| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用における戦略／構想策定～実行／定着化支援を行っていただきます。 【職務詳細】 ・データ活用戦略策定 ・ガバナンス整備 ・アセスメント ・データ活用人材育成 ・分析支援 ・DMO支援 ・組織変革等々 《直近の案件例》 ・オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ・保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融） ・経営企画データ分析支援（教育） ・データド |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 いずれか1つを満たす方 ・データサイエンティストとしての実務経験を2年以上お持ちの方 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定／要件定義などの上流工程の経験者 ・システム会社出身の場合、システム開発経験を踏まえた... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区恵比寿1丁目19番15号ウノサワ東急ビル3階 JR「恵比寿」駅西口から徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 マネージャー候補としてアナリティクス分野のリーディングカンパニー であるSASの第一期 コンサルティングパートナーに認定された同社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客 データの分析をお任せします。 【職務詳細】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期 コンサルティングパートナーに認定された同社にて、アナリティク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 【下記全てに該当する方】 ・特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・統計分析ソフト(SAS,R,SPSS,Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※目安5年以上 ・データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・チームマネ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 101-0021 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 JR各線「秋葉原」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ビッグデータ統括部にてシステムエンジニアのリーダー候補としてご活躍いただける方を募集いたします。 【職務詳細】 以下のような業務からご希望やご経験をヒアリングし決定します。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード・BIレポート作成 ・AETLツールを使用したデータ加工・取込 ・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成 ・CPythonを用いたデータ加工・分析 ★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒107-0052 東京都港区赤坂2-2-12 NBF赤坂山王スクエア 東京メトロ南北線「溜池山王」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクト職種の採用人事として以下業務をお任せします。 【職務詳細】 ・各チームの採用ニーズ把握、採用要件定義、ターゲットの可視化 ・各チャネル（エージェント・ダイレクトリクルーティング・リファラル）における母集団形成の戦略立案～実行 ・候補者体験向上のための戦略・施策立案（候補者フォローとクロージング含む） ・採用ブランディングやリファラル採用を促進するための施策・実行 【担当 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下、いずれかの経験をお持ちの方 ・中途採用担当、またはIT、WEB領域のエージェント経験2年以上 ・プロダクト職種の採用における実務経験2年以上（新卒採用もしくは中途採用） ・採用媒体等を活用したダイレクトリクルーティング、もしくは候補者集客経験 ・エンジニア向... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分／都営地下鉄大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 製造業を中心としたお客さま向けに、AIを用いたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 【職務詳細】 AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを使ったプログラム開発経験 ・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ・数理最適化処理の開発経験 ・G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【尚可】 ・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ・基本情報技術者... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区秋葉原6番1号 秋葉原大栄ビル 各線「秋葉原」駅より徒歩9分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行います。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析／可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【職務詳細】 ・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athe |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※下記いずれかのご経験 ・SQL／Python／R等の統計解析の実践 ・GAFA等のAPI連携経験 ・Tableau等のビジュアライゼーションツールの実践 【尚可】 ・SAP等の自社データ基盤構築経験 ・AWSとGCPのサーバサイドの設計と実装の経験 -----... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-7001 東京都港区東新橋1-8-1 都営大江戸線「汐留」駅から徒歩1分 JR山手線「新橋」駅から徒歩4分 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大型案件や新技術の案件が増えている中、豊富なご経験を活かしてエンジニア（技術スペシャリスト）としてご活躍いただきます。 ご応募後、ご経験を拝見し最適なポジションをご提案いたします。 【想定ポジション】 ・システムエンジニア／アプリケーションエンジニア ・データサイエンティスト ・SAPコンサルタント ・Salesforceエンジニア ・BPM ITコンサルタント ・Microsof |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SEとして要件定義・設計もしくは顧客折衝のご経験10年以上 ☆200名を超える新卒採用を実施しているため、リーダー層となる人材が不足している状況が組織としての課題となっており、中途入社の方には、現職社員を導いていただける層になっていただきたい、と考えており... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒141-0032 東京都品川区大崎1－11－2 ゲートシティ大崎イーストタワー9F JR山手線・埼京線・湘南新宿ライン・りんかい線「大崎」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | ★クラウド、ビッグデータ、AI、IoT等、新しい技術への取り組みを加速中★ ～若手・中途入社にもチャンスの多い環境～ 若手のうちからプロジェクトリードを任せるなど責任ある仕事ができる環境です。ぜひ同社の中で優秀な若手と競いながら、ご自身を高めてみませんか。 ※これまでのご経験やスキル、志向性に応じて下記ポジションにてご選考いたします。 ■募集ポジション ・インフラエンジニア（サイトリーダーや5名 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・ITエンジニアとしてご経験（開発・インフラ不問） ・新しいことや、マルチスキル化、資格取得に積極的に取り組む事ができる方 【尚可】 ・インフラ系のサイトリーダーや5名程度のプロジェクトを任せられる方 ・2年程度の金融SE経験がある方 ・データ系のPL経験があ... |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒141-0032 東京都品川区大崎1－11－2 ゲートシティ大崎イーストタワー9F JR山手線・埼京線・湘南新宿ライン・りんかい線「大崎」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティストとして、ビジネス＆マーケティング領域における下記のような業務に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 ・社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発 ・機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化 ・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング ※ご志向に応じて、プロダクト領域もしくは領域横断で携わっていただく可能性もございます。 