| 仕事内容 | 【業務について】 DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。 【お任せする業務例】 ＜具体的な仕事内容＞ 【データをつなぎ、使える形にする】 ・社内外システムからのデータ収集、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験 ・システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験 ・社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験 ・要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験 【歓迎要件】 ・Pythonを用い... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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正社員
| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【具体的な業務内容】 1.Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ 複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。 2.「データが深い」領域でのインサイト抽出 オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。 3.ステークホルダ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験 【歓迎要件】 ※以下必須ではありません ■抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ■データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待役割】 当社は、脱炭素を軸とした燃料開発から発電、トレーディング、小売りまで一貫体制を構築する新電力 のパイオニアです。 ご入社後は需要予測等の電力需給管理をお任せします。 【具体的な業務】 ■電力需要予測業務：気象情報や需要実績を考慮し電力の需要量を予測する業務 ■計画作成・市場取引業務：需要予測と取引計画を組み合わせた需給計画を作成し、電力市場（ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■電力需給管理に関連したご経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【ミッション】 同社のアグリゲーション事業部にて、運用～精算の実務を担い、蓄電池運用の安定化・高度化を推進いただきます。 将来的には、他部署への運用業務移管も見据え、体制整備や引継ぎ支援を担っていただくことを期待しています。 【具体的な業務】 ・電力市場（需給調整市場、SPOT市場等）への入札判断および執行 ・充放電最適化・蓄電池のリアルタイム制御指令・監視 ・送配電事業者との精算処理・運用実績 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・基本的なPCスキル（Excel等）と、数値やデータを丁寧に扱えること ・社内外関係者と円滑にコミュニケーションできること ・新しい業務や制度を学びながら運用実務を担えること 【歓迎要件】 ・電力・エネルギー分野における運用・オペレーション業務の経験 ・電力市... |
| 給与 | 年収 550万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ミッション】 同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。 生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Java、Python、JavaScript、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験 ■基本設計、詳細設計、実装、テストなどシステム開発工程の経験 ■生成AI・LLM・AIエージェントに関する基礎知識 【歓迎要件】 ■業務システムまたはWeb... |
| 給与 | 年収 650万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ★東証スタンダード上場企業 「テクノロジーで、住宅を変え、世界を変えていく。」を理念に掲げる私たちrobot home。 最先端のテクノロジーを活?し、暮らしに新たな可能性や価値を与えるべく、デジタル資産管理プラットフォーム『robot home』を始めとしたさまざまなサービスを展開しています。 そんな当社のデジタルマーケターとして、新規広告媒体の企画、運用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■何らかのデジタルマーケティング実務経験（toB・toC不問） ■学歴不問 ※ご推薦時、履歴書に写真は必須でございます 【歓迎要件】 ▼MA/CRMツールの設計・運用実務経験（1年以上） ▼リードスコアリング／ナーチャリングシナリオの設計経験 ▼事業KPIの... |
| 給与 | 年収 550万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■組織のミッション モバイル・AI技術を活用した新たなユースケースを、グループ会社、パートナー企業と協創し、社会実装につなげることをミッションとしています。その中で私たちのチームは、対話AIやロボットの「心地よいコミュニケーション」を実現するEQ（感情的知性）の評価・自律改善技術の研究開発に取り組んでいます。 ■組織の業務概要 ・対話AI・フィジカルAIの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上） ■上記に加え、以下のいずれかを有している方 ・LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験 ・研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験 【歓迎要件】 ・対話シス... |
| 給与 | 年収 800万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ●組織 / ミッション： 市場・生活者分析から資生堂の経営・ブランドの中長期戦略にとっての機会領域を特定し、社内で共通知化できる基盤を整えながら、ブランドの成長加速に貢献する。 グローバル市場におけるマクロトレンドやビューティ市場の競争/ビジネス環境、ビューティコンシューマーのインサイトの分析を通じて、足元で台頭しているトレンドおよび5-10年先の将来動向を予測。自社ビジネス/ブランドの中長期計画 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・ビューティ市場/化粧品への強い興味関心と知識をお持ちの方 ・グローバルトレンド分析、未来予測における専門/応用知識、CMIまたはトレンドリサーチ経験5年以上。 ・経営戦略の基礎知識・ブランディング・マーケティング・インサイトに関する最新の知識を保有している方... |
