| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開する医療・ヘルスケアに特化した転職事業の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。 【職務詳細】 同社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け、課題のヒアリングからデータ抽出、施策提案まで一気通貫で携わります。 ・CDP内のデータ抽出・レポート作成（Treasure Data・SQLを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL環境でのシステム開発・運用経験 ・データ領域への強い興味関心 【尚可】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝（コミュニケーション）経験 ・CDPの利用経験 |
| 給与 | 年収 450万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-33-11 田町タワー8階 JR山手線「田町」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:東京本社、及び全国各支店、労働者の自宅 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの 一員として、クライアントへのヒアリングから課題特定、分析環境・ MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、 生成AIやAI／MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの 開発といった業務を通して、データ分析を通じてお客様の経営課題解決を 推進するポジションです。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python、R、SQLなどの手段でデータを扱って分析をした経験（実務経験不問） 【尚可】 ・統計学・機械学習・最適化などの知識や実践経験 ・数理モデルやシミュレーションに取り組んだ経験 ・BIツールや可視化ツールを用いた分析・ダッシュボード構築経験 ・クライ... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの 一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習 モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI／MLプラットフォームなどを 駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの 推進に技術的中心として携わっていただきます。 【プロジェクト例】 ・化粧 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングもしくはデータ分析・解析の実務経験（年数不問） 【尚可】 ・AI／MLプラットフォームの活用経験 ・クライアントワークの経験 ・プロジェクトリードの経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがある ・社内でツールやSaaSサービスに関... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクト開発部において、機械学習や統計を用いた解析、 前処理としてデータのクレンジング、およびそれらをサポートする ツールやシステムの開発などを行います。 【職務詳細】 ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかの経験がある方（実務経験不問） ・機械学習および統計についての基礎的な知識 ・プログラミングの経験（言語は問いませんが入社後はPythonを使っていただきます） ・業務プロセスや社内システム等の省力化や自動化の経験 【尚可】 ・複数人での共同開発の経... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階 JR線「浜松町」駅より徒歩1分 ※週１～2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて以下業務をお任せします。 【具体的には】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 ★☆★組織構成★☆★ 若手からベ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験3年以上 【尚可】 ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提... |
| 給与 | 年収 500万円～600万円 |
| 勤務地 | 〒102-8503 東京都千代田区麹町5丁目2番地1 JR中央・総武線、東京メトロ各線「四ツ谷」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 楽天グループの約1億のユーザーID に紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。 【職務詳細】 ・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 ・広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析、データサイエンスの実務経験1年以上 ・SQL を用いたデータ抽出・加工スキル（BigQuery の使用経験があれば尚可）またはPython あるいはR を用いたデータ分析、統計解析の経験 ・Excel／Google Sheets を用いたデータ集計・... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー 各線「品川」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI推進・プロジェクトマネージャー 【職務詳細】 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 主な業務内容 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・正社員としての就業経験が1年以上ある方 ・自ら課題設定を行い、周囲の関係者を巻き込んで推進してきた経験のある方 ・新しい技術や手法をキャッチアップする習慣のある方 ・生成AIやITに関する知識もしくは経験がある方 【尚可】 ・様々な職種のステークホルダーとの業... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F、25F JR各線「渋谷」駅 徒歩6分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 【職務詳細】 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア 24F／25F JR各線、東京メトロ各線「渋谷」駅 直結徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
