| 仕事内容 | 【募集背景】 日立はIT、OT（Operational Technology）、プロダクトを組み合わせたソリューションで、お客さまのイノベーションを支えています。ビジネスが多様化、複雑化し、またグローバル化が進展する環境において、契約立案、契約交渉、紛争対応等の法的サポートをご担当頂ける方を募集いたします。 【職務概要】 法務スタッフ（主任クラス）として、日立グループの企業法務全般を幅広く担当し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI・機械学習を用いたプログラム開発/データ分析/コンサルティング等の経験 3年以上目安 ■顧客折衝の経験 ■ビジネスレベルの英語力（TOEIC600点程度） ■材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 主要顧客に対して業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行いその結果から施策提案までを含むご支援を頂きます。 【職務詳細】 コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA／Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行って頂きます。 さらに、分析基盤においてデータエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上 ・基礎的な統計の知識の保持（統計検定2級程度） ・パブリッククラウド（Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか）における任意のサービスにおける実務経験1年以上 【... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | ※プロジェクトにより異なる ※プロジェクトにより異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習の実務経験が3年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 同社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI・データ活用関連のコンサルティングに関して3年以上の実務経験があること ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベル以上の日本語力 ・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なる プロジェクトにより異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | ■業務概要 組織を牽引する高度データサイエンティストとして、分析プロジェクトを推進し、各施策に生かせるデータインサイトと分析成果物を提供し、事業課題の解決に努める。高度専門技能に関する裁量権を保有し、データ駆動型プロダクトの価値最大化を目指し、効果測定・改善計画の実行により事業目標の達成に努める。自己の専門技能を高め、新たな技術習得を行うとともに、自部門のデータサイエンス実務リーダーとしてメンバー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかのご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上 ・自部門の重要な分析・基盤案件において年度換算売上30百万円以上の案件にリーダ・主要メンバとして参画 ■必須資格 以下に記載のデータ資格等を3つ以... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 愛知県名古屋市中区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社において、事業推進や部門強化を担うリーダー・マネージャー候補として、ご経験やご希望に応じた最適なポジション（事務系または技術系）に配属いたします。 【職務詳細】 ご経験に基づき、以下のいずれかの領域において業務をお任せします。 ■事務系ポジション ・営業、マーケティング ・事業企画 ・経理、内部統制 ・社内IT管理、基盤構築 ・知財マネジメント ・RC品証、品質管理 ■技術 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・学士以上の学位をお持ちの方 ・TOEIC 600点以上の英語力※管理社員の場合 【尚可】 ・事業会社（製造業等）の特定領域（事務・技術）にて 3年以上の実務経験をお持ちの方 ・製造業関連のコンサルティング業務にて3年以上の実務経験をお持ちの方 |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 福岡県大牟田市浅牟田町30番地 西鉄天神大牟田線「新栄町」駅から徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施。これまで気づかなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務の改善提案のための有用な知識を抽出します。 【職務詳細】 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ■ユーザー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識、またはコンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Pyth... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 広島県安芸郡府中町新地3-1／東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー49階※希望に応じてフルリモート就業も検討可。 JR線「向洋」駅より徒歩3分／東京メトロ日比谷線「神谷町」駅直結 勤務地変更の範囲:将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり |
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| 仕事内容 | 【採用背景】 SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を推進いただける方を募集しています。 本ポジションでは、国内最大規模のインプレッションデータ（月間800億imp）を活用したML開発に携わることができます。グローバル競合と戦う環境で、データサイエンティストとしてのキャリアを大きく加速させることができます。 【具体的な業務内容】 ■広告配信ログ、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 下記いずれかの経験を満たす方。 ■Python、SQL等を用いたデータ分析、モデル開発、効果検証の実務経験 ■機械学習、統計、データ分析を用いて、プロダクト改善・業務改善・事業KPI改善のいずれかに取り組んだ経験 ■A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリ... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 本ポジションでは、Ad Platform領域におけるDSPプロダクトを担当し、プロダクトの成長に向けた企画・開発をリードしていただきます。 市場・競合・顧客の声やプロダクトデータをもとに課題を特定し、ロードマップ策定、優先順位付け、PRD作成、開発推進、リリース後の効果検証まで一貫して担当いただきます。 営業・オペレーション・エンジニア・データサイエンティストなど、多様な専門組織と連 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プロダクトマネージャー経験3年以上 ■無形プロダクトにおける企画～開発推進経験 ■PRD／要求仕様／要件定義等の作成経験 【歓迎要件】 ■プロダクトロードマップの策定経験 ■toBプロダクトのプロダクトマネージャー経験 ■システムやWebサービスの企画や開発... |
