| 仕事内容 | 【職務内容】 ・同社独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発 ・大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発 ・創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究 ・最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上 ・ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション 【魅力】 同社の有する様々なデータを扱った大規模言語モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大規模言語モデル・深層学習・自然言語処理の研究開発経験 （3年以上） ■BERTやT5、GPT系の大規模言語モデルの事前学習、継続学習、ファインチューニングの実装経験 【歓迎要件】 ・大規模言語モデルの研究開発成果の学会発表 （国内外問わず） ・IEEEや... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ※本求人はオープンポジションです。ご応募いただいた場合、企業にて最適な部門にアサインさせていただきます。 ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【募集背景】 200名を超える新卒採用を実施しているため、リーダー層となる人材が不足している状況が組織としての課題となっており、中途入社の方には、現職社員を導いていただける層に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■・SEとして要件定義・設計もしくは顧客折衝のご経験10年以上 （社会人経験20年以上の方のご応募も歓迎！） 【求める人物像】 ・技術のスペシャリストとしてスキルを極めていきたい方 豊富なPL/PM経験だけでなく、豊富な技術的知見も歓迎いたします。 ・分け... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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正社員
| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■自然科学、経済学、数学、工学、コンピューターサイエンス、または関連する定量分野の修士号を取得していること（同等の実務経験でも可） ■主体者としてデータ分析案件の推進経験（分析設計、データ準備、基礎分析、モデリング、評価、レポーティング） |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Excel、SQL、python などの言語、ツールによるデータの抽出、加工の知識、経験 |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【概要】 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 【具体的な業務】 ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計〜実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 【入社後のフォロ |
|---|---|
| 応募資格 | 必須要件 以下すべてを満たしていること ・プログラミング言語を利用したデータ分析の経験 ・クライアントへの提案活動 ・レポーティングについてトレーニングしている ・ビジネスにおけるデータ利活用に関心がある 歓迎/尚可 ・Python／SQLを使用したデータ分析の実務経... |
| 給与 | 年収 500万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 案件によりフルリモートあり |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。 【職務内容】 ■企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修 ■生成AI導入の技術的実現可能性を分析し、提案を行う ■生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価と改善 ■ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■生成AI技術を実業務に適用できる能力：生成AI技術を現実業務に活用するための実装スキル（プロンプト設計やチューニング、ワークフローの構築等） ■OpenLLMのAPIや周辺ライブラリの活用経験：ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのOpenLLMの... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 【職 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西麻布1-2-9 EXタワー7階 日比谷線「六本木」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 このポジションは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。 【職務詳細】 ・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング ・課題を解決するソリューションの提案 ・ソリューションの開発とデリバリ ・ソリューションのオファリング化と横展開 ・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用 【ターゲット】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかに該当し、かつ次項の「歓迎するスキル」のうち1つ以上に該当する方 １．DXコンサルタント／業務改善コンサルタントのご経験をお持ちの方 ２．データサイエンティスト／データアナリストのご経験をお持ちの方 【尚可】 ・コンサルティング会社におけるD... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 都営浅草線「浅草橋」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である”CADDi Drawer”を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。 【職務詳細】 エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト／ITツール／業務設計／BPOなど様々な手法を用いて解決する役割を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 １、事業企画・開発のご経験をお持ちの方（業界不問） ┗製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ２、コンサルティングファームでコンサルタントのご経験をお持ちの方 ┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「A... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階 都営浅草線「浅草橋」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、 これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 【職務詳細】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではあ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都 港区 りんかい線「東京テレポート」駅より徒歩約3分 |
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| 仕事内容 | ■業務内容： 当社の医師向け情報プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。 現在、ケアネットでは忙しい医療従事者に有益な情報を効率よくお届けするために、非エンジニアも含めて多くの社員が日々データを活用して業務を行っております。 今後さらにデータドリブン経営をより推進していくため、Google BigQueryにプロダクトのデータを集約し、データ基 |
|---|---|
| 応募資格 | 必須要件 ・事業会社における3年以上のデータ基盤設計・構築・運用経験、または同等の経験 ・AWSやGCなどのパブリッククラウドでの基盤設計・構築経験 ・事業責任者やデータサイエンティストなどと協働しビジネス成長に直接的に貢献した経験 ・規模の大小に関わらずチームをリードし... |
| 給与 | 年収 1000万円～1400万円 |
| 勤務地 | ■勤務地住所 東京都千代田区富士見 アクセス：「飯田橋駅」徒歩5分 ■喫煙環境 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） ■転勤の有無 無し |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 電動車両車載用バッテリーの要素技術開発をお任せします。 【職務詳細】 ■製品：電動車両（EV）車載用バッテリー ■範囲：戦略・先行開発、データ解析、モデルベース開発 ■開発：各種CAEツール（STAR CCM、ABACUSなど） 【具体的には】 車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデル（クルマの使い方・使われ方予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）、いずれかの基礎的な知識または業務経験 ■TOEIC600点程度 【尚可】 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験 ・最適化・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横須賀市夏島町1（日産追浜工場） 京浜急行線「追浜」駅下車 徒歩約20分 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【概要】 富士通グループの経営プロジェクトである「One Fujitsu」の中核となる『OneERP+』の導入は、DX企業への変革に向けた富士通グループ横断プロジェクトであり、事業のリアルタイムマネジメント、経営資源のデータ化及び可視化・グローバルでのビジネスオペレーションの標準化の3つの重点施策の実現を目指してグループの変革に取り組んでいます。 グローバ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】※下記２項目以上の経験必須 特にマルチカルチャーでのコミュニケーション力、フロントビジネスに関わる企画力と、迅速なタスク遂行力にならび、パイプライン管理の実務経験を重視します。 ・営業、フィールドSEなどカスタマーフロントの実務 ・マーケティング／販促実務 ・事... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 神奈川県 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景】 昨今、様々な業界におけるエンタープライズ企業の中で、クラウド上でのデータ利活用によるビジネス変革が推進されています。 当社はお客様のクラウド化を推進してきた高い技術力と、データの「収集」「蓄積」「加工」「可視化」「分析」全ての技術を兼ね揃えており、コンサルティングから設計・構築、運用に至るまで、一気通貫でご支援することが可能であることから、その |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度） 【歓迎要件】 ・Python・Java・C++等のプログラミング言語による統計・分析アプリケーション開発経験 ・自然言語解析スキル、BERT・GPT3など大規模... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【ミッション】 ・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること ※生成AIを使ったアバター開発等 ・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる ・機械学習のため |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネスレベルの英語力（TOEIC750点以上） ■システム開発におけるPM経験 ■Python、R、SASなどで、データの加工・集計・分析スキル ■以下の知見があり、今後AIに関する業務に関わっていきたいと思える方 ・AIやビッグデータを用いたビジネス課題... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 『データサイエンス × コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革を支援する、戦略コンサルタントを募集します。 担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心。独自の統計解析やマーケティングノウハウを武器にしながら、ビジネスの勝率を高めるための解くべき問いの特定からマーケテ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■戦略コンサルティング/経営コンサルティング/マーケティング戦略立案/DX推進/分析示唆などに関するご経験 |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 『データサイエンス × コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革の提案・クロージングを担います。 担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心です。 【職務内容】 ・組織成果を最大化させるための企画立案 ・配下チームのハイレイヤー人材のマネジメント ・クライアントのビジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■エンタープライズ企業のCXOまたは部長クラスに対し、数千万円～数億円規模のソリューション提案をリードされたご経験 ■自ら提案～クロージングまでを行ったご経験 ■IT/広告/コンサルティングファームいずれかの業界経験 |
| 給与 | 年収 1000万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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