| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進するため、法人向けデータサイエンス研修の企画・開発・実施を担当します。 【職務詳細】 ・データ分析、機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画、開発、実施 ・受講生の学習進捗管理およびサポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 【その他・ミッション】 スキルや志向性に合わせて、以下のデータサイエンティスト実務にも携わ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（経験年数不問） ・人前で話すことが得意な方 ・データサイエンティストとしての実務経験もしくは関連領域の学位 ・機械学習、深層学習、統計モデリングなどの専門知識 ・Python、R、SQLなどを用いた開発経験 ・専門... |
| 給与 | 年収 350万円～550万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 大江戸線「本郷三丁目」駅 徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【職務詳細】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発およびユーザーインザループ開発を推進します。 【職務詳細】 データサイエンス・データ分析・データ利活用を担う部門にて、ご経験やスキルに合わせ以下いずれかの詳細業務を決定します。 ■市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析や統計解析の実務経験※車載開発経験不問 【尚可】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 栃木県芳賀郡芳賀町大字下高根沢4630 ライトライン「芳賀・高根沢工業団地」駅より徒歩16分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 老舗Tier1メーカーの同社にて、画像解析技術を活用したシステム開発をお任せします。 【職務詳細】 ・e-WAVESやCAPSULE SENSE、今後商品化するIoT機器などで蓄積したデータの分析を行い、その解析結果を「活用」しシステムへ適用(データサイエンティスト業務） ・AIを用いたシステムの開発（データエンジニア業務、AI技術者） ・新規事業開拓（市場ニーズ発掘、アイデア・仕 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下いずれか ・ITに関する資格をお持ちの方（基本情報技術者、応用情報技術者など） ・IT業界での実務のご経験 【歓迎】 ・ITエンジニアとしての開発経験3年程度（言語不問） ・プログラム言語（Python）の開発のご経験 |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 岐阜県大垣市久徳町100 JR東海道本線「大垣」駅より車で約10分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 MBD・DX／AXエンジニアを募集します。 【職務詳細】 受託開発のエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 【研修期間】 ・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（～2ヶ月） ・OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・SDV（自動車）向け MBD・システムズエンジニアリングの受託開発 ・製造業向け DX／AX領域の受託開発（ク |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・モデルベース開発（MBD）での開発経験 もしくはデータサイエンス、AIや数理モデルを活用した開発経験 |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市西区靱本町1-7-25 イトーダイ靱本町ビル4F※プロジェクトにより異なる 御堂筋線「本町」駅 徒歩5分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 大手企業のAI変革をリードする役割を担っていただきます。単なるツールの導入ではなく、顧客の経営課題に深く踏み込み、AIによる事業構造の変革をプロデュースする仕事です。 【職務詳細】 ■入社後は新規開拓からスタートし、最先端のAIソリューションをフックにDX推進部門や人事部門、経営層との接点を構築します。その後、成果を通じて信頼を獲得し、アカウントプランニングを策定。取引部署を拡大し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■法人営業経験2年以上（有形無形問わず） ■生成AIの活用経験（chatGPTやGemini等を活用して仕事や日常などでアイディア出し・資料作成等） 【尚可】 ■大手企業（エンタープライズ）向けのアカウント営業経験 ■生成AIの業務での日常的な活用経験（資料作成... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 大阪シェアオフィス（大阪市内） 大阪メトロ各線「本町」駅より徒歩圏内 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 【職務詳細】 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の設計・実装 ・データの収集・分析・加工（マイニング）および機械学習モデルの構築・運用 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 北海道札幌市中央区北一条西7丁目1-1 プレスト1・7ビル8階 札幌市営地下鉄各線「大通」駅から徒歩7分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。 配属先は首都圏(主に千葉・東京・神奈川)となり事業会社、Sier、通信キャリアと様々な業態で経験を積んでいただけます。 【職務詳細】 入社後に改めてキャリア面談を行い今までのキャリア、やりたいこと、将来的に目指す姿、ワークライフバランスも加味し配属要件を選定します。 会社都合ではなく、エンジニアの希 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・下記のいずれかの言語での開発経験を3年以上お持ちの方 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript※フレームワーク必須 【尚可】 ・クラウド、Agile開発の経験 ・プロジェクトリーダ... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なります ※希望勤務地を最大限考慮します プロジェクトにより異なります ※希望勤務地を最大限考慮します 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすITコンサルタントを募集しています。 【職務詳細】 ・ITに関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動 ・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下の複数に該当する方 IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 5年以上のコンサルティング・企画業務経験 DX領域に関わるビジネス課題のヒアリング、ソリューション提案、資料作成能力 【尚可】 Python等のデータ分... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３－３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のアカウントリーダーとして様々な業種、業界の既存顧客への深耕営業及び新規顧客の開拓業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ■誰に：様々な業界の企業様（既存から新規まで） ■何を：AVILENプロダクトおよびサービス（DX／AI人材育成プロダクトなど） ■手法：深耕営業及び新規顧客の開拓 アカウントプランの作成・実行 AVILENプロダクトおよびサービス（※1）を活用した提案活 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下のいずれかに該当する方 戦略・総合コンサルティングファームにおけるプロジェクトデリバリー経験（3年以上） 大企業向けB2Bソリューションセールス及びアカウントマネジメント経験（3年以上） 【尚可】 戦略・総合コンサルティングファームにおける昇進経験（1回以上）... