| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア・コンテンツ企業や事業会社の様々な課題を、データサイエンスを用いて解決するポジションです。 【職務詳細】 ●マーケティング・コミュニケーションの、プランニングソリューションの開発 ・テレビCMやデジタル広告など、多様な広告チャネルデータを統合／分析するロジックの開発 ・機械学習や統計モデルを活用した、広告効果予測モデルの設計と実装 ・開発要件定義と、プロジェクト推進 ・外部 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学、機械学習など、データサイエンスの実務経験 ・Python、R言語など、プログラミング言語の実務経験 【尚可】 ・メディアや広告領域における、データサイエンスの実務経験 ・顧客のマーケティング課題の解決に向けた、企画提案経験 ・クロスファンクショナルチー... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町6-17 ※全国転勤の可能性あり 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルパートナー事業部の”AIエンジニア”として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 【職務詳細】 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せしま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPI開発の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・機械学習モデルの設計・実装・検証の経験（scikit-learn, LightGBM, PyTorch等） ・AWS（S3、EC2、E... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 所属のAI開発グループは、単なる研究や精度向上にとどまらず、「医療現場で確実に動くAI」を作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。 【職務詳細】 ・製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討 ・アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築 ・AIモ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習・Deep Learningを用いたAIモデルの開発経験 ・画像処理／自然言語処理など特定領域の専門知識 ・PythonやC++を用いたアプリケーション開発経験 【尚可】 ・AIを用いた製品デプロイ経験（エッジ／クラウド問わず） ・LLM・Founda... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F 各線「池袋」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 新事業であるデータ利活用部門のチームメンバーとしてクライアントへの分析サービス提供はじめ、提供先の新規開拓等をご担当頂きます。 今までの病院経営コンサルを軸に蓄積されたデータ、それらを分析するためのノウハウを活かすために始めた新しい事業です。 【募集背景】 保有する急性期病院約1,000病院のDPCデータ等をもとに、企業ニーズに合わせて分析し、時には病院へのヒアリング等の調査等も実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 製薬メーカーに勤務し、購入したデータをバリバリ分析されている方 データ利活用企業で実際にDPCデータの分析などに関わっている方 研究機関で疫学や統計学の経験がおありの方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区新宿6丁目27-30新宿イーストサイドスクエア５F 都営大江戸線、東京メトロ副都心線「東新宿」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・市場分析 ・販売・経営数値の取りまとめ ・製販業務 ・カスタマーマーケティング 【キャリアパス】 東京にて一定期間の経験を積んでいただいた後、適性に応じて海外販売会社・拠点に赴任して頂くキャリアパスがあります。赴任地での仕事は市場調査から将来のラインナップの提案、商談、販売チャネル開拓、プロモーション立案まで多岐にわたりま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 B2C／B2Bを問わず、海外の市場・顧客を対象とした営業・マーケティング・販売管理・製販管理・通商物流・広告宣伝のいずれか又は複数の経験3年以上。 ・TOEIC800点以上 【尚可】 ・海外駐在経験。 ・エレクトロニクス業界における経験。 35歳以下 ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 各線「大崎」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 各事業部門が相対するビジネス課題に対して、データ分析を用いた解決を組み立て実行まで担当します。 【職務詳細】 ・ソニーの多様な事業部門のビジネス課題をデータ解析で解決 ・事業側の抽象的ニーズを解し、分析テーマの設計・実行 ・用意されたデータやシステムを分析に適切化 【職場の環境】 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・組織やプロジェクトを管理・リードした経験 ・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MUFGグループの膨大な金融データを活用し、AI・機械学習を用いて 業務高度化を推進します。 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、企画・推進 ・分析業務（設計、構築、可視化、評価）による業務改革 ・AI／機械学習モデルの設計・実装・運用 ・データ加工・構造化・分析などのエンジニアリング ・生成系AIの活用推進および応用 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、評価基準の設定 ・チー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習によるデータ分析・開発経験（5年以上） ・Python、Java、C言語／C++、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・統計、機械学習、データマイニング等の深い知識 ・英語による技術文書読解・会話能力 ・プロジェクトマネジメントスキル 4... