| 仕事内容 | 【コーポレートミッション】 「技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす」 日本は少子高齢化による労働人口の減少や、生産性の低さ（OECD38カ国中32位）といった深刻な課題を抱えています。このような状況を打開し、持続可能な社会を実現するためには、「一人ひとりの労働生産性の飛躍的向上」が不可欠です。 その鍵となるのが、AI技術と人が融合した新しい働き方＝「デジタル人的資本」です。今後 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■法人企業に対する経営課題ヒアリングおよび提案営業経験（3年以上） ■コンサルティングプロジェクト or SI案件の提案経験 【歓迎要件】 ・エンタープライズ企業向けに無形商材の企画提案営業のご経験1年以上 ・AI開発、システム開発、データ分析、教育/研修... |
| 給与 | 年収 500万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【コーポレートミッション】 「技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす」 日本は少子高齢化による労働人口の減少や、生産性の低さ（OECD38カ国中32位）といった深刻な課題を抱えています。このような状況を打開し、持続可能な社会を実現するためには、「一人ひとりの労働生産性の飛躍的向上」が不可欠です。 その鍵となるのが、AI技術と人が融合した新しい働き方＝「デジタル人的資本」です。今後 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大手/上場企業に対する経営課題ヒアリングおよび提案営業経験（3年以上） ■コンサルティングプロジェクト or SI案件の提案経験 ■年間売上数億～数千円規模を達成した実績 【歓迎要件】 ・エンタープライズ企業向けに無形商材の企画提案営業のご経験1年以上 ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都東京都港区 |
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| 仕事内容 | ■現在当社では製造業分野のビジネス拡大を狙い、ソリューション・販売力を強化しています。生産管理・原価管理等に加え、従来より注力してきたデータサイエンスを組み合わせ製造DXの提供を目指しています。 ■具体的には、製造業に向けた営業として、顧客開拓、提案・獲得、顧客フォロー等の営業活動を行っていただきます。 また、SE、データサイエンティストなどと協働して提案書の作成や新サービスの企画などを行い、製造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】製造業向けITソリューション営業経験の豊富な方 【歓迎】自社サービス造りに興味がある方 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 本社（東京都品川区） |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | ■現在当社では製造業分野のビジネス拡大を狙い、ソリューション・販売力を強化しています。生産管理・原価管理等に加え、従来より注力してきたデータサイエンスを組み合わせ製造DXの提供を目指しています。 ■具体的には、製造業に向けた営業として、顧客開拓、提案・獲得、顧客フォロー等の営業活動を行っていただきます。 また、SE、データサイエンティストなどと協働して提案書の作成や新サービスの企画などを行い、製造 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】製造業向けITソリューション営業経験の豊富な方 【歓迎】自社サービス造りに興味がある方 |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 本社（東京都品川区） |
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| 仕事内容 | ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須＞ ・マーケティング(市場調査、データ分析、戦略立案)の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験３年以上 ＜歓迎＞ ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町 |
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| 仕事内容 | ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須＞ ・マーケティング(市場調査、データ分析、戦略立案)の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験３年以上 ＜歓迎＞ ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町 |
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| 仕事内容 | クッキーレス環境を見据え、これに対応したデジタルマーケティング領域、特にテレビ広告とデジタル広告を融合した広告コミュニケーションＰＤＣＡにおける提案から実行までの実務に携わっていただきます。 これまで培われたアドテクノロジー×データサイエンス領域の専門知識を活かし、ロジックの開発やシステム開発ベンダーとの折衝およびディレクションをお任せします。また、テレビメーカーからの視聴ログやプラットフォーマー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・顧客課題に対してデータサイエンス、アドテクを用いた実務経験 【歓迎（WANT）】 ・メディアや広告領域におけるビジネス知識全般 ・顧客の広告課題解決に向けた企画提案経験 ・GCP(BigQuery、ADH)やAWS(Redshift) 等の実務経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町 |
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正社員
| 仕事内容 | クッキーレス環境を見据え、これに対応したデジタルマーケティング領域、特にテレビ広告とデジタル広告を融合した広告コミュニケーションＰＤＣＡにおける提案から実行までの実務に携わっていただきます。 これまで培われたアドテクノロジー×データサイエンス領域の専門知識を活かし、ロジックの開発やシステム開発ベンダーとの折衝およびディレクションをお任せします。また、テレビメーカーからの視聴ログやプラットフォーマー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・顧客課題に対してデータサイエンス、アドテクを用いた実務経験 【歓迎（WANT）】 ・メディアや広告領域におけるビジネス知識全般 ・顧客の広告課題解決に向けた企画提案経験 ・GCP(BigQuery、ADH)やAWS(Redshift) 等の実務経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ・ワイヤーネスの生産に関わるKPI（重要業績評価指標）の調査/分析 ・ワイヤハーネスの受注/調達/生産/物流のサプライチェーン改善/仕組改革、またシステムの改善/開発と導入展開 【入社後のキャリアイメージ】 ・ハーネス生産本部として、全社の生産/物流に関するKPIデータを調査・分析する。 