| 仕事内容 | 【職務概要】 名古屋を中心に製造業向けのシステム開発と自動車部品の設計を手掛ける同社。今後のさらなる体制強化を図り、成長スピードを加速していくために、全社員の働き方を革新する【データ分析推進リーダー】を募集します。 【職務詳細】 データ分析推進チームのリーダーとしてプロジェクトを牽引していただきます。 ・Snowflakeを用いたデータ集約・管理、分析基盤の構築 ・データ分析ツール（KI）を活用 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験 ・SQLやデータベースに関する基本知識 ・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験 【尚可】 ・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験 ・データ分析ツール（例：Tableau、Power... |
| 給与 | 年収 550万円～650万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区上前津1-4-5 各線「上前津」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社サービス及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。 また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントもお任せいたします。 【職務詳細】 ・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計） ・プロダクトの定量KPIの分析、課題の特定、改善策等の提案 ・プロダクトのデータログを活用した高度な分析、課題の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Webサービスを持つ事業会社での5年以上のデータ分析の実務経験 ・SQLを使ったデータ抽出、集計を理解できる方 ・チームマネジメント経験 ・課題を可視化し、関係者に改善の方向性を含めて能動的かつ適切に説明ができる方 【尚可】 ・Python等のプログラミング言... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅4-8-26 エニシオ名駅16階 各線「名古屋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社のすべてのオフィス（リモートワークを行う場所も含む） |
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| 仕事内容 | ■■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。 【■具体的には】 ◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。 ◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはDXコンサルがメインで行うため高度データ分析など専門 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ◎Physon等を用いた機械学習モデルの構築経験 ◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経 【歓迎要件】 ◎SQLを利用した集計実務経験が1年以上 ◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をお任せします。 ※プレイングマネージャーとしての採用となります。 【■具体的には】 ◎お客様のデジタル活用推進をデータサイエンティストとして伴走いただきます。 ◎現状把握のためのデータ分析、業務効率化に向けた検討をDXコンサルとともに実践いただきます。◎提案についてはD |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ◎コンサルティング/事業会社におけるデータサイエンス実務を３年以上、マネジメント経験が3年以上 ◎複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性踏まえたチーミングができる ◎顧客の潜在的なニーズを能動的に拾い上げプロジェクト化することで売上に貢献できる ... |
| 給与 | 年収 1400万円～ |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市 |
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| 仕事内容 | ◇役割 本ポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、多種多様な業界のクライアントが抱える重要な経営課題に向き合い、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する役割を担っています。 ◇具体的な業務 デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネ |
|---|---|
| 応募資格 | ◇必須要件 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです。 職務経験をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください。 ・関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ・Pythonでのコーデ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京、名古屋、大阪、京都、福岡のいずれかのオフィス |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュ |
|---|---|