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス 各線「中野」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインさせていただきます。 【職務詳細】 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SCM関連の業務経験 5年以上 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だしの経験 ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれか... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒6丁目1番18号 ※週2・3日程度リモートワーク可能 東急東横線「祐天寺」駅徒歩20分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 各事業部門が相対するビジネス課題に対して、データ分析を用いた解決を組み立て実行まで担当します。 【職務詳細】 ・ソニーの多様な事業部門のビジネス課題をデータ解析で解決 ・事業側の抽象的ニーズを解し、分析テーマの設計・実行 ・用意されたデータやシステムを分析に適切化 【職場の環境】 データサイエンス技術と事業をつなげるという新しい役割の組織です。立ち上げ期であり少人数で密に連携しな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験 ・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験 ・TOEIC700点以上 【尚可】 ... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務内容をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義／仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI、BI／ダッシュボードの企画・設計・推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）、プロジェクト進行の管理／チーム体制の設計／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上） ※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験 ・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F ※業務都合によって出張の可能性もございます 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。 AIエンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当していただきます。数案件に加わり、1ヶ月～半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当いただきます。 ■開発領域 AI |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■以下ソフトウェア開発経験 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語：Python、C言語／C++等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウン... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区本郷一丁目24番1号 ONEST本郷スクエア3階 東京メトロ各線「後楽園」駅徒歩7分 JR各線、都営三田線「水道橋」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pyt... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ＝＝＝☆オススメポイント☆＝＝＝ ・自社サービスの膨大なデータに直接アクセスし、意思決定に直結する分析が可能 ・裁量を持ってプロジェクト推進ができ、社内外に成果を発信できる環境 【職務概要】 自社ECサービスにおけるデータ分析を通じて、事業課題の解決と成長を推進いただきます。 【職務詳細】 ・au PAY マーケット事業の運営にかかるKPI設計と分析 ・新機能開発・既存機能改修時の現状分析およ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析およびKPIマネジメントの経験 ・事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験 ・分析案件の進行管理経験 ・SQLによる大規模データの抽出・加工・集計経験（特にBigQuery） 【尚可】 ・機械学習的手法の実務利用経験 ・生成AIの分析業務へ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-31-11 住友不動産新宿南口ビル11F 各線「新宿」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | データ戦略部では、DMM.comの多様なサービスの成長を支えるデータアナリストを募集しています。データ分析の成果は、マーケティング施策の改善や事業部の意思決定など、幅広い領域で活用されます。同ポジションでは、事業の意思決定に直接関わるデータ分析を経験できます。データ分析を通じて施策提案・効果測定まで一貫して関わることで、データを活かしたビジネス推進力を身につけられます。周囲のサポートを受けながら、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■SQLを使ったデータ分析の経験（自主学習や研究で扱ったことでもOK）■RやPythonなどのプログラミング言語を用いたデータ分析経験（基礎的なデータ処理・可視化ができるレベル）■事業課題をデータで分析し、改善に活かした経験■事業KPIの設計やモニタリングの経験（... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー24階 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／ML技術の調査・研究 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ■MLモデル開発 LLMを用いた先端技術開発 PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析 ドメイン特化データマートの構築 AWSのSageMakerを利用した機械学習モ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas,... