| 仕事内容 | ●業務内容 SMBC各部署のAI活用を推進し、業務の抜本的な効率化やオペレーション／プロダクト変革をリードします。ユーザー部門・システム部門と連携し、課題認識を起点にAI/データ分析の企画を立案。PoC開発から本番導入まで一気通貫で推進し、必要に応じて自らプロトタイプ開発・行内実装まで担います。 ●取組み例 ・アプリ/モデル開発：Azure・AWS等で社内向けアプリや機械学習モデルを実装（行内A |
|---|---|
| 応募資格 | ＜必須の経験・スキル＞ ①～③は全て満たしている必要はなく、いずれかあれば ①AI/デジタルを通じた業務・オペレーション変革に係る開発実務経験 （PoC→実装、KPI設計・効果検証等を含む） ②LLMとRAG等、AI/データに関する基礎知識、技術リテラシー ③AI/デジタ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◇役割 本ポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、多種多様な業界のクライアントが抱える重要な経営課題に向き合い、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する役割を担っています。 ◇具体的な業務 デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネ |
|---|---|
| 応募資格 | ◇必須要件 ※当ポジションは職務経験をお持ちの方を対象とした、中途採用ポジションです。 職務経験をお持ちでない方は、新卒データサイエンティストのポジションにご応募ください。 ・関連領域での修士課程修了、もしくはデータアナリティクスにおける実務経験 ・Pythonでのコーデ... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京、名古屋、大阪、京都、福岡のいずれかのオフィス |
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| 仕事内容 | 【部署・サービスについて】 ブランドマーケティング戦略部は楽天モバイル事業においてお客さまが目にする、手にする全ての制作物を統括し、開発しています。 サービス開始から5年が経過しましたが、市場トレンド（ユーザー動向）を常に注視し、ブランディング領域の継続的な改善に取り組んでいます。チームメンバーは幅広い年齢層で構成されており、互いに意見交換を活発に行える環境です。 現状維持に甘んじることなく、また |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下①または②に該当する方 ① 事業会社またはコンサルティングファームでの業務経験: ・3年以上のマーケティングコミュニケーション戦略の立案、実行、効果測定の経験。 ・戦略立案に付随するデータ分析業務の経験 (市場調査、利用データ分析、競合調査など)。 ・KP... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 【雇い入れ直後】本社（東京都世田谷区玉川1-14-1 楽天クリムゾンハウス）、ほか各事業所 就業場所の変更の範囲として、全国及び海外への配置転換、転勤の可能性があります。 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジショ... |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務内容】 メガバンク・大手証券・大手信託など金融業界Tier1顧客に対し、共通課題である「データドリブン経営／営業」の実現を支援し、顧客ビジネス拡大に貢献します。加えて、Tier1案件で得たメソドロジーやデータサイエンティストリソースを「金融版デジタルサクセス」としてアセット化し、金融分野全体へ展開することを目指します。顧客のデータ活用推進、人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を共に推進する |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 【必須要件】（下記いずれも必須） ①必要となる実務経験 ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験 ・統計、機... |
| 給与 | 年収 800万円～1200万円 |
| 勤務地 | 【勤務地】 豊洲センタービルアネックス |
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| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト ■担当業務 担当事業の主担当として、分析設計～開発～示唆出しまでを一貫して行い事業インパクトを創出します。 ・事業部の問題解決パートナーとして課題解決を推進 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード ・中長期価値を生む分 |
|---|---|
| 応募資格 | ■応募資格 データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 機械学習や統計に関する知識が豊富な方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わり... |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅 ※最低月2日出... |
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| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／ジュニアデータサイエンティスト ■担当業務 シニアDSと連携し、社内外データと分析技術でビジネス課題を解決します。事業担当者との議論を通じてボトルネックを特定し、要件定義から実装・評価まで一気通貫で推進。機械学習等を用いたレコメンドエンジン開発、プロモーション効果測 |
|---|---|
| 応募資格 | ■応募資格 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 データサイエンティストと... |
| 給与 | 年収 500万円～900万円 |
| 勤務地 | ＜入社時＞本社：東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階 （最寄駅：東京メトロ銀座線溜池山王駅 13番出口徒歩2分） ＜変更の範囲＞会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、 在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程... |
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| 仕事内容 | ◇採用背景 あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、誰もが「やりたいこと」を見つけ挑戦できる社会の実現を目指しています。教育・介護・生活など幅広い事業で蓄積されるデータから価値を生み出し、社会に還元する仕組みづくりが重要ミッションです。データサイエンティスト／AIエンジニアとして、機械学習・AIの企画～設計～開発～運用を通じ、社会課題解決と事業成長に貢献いただきます。 ◇仕事内容 ベネッセグルー |
