| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ■法務部の総務業務管理サポート ■法務部業務を最適化するための、ワークフローやプロセス改善 ■法務部の経営意思決定に資するデータ分析をサポート ■法務部の社内外のステークホルダーとのコミュニケーションおよびリレーションシップの管理支援 ■オペレーショナル・エクセレンスのための法務部全体のプロジェクトやイニシアチブのサポート 【配属組織について |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ■リーガルオペレーションに関する知識または関心 ■企業の法務業務に関する知識 ■ビジネスレベルの日本語及び英語力（TOEIC700点以上（TOEIC Speaking & Writing Tests 90点以上）） ■チェンジマネジメント、プロジェクトマネジメ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【配属部署】 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：20名程度（クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名） 年齢層：20代・40代と若手からベテランまで幅広い人財が活躍中 ※最終的な配属チームは面接及び入社時にご希望と適性を鑑みて決定いたします 【入社後の働き方】 ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。 案件内容にもより |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験がある方 ・銀行業務の経験（本部含む）3～4年以上で、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方。 ・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方（3～4年程度以上）※業界不問※ 【歓迎要件】 ・デリ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 ＜具体的なプロジェクト内容について＞ 大きく3つの領域に分かれています。 （１）ビッグデータ分析 一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。 （２）大規模DB×AI活用 M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。 一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・機械学習、統計学、数理最適化、自然言語処理等を活用した、 データ分析やモデリング、あるいはソリューション開発の経験 （合計2年以上目安） ・PythonまたはRにて以下のライブラリを業務で用いた経験 （いずれか2年以上目安） |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【業務概要】 クライアント（電通、クライアント企業）対応・ニーズ把握、海外の市場調査の企画立案、海外リサーチパートナーのコーディネーション、レポーティング。結果に基づく戦略提案などをお任せします。 【具体的には】 ・プロジェクト進捗管理、コスト管理、品質管理等プロジェクト全体の進行管理全般を含む ・海外調査会社の選定と管理 現地調査実施会社へのディレクション、調査票等翻訳チェック、実査の管理、レ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※いずれも必須 ■社会人経験5年以上 ■以下のような企業いずれかにおいて、マーケティングリサーチ実務経験をお持ちの方 ・マーケティング・リサーチ会社（ネットリサーチ、従来型調査会社） ・広告代理店、コンサルティング会社、マーケティングプランニング会社 ・メーカ... |
| 給与 | 年収 550万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務概要】 国内の大企業を始めとし、ベンチャー、外資系企業や官公庁など多種多様なエンドクライアントのマーケティングやブランディング等のビジネス課題解決に向けて、電通グループのメンバーと協働する中で、リサーチ観点での包括的なリーダーシップを発揮することが期待される役割です。 【業務内容】 （1）リサーチ・プランニング ・ニュートラルな視点での課題の俯瞰的理解・把握 ・課題解決に向けてリサーチの提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■社会人経験1年以上 ※以下のような企業いずれかにおいて、マーケティングリサーチ実務経験をお持ちの方 ・マーケティング・リサーチ会社（ネットリサーチ、従来型調査会社） ・広告代理店、コンサルティング会社、マーケティングプランニング会社 ・メーカー、事業会社 ... |
| 給与 | 年収 450万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM（生成AI）を用いた新規価値提案と設計・実装業務（既に提案済みのものも含む） ■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 同組織では様々な同社製品（TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど）やア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflake/DatabricksなどのクラウドDWHを使ったシステム設計・実装の経験（2年以上） ■機械学習モデルを用いて継続的に改善していくサービスの設計・実装・運用経験（2年以上） ■クラウドインフラ及びバック... |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データエンジニアリングまたは関連分野での1年以上の実務経験 ・データベース（SQLおよびNoSQL）の設計・開発・運用経験 ・大規模データ処理基盤やDWHの使用経験（Apache Hadoop/Spark/Iceberg, ... |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【担当予定業務】 ■Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook（Databricks）を利用して前処理・集計・可視化・分析（機械学習含む）を実施頂く予定です ■分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ■リクエスターは、マーケティング・カスタマ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験（2年以上） ■JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績（2件以上） ■英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 本ポジションでは会社のデータ活用を促進するため、データ管理、運用、およびビジネスデータの分析を行うことができるData Ops担当を募集いたします。 