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F ※業務都合によって出張の可能性がございます 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 同社のノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 1．課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 2．SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 社会人経験が3年程度あり、下記の経験・能力いずれかをお持ちの方 ・ソーシャルゲーム分野への興味がある方（アプリログの解析を行うため） ・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）、かつ、何らかのプログラミング経験（SQL尚可）をお持ちの方 ・分析手法等の学習におけ... |
| 給与 | 年収 350万円～450万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー32F 東京メトロ有楽町線「豊洲」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、平均IQ138のメンバー達が、Google、Meta、Yahoo!などWEBメディアのアドテクノロジーのアルゴリズムを逆引きで解析し、広告配信に独自の調整や改善を実行しています。その結果、圧倒的な効率化を達成し業績を伸ばしてきました。単に分析をするだけでなく、分析結果から自らマーケティングを実践するからこそ成果を拡大できるのです。 一般的なメーカーとは異なり同社のマーケティ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・分析が得意な方、数学が得意な方 ・数学が得意な方 【尚可】 ・理系出身の方 ▼やりがい 各商品（化粧品・健康食品）の細部まで把握・理解し、競合品との差別化を意識しながら広告配信を行うことで、効率的な広告運用ができた時には特に達成感を得られます。 現状の同社の... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座四丁目12番15号 歌舞伎座タワー17階 東京メトロ 日比谷線・都営地下鉄浅草線「東銀座」駅直結、東京メトロ 銀座線・丸ノ内線・日比谷線「銀座」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験（2年以上） ・業務内でBIツールを使った経験 【尚可】 ・Excelやスプレッドシートを用いたデータ整理・集計経験 ・業務での数値分析、課題設定、報告資料作成などの経験 ・BIツールを使った業務経験 ・SQLやPythonを使ったデータ加工の経験 ... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | ■仕事内容 ・自社で展開するD2Cブランドのマーケティング戦略・販促企画・ブランド成長支援をお任せします。新規ブランドの立ち上げや既存ブランドのさらなる成長を推進しながら、商品企画〜販売チャネル戦略〜プロモーション設計までブランド全体の価値づくりに深く関わるポジションです。 ■主な業務内容 ・ブランド戦略の立案・実行 └ 年間のマーケティング計画策定・運用 └ ブランドコンセプト・タ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要条件 下記いずれか： ・マーケティング施策でのデータを用いた運用・改善経験 ・データ分析やメルマガの開封分析経験 ・オフライン／オンライン広告もしくは自社／顧客管理データの効果分析、レポート作成経験 ・化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | ■勤務地■ 東京都 ■勤務時間■ 9:00~18:00 （所定労働時間：8時間0分） 夜間勤務：なし |
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| 仕事内容 | 【ミッション】スマートフォンの世界No.1ブランドの「GALAXY」に代表される端末事業、 ネットワーク事業、医療機器事業を日本国内で展開している同社のモバイル事業にて経営調査担当（支援Team）として従事いただきます。 ＜概略＞ リサーチアナリスト/リサーチアシスタント ※情報の収集と正確性の検証および報告書の作成業務 ＜詳細＞ - 日本語または韓国語による情報（市場動向、産業分析、政策 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※写真添付必須です - 以下のご経験/知識を有している方 ・日本語または韓国語による一次/二次情報のリサーチ経験 ・韓国語でのレポート作成経験（ビジネスレベル） （論理構成、文体整備、表/グラフ作成スキル含む） 【歓迎要件】 ・Bloomberg端末... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 千代田区（23,836）｜ 中央区（14,726）｜ 港区（33,842）｜ 新宿区（12,049）｜ 文京区（2,577）｜ 台東区（2,463）｜ 墨田区（1,348）｜ 江東区（5,274）｜ 品川区（8,795）｜ 目黒区（2,183）｜ 大田区（2,563）｜ 世田谷区（1,732）｜ 渋谷区（15,896）｜ 中野区（1,535）｜ 杉並区（1,106）｜ 豊島区（2,970）｜ 北区（650）｜ 荒川区（419）｜ 板橋区（1,447）｜ 練馬区（1,026）｜ 足立区（1,143）｜ 葛飾区（560）｜ 江戸川区（1,016）｜ 八王子市（1,163）｜ 立川市（896）｜ 武蔵野市（623）｜ 三鷹市（502）｜ 青梅市（179）｜ 府中市（871）｜ 昭島市（329）｜ 調布市（459）｜ 町田市（722）｜ 小金井市（195）｜ 小平市（258）｜ 日野市（476）｜ 東村山市（239）｜ 国分寺市（270）｜ 国立市（150）｜ 福生市（68）｜ 狛江市（82）｜ 東大和市（110）｜ 清瀬市（100）｜ 東久留米市（119）｜ 武蔵村山市（113）｜ 多摩市（363）｜ 稲城市（147）｜ 羽村市（133）｜ あきる野市（70）｜ 西東京市（337）｜ 西多摩郡瑞穂町（78）｜ 西多摩郡日の出町（37）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（3）｜ 大島町（8）｜ 利島村（2）｜ 新島村（2）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（3）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
