| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い、必要な技術支援を行っていただきます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的な課題発見と解決をお願いします。 【職務詳細】 ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるよう |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上 ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 ・機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 【尚可】 ・Webアプリケーションに関する基... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。 企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析／可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・データ分析基盤開発（グループ内のデータ資産の統合、データの活用を促進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLの基礎が理解出来ていること ・データベースを使用したシステムの設計／開発経験 【尚可】 ・BIツール（tableau等）の利用経験 ・AWSの利用経験 ・データの分析やデータ活用経験 --------------------------- ◎データ資産を... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース／データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦／検索システムとの連携も必要とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・関係データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 ・要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する興味 ・日本語能力検定：N1（外国籍の方） 【尚可】 ・ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 1930年の創業以来、時代に即したサービス展開をおこなってきた同社。 データの活用が社会的に注目を集めるなか、 同社ではデータを活用するためのデータ準備にニーズが高まると考え、 データマネジメントチームを立ち上げ、その拡充をすすめています。 【職務詳細】 ユーザ企業のデータ利活用を データエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データベースに関する知識 ・SQLを使用したデータ連携機能の開発経験2年以上 【尚可】 ・DWHやデータマート作成の経験 ・BI，MA等のデータ活用製品を使用したユーザ支援の経験 【求められる人物像】 「誠実と自律」という経営理念の下、時代の変化に対応しなが... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都（プロジェクトにより異なる） ※プロジェクトにより顧客先での勤務となります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 世界最大のグローバルファームである同社のネットワークやコネクションを活かして、データ分析の経験や知識をクライアントのマネジメント層に対してアプローチできます。 また、多種多様な専門家との協業を通して、自身のスキルアップや視野を広げることで、クライアントへの付加価値を増大させたアプローチができるようになります。 【職務詳細】 データ分析コンサルタント ■経営情報の見える化の支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の経験を有する方、または、経験を積みたいと強く希望しチャレンジ意欲を有する方を、特に歓迎します ■経営企画や経理・財務業務の経験を有する方 ■経営コンサルティング業務に従事した経験を有する方 ■不正リスク対応や不正調査・再発防止策の立案・導入に従事した経... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町一丁目 2 番 1 号 Otemachi One タワー 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 業種問わず、SESもしくは受託開発での分析システム開発のメンバーもしくは、リーダー経験がある場合、チームリーダーとして開発業務に携わっていただく方を募集します。DWH構築や、Oracle BI、tableau、CognosといったBIツール(利用するツールは案件によって異なります)によるデータ可視化に関して、プロジェクトマネージャー／プロジェクトリーダー指示のもと基本設計～リリース、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・分析システム開発経験2年以上（言語：Java） ・バッチ開発経験2年以上（言語：Java） ・使用したことのないライブラリなどを調べて実装できる調査力 【尚可】 ・Spring Boot、Reactライブラリを用いた開発経験 ・JUnit、Thymeleaf、... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクト先により異なる ※プロジェクト先により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 事業会社（広告主）やメディア・コンテンツ企業の様々な課題に対し、同社が保有する膨大なメディアデータや消費者データ、顧客保有のデータを活用したコンサルティングを通じて解決へと導きます。施策の効果測定から、ブランディング、マーケティングコミュニケーション等の上流工程まで幅広く携わります。 【職務詳細】 ・顧客のマーケティングおよび広告活動全般におけるPDCAサイクルの構築と伴走支援 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・コンサルティング会社での、マーケティング領域のコンサルティング経験：5年以上 ・総合広告会社での、戦略プランニングあるいはメディアプランニング経験：5年以上 【尚可】 ・リサーチ会社への、調査／分析のディレクション経験 ・データ解析ベンダーへの、多変量解析やデ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町6-17 ※全国転勤の可能性あり 東京メトロ半蔵門線「九段下」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クラウド環境におけるデータ基盤構築を中心に、顧客の課題解決を技術面から支援します。 