生産/物流管理の仕組を勉強し理解した上で、改善活動を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・相互理解可能な高いコミュニケーション能力 ・分析能力と論理的思考がある人 ・改善意識が高く、行動力のある人 【歓迎要件】 ・データサイエンティスト ・プロジェクト管理経験者 ・製造業/物流関連にて改善業務経験者 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 三重県四日市製作所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「ABEMA」の事業・ユーザ体験を向上させるためのプロダクトの機能追加や改善プロジェクトのQCDに責任を持ち、仕様策定、開発進行を行っていただきます。 成長戦略を担っていただく領域は（1）ABEMAのマネタイズにかかわる戦略立案 （2）視聴時間にかかわる戦略立案 です。 （1）ABEMAのマネタイズにかかわる戦略立案 ABEMAと提携しているDAZN社などと協業し、双方がwinーw |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■プロダクトの企画・開発（要件定義～設計）経験 ■サービス企画、事業開発のご経験 ■社外パートナーとのアライアンス提案・条件交渉・契約までの一連の折衝経験 ■定量目標（KPI・PL等）に基づく事業推進の経験 ■社内外のステークホル... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 現在約20近くのプロダクト開発チームがあり、開発をリードするポジションをお任せします。 配属先については相談の上、挑戦したい技術や事業領域に応じて配属となります。ご希望に応じて、ゼロから新規事業を立ち上げるチームへのジョインや、新規事業自体を提案する機会があります。 【職務詳細】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス、システムの設計／開発 ・機械学習エンジニアや |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケットの中でどのような事業機会があるかを捉え、それを技術でどう実現出来るか提案が出来る方 ・ WEBアプリケーションの開発、運用経験 ・テックリード経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したインフラ環境の設計、構築、運用経験 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。 主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【職務詳細】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかの経験 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施。これまで気づかなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務の改善提案のための有用な知識を抽出します。 【職務詳細】 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ■ユーザー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大規模データ解析経験 ・数学、統計、機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python／R などのデータ解析でよく用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 広島県安芸郡府中町新地3-1 JR線「向洋」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 ・データ集計・管理業務、マーケティング業務、企画業務 【担当製品】 ・メンブレン（水環境関連製品）全般 【入社後まずお任せしたい業務】 ・データ集計・整理を通じて事業概要や製品構成を理解 ・市場分析業務への参画 【将来的にお任せしたい業務・キャリアパス】 ■3年後 ・企画スタッフの中心として事業計画・戦略の策定・推進 ・マーケティング担当としてグローバル市場の情報収集・分析 ■5 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・企画、マーケティング部門等でExcel(基本的な関数)を使ったデータ作成・分析・管理の経験 【尚可】 ・データサイエンティスト、データ解析・データベース関連の資格 ・英語での業務経験 (メールのみも可) ・B2Bメーカーでの業務経験 --------------... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 滋賀県草津市山寺町字笹谷61番7号 東海道・山陽本線「草津」駅より車で14分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ネットワークエンタテインメントコンテンツ及びシステムの企画、開発、運用、サポート、コンサルティングなど幅広い事業を展開する同社にて、ライブ事業におけるデータサイエンティストをお任せします。 ■職務内容 ＜主な業務内容＞ 各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須要件 RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ■歓迎要件 BigQuery／Redshift／Snowflake 等クラウド DWH... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、デー... |
|---|---|
| 応募資格 | 【求める人物像】 ・データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッ... |
| 給与 | 想定年収：400-600万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります ■退職金... |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり） ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ※東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。 - 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 【歓迎要件】 ・機械学習関連の論文の著述経験がある... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・企業における機械学習を用いた開発経験（2年以上） ・機械学習（テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験（2年以上） ・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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