正社員
| 仕事内容 | 【リッチクライアントコンサルティングサービス】 １.リッチクライアントの特徴を活かしたワークフローコンサルティング ２.Curl言語の特徴を活かしたユーザインターフェイス設計支援 ３.Curl言語実装に関する技術Q&A支援 ４.Curlアプリケーションのパフォーマンスチューニング ５.開発したもしくは今後開発するCurlアプリケーションの技術問題点の対策指導など 【ITコンサルティングサービス】 |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須 ・開発言語を理解している方 ・人の書いたプログラムを読める・理解できる方。 (仕様に従いプログラムを適切に修正したことがある方） ・システム開発の流れをそれなりに理解している方。 (職務経験がある方) |
| 給与 | 年収 350万円～600万円 |
| 勤務地 | 本社：〒111-0055 東京都台東区三筋1-13-5 ナカヤマビル2F 名古屋営業所：名古屋市内新設予定 |
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| 仕事内容 | 情報セキュリティ教育クラウド『セキュリオ』のプロダクトマネジメントをCTOを含めたチーム体制で担うポジションです。 企業が拡大するうえで『情報セキュリティ』への取り組みは必須であり、実際に『セキュリオ』の利用企業の多くが一部上場企業や上場前のベンチャー企業です。 私たちは理念に掲げる「Security Diet」の考えに基づいてプロダクトを洗練し、【『セキュリオ』を導入していれば情報セキュリティ |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須スキル・経験】 ※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・BtoB SaaSサービスの開発経験 ・BtoB SaaSサービスのプロジェクトマネジメント経験 【歓迎するスキル・経験】 ※以下いずれのご経験も歓迎します！！ ・情報セキュリティ市場に興味・... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 本人のご希望に応じて働き方を選べます。（リモート型or勤務型／働く時間など） 【東京オフィス】 東京都品川区西五反田7-1-9 五反田HSビル 5F 【神戸オフィス】 兵庫県神戸市中央区栄町通1-2-10 読売神戸ビル 5F |
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| 仕事内容 | ■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社顧客先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます ① 要素開発・先行開発業務 自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習を担当いただきます ②ポーティング開発 顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intel |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須スキル（以下①・②いずれか1つ） ① Pythonを用いた開発経験 ② 画像処理あるいは画像認識の開発実務経験 |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | ・顧客先(神田)／東京都千代田区神田錦町二丁目2番1号KANDA SQUARE 【最寄駅】JR各線 神田駅 ・新横浜本社／神奈川県横浜市港北区新横浜3-7-18日総第18ビル3階 【最寄駅】各線 新横浜駅 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ■事業部方針 お客様、地域／社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 ビジネスにおける様々な課題を抱えるお客様に対し、その解決手段としてAI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます 中心となるのはAIを活用したソリューション開発やデータ解析などですが、すでにAIは |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須スキル ・Webシステム開発の実務経験 2年以上 ・機械学習およびDeep Learningの技術に対する強い興味、学習経験 （フレームワークの応用、実装等のご経験。Kaggle等の取り組みも歓迎！） |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 札幌、東京、愛知、大阪、兵庫（淡路島）、福岡、島根（全て弊社Lab内） ※現在はほぼテレワーク ※プロジェクトによりお取引先企業内での作業も発生します。 ※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。 |
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| 仕事内容 | ■募集背景 2023年11月にサイボウズ社と共同開発した人事業務管理ができる『kintone HR Powered by PASONA』をリリースしました。今後サイボウズ社との共業をさらに加速予定です。そこで、チームメンバーと共に満足度の高い価値をクライアントに提供できるマネージャー候補を募集します。 ■プロジェクト例： 『kintone HR Powered by PASONA』 https: |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須スキル ■必須条件： ・システム開発プロジェクトにおける、リーダー／マネージャーのご経験（見積／プロジェクトの進行管理／要件定義など、お客様との折衝経験があれば OK） 〇外国籍の場合 社内メンバー及びお客様との日本語コミュニケーションに問題ない... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都（自社内勤務メイン、状況により出張なども含みます） ※プロジェクトにより当社事業所もしくはお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）での就業となります。 ※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。 |
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| 仕事内容 | X Mileが運営するサービスのグロースに責任と大きな裁量を持ち、数値分析による課題発見と、ソリューションの立案、リリース、リリース後の効果測定までを一気通貫してお任せします。 物流業界を含むノンデスク業界のDXを推進する上で、利用者の現状を理解し"DXしたくなる"サービスを設計・提供していくことが大事になります。社会課題の解決を実現するためのビジョン描き、ビジネスチームやデザイナー、エンジニア |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【希望の条件】 ・toBサービスのプロダクトマネージャー経験がある方 ・新規事業の推進経験がある方 【求める人物像】 ・サービスを自分ごととして捉え、より良いサービスの実現のために自分の力を発揮したいと考えている方 ・行動力と責任感があり、主体的にプロ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 〒160-0022 東京都新宿区新宿6丁目27-30 新宿イーストサイドスクエア 7階 ＜アクセス＞ 東京メトロ副都心線 東新宿駅/都営地下鉄大江戸線 東新宿駅よりビル直結 |