【職務詳細】 ・顧客課題のヒアリングおよび技術的解決策の検討 ・データ基盤の設計／構築／運用 ・クラウド（AWS／Google Cloud）環境への移行プロジェクト対応 ・Pythonを用いたデータ処理／バックエンド開発 ・Dockerを活用したコンテナ環境での開発 ・RDB設計およびSQLを用いた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITエンジニアとしての実務経験（2年程度） ・データ基盤に関する業務経験 ・Linux環境におけるサーバー構築に関する実務経験 【尚可】 ・AWSまたはGoogle Cloudに関する知識 ・データ基盤構築に関する知識 ・Pythonを用いたWebアプリケーシ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階 JR山手線「恵比寿」駅徒歩12分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データドリブン経営の要となるグループ全体のマスターデータのコード設計ならびにコードマネージメントをお任せします。 【職務詳細】 データマネージメントDX推進リーダー(全社データアーキテクト) 全社的なデータドリブン経営の実現に向け、DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、 全社データリーダーと共に全社的なコードマネージメントの計画・実行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データモデリングの経験(概念データモデル・論理データモデル) ・業務アプリケーションのエンジニアリング／導入の経験（７年以上） ・PL・チームリーダーの経験 【尚可】 ・PM経験 |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅、銀座線「虎ノ門」駅 徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社のデータストラテジスト／データサイエンティストとして、 クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を お願い致します。 具体的には、データ活用プロジェクトのディレクションや データ分析実査の業務をお任せします。 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画、戦略立案業務 ・BIツールでのデータビジュアライズ業務 ・Adobe Analytics、Goo |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データストラテジスト／データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） もしくはデータエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・データ分析／活用プロジェクトマネジメント経験 ・WEBアクセス解析の実務経験 【尚可】 ・Pythonでの分析モデル実... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅西口徒歩1分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【職務詳細】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ活用戦略・企画策定 ・各システムに点在するデータの構造・品質調査 ・データ統合・マ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント（以下のいずれかの経験・知見） ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 JR各線「品川」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ※SBIインシュアランスグループ株式会社に雇用され、SBIプリズム少額短期保険株式会社へ出向となります。 【職務概要】 保険契約の各種データ分析を中心に、ビジネス課題の解決や意思決定を支援する中心的役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・保険金請求情報の分析による保険商品の開発検討支援 ・契約データのステータス遷移（加入動機、継続率等）の分析と改善施策の検討 ・各部門の要請に応じたデータ抽 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ収集やデータ分析の実務経験 【尚可】 ・保険業界での実務経験 ・基幹システム開発の要件定義経験 ・PCのキッティングやアカウント管理などのヘルプデスク経験 【出向先の魅力】 ・東証プライム市場上場のSBIホールディングスを中心とした SBIグループ企... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西新橋2-8-6 住友不動産日比谷ビル9階 各線「新橋」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ERP、CRM、SCM、POS、EC／Web等の様々なデータを統合、加工、分析することにより、お客様のデータドリブン経営を支援していただきます。 【職務詳細】 ・データソース整理、データ連携設計、ダッシュボード設計等のデータ分析に向けた要件整理・設計 ・データ連携・統合、データモデリング、ダッシュボード開発等のBI実装 ・データ分析・インサイト発掘、KPIモニタリング支 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・お客様の課題をヒアリングし、要件定義を業務としてされてきた方（1年以上） 加えて以下、いずれかの経験をお持ちの方（1年以上） ・データ分析・可視化の経験（Tableau、PowerBI等） ・データモデリング・統計の基礎知識 ・ETLツールやデータ統合の理解（D... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-11-2 太陽生命日本橋ビル 15～17F 各線「日本橋」駅直結 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロフェッショナルファーム（コンサルティングファーム、シンクタンク、ファンド、監査法人）のコンサルタントやマネージャーを顧客とし、クライアントのニーズに対して最適な知見を持つエキスパートを探索・提案することで、重要意思決定を支援します。 【職務詳細】 ・要件のすり合わせ：依頼背景や検討状況を整理し、論点・優先度を言語化。「誰に・何を聞けば前に進むか」を明確にし、インタビューやサーベ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・社会人経験2年以上 ・ソリューション型の法人営業経験（顧客課題を深掘りし、提案・調整を行った経験） 【尚可】 ・リサーチ、人材、マッチング等、探索・アレンジに近い業務経験 ・業界調査、事例調査、競争環境調査等の定性調査経験 ・業務改善（フロー整備、テンプレート... |
