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2007件中 1221~1240件目を表示中

求人の特徴
  • 残業少ない
  • 服装自由
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
仕事内容 医療従事者向けポータルサイト運営会社で、データアナリストとしてデータ分析業務をお任せします。 【具体的には】 ・サイト上のバナー単価の更新に関する運用業務/問合せ対応 ・バッチ処理、分析ツールのエラー/問合せ対応 ・各種KPIに関するダッシュボードの作成や効果測定用ツールの作成/修正 ・定型分析用ツールの実行/メンテナンス ・品質担保のための分析結果及び分析プログラムのレビュー ・会議資料の取り
応募資格 ≪20代・30代活躍中!≫ ◆Excel(VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計)、Googleスプレッドシートでの実務経験 ◆Python(Pandas等のデータ分析)、SQLスキル ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募くださ...
給与 年収 550万円~600万円
勤務地 溜池山王駅より徒歩5分、国会議事堂前駅より徒歩10分

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
  • 未経験歓迎
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
仕事内容 データサイエンティスト育成支援研修・講座の講師をお任せします。 【具体的には】 ・研修の講師、サポート(対面/オンライン/動画配信形式) ・研修準備(環境準備・顧客との打ち合わせなど) ・コンテンツ開発(講座資料作成・演習コンテンツ作成における分析業務・動画撮影など) ・講師育成 ・その他付随する業務 <環境> ・OS:Windows、Mac選択可 ・オンライン会議ツール:Zoom
応募資格 ≪20代・30代活躍中!≫ ◆プレゼンテーションや人前に立つことに抵抗がない方 ◆ビジネス領域の実務経験(データサイエンス系の業務に限らず) ◆Microsoft Office各種ツールの使用経験(Excel、PowerPoint、Word、Outlook) ※ブランク...
給与 年収 500万円~
勤務地 西新宿駅より徒歩4分、中野坂上駅より徒歩9分

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求人の特徴
  • 残業少ない
  • 服装自由
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
仕事内容 医療従事者向けポータルサイト運営会社で、データアナリストとしてデータ分析業務をお任せします。 【具体的には】 ・サイト上のバナー単価の更新に関する運用業務/問合せ対応 ・バッチ処理、分析ツールのエラー/問合せ対応 ・各種KPIに関するダッシュボードの作成や効果測定用ツールの作成/修正 ・定型分析用ツールの実行/メンテナンス ・品質担保のための分析結果及び分析プログラムのレビュー ・会議資料の取り
応募資格 ≪20代・30代活躍中!≫ ◆Excel(VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計)、Googleスプレッドシートでの実務経験 ◆Python(Pandas等のデータ分析)、SQLスキル ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募くださ...
給与 年収 550万円~600万円
勤務地 溜池山王駅より徒歩5分、国会議事堂前駅より徒歩10分

