| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データサイエンティストとして、IT/AIベンダーと連携の上、データ利活用に関する施策を実現するための活動全般が職務となります。 【具体的な業務】 ■データ利活用 社内ユーザ部門からの要望に応じた、AIツール（dotData）、BIツール（Tableau）を活用したデータ可視化、分析の実施 ※データ可視化：数字や文字の羅列だけではなく、グラフやチャート |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データマイニングに対する知見・活用スキルがあり、AIツール（dotData/dataRobot等）を用いたデータ分析の実務経験がある（ツールを活用した分析を想定しており、Pythonなどのプログラミング経験は不問） データ可視化に関する知見・活用スキルがあり... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【担当業務】 HC-DXは、人事部（Human Capital=HC）内において、人事業務知識とTech, Digital, Systemについてそれぞれ強みをもったメンバーが集まり、人事業務の推進、高度化、効率化を推進するチームです。 サブチームのうちの1つData Management Team（DMT）は、公式レポートの作成や人事に関する経営数値の作成 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】下記いずれかのご経験 ■データ分析（領域問わず）の実務経験（仮説設定、データクレンジング、分析、レポート） ■Power BI、Tableauなどの何らかの可視化ツール、BIツールの利用経験 ■ETLツールの利用経験または複数システムからデータ抽出してのデータク... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 主な業務内容 ・Sprinklrを活用してソーシャルメディアのパフォーマンスを分析し、レポートやダッシュボードを開発・維持。 様々なチャネルや視聴者セグメントにわたるコンテンツのパフォーマンスを詳細に分析し、インサイトを提供します。 ・ソーシャルリスニングツールを使用してトレンドや感情、ブランドへの言及を監視し、 データを実用的なインサイトに変換します。 ・特定の視聴者やプラットフォームに合わ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要業務経験】 ・ソーシャルメディア分析における実証済みの経験をお持ちの方（Sprinklr の専門知識があるとMoreBetter）。 ・大規模なデータセットを解釈して実用的な洞察に変える能力を持つ強力な分析スキルをお持ちの方 ・データ視覚化ツールと Excel の高い... |
| 給与 | 年収 400万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 海外市場に於けるインフルエンサーマーケティングのお仕事です。 仕事内容 次世代インフルエンサーの発掘・キャスティングもお任せします。 コンセプト設計も立案可能な裁量多のポジションです。 業務内容 1，キャスティング 次世代インフルエンサーの発掘とプロジェクトへの最適なキャスティング実施 プロダクションやインフルエンサーとの円滑なコミュニケーション 2，企画: プロジェクト目的に基づく効果的で魅力 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ・英語力ビジネスレベル（日本語能力は問いません） ・海外市場におけるインフルエンサーマーケティング経験1年以上 【優遇条件】 ・金融／決済サービス／株／投資系英語圏インフルエンサーとのコネクションをお持ちの方 ・金融／決済サービス／株／投資系英語圏インフルエ... |
| 給与 | 年収 450万円～750万円 |
| 勤務地 | 各線渋谷駅 徒歩8分 ◆関東圏の方は出社が基本でリモートワーク併用可です。 ◆関東圏以外の方はフルリモートワークとなります。 ◆海外在住の方はフルリモートワークとなります。但し、勤務時間は日本時間でのご対応となります 就業場所の変更と範囲：無 |
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| 仕事内容 | 既存の店舗の現状の分析をし、業務見直し・改善、新業態の開発など行い店舗を本部からサポートしていただくお仕事です。 ■営業部 ・全店舗数値管理 ・各マネージャー育成 ・各店長指導 ・業務統括 ・業務改善指導 ■営業支援部 ・店舗の問題点の把握 ・店舗の問題点の検証 ・店舗の問題点の改善提案 ・店舗の問題点の改善実行 ・店舗運営業務のサポート ■購買部 ・現在の |
|---|---|
| 応募資格 | 本部職での経験がある方 49歳以下 【年齢制限理由】 定年年齢を上限として、労働者を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
| 給与 | 年収 450万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京本社勤務 |
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| 仕事内容 | ■業務概要 ・FOLIOのデータ分析とそれに対する戦略の立案と施策の実行 ・全社的なデータ分析基盤のためのデータ設計や分析に関する開発および運用 ・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善を実行 ・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会や支援等を実施 ■具体的な業務内容 データ利活用の推進のため、ビジネスメンバー、開発チームといったステークホルダーと協調しながら、 FOLIOが保持 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須条件】 ※事業会社における以下のようなご経験をお持ちの方 ・データ分析基盤の構築や運用に関する理解・知識 ・データアナリストやマーケターなどデータを活用するメンバー・部門との協業経験 |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区一番町16-1 共同ビル一番町4F |