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| 仕事内容 | au PAYを利用する個人のお客様が、よりau PAY加盟店を利用してもらうための販促サービスや、au PAY加盟店向けのリテールマーケティングソリューションに関連する以下の業務を行っていただきます。 これまでのご経験に応じて、新規サービス企画・戦略策定をメインに、既存サービスや関連する付帯業務も担っていただく想定です。 ■新規サービスの開発 ・au PAY加盟店が取り巻く市場動向や加盟店ニーズ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下いずれかの経験をお持ちの方（3年以上） ・SIerでのサービス／システム企画・開発 ・B2B2Cサービスの企画／開発業務経験 ※デジタル広告のプランニング等は除く 【尚可】 ・他社との協業や他部門との連携によるビジネスディベロップメント・調整能力を有する方 ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区高輪2丁目21番1号THE LINKPILLAR 1 NORTH JR山手線「高輪ゲートウェイ」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:同社及びグループ会社並びに出向先企業の事業所、その他会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジングや、BIツールを使用したダッシュボードの作成、データ分析、データ利活用に関わる業務に携わっていただきます。 将来的にはBIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 【職務詳細】 ・各種DWH／データマートの設計・構築 ・ダッシュボ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 ・Tableauやその他BIツールを用いたBI開発経験（要件定義・設計・実装いずれか） ・Pythonによるデータ処理やスクリプト開発経験 【尚可】 ・データエンジニアリングやETL業務の経験 ・DWH／データマートの... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷2-9 小畑ビル2F または客先 中央線「四ツ谷」駅より徒歩6分 または配属先により異なる 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の人事ユニット採用部にて、非常に重要な役割となる中途採用業務全般を担っていただきます。 【職務詳細】 ・中途採用の施策立案と実行 ・事業部への採用ニーズヒアリング、ポジションの策定、求人票の作成 ・候補者フォローやクロージング設計 ・プロセス進捗管理や改善 ・イベント企画／実施サポート ・エージェントコミュニケーション ・リファラル促進 ・中途入社者のオリエンテーション対応 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・中途採用（または採用支援）の実務経験（人材紹介会社、人事いずれの立場でも可） ・経営陣や社内関係者と良好な関係を構築し、円滑なコミュニケーションが取れるスキル ・業務プロセスの可視化・構造化を行い、再現性のあるオペレーションに落とし込む等の業務設計力 【尚可】... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてデータ基盤の構築からAI活用・社内DX推進までを一貫して担っていただきます。ビジネスサイドと密に連携しながら、データを活用した意思決定の高度化と業務効率化を推進していきます。 【職務詳細】 ・データパイプラインの設計・構築・運用（BigQueryなど） ・CRMや社内システムのデータ整備・クレンジング・可視化 ・AI機能の実装および業務自動化の推進（GAS・JavaScri |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript ／ GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上） 【尚可】 ・要件定義から詳細設計までのいずれかの上流... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階／1F／S棟地下2F JR各線「渋谷」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 金融機関を対象としたAI人材育成・組織変革を支援する上流コンサルタントとして、シニアコンサルタントと共にプロジェクトの企画から実施支援まで幅広く担当します。 【職務詳細】 大手金融機関をメインクライアントとし、以下の業務を遂行します。 ・AI・データ利活用人材の業務プロセス定義、人材像およびスキル定義 ・インセンティブ制度の設計、育成プログラムの開発および実施支援（事務局、講師、伴 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIまたはデータ利活用のコンサルティングに関する1年以上の実務経験 ・AIまたはデータ利活用の一連のプロセスを主体的に推進した経験 ・AIまたはデータ活用に関する内容を他者に説明し、理解促進や活用推進に寄与した経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 5F 東京メトロ日比谷線・東西線 「茅場町」駅 徒歩4分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 【職務詳細】 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R) ・AI... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 トップクラスシェアを目指す同社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート ・SSPの販売単価向上ロジック開発 ・商品レコメンドエンジンの開発（どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ） ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・配下のデータサイエンテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー6階 各線「新宿」駅より徒歩15分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業を展開する同社にて、機械学習システムの社会実装（自動化・プロダクション化）をデザインするMLアーキテクトとして活躍いただきます。 【職務詳細】 ・機械学習システムおよび基盤の導入コンサルティング、要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計、導入、運用に関する業務 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）を活用した機械学習システムの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3‐20‐2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 同社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 ■入社直後 ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジ... |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 都営三田線「御成門」駅徒歩3分／都営浅草線・大江戸線「大門」駅徒歩8分／JR各線「新橋」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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