| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析／予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができるこ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 |
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正社員
| 仕事内容 | 【職務概要】 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【職務詳細】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ活用戦略・企画策定 ・各システムに点在するデータの構造・品質調査 ・データ統合・マ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント（以下のいずれかの経験・知見） ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 JR各線「品川」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■ |
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| 応募資格 | 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pyt... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。組織の体制強化・人材拡充のため、即戦力となる人材を必要としています 【職務詳細】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【尚可】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区丸の内2-7-1 JR各線「東京」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において、事業推進や部門強化を担うリーダー・マネージャー候補として、ご経験やご希望に応じた最適なポジション（事務系または技術系）に配属いたします。 【職務詳細】 ご経験に基づき、以下のいずれかの領域において業務をお任せします。 ■事務系ポジション ・営業、マーケティング ・事業企画 ・経理、内部統制 ・社内IT管理、基盤構築 ・知財マネジメント ・RC品証、品質管理 ■技術 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・学士以上の学位をお持ちの方 ・TOEIC 600点以上の英語力※管理社員の場合 【尚可】 ・事業会社（製造業等）の特定領域（事務・技術）にて 3年以上の実務経験をお持ちの方 ・製造業関連のコンサルティング業務にて3年以上の実務経験をお持ちの方 |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区八重洲2-2-1東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー 東京メトロ丸ノ内線「東京」駅 地下直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・Pythonや... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・保険会社及び官公庁向けのITソリューション企画～構築、ITサービスの提供 － フロントシステムソリューション構築 － DXを活用した新プラットフォームの企画構築 － システムコンサルティング、業務コンサルティング － PMO（プロジェクト・マネジメント・オフィス） － WF／アジャイル開発および保守エンハンス 【募集職種の期待役割】 ・お客様の業務における問題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・保険会社のシステム要件定義など上流工程の実践経験があり、DX志向をお持ちの方。 ・保険会社やIT他社ベンダーに従事、またはコワーク経験があり、システムコンサルタントを志向される方。 ・保険系アプリケーションにおいて、Javaを活用した下流工程の実装経験を有し、今... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 ・事業KPIの設計／可視化／分析 ・課題特定〜改善施策の立案・効果検証 ・アクセスログ／購買データ等を活用したインサイト抽出 ・分析プロジェクトの企画・進行管理 ・関係部署と連携した施策推進 ・経営層へのレポーティング／意思決定支援 【扱うデータ・環境】 ・アクセスログ／購買データ／会員データ／検索データ など ・大規模データ基盤（DWH）環境 ・SQL（Bi |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・高卒以上 ・データ分析・KPIマネジメント経験 ↳事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案実務経験があり、多角的な視点からデータに基づいた示唆を導き出せること。 ・分析案件の進行管理経験 ↳分析要求の整理と企画、分析に伴うタスクの洗い出し、スケジュール化、... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京都渋谷区 【勤務時間】 09:30~18:15 ★フレックスタイム制（コアタイム11:00-17:00） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【職務詳細】 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験） ・コンサルティング・提案営業経験 ・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む） ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・複数ステークホルダーを巻き込み... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin（グリーシン）」を活用し、AIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングを担当します。 【職務詳細】 ・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・顧客折衝、ニーズのヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析系のプロジェクトマネジメント経験 ・コンサルティングまたは提案営業の経験 ・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験 ・立地戦略、地理空間データ、小売流通、店舗開発、売上予測などへの関心 【尚可】 ・機械学習、AI（scikit-learn... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー17F 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、 これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 【職務詳細】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではあ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区台場2丁目3‐1 トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融領域におけるデータサイエンティスト（シニアマネージャー候補）として、データマネジメント、解析、モデリング業務、およびチームマネジメントをお任せいたします。 【職務詳細】 ・与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント ・データ解析およびモデリング業務 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクト |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※以下のいずれかの業務経験 ・データ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS、R、Python等を用いた実務経験 ・解析チームをリーディングした実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 LeanDataXは、立ち上げ以来、機械学習・数理最適化に留まらず、それら知見を活かした新規サービス開発や経営／業務改革など、統合的なコンサルティングサービスをクライアントに提供してきました。近年、クライアントからのニーズが増加し、さらに市場からの期待も高く、WorkXがこれまで行ってきたAIやデータを活用した統合的なコンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかの経験 ・データサイエンティスト、データエンジニア等のAI／データに関連する職業の就業経験(3年以上) ・Python,Rでのデータ分析経験 ・システムサイドでの基盤の導入経験 ・システムサイドでのBIツールの導入経験 ・コンサルティング業務経験（4年... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 【本社】東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー20階 各線「恵比寿」駅より徒歩10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアントの事業課題解決や成長支援に携わっていただきます。 ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント ■データ解析、モデル構築 ■与信管理、リスク計量化 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・金融系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・アクチュアリーの経験 ・クオンツアナリストの経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として、リアルワールドデータの解析や生成AIを活用した製薬業界の支援をお任せします。 ■リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）の解析 ■データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアント企業 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析実務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・生物統計学の学位（bios、Ph.D等）の保有 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マーケティング領域のデータサイエンティスト（PL候補）として、クライアント企業のビジネス課題解決やマーケティング活動の支援をお任せします。 ■クライアント企業で発生する各種データを活用したモデリング、示唆出し ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータの解析 ■マーケティングを加速させるソリューションの企画および開発 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして担当する業務＞ ・クライアン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python／SQLを使ったデータ解析の実務経験（3年以上） ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験 【尚可】 ・マーケティング系のデータ解析業務経験 |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をメインにご担当いただきます。 通販事業の発展に寄与いただくことを期待しています。 【職務詳細】 係長・課長職をスキルに応じてお任せします。 実務に加え、メンバーへの指示出しやマネジメントも行っていただきます。 ■データ収集、取得、前処理、クリーニング ■データ可視化、探索的分析（EDA） ■統計分析、仮説検証 ■機械学習モデルの構築、評価 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・通販業界での実務経験がある方 ・通販における重要指標に対して見識があり、算出方法について理解している方 ・Excel（ピポットテーブル、基本的な関数、VLOOKUP、INDEX、MATCH等）の実務経験がある方 ・Excelでのデータ加工・集計スキルがある方（マ... |
| 給与 | 年収 500万円～600万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市淀川区宮原3-4-30 ニッセイ新大阪ビル10F JR各線「新大阪」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の本社品質統括部門にて、データサイエンス（SQC、機械学習など）を用いた全社の品質機能強化および推進施策の企画・実行をお任せします。 【職務詳細】 ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQC（統計的品質管理）を活用した |
|---|---|
| 応募資格 | 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 愛知県刈谷市豊田町2-1 各線「刈谷」駅より車で8分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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