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| 仕事内容 | ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件で |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須 ・事業会社での分析経験 ・システム開発経験 ・RDBの知識経験がある方 ・SQLなどが得意な方 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | ・東京本社 (東京都千代田区霞が関3-2-6 東京倶楽部ビルディング9階) ・大阪コンサルティングセンター（大阪府大阪市中央区難波5－1－60 WeWorkなんばスカイオ内） クライアント先（東京都内・PJT先により異なる）・東京本社・大阪コンサルティングセンター ※現在... |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、 マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。 現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、 人員を強化したく募集をしています。 オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【具 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ※企業理解および、本求人に対する志望動機の記載はMUSTでお願いします！ （本求人に対するものでない場合や志望動機不明の場合は選考できません） ■必須要件 ・データ分析の実務経験 ・SQL・R・Pythonによるデータ処理経験 ・統計学の基礎知識 ・予... |
| 給与 | 年収 350万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田練塀町300 住友不動産秋葉原駅前ビル12F 転勤はありません。 ■つくばエクスプレス「秋葉原駅」A3出口より徒歩1分 ■JR線「秋葉原駅」中央改札口より徒歩2分 ■日比谷線「秋葉原駅」2番出口より徒歩2分 ■都営新宿線「岩本町駅」A3出口より徒歩6分 ■... |
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| 仕事内容 | 投資系金融総合プラットフォームの開発支援を行なっております。 唯一無二の地位を確立するため、各国地域でのライセンス取得やブランディングを含めた大規模なマーケティング企画も展開中です。 ＜お任せしたい仕事内容＞ データアナリストとして幅広いスキルを活かし、SQLを用いたデータ集計や分析をお願いします。 ・SQLを用いたデータ集計 ・Redashを用いたデータの可視化 ・データの分析＆レポーティング |
|---|---|
| 応募資格 | 応募資格 業界の経験は必要ありません。 ・必須 ・データアナリストとしての経験2年以上 ・SQL経験1年以上 歓迎スキル ・英語でのコミュニケーションが可能な方 ・金融業界の基礎知識 |
| 給与 | 年収 600万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷及び自宅でのリモートワーク ※最寄り駅：渋谷駅より徒歩8分 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 人事本部において、ピープルアナリティクスの業務をお任せします。同社の人財KPIの主要項目の中に「タレントマネジメント」を掲げており、カオナビを用いた異動配置・昇格・ハイポテンシャル人材の選定・育成などに取り組んでいます。今後、事業・拠点拡大に伴い社員数を「700名」以上純増する計画を立てており、既存社員・新規採用社員のエンプロイージャーニー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■PythonやR、SQLなどを使用したデータ分析の経験 ■統計解析、機械学習、またはデータモデリングの実務経験 ■統計解析・機械学習等を通じ、業務改善・生産性向上に繋げたご経験 ※同社では「カオナビ」を活用しており、同様のタレントマネジメントシステムを活用... |
| 給与 | 年収 800万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【募集背景】 今まで社内のグロースマーケティングチームが１プロダクトに特化した編成だったため新規部署を設立しリスタートする計画が立ち上がりました。 今後のプロダクトグロースに備えて社内の分析基盤内製化は完了できたため、次の段階ではデータ抽出方法、条件を特定してデータベースを構築し分析報告するグロースマーケティング支援を再度チームアップすることを計画しています。 想定はヘッドが日本側所属、データベー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・DWH構築及び運用経験 ・データドリブンのマーケ戦略業務（仮説検証、実行）のご経験 ・データフローに対する深い理解 ・データ分析プログラム開発経験あり、データ分析として、R言語、M言語、Pythonの経験あり ・日常会話以上の英語力 ※社内補助金で英会話コー... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ミッション】 第二フェーズを迎えるキャッシュレス決済事業の持続的成長戦略を策定する役割を担います。 キャッシュレス事業の持続的成長戦略を策定し、その実行や課題解決を通じて、フィンテックおよびデータマーケティング領域のさらなる発展に貢献していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■外部環境と内部環境の分析により経営レベルで課題を把握し、「会社としての全体最適 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ・経営企画、営業企画等に関わる法人営業、調査、企画業務の経験が2年以上ある方 ■コンサルティングファームでフィンテック関連企業へのコンサルティング業務の経験がある方 【歓迎要件】 ■TOEIC800点以上、もしくは2年以内に同等のスコ... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【採用の背景】 デジタル技術活用による世界的なビジネス変革の流れを受けて、同社においてもデジタルトランスフォーメーションの実現を目指すデジタルプラットフォームの整備・拡大およびデジタル技術やデータ活用のプロジェクトが多数始動しており、データドリブン事業運営を支えるデータマネジメント人材の即戦力を採用いたします。 【職務内容】 ・データマネジメント・データガ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データマネジメント・データガバナンスの策定または推進・運営などの経験・知見 ■デジタルプラットフォームの企画・構想検討など上流業務の経験・知見 ■社内外関係者と調整して遂行するプロジェクトマネジメントのスキル ■情報処理安全確保支援士相当のスキル |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 マニュライフ・ジャパンの戦略全般をサポートするリサーチ業務に情熱を持ち、意欲的な方を求めています。