| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供するコンサルティングプロジェクトにおいて、データサイエンスを活用し顧客の成長を支援するポジションです。 【職務詳細】 ・需要予測や顧客離反予測など、大規模データを活用した予測モデルの構築 ・機械学習、統計解析を用いた新たな示唆の抽出と顧客課題の解決 ・SQLやPython、Rを活用したデータ分析およびアルゴリズム実装 ・経営層や事業担当者への分析結果の報告と提案 ・分析プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 ・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 ・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 ・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 ・デザイナー・デー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上） ※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験 ・データベース設計／構築、またはデータ分析／データサイエンス領域の業務経験 ※ カラム設計・データ品質への理解を含む ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:会社の定める範囲 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社では、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集します。 【職務詳細】 ■バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F 各線「秋葉原」駅 電気街口徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務詳細】 東京海上日動火災保険（株）、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python／Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデータ分析 ・データレイクの各種データ整備 ・AWSやサーバレスアーキテク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを使ったデータ集計・加工および探索的データ解析等の経験 ・アプリケーション開発に伴うデータベース設計・開発の経験 ・Databricks、Pythonを用いたデータ集計・加工および探索的データ解析、データ分析の経験 ・データ分析プロジェクトもしくは、デー... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区銀座5丁目3番16号 日動火災・熊本県共同ビル 各線「銀座」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azu |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Air... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町１丁目６－１ 大手町ビル B1 各線「大手町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Map＋BIによるプロダクト開発・改良・更新・保守をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・自社プロダクトを中心としたプロダクトの設計と開発 （フロントエンドとサーバーサイド） ・ユーザー体験を重視したUI／UX設計 ・各種データの可視化モジュール開発とアセット化 ・利用データのアセスメントと処理 ・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進 ＜入社後にまずお任 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・HTML, CSS, JavaScript(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験 ・React, Vue.js, Angular, Fast APIなどのフレームワークの使用経験 ・サーバーサイド開発の経験(Python, JAVA／Postgr... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩2分 JR各線「神田」駅北口 徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、データサイエンティストとしてデータ分析・機械学習基盤および機械学習モデルの開発を担当します。 【職務詳細】 ・クルマに関する機械学習モデルの開発 ・中古車売買の「ガリバー」で培ったノウハウのAI化 ・中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発 ・開発したモデルの価値を顧客に転化するためのサービス開発 【ミッション】 「マイ・カーライフを、すべての人に。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習への興味、関心、知識 ・Python、Rを用いたデータ分析実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 【尚可】 ・AWS利用経験（Lambda、Glue、Redshift、Athena、QuickS... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神南1丁目19‐4 日本生命渋谷アネックス4F・5F JR各線「渋谷」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 【職務詳細】 ■AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% ・データ収集・加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成・管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL／ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python／SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS／GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリー... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社プロダクトのデータ基盤において、スケーラブルなアーキテクチャの設計・構築を行い、データの活用を通じて事業成長を推進していただきます。 【職務詳細】 ・各種データの収集（スクレイピング等）、前処理、データ統合、可視化 ・データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析 ・現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案 ・データガバナンス、セキュリティの方針検討と施策設計 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験 ・データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証プロセス（クレンジング、データ結合、更新、リリース等）の実務経験 【尚可】 ・AWSまたはGCPを用いたデータパイプラインの構築、運用経験 ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、 データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。 ■ プロダクト・ビジネスの定量／定性分析 - 事業成長・新規事業機会につながるインサイト抽出と施策提案 - A／Bテストの設計・実施、統計的評価、プロトタイピングと検証を含む ■ 機械学習（ML）の技術面リード - 要件定義、技術的意思決定、設計、実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目10-8 渋谷道玄坂東急ビル 2F JR山手線「渋谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインさせていただきます。 【職務詳細】 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SCM関連の業務経験 5年以上 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だしの経験 ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれか... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒6丁目1番18号 ※週2・3日程度リモートワーク可能 東急東横線「祐天寺」駅徒歩20分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 【職務詳細】 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AI... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析に関係する技術を中心としたシステム構築・システム開発・保守運用業務をお任せします。 将来的に顧客要件のヒアリングやコンサルティング、要件定義策定ができる人材となっていただきたいと考えています。 【プロジェクトの特徴】 幅広い業種の顧客を受け持っているため、多彩な業務・システム・パッケージ製品・業務フェーズに携わることができます。 【キャリアパス】 下記のような経験を持つ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL開発・RDBに関する運用経験 ・データ連携・ETL・BIツールなどのパッケージを使った開発経験 ※基本設計以上の経験) ・データウェアハウス・データマートの設計・構築経験 【尚可】 ・RDB製品の運用・管理者経験 ・クラウドサービス上のデータベース・デ... |
