| 仕事内容 | 【職務詳細】 生成AIを活用して業務プロセスの効率化やデジタルトランスフォーメーションを支援し、クライアントが変化に強く、応答性の高い企業へと進化できるようにサポートしています。 具体的な業務には、以下の内容が含まれます： ・クライアント企業への生成AI導入コンサルティング ・業務効率化および自動化プロジェクトの推進 ・AI技術に基づいたソリューション提案 ・データ分析およびAIモデルの選定・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ※40歳後半までの方 ・ビジネス、経済学、または関連分野の学位 ・3年以上のビジネスコンサルティング経験 または、 事業会社での3年以上の営業・マーケティング経験、および講演やセミナーでの発表経験 29歳以上48歳以下 【年齢制限理由】 技能・... |
| 給与 | 年収 1000万円～2000万円 |
| 勤務地 | ＜東京オフィス＞ ※フルリモートでの勤務となります |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 ①自然言語処理の研究開発業務 ・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 ②組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事 |
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| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ※50歳くらいまで ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 24歳以上51歳以下 【年齢制限理由】 技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種にお... |
| 給与 | 年収 800万円～2000万円 |
| 勤務地 | ■本社（東京都港区）または自宅その他リモートワークが行える場所 フルリモートワーク可 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ・機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ・顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ・顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 [開発言語] データ/機械学習パイプライン: Pyth |
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| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ※50歳くらいまで ・理工系大学院を修了 ・5年以上のエンジニア経験 ・機械学習を用いたサービス開発/運用経験 ・AWSを用いたサービス開発/運用経験 ・開発チームのリード経験 24歳以上51歳以下 【年齢制限理由】 技能・ノウハウの継承の観点から... |
| 給与 | 年収 800万円～2000万円 |
| 勤務地 | ■本社（東京都港区）または自宅その他リモートワークが行える場所 フルリモートワーク可 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | トンネルやダム、発電所、鉄道、橋梁、上下水道といった土木現場における品質、コスト、工程、安全、環境などの管理・監督業務をお任せいたします 【雇用形態】■ 正社員（地域総合職）※全国総合職募集もあり 【勤務時間】■ 8：30～17：15（実働7時間45分・休憩60分） ※始業時間は工事所により異なる |
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| 応募資格 | 【応募資格】 ■ 建設会社での施工管理経験を有し、１級資格等の必要な資格を取得している方 |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 【地域総合職について】 地域総合職は勤務地を奥村組の各支社店管轄地 域内(*)に限定します。 札幌支店、東北支店、東日本支社(関東エリア) 、名古屋支店、西日本支社(関西エリア)、広島支店、四国支店、九州支店 が所管する地域を指します。 |
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