| 仕事内容 | 【ミッション】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 同ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■自然言語処理に関する業務経験 ■理工系大学院を修了した方 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル |
| 給与 | 年収 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。 【業務内容】 AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル |
| 給与 | 年収 500万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【職務内容】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。 ■分析基盤システム設計・開発・運用支援： データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■分析基盤システム設計・開発・運用支援 ■SQLまたは何かしらの開発言語を使用しての開発経験（5年以上） ■システム設計経験（5年以上） ■データベースの構築または分析経験 【歓迎要件】 ■BI案件経験者（PL尚可）、DWH/BIツールの実装・サポート経験... |
| 給与 | 年収 400万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【仕事内容】 ユーザー数3,000万人以上を誇る日本最大級のレシピ動画サービスの、広告事業におけるプロダクト企画・改善業務（プロダクトマネジメント業務全般）を担当いただきます。 具体的には下記のような業務をお任せしていきます。 ・クライアントのニーズ・課題分析・調査、マーケット・競合プロダクトの分析・調査 ・クライアント視点/ユーザー視点を踏まえた新規広告プロダクトの落とし込みや既存サービスの課 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※下記いずれかの経験1年以上※ ・IT/WEBサービス、スマートフォンアプリの企画・運営経験 ・ユーザー目線かつ、データに基づいたサービス・機能改善を行ってきた経験 ・様々な関係者の方々を巻き込み、プロジェクトを推進すく力 ・広告配信に関連するインターネットの... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの進行をお任せします。 【業務内容】 本ポジションは、同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの進行に貢献するポジションであり、プロジェクトの成功にコミットするコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ■広告配信最適化 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■AI・機械学習技術を応用したWebサービスのプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 （3年以上） ■機械学習・統計についての基本的な知識と理解 ■データサイエンティストの知識・技術に対する尊重と自主性を認識した上で、共同でプロジェクトを進行するスキル |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトの機械学習モデル構築や学習・推論システムの開発運用を担当 【業務内容】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、機械学習モデルの構築から、実際の学習・推論システムの開発運用を担うメンバーを募集します。 プロジェクトの |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■高SLA（安定稼働、継続性）を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（1年以上） ■プロダクション環境でのシステム開発・運用経験（1年以上）、もしくは同等の知識 ■プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか1... |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■音声対話技術に関する研究開発 ■開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入 ■産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■音声対話に関するシステム開発経験 ■機械学習を使って実課題を解決した経験 ■Python, C/C++ を用いた開発経験 ■GCP、AWSなどクラウド環境を用いた開発経験 ■機械学習、音声合成、音声認識、音声理解などの、特に対話関連分野に関する知識 |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■画像処理を用いた開発経験 ■機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ■Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ■事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること |
| 給与 | 年収 500万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パートナーとのプロジェクト推進、新サービス立ち上げ企画支援を担います。 【主な業務内容】 ・グループ各社・JV・外部提携先等とのデータを活用した案件推進や戦略実行支援 ・各種プロジェクトのタスク・スケジュール設計やファシリテーションを通 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ※異業界出身者歓迎 ・データ分析起点でのプロジェクトの推進の経験 ・Pytho、SQLの知見 ・データサイエンスに関する知見 【歓迎要件】 ・金融業界にて社内DX等、データ分析起点のプロジェクトの管理を行った経験 ・コンサル業界にてPM、PL、PMOのご経験 |
| 給与 | 年収 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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転職したいけど、求人を探す時間がない人は、| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 KDDIグループならではのビッグデータを活用し、新たなビジネスの創出やデータドリブンな事業判断を実現するため、当社のデータ利活用における全体戦略を描き、実現に向けた推進をお任せします。 【具体的な業務内容】 同社が保有するリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、さらにはKDDIグループとして得られるauユーザー情報など、膨大なデータ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■以下いずれかの経験をお持ちの方 ・データ利活用に関する企画・推進の経験 ・機械学習/統計学等の知見を用いたデータ分析実務 ※顔写真付き履歴書をご提出いただきますようお願いいたします。 【歓迎要件】 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・数理統計モデ... |
| 給与 | 年収 550万円～1000万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 【お任せしたい業務内容】 KDDI・auフィナンシャルグループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析に挑戦できます。 当社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、KDDIグループとして得られるauユーザー情報など、当社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、データ活用を最大限に高めるデータ戦略の考案やデータの抽 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 （いずれかひとつ以上） ・統計解析ソフト（SAS等）を使ったデータ分析経験 ・SQLによるDB操作経験 ・データを活用した分析・レポーティング業務経験 ・AIや機械学習、BIツール等の業務活用によるデータ戦略立案・実務経験 ※顔写真付き履歴書をご提出いただき... |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記ご経験（3年以上） （1）SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方、BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Query等を利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 （2）pythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム... |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ■ミッション あらゆるデータと分析技術を活用し、エムスリーグループの事業成長をリードする。 ■担当業務 データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。 機械学習を用いたレコメンドエンジン開発 デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装 統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 担当事業におけるデータを活用し |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データ分析のご経験 |
| 給与 | |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 ■カスタマーサクセスチームの運営/組織構築 ■プロダクトへの反映 : お客様の声を正しく理解し、製品開発へ要望を反映させる ■顧客状況の定量/定性分析 【同社の掲げるミッション/社会貢献性について】 音声というものは、今までて可視化されずにブラックボックスとなってきました。それを可視化してデータとして蓄積することで、一体何が起きるでしょうか？ 例えば、面接や経営会議の内容を全てデー |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■カスタマーサクセス経験者（2年以上） ■IT企業における勤務経験 【歓迎要件】 ■通信ネットワークの構造理解/知識がある方 ■定量分析ができる方 ■スタートアップにおけるマネジメント経験 ■プロジェクトマネジメント経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1：AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2：金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 ... |
| 給与 | 年収 750万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【パソナキャリア経由での入社実績あり】 データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 ■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ■データ活用基盤の整備・管理 ■データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど） ■デ |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 同社の提供するAI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ■学習データ作成のた |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■Linux環境の使用経験（2年以上） ■スクリプト言語の使用経験（2年以上） ■自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験（1年以上） ■ビジネスレベルの日本語 ■翻訳結果の誤り分析を行える英語読解力（TOEIC700... |
| 給与 | 年収 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | 【職務内容】 クライアントのDX推進パートナーとして新たな躍進を目指す当社は、データを用いた「予測・最適化」をビジネスに組み込むビッグデータ活用コンサルティングと、データを用いた「One to OneなCRM/リアルとデジタルを融合したOMO」を実現するデジタルマーケティングサービスの2事業を展開しており、クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進していま |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■製造、消費財、金融、小売/流通等のアカウント営業として、無形のソリューションサービスの提案経験 ■大手企業との折衝経験 ■社内の様々なソリューションを組み合わせた複合提案のご経験（社内調整含め提案内容のリード経験） 【歓迎要件】 ▼人工知能／機械学習／デ... |
| 給与 | 年収 700万円～1300万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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| 仕事内容 | ◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発（及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進）をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、ＭＴＧの進行等お任せ致します。 【具体的な案件イメージ】 |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・数理分析スキル（確率統計、時系列分析等の知識を活用した各種分析の実施） ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモ... |
| 給与 | 年収 650万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
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