| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【こんな仲間を探しています】 モビリティ社会の複雑で大規模な最適化を量子の力で加速させ、実社会の応用を一緒に実現していく仲間を募集しています 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ? 量子コンピュータのような先進技術の可能性を追求し、社会実装にまで繋げることができます。 ? 量子コンピュータにアクセスする環境を整備し、実際に |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームに... |
| 給与 | 年収 1000万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都大田区 |
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| 仕事内容 | 【配属部門｜AI戦略推進グループ】 配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI案件におけるコンサル・提案～解決の経験 ■AIに関する強い興味と基礎知識 【歓迎要件】 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOps知識・経験や、大規模データ処理（データ蓄積・収集・... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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| 仕事内容 | 【配属部門｜AI戦略推進グループ】 配属先は、ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織。NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■ビジネス場面でのデータサイエンス経験 ５年以上 ■顧客折衝・報告の経験 【歓迎要件】 ■データサイエンスのコンペティション入賞の経験や研究実績 ■LLM、AIエージェント、自然言語処理、その他機械学習等のAI技術の知識、活用した経験 ■MLOps/LLMOp... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都品川区 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 ■組織のミッション ・カスタマーファーストなアフターサービスの提供 ・サステナブルなサービスで社会的要請に応える ・利益創出によるモバイル通信事業への貢献 ■組織の業務概要 ・アフターサービスでお客さまに提供するスマートフォンの調達業務 ・補償サービスにおける求償予測AIシステムの機能改善、求償予測業務 ・事業計画策定業務（KPI、収支計画）、パートナーと |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 以下のすべての経験を有する方 ・調達業務の経験（2年以上） ・会計業務（資産評価、棚卸関連）の経験（2年以上） ・データ分析、AIツール活用の経験（2年以上） 【歓迎要件】 ・簿記2級 【求める人材】 ・困難な状況でも主体的に課題を見出し、原因を的確に分析... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | プロジェクト全体を俯瞰し、特に「Feasibility （PoC）」から「Deployment」へ乗り越える役割を期待します。 【募集背景】 同社では、米国Palantir Technologies社によって提唱・展開されている「FDE（Forward Deployed Engineer）」モデルを参考に、日本国内における現場密着型FDEサービスを展開しています。 AIの飛躍的進化により、価値提 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれか ■PMのご経験 ■アジャイル開発 ■Python/SQLなどの実務経験 ■クラウドインフラ知識：AWS/Azure/GCP上でのAI基盤構築（SageMaker,VertexAI等）の知識 【歓迎要件】 ■MLOpsの理解 ■投資対効果（RO... |
| 給与 | 年収 700万円～1400万円 |
| 勤務地 | 東京都港区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【業務概要】 MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキス |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル） ・大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上） ・分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分... |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 通信事業者、製造、金融などの顧客を対象に、AIや自動化を使った提案から推進まで担当。 ・業務/運用上の課題をヒアリングし、整理・分析する。 ・オンプレ環境を前提に、AI・自動化を組み合わせた解決策を設計し提案する。 ・提案資料、構成図、見積の作成を行う。 ・社内の技術部門や協力会社と連携し、開発・導入を前に進める。 ・PMとして進捗、品質、関係者調整、顧客対応を担う。 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 IT業界での実務経験3年以上 オンプレのNW/インフラ基礎知識 顧客対話を通じた課題抽出と提案の経験 機械学習・NLP・生成AIなどAIの基礎理解 ◆尚可 Cisco/HPE/Juniper等の設計・構築・運用経験（資格保有は歓迎） P... |
| 給与 | 年収 650万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
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| 仕事内容 | 金融や大手通信などの案件で、AIチャット基盤の運用・改善に関与。 ・AIが扱える形へ社内知見を整理し、AIエージェント実装に近い開発を行う。 ・AIチャット基盤の保守対応。 機能追加にも携わる。 ・Pythonでデータ処理基盤を作り、数千万件規模のデータを流すパイプラインを開発する。 ・学習しやすいデータ構造を意識し、データの扱い方を身につける。 ・Dify等の |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 Pythonでの開発実務2年以上 AWS/Azure/GCPいずれかでの開発経験1年以上 SQLでのデータ操作、またはデータモデリングの基礎 ChatGPT活用の実績（自作プロンプト等） ◆尚可 DWH運用（BigQuery、Snowfla... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台 |