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求人の特徴
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 【職務詳細】 商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課
応募資格 【必須】下記いずれかの経験 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身...
給与 年収 500万円~750万円
勤務地 東京都渋谷区神宮前1-10-29Tripeaks 神宮前Bldg3階 JR山手線「原宿」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。 データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。 【職務詳細】 ・市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。 ・コネクテッドデータやアプリの位置情報解析をもとに、移動実態の把握と
応募資格 【必須】  ・データ分析・活用に関する実務経験がある方。 ・ビッグデータを活用したサービス企画・プロダクト企画の経験がある方。 ・コネクテッドデータや顧客データを基にしたプロダクト企画・改善経験がある方。 【やりがい】 ●多様なバックグラウンドを持つチームの一員として、革...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 東京都港区赤坂9-7-1 都営大江戸線「六本木」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 シェアリング事業領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【職務詳細】 商品開発部門と連携し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「路面性状推定」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行データから、路面異常を検出す
応募資格 【必須】   ・機械学習、Deep learningの基礎知識 ・関連部署とのコミュニケーションスキル 【尚可】 ・アルゴリズム開発のご経験 ・開発環境や計算機に関する知識 ・IoTに関する知識 ・製品開発のご経験 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,P...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ:走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・インカーグループ:車体領域への技術提供(車室内
応募資格 【必須】  ・機械学習、Deep learningの基礎知識 【尚可】 ・画像認識・画像処理・画像生成に関する知識 ・Deep learningのモデル構築~実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験   ●使用言語、環境...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 〒135-0064 東京都江東区青海1丁目1-20 15F ダイバーシティ東京 りんかい線「東京テレポート」駅徒歩5分 ゆりかもめ「台場」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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  • 残業少ない
  • 服装自由
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 学歴不問
  • 急募(締め切り間近)
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 育児支援制度
仕事内容 医療従事者向けポータルサイト運営会社で、データアナリストとしてデータ分析業務をお任せします。 【具体的には】 ・サイト上のバナー単価の更新に関する運用業務/問合せ対応 ・バッチ処理、分析ツールのエラー/問合せ対応 ・各種KPIに関するダッシュボードの作成や効果測定用ツールの作成/修正 ・定型分析用ツールの実行/メンテナンス ・品質担保のための分析結果及び分析プログラムのレビュー ・会議資料の取り
応募資格 ≪20代・30代活躍中!≫ ◆Excel(VLOOKUP、ピボットテーブルを用いた集計)、Googleスプレッドシートでの実務経験 ◆Python(Pandas等のデータ分析)、SQLスキル ※ブランクがある方やこれまでのご経験に自信がない方も、まずはお気軽にご応募くださ...
給与 年収 550万円~600万円
勤務地 溜池山王駅より徒歩5分、国会議事堂前駅より徒歩10分

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、 提案~分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を 用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、 そのマネジメントも担っていただきます! 【職務詳細】 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/
応募資格 【必須】※下記いずれかのご経験※ ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【尚可】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 原則リモートワーク 原則リモートワーク 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 「データに基づいた ML施策の意思決定・施策提案」を大きなミッションに掲げ、 このミッション達成に必要なテクノロジーや人員の増員募集です。 以下3点の業務に取り組むエンジニアを募集しています。 ・A/Bテストを実現可能なアプリケーション基盤構築とその信頼性向上 ・同基盤上で動作するユーザーフェイシングなAPIの開発 ・データサイエンティスト/MLエンジニアが業務最大化できる実験基盤の
応募資格 【必須】  ・Docker などのコンテナ技術の基礎知識 ・パブリッククラウド(AWS, GCP 等)の基礎知識 ・Web APIの開発経験 【尚可】 ・検索システムの開発,運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーション技術の基礎知識 ・CI/CD ...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワーDMMグループ総合受付24階 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
  • 資格取得支援制度
仕事内容 【職務概要】 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします!! 【職務詳細】 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 (経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。) ※AIの
応募資格 【必須】 以下2つの要件を満たしている方 ・SQL(DDL、DML、Stored Procedure)実務経験1年以上 ・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast の  いずれかを使用した実務経験半年以上  もしくは、他社BIツール経験...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 【本社】〒103-0022 東京都中央区日本橋室町三丁目4番4号OVOL日本橋ビル 7階 東京メトロ銀座線「三越前」駅 直結

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求人の特徴
  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 語学力を活かす
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【職務詳細】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧  客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築
応募資格 【必須】  ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 【尚可】 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 40歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成...
給与 年収 450万円~650万円
勤務地 東京都港区赤坂9-7-1 都営大江戸線「六本木」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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求人の特徴
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 学歴不問
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】  同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで  解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、AI・データ活用の  企画フェーズから担当していただきます。 【職務詳細】 ・業界動向や最新技術動向を把握しつつ、関係各部・グループ各社と  協働しながら、AI・データで解決すべき様々な課題抽出・新サービス企画~  データ分析・AI構築~本番業務・サービス適用を実施
応募資格 【必須】 ・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験のある方 ・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、  AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方 ・業界動向や最新技術に興味を持ち、調査レポートや企業面談...
給与 年収 550万円~750万円
勤務地 東京都千代田区丸の内1-6-1 丸の内センタービルディング JR線・丸ノ内線「東京」駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅 徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所