【扱うデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験3年以上 ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工の経験3年以上 ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHu... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒歩3分、都営大江戸線「汐留」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 【職務詳細】 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR「新橋」駅徒歩3分、都営大江戸線「汐留」駅徒歩1分 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【職務詳細】 ■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用 └機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 └機械学習システムのためのデータパイプライン構築 └機械学習ワークフローの設計・開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL,Python等を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験5年以上 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub、GitLab上でのCI／CDを用いた自動化、および運用の経験 ・IaCの開発経験 ・複数の技術スタックによる機械学習パイプライン... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分／都営地下鉄大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【職務詳細】 ■MLOpsパイプラインの構築・保守・運用 └機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 └機械学習システムのためのデータパイプライン構築 └機械学習ワークフローの設計・開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL,Python等を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験3年以上 ・gitを用いたチーム開発の経験 ・GitHub、GitLab上でのCI／CDを用いた自動化、および運用の経験 ・IaCの開発経験 ・複数の技術スタックによる機械学習パイプライン... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 〒105-7135 東京都港区東新橋1丁目5-2 汐留シティセンター35階 JR各線「新橋」駅より徒歩3分／都営地下鉄大江戸線「汐留」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AIおよびデータサイエンスの活用や社会実装を通じたビジネスへの貢献をお任せいたします。 【職務詳細】 ■ソフトバンク社内および社外企業向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上など）、レポート作成／報告 ■顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入 ■処理自動化／効率化のためのシステム企画／設計／開発／検証／運 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・3年以上のデータサイエンティストとしての実務経験 ・構造化データやRDBを中心としたデータ分析の実務経験 ・パブリッククラウド（Azure、AWS、GCPのいずれか）を使用したデータ分析経験、機械学習プロダクトの開発経験 【尚可】 ・ユーザーとの対話を通じた課... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒105-7529 東京都港区海岸1-7-1 ゆりかもめ「竹芝」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 電動車両車載用バッテリーの要素技術開発をお任せします。 【職務詳細】 ■製品：電動車両（EV）車載用バッテリー ■範囲：戦略・先行開発、データ解析、モデルベース開発 ■開発：各種CAEツール（STAR CCM、ABACUSなど） 【具体的には】 車載バッテリーの市場データ解析から各種性能影響因子を抽出し、マーケットインパクトを反映させたバッテリーモデル（クルマの使い方・使われ方予 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■下記、いずれか一つの基礎知識または業務経験 ・統計学に基づくデータ解析経験 ・電池・化学・機械工学（伝熱・流体）、いずれかの基礎的な知識または業務経験 ■TOEIC600点程度 【尚可】 ・機械学習、AI等の基盤技術に関する基礎知識、または業務経験 ・最適化・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 神奈川県横須賀市夏島町1（日産追浜工場） 京浜急行線「追浜」駅下車 徒歩約20分 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 当事業部はコンサルタント、データサイエンティスト、エンジニア、営業と少人数組織から20人～25人規模の部署へと徐々に進化しております。それぞれが一体となって価値を提供できる一気通貫の体制は当社の強みになっています。そしてお客様のデータ課題にあった提案や親身な対応を行う伴走者として信頼を勝ち得てきました。現在は会社の期待も背負い、データ解析・管理・統合分野か |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■IT業界における大手企業のアカウント営業経験 ■パートナーセールスやダイレクトセールスの実務経験 ■SI（システムインテグレーション）プロジェクトにおける経験 ■ミドルウェア製品の営業経験・知見 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ■統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ■統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ■クラウドデータベースの... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンスの実務経験 3年以上 |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社はAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・AIや機械学習に関す知識と実務経験（2年以上） ・Python、R、TensorFlow、PyTorchいずれかのプログラミングスキル（年数、実務経験不問） ・データ分析や統計学の知識 ・チームワークを重視し、柔軟に対応できる方 ・お客様とのコミュニケーショ... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 ・同社独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発 ・大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発 ・創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究 ・最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上 ・ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション 【魅力】 同社の有する様々なデータを扱った大規模言語モデルの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大規模言語モデル・深層学習・自然言語処理の研究開発経験 （3年以上） ■BERTやT5、GPT系の大規模言語モデルの事前学習、継続学習、ファインチューニングの実装経験 【歓迎要件】 ・大規模言語モデルの研究開発成果の学会発表 （国内外問わず） ・IEEEや... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため） 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】以下いずれかを満たす方 ■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 ... |
| 給与 | 年収 600万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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