| 仕事内容 | 【職務概要】 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 【職務詳細】 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ※下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上） ・データ... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア 24F／25F JR各線、東京メトロ各線「渋谷」駅 直結徒歩1分 勤務地変更の範囲:会社の定める就業場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト専門集団である同社にて、技術営業からプロジェクトの立上げ、基盤設計までを担うデータ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進します。 ◆技術営業：案件創出に向けた提案 ・顧客のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズ把握 ・データ分析サービスを軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・業務部門への解析シナリオ提案経験（2件以上） ・以下いずれかの経験（2年以上） - システム開発、プログラミング、データベースエンジニア等の経験 - データ解析プロジェクト経験 【尚可】 ・複数の業種への提案経験 ・プロジェクトマネジメント（PMO／PL）... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 〒106-0047 東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル／案件先により異なる 東京メトロ日比谷線「広尾」駅3番出口より徒歩3分／案件先により異なる 勤務地変更の範囲:取引先(案件先)の勤務地により異なる |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善／提案などをお任せします。 【職務詳細】 ＜アドテクノロジー領域＞ ・広告のクリック率 ／ コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 ＜小売DX領域＞ ・店舗内施策の因果効果検証 ・ |
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| 応募資格 | 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F JR山手線「渋谷」駅直結 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 同チームは、データサイエンティストと、財務／経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM＆Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■以下を活用した２年以上の実務経験 ー統計解析、機械学習、AI ーPython, Rを活用したデータ分析 ■ 統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験 ■MS Office（特に... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区大手町1-9-5大手町フィナンシャルシティノースタワー 都営三田線、東京メトロ丸ノ内線、東西線、千代田線、半蔵門線「大手町」駅直結 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のバックエンドの開発業務を任せいたします。 【職務詳細】 ■AI技術と融合したシステムの開発と運用 ・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトの遂行 ・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施 ■ローコード開発を要求されるプロジェクトにおけるシステム設計および開発 ■新規プロジェクトのインフラ環境構築 AWSを活用したインフラ構築・運用（ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AWSもしくは他のPaaSを使用した開発経験（3年以上） ・WEBアプリケーションフルスタック開発経験（3年以上、言語問わず） ・Dockerおよびコンテナ技術の実務経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方 【尚... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３－３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にてDXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ■AI技術と融合したシステムの開発と運用 ・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます ・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます ■フロントからバックエン |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 3年以上WEBアプリケーション開発の経験（Python,GO,Node.js） データベース（SQL、NoSQL）の設計、操作、最適化の知識と経験 【尚可】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の知識 インフラストラクチャの管理と自動化経験（T... |
| 給与 | 年収 700万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋馬喰町２丁目３‐３ 秋葉原ファーストスクエア ９階 JR総武線「馬喰町」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、下記業務をお任せします。 【職務詳細】 ■課題の数理的定式化と技術戦略の策定 ・顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。 ・類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS／CVPR／ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安3年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること ・実験環境（Jupyter N... |
| 給与 | 年収 1000万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 ■東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅直結 ■各線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 ■都営新宿線「小川町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 【職務詳細】 最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究をします。 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習... |
| 給与 | 年収 900万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー 山手線「渋谷」駅南口徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 【職務詳細】 ■課題の数理的定式化と論文サーベイ ・顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 ・関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること ・実験環境（Jupyter N... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 ■東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅直結 ■各線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 ■都営新宿線「小川町」駅より徒歩6分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 AD／ADAS（自動運転・先進運転支援システム）領域において、次世代のデータドリブン開発環境の構築およびデータ利活用戦略の策定・実行を牽引する管理職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 ・AD／ADAS次世代データドリブン開発環境の構築 ・市場プローブデータ解析による商品開発および品質対応 ・AIデータ収集の仕組み構築と高効率化 ・SDV（Software Defined Ve |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データサイエンス、統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【尚可】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区虎ノ門2-2-3 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅から徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務概要】 データサイエンティスト職としてご活躍いただきます。 【職務詳細】 データサイエンティストとして、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は上場企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 ▼PJ例 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ┗ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ利活用の経験3年以上 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒106-0032東京都港区六本木６丁目１０-１ 六本木ヒルズ森タワー39 階／顧客先 東京メトロ日比谷線「六本木」駅 徒歩5分／顧客先によって異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 ・データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ・ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【職務 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力 【... |