|---|---|
| 応募資格 | ◇求める人物像 ●ベネッセの「よく生きる」の企業理念に共感し、教育･介護サービスのテクノロジーの活用を通じてDXの実現を支援し、顧客価値拡大･事業成長に貢献することに粘り強く・意欲を持って取り組んでいただける方 ●主体性･当事者意識･責任感を持ち、各部門やパートナー等、複数... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都多摩市落合1-34 在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。 ※総合職採用のため将来的には異動の可能もあります |
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| 仕事内容 | 【募集背景・組織概要】 EY Strategy&Consultingの金融テクノロジー領域（FSTC）はハイパーグロースが期待される組織で、ファーム／SI／金融機関など多様なバックグラウンドのメンバーが協働しています。金融業界では規制対応、チャネル強化、クラウド移行、データ利活用、AI活用など変革ニーズが継続しており、「事業構想」と「テクノロジー」を橋渡しできる人材需要が拡大しています。 FSTC |
|---|---|
| 応募資格 | 【募集タイトル】 ■シニア・マネージャー、マネージャー、シニア・コンサルタント、コンサルタント ＜必須要件（共通）＞ ・論理的思考を用いながら、仮説構築/課題設定/問題解決を行ったご経験 ・顧客および関連チームとの協業・折衝を主体的に行ったご経験 ・プレゼンテーショ... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | EY東京オフィス ‐ 東京ミッドタウン日比谷 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、 以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、AP |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験 下記のいずれかを満たすこと。30歳前後以降の場合は、下記の経験年数が目安 1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上：提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し 2)金融機関向けオープン系システム開発経... |
| 給与 | 年収 700万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都港区／品川駅 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などを活用し、顧客の事業課題解決を支援します。 【チームで担う業務】 ・課題把握 ・評価指標の設定、分析計画の策定 ・分析手法/技術の評価・選定 ・結果の可視化による納得感の醸成 【マネージャーの役割】 ・組織方針/計画に基づく業務計画の立案 ・ステークホルダー対応、パートナー協業の推進 ・情報収集/分析を通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 ■経験 （メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ... |
| 給与 | 年収 550万円～1300万円 |
| 勤務地 | 主に首都圏 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【業務内容、案件例】 ・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。 ・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。 ・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須条件】 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上） （データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上） 【歓迎条件】 ・金融機関や... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 ※スキル・希望次第では、将来的に海外勤務の可能性有 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案 ・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案 具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプ |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ・ データ集計・データ分析の実務経験 ■歓迎する経験・スキル・能力 ・金融機関やコンサルティングファームでの勤務経験 ・監査業務に関する知識 ・生成AIに関する業務経験 ・統計学もしくはデータ分析に関する知識 ・Excel、Access等のPC... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ・企業調査部は、SMBCにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。 ・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。 【主な業務内容】 ・AI/機械学習等を活用した産業（市場）動向の分析手法の高度化・効率化 ・非財務情報（定性情報等）等を活用した企業分析手法の開発 ・データ分析・利活 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験 ・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験 （データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など） ・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験 ・企業のESG要素に関する分析... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ◎業務内容、案件例 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ■募集背景 ・SMBCグループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有 |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方 ・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト（SAS、Python、SQ... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | ■職務内容（デジタル獲得／CRM推進） SMBCグループ（Olive等）のデータを活用し、顧客獲得とLTV向上に向けたデジタルマーケティング/CRMを企画・推進します。 ＜顧客獲得の推進＞ ・商品/サービスの活用状況を顧客軸で分析し、示唆に基づくデジタル獲得戦略を立案 ・マーケ基盤/ツールを活用したPDCA施策（オウンド/アーンド/ペイド）の企画とプロジェクトリード ＜CRMの推進＞ ・LTV |