| 応募資格 | 【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド／オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL／ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS、Azure、GCP など） ●データ分析・可視化ツー... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ名古屋50F 各線「名古屋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 営業本部におけるデータ分析・戦略策定のスペシャリストとして、各セクションの膨大なデータを活用した課題抽出や予実管理、営業戦略の立案をお任せします。 【職務詳細】 ・営業本部各セクションのデータ分析および提供 ・現状の数値に基づく本質的な課題の抽出 ・予実管理、売上予測の策定 ・把握した課題に対する対策や、強みを伸ばすための伸長策の企画 ・生成AIや各種分析ツールを用いた営業効率化の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・実務でのデータ分析経験（2年以上） ・業務改善に取り組んだ経験 ・DXに関する基本的な知見または実務経験 ・各種分析ツールや生成AIの使用経験 ・BtoB、BtoBtoC、BtoBtoE、ストックビジネスなどの業態理解 ・データ分析結果から具体的な対策や伸長策を... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区錦一丁目10番20号 アーバンネット伏見ビル5F 名古屋市営地下鉄東山線・鶴舞線「伏見」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】（職務変更の可能性あり／変更範囲：会社の定める業務） 企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営・業務の意思決定に活かす仕組みを構築します。当社はデータ活用の上流から下流まで一気通貫で支援しており、課題整理～分析基盤設計、可視化、活用定着まで幅広く担当可能です。業務は「コンサル」「PM」「分析」「基盤構築」の4領域に分かれ、適性に応じてお任せします。 【職種別の主な業務】 ■デー |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須条件（職種別：いずれか） 【データマネジメントコンサル】データ統合/マスタ整備/ガバナンス設計、上流ドキュメント（要件定義・業務フロー等）、調整・提案の実務。 【データ分析PM】データ分析/IT PJのPM・PL、顧客折衝～要件定義、スケジュール/リソース/品質管理、... |
| 給与 | 年収 1500万円～2000万円 |
| 勤務地 | 名古屋市中村区名駅一丁目1番1号 JPタワー名古屋 39階 ■予定勤務場所 ・名古屋支社または、東海圏の弊社取引ユーザー先（常駐） ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ※転勤の可能性あり ■転勤の有無 ・ご本人の希望... |
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| 仕事内容 | 【お任せする業務】 アイシン国内18工場を中心に、主要グループ10社および海外工場を含む全製品を対象として、スマートファクトリー実現に向けたAI応用技術を開発・現場適用します。IoT/AIによる情報連携を進め、品質・生産性向上につながるコア技術の開発を担います。 【担当領域】 ・製品検査（画像/作動音など）技術の開発・現場導入（外観検査、音検査 等） ・設備の異常検知／予兆検知／最適化 ・作業者 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用したご経験 【いずれか必須】 製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかのご経験 【歓迎】 ・基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト ・統計検定、Ｇ検定、Ｅ検定 ・AWS認定... |
| 給与 | 年収 550万円～1100万円 |
| 勤務地 | 愛知県刈谷市朝日町２丁目１番地 本社 <勤務地の変更範囲> 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の本社品質統括部門にて、データサイエンス（SQC、機械学習など）を用いた全社の品質機能強化および推進施策の企画・実行をお任せします。 【職務詳細】 ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQC（統計的品質管理）を活用した |
|---|---|
| 応募資格 | 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 愛知県刈谷市豊田町2-1 各線「刈谷」駅より車で8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■採用背景: カーボンニュートラル・脱炭素社会の実現に向け、水素を燃料とし、走行時は水だけを排出する「究極のエコカー」として、FCEV（燃料電池自動車）への期待が高まっています。同社では、この動向に対応し、FCEV向けエアコンプレッサ、水素循環ポンプを市場に送り出しており、更に性能向上した新製品の開発に取り組んでいます。 そこで、開発チームの強化のため、エ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかの分野における実務経験を有する ・組み込みソフトウェアの開発経験 ・サイバーセキュリティ（IT または OT） ・データ活用の経験（収集、分析、可視化 等） 【歓迎要件】 ・DX/データ利活用に関するプロジェクト経験 ・自動車・モビリティ関連分野で... |
| 給与 | 年収 550万円～1100万円 |
| 勤務地 | 愛知県大府市共和町茶屋8 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■募集背景： 現在、同社では製造現場のスマート化や製品の付加価値向上に向け、データとAIを活用した企業変革（DX）を推進しています。その中核となるのが、モノづくりに関わる多様なデータを収集・蓄積・活用するデータ活用基盤「GAUDI」です。 設備、環境、作業員、製品データなどを横断的に活用し、新たな知見や価値を創出することでモノづくりの進化を目指しています。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・IoT、AI、クラウドサービスに関する幅広い知識を有していること 【歓迎要件】 ・データマネジメント、データエンジニアリングに関する知識を有していること ・製造業向け生産、物流、販売に関するシステム開発の実務経験があること |
| 給与 | 年収 550万円～1100万円 |
| 勤務地 | 愛知県刈谷市城町1-25-4 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の本社品質統括部門にて、データサイエンス（SQC、機械学習など）を用いた全社の品質機能強化および推進施策の企画・実行をお任せします。 【職務詳細】 ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQC（統計的品質管理）を活用した |
|---|---|
