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2007件中 1341~1360件目を表示中

求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 同社が展開する楽天ポイントカード、楽天 Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイなどの事業を、持続的に成長させるため、同社が保有する顧客ID に紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを掛け合わせて、既存事業に新しいソリューションの開発、ならびに新事業の開発をお任せします。 【職務詳細】 ・データサイエンティストと連携しながらソリューションの仮説だてを顧客に提案しながら具
応募資格 【必須】 ・事業会社でマーケティング、新規事業、ソリューション営業の経験3年以上 ・またはコンサルファームにて戦略コンサルの経験 3 年以上 ・TOEIC800 点以上または 2 年以内に同等のスコアを主とするモチベーションをお持ちであること 【尚可】 ・リテール・飲食・食...
給与 年収 500万円~750万円
勤務地 東京都港区港南二丁目16番5号 NBF品川タワー 各線「品川」駅から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 同社のデータストラテジストとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 データストラテジスト職は、大手企業を中心としたデータ活用のプロジェクトにて、マーケティングデータの収集、分析、コミュニケーションプランニングから施策活用まで、データ戦略の要として一気通貫で関わっていただきます。具体的には、自らマーケティング仮説をたて、クライアントが保有するデータをSQLやPythonを
応募資格 【必須】         ・マーケティング領域における、複数のチャネルを統合したコミュニケーションプランニングの経験 ・SQLを使ったデータ分析の経験 ・データ分析~施策改善提案の経験 【尚可】 ・クライアントワークの経験 ・統計や機械学習を用いたデータ分析の経験 ・ア...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 東京都港区六本木3-2-1 六本木グランドタワー39階 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅徒歩4分 都営地下鉄大江戸線・東京メトロ日比谷線「六本木」駅徒歩6分

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。 【職務詳細】 -機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 -プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) -
応募資格 【必須】    ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリスト...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル 4F 東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩9分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修 ・生成AI導入における技術的実現可能性の分析、提案 ・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価、改善 ・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発 ・生成AIソリューションの導入
応募資格 【必須】 ・生成AI技術を現実業務に活用するための実装スキル ・OpenLLMのAPIや周辺ライブラリの活用経験 ・最新技術のキャッチアップ力 ・関連分野での修士以上の学位 【尚可】 ・ニューラル自然言語処理に関する知識および実践経験 ・LLMに対するInstructio...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【職務詳細】 ■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用 └機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 └機械学習システムのためのデータパイプライン構築 └機械学習ワークフローの設計・開発
応募資格 【必須】 ・SQL,Python等を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験3年以上 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub、GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、および運用の経験 ・IaCの開発経験 ・複数の技術スタックによる機械学習パイプライン...
給与 年収 700万円~900万円
勤務地 〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分/都営地下鉄大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【配属先ミッション】 生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方で業務遂行できる、 問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している 【職務詳細】 ・グループ工場の品質改善、生産性改善テーマにおいて、  上位職のサポートをもらいながらQC手法、IE、統計/機械学習などの  手法を活用し、改善を進めていただきます。 ・始めは設備や工程単位の小さな課題から携わっていただき
応募資格 【必須】 ・材料、化学、鉄鋼、食品などのプラント系、プロセス系の製造業での  製造工程における品質改善・生産性改善の実務経験3年以上 ・データを活用して工程改善した経験 【尚可】 ・工程改善におけるQC手法、IE、統計/機械学習の実務適用経験 ・QC検定2級以上 ・IoT...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 【本社】東京都品川区大崎1-11-1 ゲートシティ大崎ウエストタワー20階 JR山手線「大崎」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:当面転勤は無いが、将来的には国内転勤の可能性あり

