正社員
【パソナキャリア経由での入社実績あり】
■MUFGのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、東南アジアのスーパーアプリ事業者であるGrab社を含む国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
■与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。
併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
■機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、MUFG内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、MUFG顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
【求める人物像】
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方。
・関係者の意向把握力と課題探索力がある方。
| 募集職種 |
専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > 金融関連、金融専門職 > 金融商品開発、クオンツ、アクチュアリー 専門職系（コンサルタント、金融、不動産） > 金融関連、金融専門職 > 与信管理・審査 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 東京都千代田区麹町 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 500万円～1200万円 |
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します |
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) |
| 応募資格 | 【必須要件】 ■大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方（博士号取得済みが望ましい）。 ■機械学習（Python）や深層学習関連の知見がある方。 ■ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方（特に日本での与信モデル、またはそれに類する（ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る）機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方）。 ■英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方（TOEIC730点以上）。 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社三菱UFJ銀行 |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-8388 東京都千代田区丸の内2-7-1 |
| 事業内容 | ■業務内容：銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務 |
| 代表者 | 取締役頭取執行役員 半沢 淳一 |
| URL | http://www.bk.mufg.jp/ |
| 設立 | 年1919年8月 |
| 資本金 | 1,711,958百万円 |
| 売上 | 6,629,819百万円 |
| 従業員数 | 32,786名 |
| 平均年齢 | 38.07歳 |
| 主要取引先 | - |
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