| 仕事内容 | ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構築を通じたマーケティング施策等の高度化 ・データビジネスの企画 |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須＞ ・マーケティング(市場調査、データ分析、戦略立案)の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務経験３年以上 ＜歓迎＞ ・調査会社にてリサーチャーとして勤務経験3年以上 ・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務経験 ・データ分析環境の改善提案... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町 |
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| 仕事内容 | クッキーレス環境を見据え、これに対応したデジタルマーケティング領域、特にテレビ広告とデジタル広告を融合した広告コミュニケーションＰＤＣＡにおける提案から実行までの実務に携わっていただきます。 これまで培われたアドテクノロジー×データサイエンス領域の専門知識を活かし、ロジックの開発やシステム開発ベンダーとの折衝およびディレクションをお任せします。また、テレビメーカーからの視聴ログやプラットフォーマー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・顧客課題に対してデータサイエンス、アドテクを用いた実務経験 【歓迎（WANT）】 ・メディアや広告領域におけるビジネス知識全般 ・顧客の広告課題解決に向けた企画提案経験 ・GCP(BigQuery、ADH)やAWS(Redshift) 等の実務経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町 |
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正社員
| 仕事内容 | クッキーレス環境を見据え、これに対応したデジタルマーケティング領域、特にテレビ広告とデジタル広告を融合した広告コミュニケーションＰＤＣＡにおける提案から実行までの実務に携わっていただきます。 これまで培われたアドテクノロジー×データサイエンス領域の専門知識を活かし、ロジックの開発やシステム開発ベンダーとの折衝およびディレクションをお任せします。また、テレビメーカーからの視聴ログやプラットフォーマー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・顧客課題に対してデータサイエンス、アドテクを用いた実務経験 【歓迎（WANT）】 ・メディアや広告領域におけるビジネス知識全般 ・顧客の広告課題解決に向けた企画提案経験 ・GCP(BigQuery、ADH)やAWS(Redshift) 等の実務経験 ... |
| 給与 | 年収 500万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区三番町 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 ・ワイヤーネスの生産に関わるKPI（重要業績評価指標）の調査/分析 ・ワイヤハーネスの受注/調達/生産/物流のサプライチェーン改善/仕組改革、またシステムの改善/開発と導入展開 【入社後のキャリアイメージ】 ・ハーネス生産本部として、全社の生産/物流に関するKPIデータを調査・分析する。 生産/物流管理の仕組を勉強し理解した上で、改善活動を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・相互理解可能な高いコミュニケーション能力 ・分析能力と論理的思考がある人 ・改善意識が高く、行動力のある人 【歓迎要件】 ・データサイエンティスト ・プロジェクト管理経験者 ・製造業/物流関連にて改善業務経験者 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 三重県四日市製作所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。 主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 現在約20近くのプロダクト開発チームがあり、開発をリードするポジションをお任せします。 配属先については相談の上、挑戦したい技術や事業領域に応じて配属となります。ご希望に応じて、ゼロから新規事業を立ち上げるチームへのジョインや、新規事業自体を提案する機会があります。 【職務詳細】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス、システムの設計／開発 ・機械学習エンジニアや |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・マーケットの中でどのような事業機会があるかを捉え、それを技術でどう実現出来るか提案が出来る方 ・ WEBアプリケーションの開発、運用経験 ・テックリード経験 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したインフラ環境の設計、構築、運用経験 【尚可】 ・... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決していただきます。 膨大で多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 【業務内容例】 ■アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率／ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【職務詳細】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかの経験 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | ネットワークエンタテインメントコンテンツ及びシステムの企画、開発、運用、サポート、コンサルティングなど幅広い事業を展開する同社にて、ライブ事業におけるデータサイエンティストをお任せします。 ■職務内容 ＜主な業務内容＞ 各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード／レポートを更新 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必須要件 RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験 Python／R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験 ビジネス課題をデータで解決し、施策へ落とし込んだ実績 ■歓迎要件 BigQuery／Redshift／Snowflake 等クラウド DWH... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。 - 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 【歓迎要件】 ・機械学習関連の論文の著述経験がある... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・企業における機械学習を用いた開発経験（2年以上） ・機械学習（テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験（2年以上） ・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | ■概要 社内のデータ活用を促進するためのデータマートを構築する役割を担っていただきます。（構築するデータマートは国内向けのみでなく、グローバルに展開しているものです。） 具体的には以下の業務を担当いただきます。 ■業務例 ・データ基盤のアーキテクチャ提案 ・データ基盤の構築（Snowflakeにて構築） ・データ基盤運用プロセスの改善 ・アクセス権限の管理 ・データカタログの作成、管理 ■働き |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■クラウド技術に関する基礎的な知識 ■ETL、ストアドプロシージャー等の使用経験 ■SQLの使用経験 【歓迎要件】 ■データ基盤構築の経験 ■Snowflakeの使用経験 ■英語力（海外出張が可能なレベル） ■国際交流経験 ■メーカーでの勤務経験 ■プロジ... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 京都府 |
