| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の親会社と連携し、日本有数の大手企業やメガバンク等の大規模システム開発に携わっていただきます。モダンな技術(言語、環境、クラウド等)を活用した案件が豊富です。 【職務詳細】 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインを構築します。このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方（3年以上） 【尚可】 ・Snowflakeの利用経験 ・金融関連の開発知見および、業務知識をお持ちの方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によ... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 配属先による 配属先による 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 JDSCが持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。 【職務詳細】 ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。 その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれかのご経験 ・ コンサルティングファームにおける課題解決経験（2年以上） ・ 各産業のリーディングカンパニーでB2B事業開発をリードした経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでB2B事業開発をリードした経験 【尚可】 ・SCM、CRM、マーケティ... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区梅田3-2-123 JR線「大阪」駅徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 金融業界向けにAI営業を行っていただきます。 【募集背景】 組織編制に伴う増員募集です。 お客様が増えてきており、ご対応いただける営業職の方を募集しています。 【職務内容】 ■新規アポイント獲得 - 電話、メール、マーケティングチームと連携したウェビナー等でリード獲得 ■商談 - 訪問またはwebにて、訴求から顧客課題の深掘り・提案の繰り返し ■Po |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■B2B領域における無形商材の営業経験 ※業界未経験者も歓迎です 【歓迎要件】 ■大手金融機関向け営業の経験 ■プロジェクトマネージャー経験 ■ITリテラシー（たとえば、IT関連資格（G検定、ITパスポート等）取得等の自己研鑽） |
| 給与 | 年収 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 国や自治体、法人向けに、人的資本経営の視点からDX人材育成方針や教育体系の立案、課題に応じた研修・ソリューションの企画立案・実行、案件獲得後の教材開発・ディレクションまで長期的にクライアントを支援いただきます。 【職務内容】 ◆顧客のDX人材育成戦略の策定・実行支援および改善提案 -顧客のDX人材育成方針に基づく実行計画立案を支援 -実施した人材育成の効果測定をもとに、次回計画の改善案を提案 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかの経験が必須 ・事業会社にてDX推進担当として主体的に動かれてきたご経験 ・業務のDX化推進を企画～推進～導入実装してきたご経験 ・人事制度設計や人事戦略策定など、組織開発を行われてきたご経験 ・統計学、データ分析、機械学習など、データサイエンス... |
| 給与 | 年収 600万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都東京都港区 |
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| 仕事内容 | 「技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす」 日本は少子高齢化による労働人口の減少や、生産性の低さ（OECD38カ国中32位）といった深刻な課題を抱えています。このような状況を打開し、持続可能な社会を実現するためには、「一人ひとりの労働生産性の飛躍的向上」が不可欠です。 その鍵となるのが、AI技術と人が融合した新しい働き方＝「デジタル人的資本」です。今後、AIは人と同等の働き手とな |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大手/上場企業に対する経営課題ヒアリングおよび提案営業経験（3年以上） ■コンサルティングプロジェクト or SI案件の提案経験 ■年間売上数億～数千円規模を達成した実績 【歓迎要件】 ・エンタープライズ企業向けに無形商材の企画提案営業のご経験1年以上 ... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 大阪府大阪市北区梅田 |
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| 仕事内容 | 【業務内容】 同社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 （2年以上） ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 大阪府 |
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| 仕事内容 | レバテックの新規事業領域にてDX戦略やAIなどデジタル技術を利活用し、提案から開発まで一気通貫で担っていただける方を募集します。 事業拡大のために顧客の要望をヒアリングし、顧客の成功をどのように行うかを考え、チーム体制を組み支援をしていただきます。 【職務内容】 （1）提案フェーズ ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 ・提案書の作成とプレゼンテーション ・顧客を巻き込んだプロ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど）を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進した経験 ・大規模プロジェクトの要件定義からシステム... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 自社開発外販向け物流業務支援サービス、工場・施設点検支援サービスに関連するPL・開発業務をご担当いただきます。 【職務詳細】 ・WMSのデータを用いた予測・分析・可視化など追加機能の設計・開発・テスト ・センサーで取得したデータを用いた予測・分析・可視化など追加機能の設計・開発・テスト ・蓄積データの分析、AI利活用 ・プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント ・AWSイン |
|---|---|
| 応募資格 | 【下記いずれか必須】 ・倉庫管理システム（WMS)・倉庫制御システム(WCS)の構築におけるPL、SE、PG経験 ・工場・施設に関係するシステムの構築におけるPL、SE、PG経験 ・物流・工場・施設に関する事業開発経験 【尚可】 ・Python、Ruby、JAVA、Jav... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都北区東十条3-10-36 南北線「王子神谷」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社の定める場所（会社が定めるリモートワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | データサイエンティストとして、中古市場における価格最適化、需要予測、在庫管理最適化、不正検知等、多岐にわたるビジネス課題に対し、データサイエンス技術を適用していただきます。 ◆データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発 中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、機械学習（予測、分類、最適化等）、統計モデリング、自然言語処理等の手法を用いて解決策を立案・実行します。 具体的には、中古 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂6-4-10 赤坂ZENビル4階 千代田線「赤坂」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 システム開発エンジニアとして要件定義・設計・実装・テストなどを行っていただきます。 配属先は首都圏(主に東京・神奈川)となり事業会社、Sier、通信キャリアと様々な業態で経験を積んでいただけます。 【職務詳細】 入社後に改めてキャリア面談を行い今までのキャリア、やりたいこと、将来的に目指す姿、ワークライフバランスも加味し配属要件を選定します。 会社都合ではなく、エンジニアの希望を叶 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・下記のいずれかの言語での開発経験3年以上お持ちの方 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript※フレームワーク必須 【尚可】 ・クラウド、Agile開発の経験 ・プロジェクトリーダー... |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 勤務地 | プロジェクトにより異なります※希望勤務地を最大限考慮します プロジェクトにより異なります ※希望勤務地を最大限考慮します 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わっていただきます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です。 【職務詳細】 経験・キャリア形成に合わせて業務を担当いただきます。 ※年次でのキャリア管理面談、半期ごとの目標管理面談にて、ご自身のキャリア形成について相談・調整できる場を設けています。 また、スキル知識向上を目的 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 以下におけるアプリケーション開発経験3年以上 ・SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・活用機能の開発経験 ・SAS、R、Pythonなどを活用したデータ連携システムの開発経験 ★フレックスタイム制度の補足 フレキシブルタイム：7：00～10：00... |