カスタマー・エクスペリエンス部長の直属として、社内または外部のリサーチ・サプライヤーの協力を得て実施する定性・定量調査の設計、実施、管理、分析を行います。 カスタマー・インサイト・シニア・マネージャーは、創造的かつ分析的な頭脳を駆使して、調査結 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・顧客データ分析／CX業務経験（5～10 年の経験） ・調査方法 （定量的および定性的な調査） と統計分析 （回帰、相関、ドライバー分析など） に関する知識 【歓迎要件】 ・優れたデータ分析、パターン識別、データ視覚化、チャート作成、ストーリーテリング スキ... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。 ＜カードローンの与信分析＞ カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。 商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。 ＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞ カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Pythonの実務経験1年以上 ■データ分析経験（データ作成、統計モデル構築、効果検証、報告書の作成 等） 〔歓迎要件〕 ・コンサルティング業務経験（人と協業し課題設計から解決までの一連のプロセスを実行・達成し成果をあげた経験） ・金融機関等でローンもしく... |
| 給与 | 年収 650万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務詳細】 ホールディングスのCoEに所属いただきながらグローバルの転職サービス価値向上のため、開発プロジェクトのリードやデータサイエンスに取り組んでいただきます。 主には、グループ海外子会社の転職サービス機能の向上に携わっていただきます。具体的には、アジア・オセアニア領域におけるジョブボードの開発、人材紹介・転職サービスを利用する顧客の体験良化を目指すた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■個人の属性情報を利用して機械学習によるマッチングモデルをリリースした経験がある方 ■ビジネスレベルの英語力 【歓迎要件】 ■人材業界でのご経験 |
| 給与 | 年収 1000万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務概要】 ■カスタマーサクセスチームのデータによる支援 CSチームは日々顧客のサクセスのために様々なアプローチで支援を行っております。その中にはデータによる定量的な導入効果出しや、改善ポイントの分析などもあります。私達のチームではこのアプローチを支援しています。具体的にはBIツールによるダッシュボードの作成やアドホックなデータ抽出、導入効果を示すための分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Tableau・Quicksight・LookerStudioなどのBIツールによる分析経験 ■ビジネスメンバーとの分析プロジェクトの経験 【歓迎要件】 ■分析・データパイプライン（ELTのT）を目的としたSQLの開発経験 ■Snowflake, Reds... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属先】 New Business Creationユニット 【募集背景】 同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。 今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須要件 ・SQL等のエンジニア業務の実務経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル ・論理的思考力 ■歓迎要件 ・CDPの運用経験 ・マーケティングオートメーションツール、BIツールの基礎知識 ・データを活用した分析経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験 ■統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装のご経験と知識（SQL、P... |
| 給与 | 年収 750万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 ■レコメンド施策の企画/運用 ■プロダクト施策における意思決定の促進 ■業務改善の企画/分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下のいずれか該当する方 ■PythonもしくはRの実装経験 ■数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ■各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 【歓迎要件】 ■機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 千代田区（26,043）｜ 中央区（15,444）｜ 港区（35,925）｜ 新宿区（13,704）｜ 文京区（2,629）｜ 台東区（2,604）｜ 墨田区（1,746）｜ 江東区（5,932）｜ 品川区（9,671）｜ 目黒区（2,737）｜ 大田区（3,392）｜ 世田谷区（2,574）｜ 渋谷区（15,886）｜ 中野区（1,761）｜ 杉並区（1,519）｜ 豊島区（3,945）｜ 北区（1,021）｜ 荒川区（647）｜ 板橋区（2,109）｜ 練馬区（1,789）｜ 足立区（1,993）｜ 葛飾区（1,000）｜ 江戸川区（1,537）｜ 八王子市（1,542）｜ 立川市（1,166）｜ 武蔵野市（835）｜ 三鷹市（758）｜ 青梅市（326）｜ 府中市（1,144）｜ 昭島市（387）｜ 調布市（676）｜ 町田市（1,219）｜ 小金井市（290）｜ 小平市（386）｜ 日野市（511）｜ 東村山市（440）｜ 国分寺市（350）｜ 国立市（207）｜ 福生市（110）｜ 狛江市（152）｜ 東大和市（176）｜ 清瀬市（187）｜ 東久留米市（231）｜ 武蔵村山市（185）｜ 多摩市（468）｜ 稲城市（225）｜ 羽村市（252）｜ あきる野市（152）｜ 西東京市（546）｜ 西多摩郡瑞穂町（97）｜ 西多摩郡日の出町（30）｜ 西多摩郡檜原村（2）｜ 西多摩郡奥多摩町（2）｜ 大島町（9）｜ 利島村（3）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（0）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