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| 仕事内容 | ■概要 ・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。 ・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。 ■詳細 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある ■戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある ■プロジェクトマネジメントの実務実績がある ■データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など） ■業務改革/改善の知... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 京都府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 半導体ドライエッチング用ガス開発としてエッチング評価および顧客への提案業務に携わっていただきます。 【具体的な担当業務】 同社では、半導体デバイス製造工程におけるプロセス課題を解決できる新規ガスをエッチングレシピとセットで半導体メーカに提案していくビジネスモデルへの転換を進めています。 入社後は、これまでの経験・スキルを活かして最先端エッチン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下に該当される方 ・エッチング装置を用いた実務経験3年以上。 ・デバイス要求を満たすエッチング条件を構築した経験を有する。 ・エッチング装置の原理を理解し、操作することができる方 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務詳細】 ・AIプラットフォーム「UNIVERSE」の導入推進および活用 ・マーケティング・ファイナンス等の既存施策への「UNIVERSE」の導入リード ・マーケティングの高度化・パーソナライゼーション推進に向けた新規施策の企画 ・ステークホルダーマネジメント（経営陣・ユーザー部・システム部・データサイエンティストなど） ・「UNIVERSE」の導入・活 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・何らかのシステム開発プロジェクトにおけるPM/PL/PMO経験（SIer/コンサルファーム/事業会社いずれの経験も対象） ・BtoC向けマーケティングや顧客コミュニケーション戦略の企画・実行経験 【歓迎要件】 ・マーケテ... |
| 給与 | 年収 600万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 本ポストはDataRobotやAlteryxなどのAIソリューション活用によりお客様の課題解決を支援するポジションです。ソリューションの発掘／立ち上げ、マーケティング／プロモーション活動、全インダストリーへの営業等、先進技術を活用したビジネス企画、コンサルティングなどの営業活動を行います。 具体的には、以下のような業務を行っていただきます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■It業界にてエンタープライズ（大企業）向け営業経験：3年以上 |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都江東区豊洲 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【募集背景】 これまでAIプラットフォーム分野で機械学習や深層学習（ディープラーニング）を行うためのシステムを、社内外において提案・構築を行ってきていますが、昨今の生成AIの活用等の動きから多種多様のお客様から多くの引き合いをいただいており、AIプラットフォーム分野の組織拡大に向けて人財確保及び育成が急務となっています。 【職務概要】 AIプラットフォーム |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■資格 ・基本情報処理技術者資格（FE）またはそれに準ずる資格 ■業務経験 ・Linux（Redhat、Ubuntu等）の構築・運用経験（2年以上）をお持ちの方 |
| 給与 | 年収 600万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかのご経験 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤（収集、蓄積、加工）とその活用の検討ができる |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木6-10-1 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 ■同社のグローバルでのDTCマーケティングを推進するべく、自社会員に向けたサービス施策の企画立案、遂行まで担っていただきます。 ・顧客データ（行動履歴・購入履歴等）の分析と、販促企画の立案・実行 ・主にGoogle Analytics 4を用いて分析いただきます。 ・ユーザー行動の把握／コミュニケーション設計の提案 ・GA4実装・設定・運用（適切なベンダーコントロール） 等の業務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ＜業界未経験歓迎！＞ ■Google Analytics 4の分析にかかわる実務経験 ■デジタルスキル標準のデータビジネスストラテジスト・データサイエンスプロフェッショナルに該当する経験をお持ちの方 ■例えば、グローバルでアナリティクスツールを自ら、もしくはベ... |
| 給与 | 年収 500万円～650万円 |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 某フィナンシャルグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するソリューションアーキテクトは、某グループ各社に対してアーキテクチャの検討、企画・提案活動、案件推進を担当するポジションです。同社の金融領域専門家、UXデザイナー、データサイエンティス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかの業務経験 ■ITコンサルティング経験 ■アーキテクチャの決定・実装の経験 ■システム開発・運用の経験 【歓迎要件】 ▼大企業の複数部門にまたがる要求の調査と整理、それを元にしたコンサルティング、プロジェクト化の支援経験 ▼マイクロサービスア... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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