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】※即戦力募集になります ERPコンサルタントとして、クラウドERPソリューション、ORACLE NetSuiteを利用したERP導入業務に携わって頂きます。 【職務詳細】 顧客の業務内容のヒアリングや要件定義の上流工程から設計・開発・テストの下流工程まで一気通貫で行っております。 ■キャリアステップ: ・開発のスキルをより磨きたい方は開発の分野でよりご活躍していただき、上流工程に携わ
応募資格 【必須】 ・ERP、ORACLE Netsuite、SAPなどの開発経験を1年以上お持ちの方    【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science A...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都千代田区外神田1-16-8GEEKS AKIHABARA 7階 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのデリバリーをお任せします。 【職務詳細】 ■コンサルティングプロジェクトのデリバリー →クライアントと密接にコミュニケーションを取りながら、プロジェクトの中心メンバーとして、受注したプロジェクトを同社のデータサイエンティストならびにクライアント企業とともに進めていきます。プロ
応募資格 【必須】 ・戦略/財務/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験(分野問わず1年以上) ・Python, Rを活用したデータ分析の経験(実務経験は問わない) ・マーケティング/SCM/財務といった領域、または自動車/製薬/エンターテインメントなど得意な...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都千代田区神田神保町2-10-4 PMO神保町2階 都営新宿線「神保町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進してい
応募資格 【必須】 ・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【尚可】 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステ...
給与 年収 500万円~750万円
勤務地 東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果をもとに、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 ・A
応募資格 【必須】 ・機械学習またはデータ分析の経験 ・クライアントが抱える課題を正しく認識、適切な解決方法を提示する力 【尚可】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・AIモデル構築の実務経験 ・深層学習モデル構築の経験 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェ...
給与 年収 500万円~750万円
勤務地 東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 自社プロダクトにおける生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究、開発及び運用のすべてのフェーズに携わっていただきます。 【職務詳細】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に
応募資格 【必須】以下全てを満たす方 ・データサイエンティストとしてPythonを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・データベースの概念設計から論理設計・物理設計の経験 【尚可】 ・プロ...
給与 年収 750万円~900万円
勤務地 東京都渋谷区代々木3‐37‐5 JR各線「代々木」駅より徒歩12分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 語学力を活かす
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 倉庫ロボットのサブスクサービス「Roboware(ロボウェア)」のソリューションアーキテクトをご担当いただきます。 【職務詳細】 お客様へのロボットの提案から運用設計を行い、さらには自ら設計した業務が実際に形になるお仕事です。 ・提案に向けた課題整理、提案書作成 ・入出荷、在庫データなどの分析およびロボットの規模およびROIの試算 ・導入に向けての要件定義 ・導入後の効果解析、追加
応募資格 【必須】             ・担当したプロジェクトを主体的にやりきるバイタリティと責任感を持っていること ・外販(社外)向けソフトウェア開発の要件定義にて、PL以上の経験(3年以上) ・日本語が母国語レベルであること 【尚可】 ・業務改善に関わるコンサルタント実務経...
給与 年収 650万円~800万円
勤務地 東京本社、リモートワーク、京浜ショールームまたはお客様先 予定により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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  • フレックス勤務
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 同社にてDXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ■AI技術と融合したシステムの開発と運用 ・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます ・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます ■フロントからバックエン
応募資格 【必須】 3年以上WEBアプリケーション開発の経験(Python,GO,Node.js) データベース(SQL、NoSQL)の設計、操作、最適化の知識と経験 【尚可】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の知識 インフラストラクチャの管理と自動化経験(Te...
給与 年収 600万円~700万円
勤務地 東京都中央区日本橋馬喰町2丁目3‐3 秋葉原ファーストスクエア 9階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 今までの経験を活かしてSalesforce案件に参加いただきます。 お客様先企業にて要件定義やシステム設計といった上流工程から、 プログラムの実装・テストといった下流工程、保守・運用等(参画する案件に寄る) ※同社には部門のスペシャリストが在籍しているので、困ったときは相談しながら案件を進めることができます。 【職務詳細】 ■キャリアステップ 開発者として始め、ご自身の思考や経験に合
応募資格 【必須】 ・Salesforce構築・開発経験が3年以上 【尚可】 ・Apex/Visualforce/Lightning Web Componentでの開発経験 ・PM/PL経験    【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japa...