|---|---|
| 応募資格 | ■必要な経験・スキル・能力 ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・顧客データの分析から示唆を出し、業務課題の解決に導いたご経験 ・デジタルマーケティングの戦略立案（ＫＰＩ、実行計画策定等）のご経験 ・メールやアプリプッシュ配信の企画、実行、改善、を独力で実施したご経験 ・課題... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京（大手町及び豊洲） 就業場所の変更の範囲：当行の定める各営業拠点及び本部 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。 生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。 【業務内容例】 ・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレー |
|---|---|
| 応募資格 | ●経験 【必須】※以下いずれか一つのご経験（３年以上）をお持ちの方 ・システム開発もしくはPM・PL等の経験 ・技術標準策定、技術企画等に関する実務経験 ・技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル ・クラウドプラットフォーム（Azure, AWS, GCP）で... |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区東五反田２?１８?１ 大崎フォレストビルディング ※海外拠点への赴任、出張の可能性あり |
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| 仕事内容 | 【ポジション概要】 MUFGの膨大なデータと高いセキュリティ要件のもと、生成AIを含むAI／ML活用のアプリ開発需要が急拡大。MUITではAI・MLアプリの開発・保守を担う新チームを立ち上げ、要件定義～リリースまで一気通貫で担えるアプリケーションエンジニア／アーキテクトを募集します。 【業務内容（雇入れ直後）】 ・AI／MLアプリの開発（要件定義～設計・実装～テスト～リリース）および保守 ・技術 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ＜経験＞（SIerまたは大企業〔金融歓迎〕） ・フロントまたはサーバサイドのアプリ開発（Java/JavaScript/SQL/React/Python等：目安5年以上） ・クラウド（AWS/Azure等）でのアプリ開発（目安5年以上） ＜スキル・知... |
| 給与 | 年収 650万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中野区中野4-10-2 中野セントラルパークサウス ※在宅・出社のハイブリッド勤務。 （雇入れ直後） 上記勤務地、自宅、及び、その他会社の定める場所 （変更の範囲） 会社の定める場所（出向先およびテレワークを行う場所を含む） |
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| 仕事内容 | KPMGは監査・税務・コンサルティングを提供するプロフェッショナルファームで、世界143カ国に約273,000名の体制を有します。当社は、デジタルテクノロジー等の先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデル／オペレーションをグローバルに変革するコンサルティングを提供しています。 《チーム紹介》 金融業界はテクノロジー進化と市場変化への適応が不可欠です。当チームは、生成AIなど先端技術とデータ分 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも） 【適合経歴・知見】 ■マネージャー以上 ・コンサルティングファーム・シンクタンク、 SIベンダー・S/Wベンダー、金融機関等において、下記いず... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 本社：東京都千代田区大手町1-9-7 大手町フィナンシャルシティ サウスタワー （地下鉄丸ノ内線大手町駅A1出口直結） ※業務によって地方を含む顧客先に常駐する場合があります |
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| 仕事内容 | 量子コンピューティングのユースケースおよびアルゴリズムの先端研究、クライアント企業支援 量子コンピューティングで社会を変えるべく、未来の研究からエコシステム構築、クライアントへのアドバイザリー（調査、戦略構築、実証支援等）を行っています。（当社量子ウェブサイト：https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/technology/solutions/quantum.h |
|---|---|
| 応募資格 | ■採用要件：コンサルタント 【必須（いずれか）】 ・戦略コンサル（または総合コンサル戦略部門）で、事業戦略/イノベーション戦略/技術政策系案件の経験 ・コンサル/ベンダー（スタートアップ含む）/ユーザー企業で、先端デジタル（AI・量子等）の社会実装（PoC含む）案件の経験 ... |
| 給与 | 年収 550万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京 |
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| 仕事内容 | 【配属想定】 デジタルトラスト基盤事業本部 セキュリティソリューション事業開発部 【組織概要】 基盤セグメントは、提案～設計・構築～運用まで一気通貫で高品質な基盤を提供し、パブリッククラウドを積極活用しつつ、ミッションクリティカル領域ではプライベートクラウド/オンプレも組み合わせます。 セキュリティソリューション事業開発部は「脆弱性を産み落とさない社会システムを創る」を掲げ、政策動向・市場ニーズ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須スキル・経験・資格】 ・AI・機械学習・データ分析に関する経験、法人向けのセキュリティ等の営業・提案経験、コンサルティングの実務経験をお持ちの方（いずれか一つ必須） ・もしくは上記と同程度の知見を有することを証明できる経歴（学会発表、論文執筆等）をお持ちの方 【歓迎... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京・横浜 |
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