイプライン関連の基礎知識 ■歓迎要件: ・グラフィックス関連の研究開発経験 ・広域な地形、水面描画システムの実装経験
給与 <予定年収> 500万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 勤務地最寄駅:小川町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【フルリモート可】機械学習エンジニア◆年収~1,800万円◆ソフトバンクG◆生成AI技術の最先端研究
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習におけるなんらかの実務経験 (5年以上) ■歓迎条件: ・MLOpsの実運用経験 ・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築 ・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験 ・実データに対する探...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】R&Dプログラマ:グラフィックス◆『ポケットモンスター』シリーズ開発企業
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・C++での開発経験 ・グラフィックスプログラマとしての実務経験(先行研究、社内ライブラリ開発、プロジェクト内での担当など) ・グラフィックス関連の基礎知識(グラフィックスAPI、レンダリングパイプライン、座標変換、ライティ...
給与 <予定年収> 600万円~1,000万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 勤務地最寄駅:小川町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 研修制度・教育制度充実
仕事内容 【東京】機械学習エンジニア(AI・画像処理関連)◆年休123日◆年収450万円~
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:いずれも必須 ・Python及びC++での何らかのシステム開発経験 ・AIのネットワーク構造に関する知見 ■歓迎条件: ・点群に関する取扱い経験、知見 ・AWSの利用経験 ・組込み開発における画像処理業務経験
給与 <予定年収> 450万円~820万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細1> 顧客先 住所:東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 11F WeWork内 勤務地最寄駅:JR各線/神田駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり <勤務地詳細2> 新横浜本社 住所:神奈川県横浜市港北区新横浜3-7-18 SD18ビル...

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】R&Dプログラマ:システム◆ゲームフレームワークおよび内製エンジンの設計・実装等
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須要件: ・C++での開発経験 ・ライブラリやツールの実装経験 ■歓迎要件: ・ゲーム開発に携わった経験 ※ゲームのプラットフォームは問いません
給与 <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 勤務地最寄駅:小川町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【東京】R&Dプログラマ:システム(ジュニアクラス)◆第二新卒可/ポケットモンスターシリーズ開発企業
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プログラミング言語を利用した研究 or 開発経験 ※学生時代、プライベートも可 ■歓迎条件: ・ゲーム開発に携わった経験 ※ゲームのプラットフォームは問いません ・C++での開発経験 ※学生時代やプライベートも可 ・ライ...
給与 <予定年収> 400万円~700万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> ■本社 住所:東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE 勤務地最寄駅:小川町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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  • 上場企業
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【在宅中心】シニアセキュリティエンジニア◆グロース上場◆日本のナショナルセキュリティレベル向上に貢献
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・ペネトレーションテスト もしくは 脅威ハンティングの3年以上のご経験 ■歓迎条件: 以下いずれかのご経験をお持ちの方は歓迎しております。 ・OSCP / OSEP / OSTH などの資格を取得されている方 ・プラットフ...
給与 <予定年収> 600万円~960万円 <賃金形態> 日給月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区丸の内3-3-1 新東京ビル2F 勤務地最寄駅:有楽町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 [137]セキュリティエンジニア◆新製品・新技術の調査研究/脅威動向分析・製品評価/自社サービス
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件:以下いずれかのご経験 ・セキュリティにおける第三者評価機関での評価経験 ・システム開発等におけるセキュリティ設計経験 ・脅威情報分析経験 <必要資格> 歓迎条件:(ISC)2認定資格CISSP、情報セキュリティスペシャリスト
給与 <予定年収> 440万円~770万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区富士見2-10-2 飯田橋グラン・ブルーム 勤務地最寄駅:東京メトロ有楽町線/南北線/飯田橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲:本文参照

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 採用枠5名以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
仕事内容 【京都市】ソフトウェア研究開発職 ◆大学院卒歓迎/専門分野を武器に!/会社負担でスキルアップ可能
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・博士号、修士号取得者、または、それ相当の実力を持つ方(学術分野は問わない) ・英語の論文を読解できること ・プログラミングに興味があること ・日本語で流暢な会話ができること
給与 <予定年収> 360万円~1,000万円 <賃金形態> 日給月給制 <賃金内訳> 月額(...
勤務地 <勤務地詳細> 京都研究所(本社) 住所:京都府京都市下京区中堂寺粟田町91 KRP9号館 609号室 勤務地最寄駅:JR山陰本線・嵯峨野線/丹波口駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙

