| 仕事内容 | データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材が重要になり、データ活用推進グループにて |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■AIの特性を理解した上でプロジェクト全体をリード・マネジメントする力 ■PdMやPMのご経験(目安5年) ・QCDに責任を持ち、プロジェクトを成功させるという強い意志を備えている ・必要な知識や技術をキャッチアップし、周辺を巻き込み、プロジェクトを推進できる ・... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-8510 東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIおよびデータサイエンスの活用や社会実装を通じたビジネスへの貢献をお任せいたします。 【職務詳細】 ■ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告 ■顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入 ■処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運 |
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| 応募資格 | 【必須】 ・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験 【尚可】 ・ユーザーとの対話を通じた課... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 請求書、契約書、人事異動情報などの様々ビジネス情報のデータ化や データ活用を実現するため、自然言語処理技術の開発に携わります。 【職務詳細】 ・インボイス管理サービス「Bill One」／契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を用いた製品開発の経験 ・データサイエンスを用いた分析の経験 ・自然言語処理を用いた製品開発の経験 ・画像認識を用いた製品開発の経験 【尚可】 ・データアノテーションの経験 ・ウェブアプリケーション、WebAPI、バ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F 各線「表参道」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | DXに関する課題に応じてデータを活用したコンサルティングと人材支援を行っていただきます。 【職務詳細】 ・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析／データ活用のコンサルティング営業 ・データ系プロフェッショナル人材の提案 ・各種プロジェクト管理 ・セミナー等求職者向けイベントの開催運営 ・同社媒体含む求人サイトの企画、運営 ◆データ活用コンサルティング支援→クライアントの状況を深くヒアリング |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・法人営業のご経験（IT業界）※ソリューション提案 【尚可】 デジタルマーケティング関連の経験・法人営業のご経験（人材業界）・後進育成、マネジメント経験・自ら率先してPDCAを回し、成果に結び付けてきた経験・プログラミング経験（言語問わず） ～大手企業とのプロシ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0004 東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE 都営三田線「内幸町」駅徒歩5分、JR山手線・東京メトロ銀座線・都営浅草線・ゆりかもめ「新橋」駅徒歩約6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストとして、ビジネス＆マーケティング領域における下記のような業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 ・社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発 ・機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化 ・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング ※ご志向に応じて、プロダクト領域もしくは領域横断で携わっていただく可能性もございます。 【扱うデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験3年以上 ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工の経験3年以上 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHu... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒歩3分、都営大江戸線「汐留」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒歩3分、都営大江戸線「汐留」駅徒歩1分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 企業向けデータ人材育成サービスと連携しながら、企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングサービスのマネジメントをお任せします。 【職務詳細】 ■顧客企業へのプロジェクトの提案 →企業向けのデータ人材育成サービスを担当する営業メンバーと連携しながら、クライアントの課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。 ■受注したプロジェクトのデリバリー →クライ |
|---|---|
| 応募資格 | 【いすれか必須】 ・戦略／財務／IT／総合コンサルティングファームでのコンサルティング業務経験（分野問わず3年以上） ・データサイエンス／AIに関連する業務経験 ～～上記にプラスして以下の経験～～ ・プロジェクトマネジメントの経験 【尚可】 ・SQLやBIを用いたデータ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田神保町2-10-4 PMO神保町2階 都営新宿線「神保町」駅徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ部の一員として、社内データベースの流路設計、データマート構築を中心としたBPRの再設計と再構築をメインに担当いただき、オペレーション改善へのコミットを想定しております。 まずは、各部署に蓄積されたデータを抜き出して整理整頓を行い、担当する各部署・プロジェクトチームが自律して施策と改善のサイクルを回すためのデータ分析・計測の支援を行います。 ゆくゆくは社内BPR業務のみならず、 |
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| 応募資格 | 【必須】 ▼下記のうち、いずれかのご経験 ・DWH構築経験 ・データ分析をもとに業務改善をしてきた経験（データサイエンティストorデータアナリスト経験） ・社内BPR・業務改善の経験 ・ベンチャーやメガベンチャーでの業務設計経験 【尚可】 ・BPRコンサル経験 ・SAPコ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋兜町9-1 兜町第2平和ビル FinGATE BLOOM 4F 東京メトロ東西線・日比谷線「茅場町」駅徒歩3分 ※全国どこからでも働ける環境を整えています。 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 ▼ 仕事の具体的内容 クラウドファクタリング事業の根幹となる与信を支える審査企画室の責任者候補として、チームメンバー及び他部署と連携しながらの体制構築と運用を担って頂きます。 主な業務は以下となります。 ・中小企業の財務データ、入出金データなどに基づく与信活動の統括 ・スコアリングモデルの企画、運用（データサイエンティストとの協働） ・営業サイドとのリスク観点での |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ※50歳くらいまでの方 ・金融機関における与信企画部門やリスク部門での実務経験 ・中小企業向け与信業務に携わってきた方 25歳以上50歳以下 【年齢制限理由】 技能・ノウハウの継承の観点から、特定の職種において労働者数が相当程度少ない特定の年齢層... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 ※リモート勤務可能 |