| 給与 | 年収 1100万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。 アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかのご経験 ・データ分析領域での業務経験１年以上 ・コンサルティング経験 ・データ可視化や分析手法、統計学などの基礎知識 （多次元分析、レポーティング、多変量解析、機械学習、Tableau、PowerBI等） ・プログラミングの知識、経験（SQL/P... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-8-1 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ★東証スタンダード上場企業 「テクノロジーで、住宅を変え、世界を変えていく。」を理念に掲げる私たちrobot home。 最先端のテクノロジーを活用し、暮らしに新たな可能性や価値を与えるべく、デジタル資産管理プラットフォーム『robot home』を始めとしたさまざまなサービスを展開しています。 当社は、賃貸管理・資産形成のノウハウにAI・IoT等の先端 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■デジタルマーケティング領域での実務経験7年以上 ■マネジメント経験3年以上（チーム規模不問、予算責任を持った経験） ■Web広告運用・SEO・CRM等、複数チャネルを横断した戦略立案・実行経験 ■データに基づく意思決定の経験（GA4等の分析ツール、ダッシュボ... |
| 給与 | 年収 900万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ ＜具体的な仕事内容＞ 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ＜未経験歓迎・文理不問＞求めるのはスキルより"思考力と熱量"！ 【具体的には】 ◆第二新卒歓迎 ◆業種・職種未経験歓迎 ◆データサイエンスの分野で成長したい方 ★入社後は2カ月の研修から始めるので、イチから成長可能です。 コツコツと目標に向かって努力できる... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | ＜リモートワークOK・転勤なし＞ 在宅勤務または東京本社 ※一部クライアント先への出社あり（1割未満） ※出社頻度など、詳細は面接内でお伝えいたします 【本社】 東京都中央区築地5丁目4-18 汐留イーストサイドビル 6階 【支社】 ・名古屋支社 愛知県名古屋市中村区名... |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてデータ基盤の構築からAI活用・社内DX推進までを一貫して担っていただきます。ビジネスサイドと密に連携しながら、データを活用した意思決定の高度化と業務効率化を推進していきます。 【職務詳細】 ・データパイプラインの設計・構築・運用（BigQueryなど） ・CRMや社内システムのデータ整備・クレンジング・可視化 ・AI機能の実装および業務自動化の推進（GAS・JavaScri |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript ／ GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上） 【尚可】 ・要件定義から詳細設計までのいずれかの上流... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階／1F／S棟地下2F JR各線「渋谷」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ加工・可視化や分析を中心としたデータ活用プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。クライアントとビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、様々な専門領域を持つリーダーやチームメンバーと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIツールもしくはETLツールの実務経験 ・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 【尚可】 ・データ分析基盤構築の経験 ・コンサルティングの経験 ・経営企画、営業やマーケティング戦略立案の経験 【使用する言語／... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 【職務詳細】 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用C |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイテ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 【職務詳細】 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AI... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階 各線「日本橋」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 同社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 ■入社直後 ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジ... |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 都営三田線「御成門」駅徒歩3分／都営浅草線・大江戸線「大門」駅徒歩8分／JR各線「新橋」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・チーム目標の設定および進捗管理 ・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策 ・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行 ・全社デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメント経験 ・Python、R、SQLいずれかのプログラミングスキル ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 【尚可】 ・機械... |
| 給与 | 年収 650万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 千代田区（26,230）｜ 中央区（16,162）｜ 港区（39,624）｜ 新宿区（12,201）｜ 文京区（2,014）｜ 台東区（2,532）｜ 墨田区（1,232）｜ 江東区（5,304）｜ 品川区（8,509）｜ 目黒区（2,320）｜ 大田区（2,581）｜ 世田谷区（1,676）｜ 渋谷区（16,592）｜ 中野区（1,546）｜ 杉並区（893）｜ 豊島区（3,136）｜ 北区（560）｜ 荒川区（343）｜ 板橋区（1,222）｜ 練馬区（761）｜ 足立区（871）｜ 葛飾区（398）｜ 江戸川区（925）｜ 八王子市（1,203）｜ 立川市（934）｜ 武蔵野市（770）｜ 三鷹市（502）｜ 青梅市（172）｜ 府中市（932）｜ 昭島市（454）｜ 調布市（365）｜ 町田市（771）｜ 小金井市（134）｜ 小平市（252）｜ 日野市（625）｜ 東村山市（189）｜ 国分寺市（143）｜ 国立市（121）｜ 福生市（62）｜ 狛江市（63）｜ 東大和市（96）｜ 清瀬市（77）｜ 東久留米市（92）｜ 武蔵村山市（109）｜ 多摩市（378）｜ 稲城市（151）｜ 羽村市（119）｜ あきる野市（82）｜ 西東京市（335）｜ 西多摩郡瑞穂町（101）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（7）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（2）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