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求人の特徴
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【浜松市】製造業の3Dシステムの開発・コンサルティング業務 ◆在宅勤務可/残業月20h以下
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: (1)F#、C#、C++のいずれかを使用したプログラミング経験がある方 (2)次のいずれかを満たしている方 ・形状処理に関する開発経験 ・3次元システムに関する開発経験 ・ものづくりへの深い知識 ・コミュニケーション力 ・も...
給与 <予定年収> 300万円~500万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:静岡県浜松市中央区鍛冶町140-4 浜松Aビル6F 勤務地最寄駅:遠鉄 鉄道線/新浜松駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 研修制度・教育制度充実
仕事内容 【東京都港区】コンタクトセンターAI開発エンジニア◆要件創出から実装まで一気通貫で担う<FS>
応募資格 <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・アプリケーション開発経験 ・コンタクトセンター領域に関する業務理解または実務経験(運用・業務設計など) ・顧客課題や業務課題を整理し、要件として定義し...
給与 <予定年収> 725万円~1,370万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー 勤務地最寄駅:東京メトロ日比谷線/神谷町駅 受動喫煙対策:その他(喫煙室設置) 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 週休2日
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【横須賀】6Gに向けた無線アクセス技術担当◆在宅勤務可/残業月平均20H<6GT003>
応募資格 <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・少なくとも修士号の取得、可能ならば博士号の取得または取得できる方が望ましい ・無線通信システム・通信装置などの研究開発に従事した経験(5年以上) ・学術論文、国際会議などの発表経験があること(3件以上) ...
給与 <予定年収> 790万円~880万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給)...
勤務地 <勤務地詳細> 横須賀R&Dセンター 住所:神奈川県横須賀市光の丘3番5号 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • 女性活躍
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 週休2日
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 【名古屋】AI・情報セキュリティ分野/ロボティクス関連/現場支援技術研究開発プロジェクトマネジメント
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・ソフトウェア開発のご経験 ・DXによる業務改善のご経験 ・ITパスポートをはじめとしたIT関連の基礎的な知識 ・Pythonをはじめとしたプログラミング言語の知識 ■歓迎条件: ・AI...
給与 <予定年収> 500万円~1,300万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 技術開発本部 住所:名古屋市緑区大高町字北関山20-1 勤務地最寄駅:JR東海道線/南大高駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
仕事内容 リサーチエンジニア(レスポンシブルAI)◆年収~1,800万円◆フルリモート可◆年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 機械学習エンジニア◆年収~1,800万円◆フルリモート可◆年休125日◆生成AI技術の最先端研究
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・実務経験 (5年以上) ・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力 ・常に理想を追いかけて開発に取り組めること ■歓迎条件: ・MLOpsの実運用経験 ・モデル性能に関する定量...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 【リモート可】AIリサーチャー/エンジニア(Language model)◆国産大規模言語モデル開発
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・機械学習モデルの研究、開発経験(2年以上) ・該当分野への知識
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 リサーチエンジニア(クリエイティブビジョン)◆年収~1,800万円◆フルリモート可◆年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・(研究科学者の役割)視覚またはマルチモーダル生成(または関連トピック)に関する筆頭著者論文を、ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR、ECCV、ACL、TPAMI、IJCV、または同等の機関などの権威ある学...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 高性能計算(HPC)エンジニア ◆年収~1,800万円◆フルリモート可◆年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない) ・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験 ・専門性の高い内容を、その領域に明るくない人にも簡潔かつ分かりやすく伝えることができる ■歓迎条件: ・機械学習...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
仕事内容 リサーチエンジニア(空間AI)◆年収~1,800万円◆フルリモート可◆年休125日
応募資格 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・コンピュータビジョンに関する研究開発の実務経験 ・PyTorchまたは他のディープラーニングフレームワークでの研究開発経験 ・GitHubなどのソフトウェア...
給与 <予定年収> 800万円~1,800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本...
勤務地 <勤務地詳細> 本社 住所:東京都東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。

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