| 給与 | 年収 450万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル JR各線「東京」駅 丸の内南口より徒歩2分 東京メトロ丸ノ内線「東京」駅 地下道経由で徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社、ご自宅、もしくはその他会社が認めた場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 PwC Japanグループにおいて、グローバル事業展開を行う企業に対し、中国・台湾を中心とした地政学・経済安全保障リスクに関するリサーチおよびアドバイザリーサービスを提供します。 【職務詳細】 ・中国・台湾を中心とした情報収集・情勢分析：中国の対外政策、軍事・安全保障、産業政策、貿易・投資管理、米中台関係等のマクロ動向レポート作成。 ・情報発信業務：社内外向けレポートやプレゼンテー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・1年以上の中国語圏（香港・マカオ、台湾を含む）での留学または駐在経験 ・政治学、国際関係、安全保障、中国語圏地域研究（経済・社会分野含む）のいずれかの専攻（学士または修士以上） ・中国語（普通話／国語）能力（HSK5級程度以上） ・調査能力（中国・台湾の政府資料... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-1-1 大手町パークビルディング 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の広告プロダクト領域におけるデータアナリストとして、社内の多様なデータを統合・分析し、クライアントの課題解決や事業成長に直結するインサイトを創出します。既存の定型的な集計業務を超え、アドホックな分析や新規データソースの価値化を通じて、プロダクトの新機能企画までをリードするミッションを担います。 【職務詳細】 ・アドホック分析の推進：営業やクライアントからの非定型的な分析依頼に対 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・広告ドメイン（特に広告配信ログや効果測定）におけるデータ分析の実務経験 ・SQLを用いて、自らデータを抽出し分析できるスキル （AIの出力をレビュー・修正できるレベル） ・分析結果を元に、ビジネス上の課題解決や企画提案に繋げた経験 【尚可】 ・ID-POSデー... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田紺屋町15 グランファースト神田紺屋町3階 JR各線・東京メトロ銀座線「神田」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。 主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ戦略局では、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでいます。 本ポジションは、データアナリストとして各事業の戦略立てからお任せします。 【職務詳細】 ■サービス戦略立案 └既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、 より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル 【尚可】 ・チームを率いて成果を出した経験 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 ・PythonやRを用いた... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 【業務例】 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上 ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエンス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識 【尚可】 ・AWS、GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線・東京メトロ半蔵門線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、以下業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ・ 医療経済分析およびエビデンス創出戦略の企画・立案 →医薬品・医療機器の価値を高めるための要因分析、最適な治験に向けた設計の提案、治療アウトカムの確認・疾病負担の分析 等 ・文献調査の実施 →治療ガイドラインや英文を含む論文出版された先行研究など関連する文献のレビューを実施 ・アウトカムリサーチの企画提案・実施 ・保険償還および |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ヘルスケア業界の主要問題や国・地方公共団体における医療・ヘルスケア関連の最新の動向・施策についての知識 ・ヘルスケア業界における定性調査・定量調査の実務経験（患者／医療従事者向けの調査票作成、実査管理、報告書作成、クロス集計など） 上記に加え、下記いずれかに... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 御茶ノ水ソラシティ13階 JR中央線・総武線「御茶ノ水」駅聖橋口より徒歩3分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 千代田区（26,230）｜ 中央区（16,162）｜ 港区（39,624）｜ 新宿区（12,201）｜ 文京区（2,014）｜ 台東区（2,532）｜ 墨田区（1,232）｜ 江東区（5,304）｜ 品川区（8,509）｜ 目黒区（2,320）｜ 大田区（2,581）｜ 世田谷区（1,676）｜ 渋谷区（16,592）｜ 中野区（1,546）｜ 杉並区（893）｜ 豊島区（3,136）｜ 北区（560）｜ 荒川区（343）｜ 板橋区（1,222）｜ 練馬区（761）｜ 足立区（871）｜ 葛飾区（398）｜ 江戸川区（925）｜ 八王子市（1,203）｜ 立川市（934）｜ 武蔵野市（770）｜ 三鷹市（502）｜ 青梅市（172）｜ 府中市（932）｜ 昭島市（454）｜ 調布市（365）｜ 町田市（771）｜ 小金井市（134）｜ 小平市（252）｜ 日野市（625）｜ 東村山市（189）｜ 国分寺市（143）｜ 国立市（121）｜ 福生市（62）｜ 狛江市（63）｜ 東大和市（96）｜ 清瀬市（77）｜ 東久留米市（92）｜ 武蔵村山市（109）｜ 多摩市（378）｜ 稲城市（151）｜ 羽村市（119）｜ あきる野市（82）｜ 西東京市（335）｜ 西多摩郡瑞穂町（101）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（7）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（2）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