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３－３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武本線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、さらには自ら手を動かしてのシステム構築・デリバリーまでを一気通貫で主導いただくスペシャリストとして参画いただきます。 【職務詳細】 ・エンタープライズにおける顧客のビ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドアーキテクチャ設計（システム全体の設計）の経験 ・データ基盤・アプリケーション基盤自体またはそれらと連携するための統合設計の経験 ・AWS, GoogleCloud, Azure いずれかのパブリッククラウドにおける要件定義、設計・構築経験 ・クラウド移... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当します。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導するスペシャリストとして参画します。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域に... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、データ・機械学習の観点から課題を分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導していただきます。 【職務詳細】 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー24階 都営大江戸線「六本木」駅 8番出口より直結 勤務地変更の範囲:本社および全ての支社、本人の自宅、その他会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】※※株式会社DTダイナミクスへの在籍出向※※期間は入社後決定※ 同社が提供する3D CADデータから自動で見積・発注ができるプラットフォーム「meviy」において、コア技術である3D形状認識AIの開発・改善、加工ノウハウの形式知化、およびLLMを活用したプロダクト機能の創出を担当します。 【職務詳細】 ・形状認識AIの開発・改善（40%） - 3D形状認識AIアルゴリズムの設計・実 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML／AI領域） ・機械学習モデルの設計、学習、評価、本番デプロイの実務経験 ・チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ・深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南一丁目6番5号 九段会館テラス 東京メトロ東西線、半蔵門線、都営新宿線「九段下」駅から徒歩1分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社が提供する営業データプラットフォームにおいて、AI・データ戦略全体を設計・推進するCAIO（最高AI責任者）またはVPoAI候補として、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界の実現を牽引していただきます。 ・AI戦略の策定とロードマップの推進：全社的な「営業 × AI」戦略の設計、既存データ基盤（Snowflake等）の活用方針策定、研究テーマやPoCの企画 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI／機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM、テックリード、Head of DS／MLなど） ・プロダクト戦略の立案からモデル実装、MLOpsまでの一気通貫での実務経験 ・データサイエンスチームの立ち上げやマネジメントの経験 【尚可】 ・LLM／生成AI、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【関東】東京都千代田区(〒101-0047 東京都千代田区内神田１丁目９－１２ J.NODE 内神田1F) JR各線「神田」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社が指定する場所 |
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| 仕事内容 | ■担当業務 事業課題に対し、仮説立案 → データ収集・前処理 → 探索・分析 → モデル化 → 示唆抽出 → 意思決定支援までを一気通貫でリードいただきます。各工程で成果物・評価KPI・Go/No-Go基準を設定し、事業・現場・IT/データ基盤・法務など関係者と合意形成しながら、PoCでの価値検証から本番導入・運用定着（監視・ドリフト検知・再学習・SLA整備）まで推進します。業界横断のSIerとし |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ・Python（pandas／NumPy／scikit－learn）および SQL の実務スキル ・PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPI... |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務内容】 （1）組織・マネジメント - データモデリング、メタデータ、アルゴリズム領域の組織マネジメント - 各領域の目標、優先順位、ロードマップの策定 - 複数プロジェクトの進行・リソース・リスク管理 - メンバーへの業務指示、育成、評価およびキャリア支援 - チーム間の役割分担や開発・運用プロセスの改善 - 部長と連携した組織方針の策定・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンス、データエンジニアリングまたは機械学習領域における実務経験3年以上 ■複数名のエンジニアまたはデータ専門職をマネジメントした経験 ■複数のプロジェクトについて、優先順位付けと進行管理を行った経験 ■複数部署との合意形成を行い、プロジェクトを完... |
| 給与 | 年収 1000万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【企業概要】 同社は2009年設立、東証グロース上場（証券コード：5582）、従業員約140名のAIテクノロジー企業。電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通などの社会インフラ領域に特化し、AI・数理最適化を活用した業務変革を推進。一般的なSIerのシステム構築とは異なり、顧客の複雑な業務・制約条件を数理モデル化し、「発電・需給計画」「配船・輸送計画」など意思決定そのものをAIで最適化で |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・エンタープライズ企業（大手企業）に対するBtoB法人営業経験（目安5年以上） ・顧客経営層（CxOや事業部長クラス）への提案、リレーション構築の経験 ・複数のステークホルダー（社内外）を巻き込み、複雑なプロジェクトをクロージングに導いた経験 ・論理的思考力と... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【企業概要】 同社は2009年設立、東証グロース上場（証券コード：5582）、従業員約140名のAIテクノロジー企業。電力・エネルギー、物流・サプライチェーン、都市交通などの社会インフラ領域に特化し、AI・数理最適化を活用した業務変革を推進。一般的なSIerのシステム構築とは異なり、顧客の複雑な業務・制約条件を数理モデル化し、「発電・需給計画」「配船・輸送計画」など意思決定そのものをAIで最適化で |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 様々なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトのリード経験（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです） ■ 以下いずれかのご経験（※AI開発経験は問いません） ・Web／業務システム開発における要件定義～設計～実装～リリースのいずれかのフェーズ経験 ... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 生成AIをはじめとするAI技術を活用したビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等の業務を担当いただきます。 【採用背景】 技術発展のスピードが顕著なAI分野において、NTT版LLM「tsuzumi」をはじめとするAI技術を活用したビジネスの新規創出・拡大に向けて、最新技術の習得を行いながら、ともに新しい領域へのチャレンジできる人材が |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 【歓迎要件】 ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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