| 給与 | 年収 800万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス 6階、他東京事務所※担当業務により異なる場合がございます。 三田線「御成門」駅より徒歩4分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社が展開するSaaSプロダクトにおける、1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。 【職務詳細】 ・オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発 ・最新のアルゴリズムの実装およびプロダクトへの適用 ・開発チームと連携した新機能の検討・実装 ・ユーザーフィードバックに基づくプロダクトの改善 【仕事の魅力】 ・自社プロダクトへの実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python等によるプログラミング経験 ・機械学習／深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【尚可】 ・自然言語処理の経験 ・機械学習モデルの運用経験 ・ビジネスレベルの英... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North 2F 東京メトロ有楽町線「麹町」駅より徒歩4分 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 データに基づくビジネスの重要性が高まる中、同グループのビジネス部署と連携し、データ分析に関する企画から実装、保守までの一連の業務を担当します。 【職務詳細】 ・データ分析に関わるビジネス企画、PoC（概念実証）、本番実装、保守 ・機械学習モデルの開発、システムへの実装、運用保守 【案件例】 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングのための機械学習モデル開発 ・ホールセ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格（入社時未保有の場合は、入社後速やかに取得必須） 【尚可】 ・Python等を活用したデータ分析の実務経験3年以上 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田2-18-1 大崎フォレストビルディング JR各線「大崎」駅より徒歩5分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 東証プライム市場上場。 ガスケット・パッキンといった工業用シール材、高機能樹脂製品を製造・販売し事業展開を行う同社にて全社的な情報化戦略に基づいたシステムソリューションを提供し、システム保守・運用、ヘルプデスク・ユーザ支援等、IT管理全般をお任せします。 【職務詳細】 同社で使用している基幹システム「ラキール」「S4」等について、 従業員等から要望をヒアリングし、課題抽出を行い、設 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・BIシステム開発における上流工程の経験 ・SQLの知見 【尚可】 ・S4（SD,MM,FI,CO）経験、データサイエンティスト業務経験 ・ラキールETL・ラキールBIの設定経験 ・SQLserverの利用経験 【歓迎ターゲット】 BIシステムの要件定義お... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区大崎2丁目1番1号 ThinkPark Tower 24階 JR各線「大崎」駅徒歩2分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 トヨタグループの金融領域を担う同社にて、データ分析・統計解析を基盤としながら、生成AIを活用した新規サービス創出や業務効率化を推進します。 【職務詳細】 データ利活用推進グループの一員として、以下の業務をリードいただきます。 ・社内の多様なデータを分析・活用したビジネス課題の解決 ・各部門との連携による、データ利活用施策の提案から実装までのリード ・生成AIを活用したチャットボット |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・SQL／Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ・業務課題を理解し、データ分析から解決策を導き出した経験 ・生成AIを活用した業務改善の経験 【尚可】 ・関係者を巻き込んだプロジェクト管理経験（2年以上） |
| 給与 | 年収 350万円～500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区内幸町2-2-2 富国生命ビル 都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社の「AI／数理最適化」技術を基盤とした、社会インフラ（電力・物流・鉄道等）の計画業務最適化における量子コンピューティングの実用化・社会実装を担います。 【職務詳細】 量子計算技術を実務上の制約（計算時間、精度、コスト、再現性等）に基づき成立させ、価値検証（PoC）から実運用までの技術ロードマップ策定・推進を行います。数理最適化エンジニアと連携し、古典計算と量子技術を組み合わせた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識 ・Pythonを用いた開発・実装能力 ・論文や技術情報を読み解き、仮説立案から実装・評価まで自走できる能力 ・量子SDKを用いた実装、検証経験（Qiskit、PennyLane等） ・不確実性下の評... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区北青山3丁目6-7 東京メトロ銀座線「表参道」駅徒歩3分 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社にて、開発会社側の立場で、データ分析に関わるプロジェクトでスペシャリストのポジションをお任せいたします。 単なる分析にとどまらず、「技術」「人」「顧客」をつなぎながら、その先を見据えた提案活動にも携わっていただき、プロジェクトを成功に導く中心人物として活躍していただきます。 【職務詳細】 ■共済事業向け機能拡充提案 ＜対象業務＞ データ分析を中心とした業務をお任せいたします |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・AIを活用した開発案件またはデータ分析案件に携わったご経験のある方 ・お客様との折衝経験のある方 【歓迎】 ・開発・構築側として、要件定義・基本設計フェーズからのプロジェクト参画のご経験のある方 ・協力会社と円滑に仕事を進めることができる方 |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒100-0013 東京都千代田区霞が関3丁目2番1号 霞が関コモンゲート西館24階 東京メトロ銀座線 「虎ノ門」駅 11番出口 徒歩1分 勤務地変更の範囲:グループ拠点での勤務(都内) |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 同社のデータサイエンティストとして、業務を行っていただきます。 【職務詳細】 同社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 お客様がもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計／分析等の 案件を推進。 さらに、ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ、 地域のデータ、自然言語や画像データなど多種多様なビッグデータを 活用し、機械学習／Dee |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データを用いた提案／課題把握／分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング／ハンドリング またはPython等による分析のご経験 【尚可】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の... |
| 給与 | 年収 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒105-0012 東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階 都営地下鉄大江戸線「大門」駅より徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | 同社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、およびJCOMグループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。JCOM株式会社で採用後、JCOMフィナンシャル株式会社へ出向となります。ご入社後、調整の上、期間を決定します。 ■入社直後 ・KPI分析：営業進捗、デジタルマーケティング、社内オ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ■顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ■大学レベルの数学・統計学の学習経験 ■各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ■要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジ... |
| 給与 | 年収 750万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都港区新橋6-13-10 PMO新橋 都営三田線「御成門」駅徒歩3分／都営浅草線・大江戸線「大門」駅徒歩8分／JR各線「新橋」駅徒歩10分 勤務地変更の範囲:出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり |
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