【業務内容】 ・ビジネスデータ（顧客データ、マーケティングデータ、業務パフォーマンスデータ等）の分析とレポート作成 ・BIツールを活用したビジネスデータの可視化およびKPIダッシュボードの運用 ・データ運用全 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 要件 Data Opsまたはデータマネジメントに関する経験（3年以上） |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業紹介】 昨今、急速なデジタル化の進展とデータ活用の活性化に伴い、企業はこれまで以上に複雑な課題に直面しており、新たな施策が求められています。 そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用した新しい形のコンサルティングサービス展開をしております。 同ポジションでは、データエンジニアとしての専門 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・SQL等によるデータハンドリングの経験 ・データベースに関する基礎知識 ・Python、Java、SASなどプログラミング言語を用いた開発経験 |
| 給与 | 年収 400万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学院または大学卒業以上 ■3年以上の実務経験 ■日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも） ションにかかるスキルを有する方 【職務内容へ続き】 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ■プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ■分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 分析結果だけではなく施策ネクストアクションの提案/実施 ■テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ■ピープルマネ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ■SQLでのデータ抽出 ■BIツール利用経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ■統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ■統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ■クラウドデータベースの... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンスの実務経験 3年以上 |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習技術を用いたサービスの開発経験3年以上 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。 アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■高いSQLスキル（3年以上） ■Gitの利用経験（1年以上） ■データ分析を行った1年以上の経験（KPI定義、可視化、アドホックな分析） ■DWHの知識と経験（Snowflake、BigQuery） ■Tableau、Looker等のBIツールの利用経験（1... |
| 給与 | 年収 700万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■自然科学、経済学、数学、工学、コンピューターサイエンス、または関連する定量分野の修士号を取得していること（同等の実務経験でも可） ■主体者としてデータ分析案件の推進経験（分析設計、データ準備、基礎分析、モデリング、評価、レポーティング） |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【Mission】 ■データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。 ■ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。 【職務内容】 ■データ分析のためのデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下のいずれか複数の実務経験を3年以上有していること ■システム関連プロジェクト運営（PM/PMO/開発リーダー）の経験■データアーキテクト・データマネジメント・DA（Data Administrator）・DBA（Database Administrato... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI活用における技術的な知見、業務経験 具体的には以下のような知見を想定しています。 ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識 ・ML/Ops ・JavaやPythonの知識 ・Linux/AWS等のクラウドの知識 ・フロントエンドライブラリ・ワ... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 千代田区（22,837）｜ 中央区（14,113）｜ 港区（32,625）｜ 新宿区（11,620）｜ 文京区（2,387）｜ 台東区（2,317）｜ 墨田区（1,294）｜ 江東区（5,102）｜ 品川区（8,440）｜ 目黒区（2,091）｜ 大田区（2,483）｜ 世田谷区（1,716）｜ 渋谷区（15,395）｜ 中野区（1,504）｜ 杉並区（1,087）｜ 豊島区（2,764）｜ 北区（637）｜ 荒川区（395）｜ 板橋区（1,384）｜ 練馬区（1,003）｜ 足立区（1,123）｜ 葛飾区（560）｜ 江戸川区（1,014）｜ 八王子市（1,125）｜ 立川市（850）｜ 武蔵野市（607）｜ 三鷹市（475）｜ 青梅市（170）｜ 府中市（788）｜ 昭島市（342）｜ 調布市（442）｜ 町田市（713）｜ 小金井市（195）｜ 小平市（253）｜ 日野市（455）｜ 東村山市（239）｜ 国分寺市（255）｜ 国立市（138）｜ 福生市（68）｜ 狛江市（80）｜ 東大和市（110）｜ 清瀬市（91）｜ 東久留米市（128）｜ 武蔵村山市（113）｜ 多摩市（351）｜ 稲城市（137）｜ 羽村市（130）｜ あきる野市（71）｜ 西東京市（313）｜ 西多摩郡瑞穂町（77）｜ 西多摩郡日の出町（35）｜ 西多摩郡檜原村（1）｜ 西多摩郡奥多摩町（2）｜ 大島町（8）｜ 利島村（2）｜ 新島村（3）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（0）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（2）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