| 給与 | 年収 500万円～600万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先により異なる プロジェクト先により異なる 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わっていただきます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です。 【職務詳細】 ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・アプリケーション開発経験が2年以上あり、業務系アプリケーションの開発・テスト経験がある方 ・データ分析に関する基礎知識を保有している方 ★フレックスタイム制度の補足 フレキシブルタイム：7：00～10：00、15：00～19：00 【尚可】 ・リーダー経... |
| 給与 | 年収 450万円～500万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先により異なる プロジェクト先により異なる 勤務地変更の範囲:会社の定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データ活用の需要が高まる中でBIツールの導入、活用を行う企業が増加しています。データ活用で培ってきたノウハウを生かしお客様に合わせたBIツール導入、活用支援 を行う中で今回のポジションは引合い拡大に伴う募集となります。 【職務詳細】 今までの経験を活かして下記業務をお任せいたします。 ・お客様先企業にてBIツール（tableau・powerBI等）の提案、導入、ダッシュボードの設計、 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 Tableau または Power BIを使ったダッシュボードの開発経験が1年以上 【尚可】 ・Python／SQLでの開発経験 ・PM／PL経験 【2024年度 Partner Award受賞】 SAS Institute Japan株式会社が主催する「... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区外神田1-16-8 GEEKS AKIHABARA 7階 リモート相談可 都営新宿線「小川町」駅徒歩6分 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、 ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。 【職務詳細】 AIプロジェクトでの顧客折衝業務（ヒアリング、ソリューション提案） ディープラーニング・機械学習の導入に関わるコンサルティング業務 課題策定やコンサルティング、要件 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ヒアリング、情報整理が得意な方 AI技術で実社会における課題を解決していきたいと考えている方 【尚可】 AIに関連した最新技術を学ぶことが好きな方・数理的な思考力に優れている方 研究、kaggle、実プロジェクトなどで機... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都日本橋馬喰町２丁目３－３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてDXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ■AI技術と融合したシステムの開発と運用 ・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます ・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます ■フロントからバックエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 3年以上WEBアプリケーション開発の経験（Python,GO,Node.js） データベース（SQL、NoSQL）の設計、操作、最適化の知識と経験 【尚可】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の知識 インフラストラクチャの管理と自動化経験（Te... |
| 給与 | 年収 600万円～700万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３‐３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 顧客企業におけるデータ活用プロセス改革を推進するコンサルタントを募集します。昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。同社では、かねてよりそうした企業様向けにプロセス改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりアドバイザリーサービス開発・運用をともに進めるコンサルタントを募集します。 【職務詳細】 1 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 コンサルティングファーム、または事業会社における課題解決型のプロジェクト経験 - SQLやPython、Rなどを用いたデータ抽出・加工・可視化の経験 - 自身の専門領域・強みを発揮できる領域を持っている （例：特定業界に関する深い知見、変革管理や組織開発／サ... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 東京メトロ丸ノ内線「本郷三丁目」駅徒歩15分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社は国内有数の信託銀行グループである三井住友トラスト・ホールディングスと、デジタルアセットに特化した信託会社の運営に向けて、その設立準備会社となる「日本デジタルアセットトラスト設立準備株式会社（略称 JADAT／Japan Digital Asset Trust Preparatory Company, inc.）」を設立します。 JADATは、同社が有する暗号資産管理に係るノウ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・RDBMS および DWH の基礎的な知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）でのデータ分散処理の基礎的な知識・経験 ・実務を含む1年以上のプログラミング経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験 【尚可】 ・Redshif... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区西五反田7丁目20-9 KDX西五反田ビル7F ※出勤の場合※JR山手線「五反田」駅徒歩8分・東急目黒線「不動前」駅徒歩7分・東急池上線「大崎広小路」駅徒歩7分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 下記いずれも必須 ・プログラミング言語によるデータ分析経験がある方 ・実務でpythonとSQLを２～３年以上目安で利用・ご経験されている方 【尚可】 ■顧客又は事業側との要件定義の経験 ■BIツールの導入・使用の実務経験 ■実プロジェクトでのテスト設計・実施経... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都台東区台東1-24-9ブライト秋葉原1F JR山手線「秋葉原」駅徒歩8分 各線「御徒町」駅徒歩10分 地下鉄銀座線「末広町」駅徒歩8分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおける Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じて ユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。 【Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義】 ・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計 ・プロダクトマネージャーやデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】下記いずれかのご経験や類似したご経験をお持ちであること ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装経験 ・HTML／CSSの基礎知識 【尚可】 ・Adobe Analyticsの実装経験（カスタムイベ... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 〒104-0061 東京都中央区銀座7丁目3-5 ヒューリック銀座7丁目ビル 4階 東京メトロ銀座線「銀座」駅から徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線「銀座」駅から徒歩4分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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