| 仕事内容 | 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、 これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 【職務詳細】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではあ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区台場2丁目3‐1 トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、 これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 【職務詳細】 ■お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではあ... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区台場2丁目3‐1 トレードピアお台場18Ｆ ゆりかもめ「お台場海浜公園」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が提供するコンサルティングプロジェクトにおいて、データサイエンスを活用し顧客の成長を支援するポジションです。 【職務詳細】 ・需要予測や顧客離反予測など、大規模データを活用した予測モデルの構築 ・機械学習、統計解析を用いた新たな示唆の抽出と顧客課題の解決 ・SQLやPython、Rを活用したデータ分析およびアルゴリズム実装 ・経営層や事業担当者への分析結果の報告と提案 ・分析プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社が提供する営業データプラットフォームにおいて、AI・データ戦略全体を設計・推進するCAIO（最高AI責任者）またはVPoAI候補として、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界の実現を牽引していただきます。 ・AI戦略の策定とロードマップの推進：全社的な「営業 × AI」戦略の設計、既存データ基盤（Snowflake等）の活用方針策定、研究テーマやPoCの企画 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM、テックリード、Head of DS／MLなど） ・プロダクト戦略の立案からモデル実装、MLOpsまでの一気通貫での実務経験 ・データサイエンスチームの立ち上げやマネジメントの経験 【尚可】 ・LLM／生成AI、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 【職務詳細】 ■AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% ・データ収集・加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成・管 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL／ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python／SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS／GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリー... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインさせていただきます。 【職務詳細】 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SCM関連の業務経験 5年以上 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だしの経験 ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれか... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都目黒区下目黒6丁目1番18号 ※週2・3日程度リモートワーク可能 東急東横線「祐天寺」駅徒歩20分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【組織としての担当業務】 様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)や アプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、 製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 【 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Redshift／BigQuery／snowflakeなどの クラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語力：英語のドキュメントを読み、それをもとに設計... |
| 給与 | 年収 750万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2-10-1 JR山手線「大崎」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。 【職務詳細】 ■データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ■機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 ＜案件例＞ 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田2-18-1 大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが 主な仕事内容です。 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3-20-2オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 【職務詳細】 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア 24F／25F JR各線、東京メトロ各線「渋谷」駅 直結徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同チームは、データサイエンティストと、財務／経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM＆Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下を活用した２年以上の実務経験 ー統計解析、機械学習、AI ーPython, Rを活用したデータ分析 ■ 統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験 ■MS Office（特に... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-5大手町フィナンシャルシティノースタワー 都営三田線、東京メトロ丸ノ内線、東西線、千代田線、半蔵門線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。 【職務詳細】 ＜アドテクノロジー領域＞ ・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ＜小売DX領域＞ ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業を展開する同社にて、機械学習システムの社会実装（自動化・プロダクション化）をデザインするMLアーキテクトとして活躍いただきます。 【職務詳細】 ・機械学習システムおよび基盤の導入コンサルティング、要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計、導入、運用に関する業務 ・クラウド（AWS、GCP、Azure等）を活用した機械学習システムの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区西新宿3‐20‐2 オペラシティタワー27階 京王新線「初台」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 同社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 ■入社直後 ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジ... |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 都営三田線「御成門」駅徒歩3分／都営浅草線・大江戸線「大門」駅徒歩8分／JR各線「新橋」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてDXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ■AI技術と融合したシステムの開発と運用 ・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます ・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます ■フロントからバックエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 3年以上WEBアプリケーション開発の経験（Python,GO,Node.js） データベース（SQL、NoSQL）の設計、操作、最適化の知識と経験 【尚可】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の知識 インフラストラクチャの管理と自動化経験（T... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３‐３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【職務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力 【... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス 6階、他東京事務所※担当業務により異なる場合がございます。 三田線「御成門」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の経験3年以上 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。
| 仕事内容 | 【職務概要】 AD／ADAS（自動運転・先進運転支援システム）領域において、次世代のデータドリブン開発環境の構築およびデータ利活用戦略の策定・実行を牽引する管理職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・AD／ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発および品質対応 ・AIデータ収集の仕組み構築と高効率化 ・SDV（Software Defined Ve |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンス、統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【尚可】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-2-3 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅から徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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