| 給与 | 年収 900万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 主に、以下の業務をお任せします。 ■AI（人工知能）、機械学習技術をもちいたプロジェクト業務 ■クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ■AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 【D4cグループでの仕事の魅力】 ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリュー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のいずれかの業務経験のある方 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験5年以上 ・Pythonでの開発経験 2年以上 ・AI・機械学習の経験 2年以上 【歓迎要件】 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・JAVA、C言語、R等での... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【組織の現状】 現状と課題： 現在、FIN部門をリードしているメンバーは若手が中心となっており、 即戦力として組織を牽引・育成いただけるマネジメント経験者を強く求めています。 全社においてもFIN部門は非常に重要な位置づけであり、年率30%～40%という高い成長率を誇っています。 組織の若さゆえの課題に向き合いながら、急成長組織の拡大に直接関与できる点がポジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■金融業界に対する以下いずれかの営業経験（5年以上） ・大企業向けの法人営業経験 ・コンサル/SI/SaaS等の課題解決型提案経験 ■複数名のマネジメント経験 【歓迎要件】 ・データ・AI領域の知見 ・業界特化の業務に対する支援経験 ・パートナー連携経... |
| 給与 | 年収 900万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ※ご応募時にポートフォリオのご提出をお願いします。 モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。当社は前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2020年の10年で売上規模は9倍近くの成長を遂げてきました。 このポジション |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※必須：ポートフォリオのご提出 ■UIデザイナーまたはWebデザイナーとしての実務経験（目安：3年以上） ■要件や課題を整理し、論理的な情報設計に落とし込めるスキル ■Figma等のデザインツール実務使用経験 ■HTML5/CSS3のコーディングスキル（画面レ... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社の事業戦略部 事業人事にて中途採用および事業人事関連業務をお任せいたします。 採用をメインとし、採用広報、付随する管理業務を行っていただきます。 【職務内容】 ・採用計画の実行 ・求人作成および求人媒体の選定・管理 ・採用プロセスの実行（リクルーター業務） ・応募者やエージェントとのコミュニケーション ・スカウト業務（採用ポジション：DXコンサルタント |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・人材紹介エージェントにおける中途採用支援経験 ３年以上 もしくは ・事業会社での中途採用経験 ３年以上 上記に加え以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・ミドル層以上（600万以上）の候補者の採用経験 ・採用広報経験 【歓迎要件】 ・コンサルタント、エンジニア... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市 |
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| 仕事内容 | 同社は日本発の世界的なテクノロジー企業をつくりたいという想いのもと、2010年4月に設立し、現在は広告プラットフォーム事業（アドテクノロジー領域）とマーケティングSaaS事業（マーケティングテクノロジー領域）、海外事業を展開。YonY48％成長とIT企業トップクラスの成長率を誇ります。 また、2023年に子会社を立ち上げ「AI×既存プロダクト」のシナジーを生み出し、今後も更なる成長が見込まれていま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれか1つ以上を満たす方 ■プロダクトマネージャー経験2年以上 ■プロジェクトマネージャー経験2年以上でPdMを志向している方 ■エンジニア業務3年以上でPdMを志向している方 ■データサイエンス業務3年以上でPdMを志向している方 【歓迎要件】 ■シス... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | アドテクノロジー領域のプロダクトマネージャーとして、月間900億インプレッション、毎秒数百万リクエストの大規模RTBシステムを戦略企画・分析で最適化し、広告事業の成長を最大化します。 具体的には以下業務を、BD（事業開発）・営業・オペレーション・エンジニア・データ サイエンティストと連携しながら進めていただきます。 【業務内容】 ■データ分析による市場・競合調査 ・競合プロダクトのデータ分析（機 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■プロダクトマネージャー経験2年以上 ■何かしらのデータ分析経験（以下例） ・データサイエンス業務経験（機械学習、統計分析、データマイニング） ・大規模データセット（ビッグデータ）の分析経験 ・A/Bテスト設計・分析経験 ・SQLでのデータ抽出・分析経験 ・... |
| 給与 | 年収 800万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | アドテクノロジーは、デジタル広告の配信を自動化・最適化するテクノロジー領域です。 この領域において、当社の広告配信プラットフォームは創業期より連続的な成長を遂げており、現在は売上収益35.3億円を達成、YoY112.6%成?を実現するなど、同社のコア事業として着実な事業拡大を続けています。 成長し続けるアドテクノロジー業界の最前線で、最先端の技術課題に取り組みながら、 今後更なるグローバル成長を牽 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■エンジニア経験3年以上、またはデータ分析経験2年以上 【歓迎要件】 ■システム企画経験 ■開発、データサイエンス業務経験 ■事業開発、新規事業立ち上げ経験 ■アドテクノロジー業界の経験（SSP/DSP/ADNW等） ■ビジネスレベルの英語力 |
| 給与 | 年収 650万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【職務内容】 同社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、... |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【期待する役割】 ・生成AIを活用したシステム開発における専門的な問題解決の推進 ・適用ノウハウの体系化、社内展開 ・AI駆動開発における中長期戦略の企画、推進 【職務詳細】 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発や実際の適用プロジェクトにおいて、本人による問題解決及び他部門のエキスパートと連携した問題解決に従事 ・アプリ開発分野、シ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 （1）下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・生成AIやデータ分析等でのAI技術活用経験 ・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人 （2）読み書き・メール利用に支障のないレベルの英語力 |
| 給与 | 年収 1100万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 【歓迎要件】 ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど）... |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区 |
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| 仕事内容 | 【ミッション】 同社のデータ＆AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。 ・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発 ・AIモデルのプロダクションシステムへの統合 ・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化 ・電力市場における時系列予測モデルの開発 【募集背景】 組織強化を目的とした募集です。 同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Pythonを用いたプログラミングの実務経験 ・機械学習または深層学習モデルの開発経験 ・実データを用いたAI技術の活用・適用経験 ・大規模データまたは時系列データを用いた分析・モデル開発の経験 ・ビジネスや業務上の課題を理解し、AI・データ技術を用いて解決... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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