| 仕事内容 | 【職務概要】 同チームは、データサイエンティストと、財務／経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM＆Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下を活用した２年以上の実務経験 ー統計解析、機械学習、AI ーPython, Rを活用したデータ分析 ■ 統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験 ■MS Office（特に... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-5大手町フィナンシャルシティノースタワー 都営三田線、東京メトロ丸ノ内線、東西線、千代田線、半蔵門線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。 【職務詳細】 ＜アドテクノロジー領域＞ ・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ＜小売DX領域＞ ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務をお任せします。 【職務詳細】 1：保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。 2：「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。 （調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など） 3：「1、2」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献 ★☆★魅力★☆★ 楽天グループの様々 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL,Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都港区南青山2-6-21 楽天クリムゾンハウス青山、ほか各事業所 各線「青山一丁目」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 【職務詳細】 ■事業課題の整理および分析テーマの企画立案 └各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計 ■KPI設計および業績指標の可視化 └経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、 主要指標の設計およびダッシュボード |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■ビッグデータの取り扱い・分析経験 ■データ分析プロセスの知見（SQL／VBA／Access等のツール使用経験、BIツール／Tableauなどの知見があれば尚可） ■PowerPoint／Excelを使った資料作成スキル ■食品業界・流通業界への興味関心（実務経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山2-12-16北青山吉川ビル9F 東京メトロ銀座線「外苑前」駅 徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身につけている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pyt... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経験 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ※同社への入社後、グループ会社 株式会社 KPMG Forensic ＆ Risk Advisoryへ出向となります（本ポジションは全員出向、本籍はKPMG FASとなります） 【職務概要】 サステナブル経営／ESG投資に関する期待・要求が高まる中、企業経営者は、不正・不祥事、情報漏洩、サイバー攻撃等、企業価値を毀損しうるリスクへの対応を迫られています。 この潮流に応えるべく、Forensic |
|---|---|
| 応募資格 | 【応募資格・経験】（以下の全てを満たす方（3.についてはa～ｄのいずれか１つを満たすこと）） 1.ITコンサルティングファーム・ ITベンダーでの業務経験者、もしくはサイバーセキュリティ事業者、大手メーカー、金融機関などに在籍中、もしくは、一定期間の在籍経験があること。 2... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-5大手町フィナンシャルシティノースタワー 都営三田線、東京メトロ丸ノ内線、東西線、千代田線、半蔵門線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 売上300億前後の地方優良企業を主なクライアントとし、徹底したヒアリングやディスカッションを通じて本質的な経営課題や事業課題を特定し、解決に向けた支援を行います。 【職務詳細】 ・DXをテーマとした経営課題／事業課題のヒアリング ・DXプロジェクトの設計／立案／提案 ・クライアント毎のアカウントプランニング ・生成AIやAIエージェントを活用した新しい事業、業務プロセス、組織の在り |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・チームでのプロジェクト経験 ・生成AI／AIエージェントの活用経験 ・以下いずれかの実務経験 - 法人営業 - カスタマーサクセス - 事業企画 - 事業開発 - コンサルティング 【尚可】 ・クライアントまたは自社の新規ビジネス検討、立ち上げの経験... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋兜町22-6 東京セントラルプレイス6階 東京メトロ東西線「日本橋」駅徒歩5分 東京メトロ日比谷線「茅場町」駅徒歩5分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所含む） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 コンシューマー業界（小売、流通、EC、メディア等）の大手企業を対象に、データ活用やDX推進を支援するアカウントセールスを担当いただきます。 【職務詳細】 ・特定業界の戦略プランおよび注力アカウントに対するプランニング ・クライアントの潜在的・顕在的な課題ヒアリング ・コンサルタントやデータサイエンティスト等と連携したチームセリング ・DX構想計画の提案、プレゼンテーション、クロージ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BtoC業界（小売、流通、EC、人材、不動産、旅行、メディア、エンタメ、医療等）に対する営業経験 ・システム、コンサルティング等のソリューション提案経験、またはソフトウェア、SaaSの営業経験 【尚可】 ・大手企業（年商1,000億円以上）に対する営業経験 ・... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 南北線「六本木一丁目」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 【職務詳細】 最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究をします。 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、シニアデータサイエンティスト（アナリティクスエンジニア）として、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない多様でユニークなデータを活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界のクライアントの意思決定を支援します。データ分析のみに留まらず、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担当します。 【職務詳細】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライ... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階 各線「九段下」駅出口7より徒歩3分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 Webアプリ・モバイルアプリを中心としたバックエンド開発や、データサイエンティストとしてデータ解析業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ＜技術スタック＞ ・クラウドインフラ：AWS ・BIツール：Tableau ・バックエンド：Python ・IaC：Terraform. AWS CDK ・CI／CD： AWS Code build／deploy ・データベース：Oracleなど |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ・モバイルアプリのバックエンド開発、運用のご経験（2年半以上） ＜現場の雰囲気＞ ・フルリモートで自由度高く働ける 居住地を問わず、どこからでも活躍可能。ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が実現可能。 ・幅広い技術領域にチャレ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | リモート or WeWork渋谷スクランブルスクエア 39F 各線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:各地域のWeWorkにて勤務相談可能（名古屋・大阪・神戸・仙台など..） |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った 高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、 与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます 【本ポジションの魅力】 ★会員数が6,300万名を超えているPayPayや、LINEヤフーと協業しているので、 大規模データに触れ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・プログラミングの実務経験（Python、SQLのいずれか） ※上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方※ ・機械学習を活用した高度な分析、そしてその分析結果を業務適用したご経験 ・コンサルタントとして企業の課題に対し、機械学習を活用した高度な分析を行い、 ... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区四谷1-6-1 YOTSUYA TOWERまたはリモート JR中央線「四ツ谷」駅徒歩2分 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社／リモート対応頂きます。 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築、および付随する各種業務をお任せします。ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図ろうとするため、案件次第では最新技術に触れることができます。 【職務詳細】 規模は小規模～中規模が多いですが、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】※以下いずれか1つ必須 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS／Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎1－11－2 ゲートシティ大崎イーストタワー9F ※案件先による JR山手線・埼京線・湘南新宿ライン・りんかい線「大崎」駅徒歩5分 ※案件先による 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。 【職務詳細】 ・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発 ・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下の全てを満たす方 ・Python、TypeScriptなどを用いたアプリケーション開発の実務経験（2年以上、言語は問わない） ・OpenAI API 等のAIモデルを活用した開発経験、または強い興味・学習経験 ・API設計、データ処理、非同期処理などWEBアプリ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-5大手町フィナンシャルシティノースタワー JR山手線「東京」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。ITインフラエンジニアは、AIを活用した業務変革を支える社内インフラ基盤の設計・構築・運用を担当します。 【職務詳細】 ・社内インフラ基盤（オンプレミス／クラウド）の設計・構築・運用 ・プロジェクト要件に応じた最適なインフラ環境の提案・実装 ・セキュリティや可用性を考慮したシステムアーキテクチャの整備 ・関 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】以下の全てを満たす方 ・サーバーおよびネットワークの設計・構築・運用経験（1年以上） ・クラウドサービス（AWS、Azure、GCPなど）の設計・運用経験 ・セキュリティ設計や障害対応の実務経験（1年以上） 【尚可】 ・インフラ自動化ツール（Ansible、Ter... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-5大手町フィナンシャルシティノースタワー JR山手線「東京」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 同社のデータストラテジスト／データサイエンティストとして、 クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を お願い致します。 具体的には、データ活用プロジェクトのディレクションや データ分析実査の業務をお任せします。 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画、戦略立案業務 ・BIツールでのデータビジュアライズ業務 ・Adobe Analytics、Goo |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データストラテジスト／データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） もしくはデータエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・データ分析／活用プロジェクトマネジメント経験 ・WEBアクセス解析の実務経験 【尚可】 ・Pythonでの分析モデル実... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅西口徒歩1分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【職務詳細】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ活用戦略・企画策定 ・各システムに点在するデータの構造・品質調査 ・データ統合・マ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■データマネジメントコンサルタント（以下のいずれかの経験・知見） ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都港区港南2丁目18番1号 JR品川イーストビル 9階 JR各線「品川」駅より徒歩2分 勤務地変更の範囲:採用時の勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、 経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 同社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、 さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 【職務詳細】 ・ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ・デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【尚可】 ・ビジネス課題の定義や仮説設計から提案まで... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 沖縄県那覇市久茂地1丁目3番1号 久茂地セントラルビル 8階 ゆいレール「県庁前」駅より徒歩2分（勤務地によって異なる） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンス課にて、育成枠としてAI・データサイエンス領域のプロジェクトに参画いただきます。習得レベルに応じて、データ分析からAIシステム実装まで段階的に業務の幅を広げていただけます。 【職務詳細】 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・BI (Business Intelligence)・データ可視化 ・自然言語処 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識をお持ちの方 |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 案件先により異なる 案件先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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