| 応募資格 | 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 愛知県刈谷市豊田町2-1 各線「刈谷」駅より車で8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プレイヤーの行動分析と施策の提言を行っていただきます。 分析の専門家というだけでなく、プランナーの一人としてゲーム運営に関わっていただきます。 【職務詳細】 ・ゲームタイトルの要望に応じたデータ集計・レポート作成 ・ゲーム運営に関わる課題発見、施策検証 ・データ分析に課題を持つスタッフに対する助言 ・分析から得られた知見の社内への周知 ☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・同社ミッションへの共感 ・分析経験および統計学、機械学習などの知識 ・分析に関わるエンジニアスキル（DB、SQL） 【尚可】 ・大規模データのマイニング実務経験 ・統計ソフト(R等)の使用経験 ・ゲームデザインの専門知識 ・SQLを用いたデータ集計の知識 ・ビ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒460-0003 愛知県名古屋市中区錦3-23-18 ニューサカエビル5階 名鉄瀬戸線「栄町」駅直結 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 同社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定 |
|---|---|
| 応募資格 | 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅一丁目1番1号 JPタワー名古屋39階※または顧客先 各線「名古屋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、データエンジニアをお任せいたします。 【職務詳細】 ■ 事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、やデータを利活用した課題解決方法の考案 ■ ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■ 定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■ 各種データを分析・活用した施策を実施す |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール／ライブラリの使用経験） ・ 統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・ 社内または顧客へのヒアリング、提案経験 ・ プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、スケジュール設定、関係者... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 愛知県瀬戸市暁町3番地100 名鉄瀬戸線「尾張瀬戸」駅から車で7分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | ★未経験者向け研修あり ★データを集計・分析して、企業の課題を改善する企画・提案を行います ★IT社会で活躍できる需要が右肩上がりの職業 【職務概要】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は同社が誇るトップランナーによる研修か |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大卒以上 ▼以下いずれか ・データ分析業務の実務経験 ・統計学に関する基礎的な知識 【尚可】 基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル） └グローバル企業と多数の取引を行っているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。 ◎充実の教... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 名古屋市営地下鉄桜通線・東山線「名古屋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 未経験から戦略マーケティングを身につけられるポジションです。「再生住宅」事業における仕入・商品企画の判断材料となる市場分析を担当し、全国の営業メンバーと連携して売れ筋や地域特性を読み解き、販売戦略を提案します。営業現場を支える“社内コンサルタント”のような役割です。 ■具体的な業務 ・販売データ／地域ニーズに基づく市場分析 ・分析結果を踏まえた、仕入・商品企画・販売方針への課題提起／提案 ・営業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■必須条件（正社員採用） ・3年以上の対人折衝経験をお持ちの方 └ 業界・職種は不問。営業・販売・接客・SV・店舗運営など、多様なご経験が活かせます。 キャリアチェンジ歓迎！異業種からの転職者が多数活躍中 リプライスでは、未経験からでも“戦略マーケティング職... |
| 給与 | 年収 400万円～450万円 |
| 勤務地 | 本社/愛知県名古屋市中区栄1-9-16NFビルディング3F |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ■時系列データの分析、機械学習を用いた特徴量抽出（使用言語：Python言語） ■自然言語処理 ・テキストマイニング、機械学習を用いた潜在的特徴の可視化、抽出 （使用言語：Python言語） ■シミュレーション ・物流設備の能力測定のシミュレーション、高効率な搬送アルゴリズム検討（使用言語：Python言語） 【魅力】 ●希望勤務場所：全社で98%の社員が”キャリア目標”または |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・工業系の学校を卒業されている方 【尚可】 ・業界問わず、データ分析、データサイエンス、機械学習の知識、業務経験 |
| 給与 | 年収 400万円～450万円 |
| 勤務地 | 取引先により異なる（犬山市） 取引先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ■時系列データの分析、機械学習を用いた特徴量抽出（使用言語：Python言語） ■自然言語処理 ・テキストマイニング、機械学習を用いた潜在的特徴の可視化、抽出 （使用言語：Python言語） ■シミュレーション ・物流設備の能力測定のシミュレーション、高効率な搬送アルゴリズム検討（使用言語：Python言語） 【魅力】 ●希望勤務場所：全社で98%の社員が”キャリア目標”または |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・工業系の学校を卒業されている方 【尚可】 ・業界問わず、データ分析、データサイエンス、機械学習の知識、業務経験 |
| 給与 | 年収 400万円～450万円 |
| 勤務地 | 取引先により異なる 取引先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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