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  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 育児支援制度
仕事内容 【職務概要】 自社サイトデータや外部データを利用して、人とクルマを効果的に結びつけるためのデータプラットフォーム構築&ビッグデータマーケティングを行っています。 【職務詳細】 月間数千万ACを誇る自社サイト『グーネット』他、『グーバイク』などの主要メディアのデータを基軸とした、戦略策定・サービスの分析、およびAIの開発を担当します。 自社運営サイトであるからこそ、分析したことや開発したAIの結果
応募資格 【必須】 ・SQLの実務経験のある方 ・Webサイトなどでの、分析経験のある方 ・AIに関心があり、開発に挑戦したいとお考えの方 ・チームのメンバーとしてコミュニケーションの取れる方 【尚可】 ・分析から提案までご経験のある方 ・プログラミング経験がある方 ・Python...
給与 年収 300万円~500万円
勤務地 東京本社/東京都新宿区西新宿六丁目18番1号 住友不動産新宿セントラルパークタワー23階 都営大江戸線 「都庁前」駅 徒歩5分/東京メトロ丸ノ内線 「西新宿」駅徒歩8分

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  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 サービス成長のためのデータ分析をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ▼それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っ
応募資格 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) ・機械学習の基礎知識(初級的な書籍を読了し、実装したことがある) ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分

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  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいただきます。 【職務詳細】 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・ABテストの効果測定と要因
応募資格 【必須】 ・統計解析/機械学習の基礎知識がある(統計検定2級相当以上) ・統計解析/機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・PythonやRなどを使ったデータ分析、モデル作成、可視化ができる   【尚可】 ・ビジネスモ...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分

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  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 同社が運営する『ABEMA』における、アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析/アルゴリズム設計/施策の実装をお任せいたします。 【職務詳細】 ・ABEMAのマネタイズに関わる広告システムの機能開発、本番環境の運用 ・インストリームの動画広告商品の開発 ※営業や企画チームと共に、ABEMAのマネタイズにつながる分析を行い、システムの設計、構築、運用を行います。 ▼それぞ
応募資格 【必須】  ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識/実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【本社】〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers JR山手線「渋谷」駅から徒歩8分

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  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 学歴不問
  • 社宅・家賃補助あり
仕事内容 【職務概要】 小売×テクノロジーの領域において、データサイエンスを用いてプロダクト課題の解決や収益の最大化をすることをミッションにしたデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・アクセスログ、購買POSデータ、在庫データ、位置情報データ等を組み合わせたデータ解析 ・マーケティング施策の効果検証および効果改善のための分析/予測モデル開発 ・商品レコメンド、検索アルゴリズムの実
応募資格 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善/解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析/提案ができるこ...
給与 年収 400万円~650万円
勤務地 【渋谷スクランブルスクエア】〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア JR山手線「渋谷」駅直結

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  • 上場企業
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【職務概要】 データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。 【職務詳細】 ・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援 ・AIやIoTなどのデータ活用構想 ・データ活用構想
応募資格 【必須】 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・Pythonや...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります

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  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
仕事内容 【職務概要】 ・保険会社及び官公庁向けのITソリューション企画~構築、ITサービスの提供   - フロントシステムソリューション構築   - DXを活用した新プラットフォームの企画構築   - システムコンサルティング、業務コンサルティング   - PMO(プロジェクト・マネジメント・オフィス)   - WF/アジャイル開発および保守エンハンス 【募集職種の期待役割】 ・お客様の業務における問題
応募資格 【必須】 ・保険会社のシステム要件定義など上流工程の実践経験があり、DX志向をお持ちの方。 ・保険会社やIT他社ベンダーに従事、またはコワーク経験があり、システムコンサルタントを志向される方。 ・保険系アプリケーションにおいて、Javaを活用した下流工程の実装経験を有し、今...
給与 年収 600万円~800万円
勤務地 東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ 東京メトロ 丸ノ内線「大手町」駅A3出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:人事異動等により、国内外の事業所、 及び事業所以外が勤務地となる場合があります

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応募に関するよくある質問(転職EXによく寄せられる一般的な質問)

Q他の人は何社くらい応募していますか?
A 人によって異なりますが、内定をもらっている人の平均応募数は10社、約半数は6社以上受けています。
Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
応募して面接を受けるのは会社を知る良い機会ですし、会社にとってもあなたのことを知る良い機会と捉えると良いと思います。
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