| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割、業務内容】 アビームコンサルティングのマーケティング全般に関わっていただきます。 ■組織マネジメント ■データ分析、競合動向調査 ■コーポレートサイトのコンテンツ企画・制作～運営管理 ■イベントやセミナーの企画・運営管理 ■その他各種、媒体物（記事広告）の制作等 【おすすめポイント】 将来的には、日系最大手グローバル総合コンサルティングファ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■BtoBマーケティング経験5年以上（無形商材、有形商材問わず） ■マーケティング施策の企画・立案の経験 ■デジタルマーケティング経験 ■管理職としての組織マネジメント経験 ■ビジネスレベルの英語力 【歓迎要件】 ■無形商材、特にビジネスを商材として扱って... |
| 給与 | 年収 900万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【仕事概要】 小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備 ・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化 ・探索的な分析後、商用サービスとして |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・ビジネス関係者やデータサイエンティスト・データエンジニア・インフラエンジニア... |
| 給与 | 年収 500万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【仕事概要】 小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用 ・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウ... |
| 給与 | 年収 500万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【業務内容】 ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション 【使用技術】 ・開発言語：Python, R, SQL等 ・データベース：MySQL, Pos |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ・数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験 【歓迎... |
| 給与 | 年収 500万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JA |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・統計学に関する知識 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時に... |
| 給与 | 年収 750万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JA |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ... |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【概要】 同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【事業の中身は?】 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ... |
| 給与 | 年収 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 マーケティング＆編成課は、データを切り口とした課題解決をミッションとしており、主に利用者（新規利用、離反者の再利用）の増加、ARPU向上施策を推進していきます。 年間約650万人のユーザー様が利用する規模感や、変化のスピードが速い業界だからこその成長機会が多く存在しています。 【業務内容】 「データ分析・提案」、「データ分析環境の構築／データマート整備 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■SQLを活用した実務経験（4年以上だと尚可） ■大規模データ（数百億レコード以上）の加工・集計スキル ■データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ■データを軸とした施策／戦略の立案経験 |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等の業務を担当いただきます。 【採用背景】 技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。 ・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化 ・トーマツが開発した分析ツールの実行 ・データ分析または業務効率化のためのツール作成 ・定型的かつ専門的なデータ処理作業の実施 ・その他データ処理や付随作業の実施 （※） 現在、当法人では、アナリティクス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・SQL等によるデータハンドリングの経験 ・プログラミングに関する基礎的な理解 【歓迎要件】 ・システム開発またはデータ処理経験3年以上 ・SQLの拡張機能（T-SQL、PL/SQL等）を使用した開発経験 ・ACL、VBA、SAS、Python、Table... |