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| 仕事内容 | Python開発経験を土台に、AI/LLMの実装領域へ段階的に広げるポジション。 ・建設業向けの予測モデルや、商社でのデータ分析ツール等で、AIモデルの実装とアプリへの組み込みを担う。 ・SQLでの抽出から、学習向けの前処理（整形・クレンジング）までを含むデータ加工を行う。 ・データ処理の自動化やパイプライン開発に取り組む。 ・生成AIの活用として、既存アプリへのChatG |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 PythonのWebアプリ開発3年以上 API開発経験、かつSQLでのデータ操作実務 クラウド（AWS/GCP等）での開発経験 機械学習または統計の基礎知識（独学・資格取得含む） ◆尚可 NLPや画像認識など特定領域への学習意欲 Doc... |
| 給与 | 年収 400万円～600万円 |
| 勤務地 | 東京都港区麻布台 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【シニアコンサルタント職】 ・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案 ・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ■5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ■コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ■新規クライアントや新規案件の獲得経験 ■プロジ... |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都東京事務所 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【こんな仲間を探しています】 モビリティとまちがつながった社会のシステム・サービスの研究開発と社会実証を、既成概念に捉われず新しいアプローチと技術で共に未来を切り開く仲間 【業務内容】 モビリティ領域におけるエネルギーマネジメント技術の研究開発、企画構想、社会実証に関するポジションを募集しています。 【研究開発】 - 電動車両およびそのためのインフラの |
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| 応募資格 | 【必須要件】 ・システム開発の経験 （主にソフトウェア開発） ・制御工学の基礎知識 （大学卒業レベル） ・開発業務におけるプログラム実装経験 【歓迎要件】 以下いずれかの知見 ・システム制御実装経験 ・自動車の省エネルギ技術開発経験 ・機械学習 ・交通工学 ・系統電力システ... |
| 給与 | 年収 700万円～1100万円 |
| 勤務地 | 愛知県刈谷市昭和町 |
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| 仕事内容 | ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 光センサや磁気センサの商品価値を飛躍的に高めるソフトの開発を担当頂きます。中期的にはTOF光センサ・ミリ波センサ・高精度計測センサの商品の組込ソフト開発及びツールのソフト開発を想定しています。 ・商品価値を飛躍的に高める機能・性能を実現するためのアルゴリズム開発や組込みソフトのベースとなるCPU選定などのシステム設計から実際の組込みソフトの設計や商品の検査含め |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■組込ソフトウェア開発の実務経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 滋賀県草津市西草津2-2-1 |
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| 仕事内容 | 【職務詳細】 クライアントと対等な関係の開発パートナーとして、 デジタルビジネスのグロース支援を行っています。 様々な職種があり、それぞれ専門領域で活躍できる環境がございます。 ▼職種例 ・AI／機械学習エンジニア ・フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア ・WEBエンジニア・PM・PMO・モバイルエンジニア ・データエンジニア・SREエンジニア・QAエンジニア ・SaaSエンジニア |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ■Web・IT関連の経験 ２年以上 ■成長意欲をお持ちの方 ■同社ミッション・ビジョンへ共感していただける ★☆★☆★☆★働き方について☆★☆★☆★☆ ■ほぼプライム案件（下請けなし） ■最先端スキルの獲得や継続的なスキル育成ができる環境を用意 ■残業時間は全... |
| 給与 | 年収 400万円～650万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海1-8-10晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅 A2a・b出口より徒歩8分 東京メトロ有楽町線「月島」駅 10番出口より徒歩15分 勤務地変更の範囲:会社が定める場所 |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、課題発掘／数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行う体制構築をハンズオンで推進していただきます。 【職務詳細】 ・プロダクト戦略・改善のためのデ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 GoogleSpreadSheet(データコネクタやGAS、通常の関数など。何かに特化ではなく幅広くできると◎。) LookerStudio、DOMOなど ・コミュニケーション力 他の... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | 【本社】〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー 6F JR線・銀座線・井の頭線・東横線「渋谷」駅南口より徒歩4分 （週2出社、週3リモートを推奨） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | 【職務概要】 R＆Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 【職務詳細】 ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 ・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験 （特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redas... |