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| 仕事内容 | 【概要】 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。【具体的な業務】 ・クライアント課題ヒアリング ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ・データ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下すべてを満たしていること ・データ分析の経験 ・プログラミング言語の利用経験 ・クライアントへの提案活動・レポーティングに対する関心がある ・サイエンスとしての側面だけでなく、ビジネスにおけるデータ利活用に対する関心がある 【歓迎/尚可要件】 ・プロジェ... |
| 給与 | 年収 350万円～450万円 |
| 勤務地 | 東京都港区西麻布1-15-1 MORIGUCHI BUILD, 2F 千代田線乃木坂駅徒歩6?7分程度 、日比谷線六本木駅徒歩10分程度 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 パーソルグループのIT中核企業である同社にて、データベースエンジニア/データサイエンティスト職を担っていただきます。 【募集背景】 データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Linuxサーバの設計・構築・運用業務いずれかを1年以上経験されている方 ・クラウド関連技術（Azure、AWS等）の知識 |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿 |
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| 仕事内容 | 【特色】 クルマづくりを通して得た材料開発の知識を礎に、材料の研究開発のデジタル化を支援する新たな事業の立ち上げと推進を行っております。 立ち上げ初期段階の組織において、マーケティング、セールス、データ解析コンサルティング、製品開発といった一連の業務で、主体的に活躍出来る人材を求めています。 【概要】 ・クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進し |
|---|---|
| 応募資格 | 《必須要件》 ※下記いずれかのご経験を有している方 ■データサイエンスを活用した解析のご経験がある方 ※目安として2年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ■様々な材料の計測手法を活用した材料の研究開発のご経験がある方 ■様々な処理を組合わせたアルゴリズムの設計とコ... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【仕事内容】 同社は、テレビ視聴率調査を含む既存事業にとらわれない、メディアおよびデジタルコンテンツ領域での新たな事業の柱を構築することを目標としています。 募集ポジションとなるビジネスデザイングループでは、創造的なアイデアと戦略的思考で新規事業の立案とプロジェクトの推進を担う方を募集します。 ビジネスデザイングループの中途採用では、メディア業界・広告業界の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■新規事業・サービス/商品開発の企画立案 ※【0→１】事業グロースの実行【1→10】いづれかの範囲での実務経験 ■自主性と主体性を持って周囲を巻き込み、プロジェクトを確実に前進させる推進力 ■新規事業・新サービス・新製品の企画・立案経験 ■ビジネスモデルの構... |
| 給与 | 年収 450万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 コンサルティングファームでの実務経験 【歓迎要件】 データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験、データ分析経験、データサイエンティスト組織の立上げやデータサイエンティストの育成経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ★豊かなコミュニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む。★ スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。 【業務内容】 ブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須の経験／能力】 ■ゲームの分析経験 ■BigQueryなどのDWHの利用経験 ■SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ■分析結果のレポーティング作成経験 ■ゲーム業界での他セクションとの折衝経験 【歓迎要件】※以下必須ではありません ■BIツール（特にLooke... |
| 給与 | 年収 400万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIや機械学習に関す知識と実務経験（2年以上） ・Python、R、TensorFlow、PyTorchいずれかのプログラミングスキル（年数、実務経験不問） ・データ分析や統計学の知識 ・チームワークを重視し、柔軟に対応できる方 ・お客様とのコミュニケーショ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■業務詳細 同社では、認証・認可を提供し顧客を識別する「同ID」をはじめ、同サービス読者の行動ログや記事データなどをリアルタイムに取得・蓄積・分析するデータ基盤、同IDとデータ基盤のデータを活用するマーケティング基盤を内製開発しています。 データ基盤は同ID連携サービスとお客様の「接触履歴」をリアルタイムに把握するアナリティクスを可能にし、課金履歴やお客様の属性情報、イベント情報等多種多様かつ大量 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Google BigQuery などのデータベースに格納されたデータをSQLを用いて分析した経験 ■Webサービスあるいはモバイルアプリなどデジタルサービスの分析に携わった経験 ■マーケターやエンジニアなど複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトの経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【配属先ミッション】 生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している 【職務内容】 ・グループ工場の品質改善、生産性改善テーマにおいて、上位職のサポートをもらいながらQC手法、IE、統計/機械学習などの手法を活用し、改善を進めていただきます。 ・始めは設備や工程単位の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】※履歴書に「顔写真の貼付」が必須となります。 ・製造工程における品質改善・生産性改善の実務経験 ・データを活用して工程改善した経験 【歓迎要件】 工程改善におけるQC手法、IE、統計/機械学習の実務適用経験。QC検定2級以上。IoT/プログラミング活用経験 ... |
| 給与 | 年収 450万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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| 仕事内容 | 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【職務内容】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題につ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社では、お客さまに提供しているリスクマネジメントに関するコンサルティングサービスの知見をデジタル化、AI等の最新技術の活用やグループ会社、スタートアップとの協業により、新規事業・プロダクト開発を推進しています。これらの新規事業・プロダクト開発におけるデータサイエンス領域におけるPoC（データ受領、分析、提言、実行計画策定）及びAIモデル構築を通じて、社会課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ※以下いずれも充足する方 ◆社会人経験満10年以上 ◆データサイエンスに関わる業務を3年以上経験している方 ◆多変量解析、機械学習、プログラミング（Python等）スキルを有する方 【歓迎要件】 ■データサイエンス領域におけるPoC（データ受領、分析、提言、... |
| 給与 | 年収 800万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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