| 給与 | 年収 400万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内3-2-3 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 デジタルマーケティングに係わる以下の業務をご担当頂きます。 【具体的な職務内容】 ■ソリューションモデルの検討、等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） ■CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 ■MA（マーケティングオートメーション）システムを活用したナーチャリン... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【採用背景】 Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化 （日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です） 【職務概要】 ■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ■事業価値を生み出す |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテス... |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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| 仕事内容 | 主に、ゲーム全体のデータ分析・売上分析等の数値情報をもとに、課題の改善施策を提案して頂きます。 【具体的には】 ・データ集計、レポート作成 ・ゲーム運営に関わる課題抽出とその解決、具体的施策の企画提案 ・新規ゲームの成功確率を高めるための論理的なサポート。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須経験・スキル】 ■ゲームのデータ分析経験１年以上 【歓迎する経験・スキル】 ■DBを使用したデータ集計の実務経験 ■ソーシャルゲーム、ソーシャルメディア、ネット広告分野の業務知識 ■リーダー、プロジェクトディレクション経験 |
| 給与 | 年収 350万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿南 |
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| 仕事内容 | 自社基幹業務パッケージの新製品が市場に受け入れられるために、企業が基幹業務システムに何を求めているのか、業務のトレンドや他社のマーケティング戦略なども含めて市場調査、分析を行い、販売戦略を企画、立案する。 また、販売パートナー会社との関係性を強化し、イベントなども企画・運営しながらリーダーシップを発揮して販売戦略を実行に移す。 5年～10年で次期製品を世界有数のプロダクトにする。 ■職務内容の |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・プロダクトマーケティング経験（異業種の方でもOKです） ・コミュニケーション能力 ・協調性 ◆尚可 ・IT業界の経験 ・営業経験 ・エンジニア経験 ・基幹業務（販売、生産、会計、貿易等）のいずれかの知識 ・日商簿記2級レベルの知識（資格の有無は問わず） ・リー... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎 |
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| 仕事内容 | レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・機械学習の基礎知識 ◆尚可 ・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | データ分析と社会シミュレーション技術をベースとして、モデリング＆シミュレーションを用いて顧客の意思決定を支援します。 主に「現状把握・評価」「施策検証」「将来の推定・予測」といったコンサルタント事業を展開しています。 以下、例となります。 〇現状把握・評価 顧客属性分類、顧客満足度要因分析、商品選好データを用いた消費者セグメンテーション 〇施策検証 新モビリティ・新サービス導入 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆尚可 ・モデリング＆シミュレーションのスキル・経験 ・コミュニケーション力 ・論理的思考力、読解力、要点把握力とその表現力 ・遂行力、対応力、自主自律性 ・プログラミング（Python、JAVA等） ・確率・統計の知識 ・データ分析の知識 and/or 社会シミ... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区 |
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| 仕事内容 | ①地盤解析 地震時の揺れ・構造物との相互作用・地すべり・土砂崩れ・液状化、近接施工の影響、浸透流の影響など、地盤に関連する解析コンサルティング ②土木構造解析 橋梁、ダム、タンク、インフラ関連施設などの構造物に関連する解析コンサルティング |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 ・リーダーシップ ・プロジェクトマネジメント能力 ・コミュニケーション能力 ・地盤解析／土木構造解析に関連するコンサルティング能力 ・関連ソフトウェアを理論的背景もふまえて扱えるスキル 例）DIANA、LS-DYNA、T-DAP、FrontISTR、FE... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区 |
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紹介会社に登録して非公開求人を見る(無料)
| 千代田区（25,219）｜ 中央区（15,609）｜ 港区（37,323）｜ 新宿区（12,136）｜ 文京区（1,998）｜ 台東区（2,314）｜ 墨田区（1,180）｜ 江東区（5,068）｜ 品川区（8,460）｜ 目黒区（2,257）｜ 大田区（2,312）｜ 世田谷区（1,482）｜ 渋谷区（16,351）｜ 中野区（1,509）｜ 杉並区（876）｜ 豊島区（2,990）｜ 北区（497）｜ 荒川区（305）｜ 板橋区（1,083）｜ 練馬区（676）｜ 足立区（787）｜ 葛飾区（358）｜ 江戸川区（821）｜ 八王子市（1,125）｜ 立川市（855）｜ 武蔵野市（677）｜ 三鷹市（458）｜ 青梅市（151）｜ 府中市（795）｜ 昭島市（369）｜ 調布市（304）｜ 町田市（655）｜ 小金井市（118）｜ 小平市（242）｜ 日野市（536）｜ 東村山市（144）｜ 国分寺市（126）｜ 国立市（100）｜ 福生市（54）｜ 狛江市（54）｜ 東大和市（85）｜ 清瀬市（58）｜ 東久留米市（80）｜ 武蔵村山市（97）｜ 多摩市（381）｜ 稲城市（139）｜ 羽村市（124）｜ あきる野市（68）｜ 西東京市（296）｜ 西多摩郡瑞穂町（88）｜ 西多摩郡日の出町（16）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（4）｜ 大島町（9）｜ 利島村（5）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