| 給与 | 年収 500万円～750万円 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区桜丘町20－1 渋谷インフォスタワー6F／5F JR線・銀座線・井の頭線・東横線「渋谷」駅南口より徒歩4分 （週2出社、週3リモートを推奨） 勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし |
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| 仕事内容 | ☆★☆★☆★☆★☆★同社の魅力☆★☆★☆★☆★☆★ ・エンジニアファースト！ 最先端スキルの獲得や継続的なスキル育成ができる環境を用意 社内勉強会や外部講師により開催されるセミナーに参加可能です ・働きやすさを追求 月平均残業時間10.7h（2025年3月時点） リモート可、給与水準は全国一律 ☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 【職務概要】 主にWeb・モバイルアプリケーション |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須】 Web系でのエンジニアリング経験が3年以上ある方 ※PHP、Python、Ruby、Go、JavaScript（Reactなどのモダンなフレームワーク） などのご経験が望ましい。 【歓迎】 ■PM／PL経験 ■受託開発案件での要件・スコープ等、顧客折衝の経験 ■... |
| 給与 | 年収 550万円～750万円 |
| 勤務地 | プロジェクト先により異なる プロジェクト先により異なる 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
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| 仕事内容 | GPUインスタンスの払い出しや MLワークフローをコードベースで管理できる独自の機械学習基盤（ML Platform）を開発・運用しており、その基盤上で社内の利用者がモデルのトレーニングやモデル... |
|---|---|
| 応募資格 | 【求める人物像】 ・インフラまで興味があるソフトウェアエンジニアの方 ・新技術習得に向け、向上心の高い方 ・良好なコミュニケーション能力により、チーム内や他部署と調整可能な方 ・サービス、ユーザー中心で物事を考えられる方 ・クラウドネイティブ技術に親和性のある方 ・OSS ... |
| 給与 | 応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入し... |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40番1号AbemaTowers ※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり) ※東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers |
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| 仕事内容 | サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェ... |
|---|---|
| 応募資格 | 【求める人物像】 求められるマインド ・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方 【募集背景】 事業拡大のための増員募集です。 （採用予定人数：） |
| 給与 | 応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入し... |
| 勤務地 | 東京都渋谷区宇田川町40-1 ※屋内の受動喫煙対策 有(喫煙室あり) ※東京都渋谷区宇田川町40-1 |
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| 仕事内容 | AI推進のPM兼PdMとして、AI技術の調査と選定を担当。 採用する技術をプロダクトへ組み込むための実装計画を作成。 開発チームと密に連携し、実装を前へ進める。 AIの最新動向を継続的に把握し、社内へ共有。 注力技術として、エージェンティックAIや拡散言語モデル等を対象に検証。 海外を含む技術リサーチを行い、検証・実験・実装まで取り組む。 配属予定は先端技術研究 |
|---|---|
| 応募資格 | ◆必須 AI技術の選定と実装に関する実務経験（3年程度を目安）。 機械学習・深層学習の知識。 Transformer、GPT、BERT等の理解。 Python、R等の利用経験。 AIプロジェクトのマネジメント経験。 ◆尚可 AWS、G... |
| 給与 | 年収 700万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都新宿区 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【部署・サービスについて】 楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。 データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 データ分析における以下のいずれかのご経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL,Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなど... |
| 給与 | 年収 700万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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