| 給与 | 年収 400万円～450万円 |
| 勤務地 | 案件先により異なる(東京23区、神奈川県を想定) 案件先により異なる(東京23区、神奈川県を想定) 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタルを中心とした統合的なブランドコミュニケーション、および顧客体験（CX）設計の全体統括を担当します。 広告枠の表現にとどまらず、クライアントの経営層と直接対話し、事業ビジョンや課題に対して深い人間洞察に基づく示唆やアイデアを提供します。 【職務詳細】 ・クライアントの経営／事業課題に対するクリエイティブ視点からのアプローチと解決策の提案 ・デジタル領域を前提とした統合ブランド |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・広告会社、クリエイティブブティック、または事業会社におけるクリエイティブディレクターの実務経験（目安5年以上） ・デジタルを前提とした統合コミュニケーション、または企業ブランド構築のリード経験 ・クライアント経営層（または事業責任者）への直接の提案、折衝、コンサ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-8-1 JR各線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり |
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| 仕事内容 | Salesforce／Tableauを軸にクライアントの業務・組織を変革し、 ビジネスを成功に導く「カスタマーサクセス」をお任せします。 導入企業が増え続ける一方、活用方法が分からず「導入しただけ」で 留まっている企業も多いのが現状です。 加えて「導入」を専門にしたベンダーは数多くありますが、同社は 「定着支援」に特化した数少ない、希少価値の高いポジションです。 【職務詳細】ーーーーーーーーーーー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・正社員での経験1年以上 ・基本的なPCスキルがある方 ・外国籍の場合は、日本語ネイティブレベル（N1取得者） ・販売、サービス、営業などの顧客折衝経験のある方（業界不問） ☆【中長期的にキャリアアップ・収入アップが可能】☆ 高い昇給率により、中長期的に成長... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | ※勤務地は参加プロジェクトによって異なります。 ※プロジェクト先に常駐していただきます。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 未経験も大歓迎！！！データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の定着支援を行い、データ分析やデータ可視化など カスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用 できるよう、お客様内のTableau普及を行い企業のDX推進をお任せ！ 【職務詳細】ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■データの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・顧客折衝経験 ・正社員での経験3年以上 ・基本的なPCスキルがある方 ・外国籍の場合は、日本語ネイティブレベル（N1取得者） 【同社のミッション】 「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな 事業運営を実現することです！導入しただけで終わっている企... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 勤務地は参加プロジェクトによって異なります。 勤務地は参加プロジェクトによって異なります。 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビジネス成長に直結するインサイト提供を目的とし、テーマヒアリングからデータ収集、分析、モデル構築、デプロイまで一貫して担当します。DX推進の中核を担い、データとAIを活用した課題解決や新たな価値創造を行います。 【職務詳細】 ・各事業部と連携し、商品開発、生産、販売領域の業務課題解決や改善提案 ・データ前処理、統計解析、機械学習モデル作成、評価、デプロイまでの実施 ・AIを活用した |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデル構築、実装、評価の実務経験3年以上 ・Python、R、SQLのいずれかに精通 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 【尚可... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武線「新日本橋」駅 徒歩12分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【職務詳細】 ・データクレンジング：データの抽出・加工・集計を行い、業務に活用しやすい形に整理します。効率化可能な業務の分析および自動化による業務改善も実施します。 ・データ基盤の構築・運用：プログラミン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析の実務経験3年以上（Python、R、SQLなど） ・BIツールを用いたダッシュボード作成経験1年以上（Tableau、PowerBIなど） 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データエンジニアとし... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階／東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階 各線「渋谷」駅より徒歩4分／各線「池袋」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。 【職務詳細】 1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント ● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 ● 要件定義、戦略策定、生成A |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■プロジェクト推進経験： 職種や肩書き（DX、PM、企画、推進、ディレクター、プランナーなど）に関わらず、社内外の多様なメンバーを巻き込み、プロジェクトを計画・実行・完了まで導いた経験。 ■高度な調整・折衝能力： 複数の部門や社外の関係者など、立場や利害が異なるス... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区築地2丁目1番4号 銀座PREX East 2階 東京メトロ「新富町」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:業務上の必要性により、国内を含む全地域※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地 |
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| 仕事内容 | 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作している システムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AW... |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 想定年収：450-700万円 月給：300,000円〜466,700円 ※固定残業手当は月... |
| 勤務地 | 東京都中央区 原則リモート勤務を想定しております。※PC受取やインストール作業時、初回顔合わせの顧客要望があれば出社を想定※当社内での案件のキャッチアップ時、進捗があがらなければ、 出社(横浜オフィスもしくは23区内のお客様先)をお願いする場合あり ※東京都中央区 |
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