給与 年収 400万円~600万円
勤務地 東京都千代田区外神田1-16-8GEEKS AKIHABARA 7階 リモート相談可 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 ※勤務地により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 データ活用の需要が高まる中でBIツールの導入、活用を行う企業が増加しています。データ活用で培ってきたノウハウを生かしお客様に合わせたBIツール導入、活用支援 を行う中で今回のポジションは引合い拡大に伴う募集となります。 【職務詳細】 今までの経験を活かして下記業務をお任せいたします。 ・お客様先企業にてBIツール(tableau・powerBI等)の提案、導入、ダッシュボードの設計、
応募資格 【必須】 Tableau または Power BIを使ったダッシュボードの開発経験が1年以上    【尚可】 ・Python/SQLでの開発経験 ・PM/PL経験 【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan株式会社が主催する「...
給与 年収 400万円~600万円
勤務地 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 リモート相談可 都営新宿線「小川町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 Salesforce導入、定着支援を行ってきました。今回のポジションは、2023年よりSalesforce活用支援事業を立ち上げ、その引き合い拡大に伴う募集となります。 【業務内容】 今までの経験を活かして下記業務をお任せいたします。 (1)Salesforce案件への参加 ・お客様先企業にて要件定義やシステム設計といった上流工程から、プログラムの実装・テストといった下流工程、保守・
応募資格 【必須】 ・Salesforce構築・開発経験が3年以上 ・ApexVisualforce/Lightning Web Componenでの開発経験 が1年以上 ・PM/PL経験    【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan...
給与 年収 500万円~700万円
勤務地 東京都千代田区外神田1-16-8GEEKS AKIHABARA 7階 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 ※勤務地により異なる 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • 土日祝休み
  • 学歴不問
仕事内容 【職務概要】 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 【職務詳細】 AIプロジェクトでの顧客折衝業務(ヒアリング、ソリューション提案) ディープラーニング・機械学習の導入に関わるコンサルティング業務 課題策定やコンサルティング、要件
応募資格 【必須】 IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ヒアリング、情報整理が得意な方 AI技術で実社会における課題を解決していきたいと考えている方 【尚可】 AIに関連した最新技術を学ぶことが好きな方・数理的な思考力に優れている方 研究、kaggle、実プロジェクトなどで機...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都日本橋馬喰町2丁目3-3 秋葉原ファーストスクエア 9階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務詳細】 ■大手企業や官公庁向けの、データ分析・AI開発プロジェクトの推進のための案件獲得、社内リソースをプロジェクトへアサイン └ クライアントの開拓、課題ヒアリング、企画提案、およびプロジェクト管理 ・仕組み化までは不要で、プレイヤーとしてコンサルの案件獲得がメインミッションとなります。 <職務詳細> ・ビジネスプロデューサー(法人営業)として、クライアントのDXやAI/データにまつわる
応募資格 【必須】※DX/AI業界未経験歓迎 ■コンサル企業でビジネスプロデューサー職(法人営業)のご経験(1年以上) ※ビジネスプロデューサーは、受注後のプロジェクト進行をするコンサルタント(デリバリー)ではなく、新規の案件獲得をメインとした営業職のことを指します 【尚可】 ■ ...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都港区虎ノ門二丁目2番1号 住友不動産虎ノ門タワー16階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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  • 年間休日120日以上
  • 語学力を活かす
仕事内容 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)を お客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。
応募資格 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどの  クラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力:英語のドキュメントを読み、それをもとに設計...
給与 年収 500万円~750万円
勤務地 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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仕事内容 【職務概要】 CRMのイノベーションとして、既存接点の最適化だけでなく、新たな顧客エンゲージメント接点としての新規事業/サービス構想を支援していきます。  お客様が抱える顧客を定量データ、定性データから深く洞察理解し、顧客接点領域と業務領域、そしてそれを支えるテクノロジー領域を俯瞰しながら、お客様にとって最適なカスタマーリレーション像を描き、新たな顧客エンゲージメント接点としての新規事業/サービ
応募資格 【必須】  ・コンサルティングファーム、広告代理店、あるいは事業会社(通信/保険/ダイレクトマーケティング業界)でのCRM領域における戦略策定~実施~検証の業務経験 ・データ分析領域でのKPI策定、課題抽出、仮説に基づいた解決策提案の業務経験 【尚可】 ・CDP、BI、M...
給与 年収 500万円~750万円
勤務地 【本社】〒105-7077 東京都港区東新橋1-8-1 JR山手線「新橋」駅より徒歩4分 都営大江戸線「汐留」駅より徒歩1分

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

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Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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