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| 仕事内容 | ★★人材系企業で初の「Microsoft Power Appsパートナー」に認定されています★★ Microsoft Power Platformを用い、お客様企業のIT内製化支援、定着支援をお任せします。 お客様内で活用していくための課題設計から、実装、その先内製化支援までを一気通貫でサポートし、 お客様の課題に沿い一緒に解決を行います。 ■担当業務 ・Power Platform導入支援(提案 |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須条件 ・何かしらのシステム開発の実務経験 ・エンドユーザーと対話し、企画や要件定義などを行った経験 ・Power Platformを用いた開発実務経験 （※Power Platformの業務経験がなくても、独学で扱っていたり、Power Platf... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 〈勤務地〉 東京都（自社内勤務メイン、状況により出張なども含みます） ※プロジェクトにより当社事業所もしくはお取引先企業（派遣先企業もしくは受託案件実施場所）での就業となります。 ※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。 DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。 様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない） ・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上) ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・E... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用... |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 【業務内容】 |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験 ・エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験 ・日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 ・お客様ビジネスの成功や事業発展... |
| 給与 | 年収 800万円～1300万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたし |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ・大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーション... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 様々なプロジェクトの中で、顧客の事業責任者と対話しながら、テクノロジー面やビジネス面から事業開発やプロダクト開発支援を実施していただきます。 また、伴走支援をする中で得られた事業開発への知見やノウハウをもとに、自社プロダクト開発、新規事業化にも携わっていただく可能性もございます。 【業務内容】 1. プロダクト企画の提案業務 ・市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ・新規プロダクトのPdM / PO経験（1年以上） ・基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる ・エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 【業務内容】 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織など |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 ・SI系企業に... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【仕事概要】 新規プロダクトの要件仕様を検討いただきます。 【仕事内容】 ■お願いしたい業務 ・プロダクトの要件定義、仕様作成 ・仕様書の作成 ・メンバーのアウトプットのレビュー ・機能要件のディスカッション ■ご経験やスキルに応じて追加でお任せしたい業務 ・承認者とのコミュニケーション ■1日の流れ ・09:00-09:30 チーム朝会 ・09:30-18:30 要件定義、レビュー ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ◆必要（MUST）条件 ・Webシステムの要件仕様のご経験が3年以上ある方 |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿７丁目２０－１ 住友不動産西新宿ビル26階 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 データサイエンス領域における論文の読解・実装 - 機械学習全般における理論的な理解 - 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上) ①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験してい... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューシ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 【必須要件】 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 機械学習全般における理論的な理解 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 〒108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2F 【変更の範囲】 本社及び会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | ＜業務改善／IT化によってクライアント企業の圧倒的な生産性向上を短期間で実現し、経営課題・業務課題を解決します＞ 労働人口が減少する中、多くの企業がこれまで以上に業務改善／IT化の必要性があります。 本ポジションでは、これまでのエンジニア経験を活かし、顧客の業務効率化、IT推進PMOなどを実施して頂きます。 プロジェクトにより多少異なりますが基本的には要件定義からソリューションの導入・開発、 そ |
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| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ■必須 ・システムエンジニア経験 ・ITコンサルタントとして、今後自身のスキルを成長させていきたい方 |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | ・東京本社 (東京都千代田区霞が関3-2-6 東京倶楽部ビルディング9階) ・大阪コンサルティングセンター（大阪府大阪市中央区難波5－1－60 WeWorkなんばスカイオ内） クライアント先（東京都内・PJT先により異なる）・東京本社・大阪コンサルティングセンター ※現在... |
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| 仕事内容 | ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポ |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募時必須条件】 ▼必須スキル ・各種サービスなどのデータ分析経験 ・クライアントとの折衝及びプレゼン経験 ・DWH／DM設計、構築経験 ・BIツールの構築経験 ・マネジメントまたはそれに付随する後輩指導経験（PM、PL、メンターなど） ▼歓迎スキル ・機械学習などの知... |
| 給与 | 年収 450万円～700万円 |
| 勤務地 | ・東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階/本社 ・クライアント先/23区内 ・在宅勤務 ※テレワーク率約9割 |
気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
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| 千代田区（27,054）｜ 中央区（16,701）｜ 港区（39,567）｜ 新宿区（12,855）｜ 文京区（2,185）｜ 台東区（2,520）｜ 墨田区（1,286）｜ 江東区（5,480）｜ 品川区（9,193）｜ 目黒区（2,486）｜ 大田区（2,708）｜ 世田谷区（1,710）｜ 渋谷区（17,100）｜ 中野区（1,660）｜ 杉並区（1,039）｜ 豊島区（3,187）｜ 北区（588）｜ 荒川区（376）｜ 板橋区（1,283）｜ 練馬区（923）｜ 足立区（950）｜ 葛飾区（462）｜ 江戸川区（958）｜ 八王子市（1,244）｜ 立川市（932）｜ 武蔵野市（780）｜ 三鷹市（527）｜ 青梅市（163）｜ 府中市（920）｜ 昭島市（416）｜ 調布市（378）｜ 町田市（742）｜ 小金井市（163）｜ 小平市（273）｜ 日野市（620）｜ 東村山市（197）｜ 国分寺市（171）｜ 国立市（124）｜ 福生市（59）｜ 狛江市（70）｜ 東大和市（95）｜ 清瀬市（75）｜ 東久留米市（100）｜ 武蔵村山市（98）｜ 多摩市（400）｜ 稲城市（156）｜ 羽村市（133）｜ あきる野市（80）｜ 西東京市（353）｜ 西多摩郡瑞穂町（105）｜ 西多摩郡日の出町（17）｜ 西多摩郡檜原村（0）｜ 西多摩郡奥多摩町（5）｜ 大島町（10）｜ 利島村（7）｜ 新島村（1）｜ 神津島村（0）｜ 三宅島三宅村（9）｜ 御蔵島村（0）｜ 八丈島八丈町（4）｜ 青ヶ島村（0）｜ 小笠原村（1）｜ |
