正社員
掲載予定期間:2024/7/29(月)〜2024/10/27(日)
【在宅中心】バイオインフォマティシャン※メンバー◆顧客の研究開発を支援◆プライム上場PHCグループ
【「健康と治療を最新の科学で更新する」をビジョンに、製薬・化学企業、大学・医療研究機関向けにサービスを提供/プライム上場PHCグループの安定基盤/在宅勤務が中心/上下関係がフラットで社長とも意見交換することのできる距離感も魅力◎】
■業務内容:
適正に応じて、下記の業務を担当していただきます。
・次世代シーケンサー(NGS)のデータ解析
・論文調査や研究計画策定支援などのコンサルティング業務
・バイオインフォマティクストレーニング講師および教材作成
・生命科学研究向けシステム開発(Pythonを使用)
【変更の範囲:当社業務全般】
■主なクライアント:
・大学、国立研究所など
・製薬、化学、ヘルスケアテックベンチャー
■ポジション魅力:
・バイオインフォマティクスはもちろん様々な専門性を持ったメンバーと協力して質の高いアウトプットを実現できます。
・顧客の研究開発支援によって「研究成果を社会に役立てる」実感を持って働くことが出来ます。
・PHCホールディングス株式会社(東証プライム)のグループに、電子カルテ・臨床検査などの事業があり、新しいヘルスケア事業の創出にかかわれるチャンスがあります。
■社員のコメント:
・比較的若いメンバーで構成されています。現在は在宅勤務が中心ですが、slackを使い業務だけでなく、雑談も気軽にやりとりしています。(※平均年齢35.1歳)
・少数精鋭のため、お互いの顔が見え、業務時間外での交流の場を作ったりすることもあり、仲が良い職場です。上下関係がフラットで、社長とも意見交換することのできる距離感です。
・過去のやり方に縛られることなく、どんどん新しい提案を出していけることも魅力の一つです。
■代表のコメント:
創薬・ヘルスケアなど、様々なデータを活用し、他にはない業務を経験できます。個別化医療・ヘルスケアに役立つサービスを創り上げることに情熱を傾けられる方を募集しています!
この業界の知識や経験がない方についても、しっかり研修・教育の機会を設けさせていただき、業務で問題のない様に対応させて頂きますので、ご安心ください。
変更の範囲:本文参照
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
募集職種 |
技術職系(素材、食品、メディカル、バイオ) > 医薬品関連 > 研究(ゲノム、バイオ) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 フレキシブルタイム:7:00~20:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 <時短勤務> 相談可 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区西新橋3-7-1 ランディック第2新橋ビル2階 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 |
交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める場所】 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 380万円~650万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):255,000円~438,000円 固定残業手当/月:61,000円~103,000円(固定残業時間30時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 316,000円~541,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ■賞与:なし ■昇給:年2回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:随時支給:上限3万円 社会保険:・各種社会保険完備 <定年> 65歳 再雇用制度あり <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> 現場でのOJTが基本となります。 <その他補足> ■スーパーフレックスタイム制度(試用期間除く) ■在宅ワーク制度 ■健康診断(年1回) ■産休・育休・育児に伴う時短制度 ■ワクチン手当 ■関東ITソフトウェア健康保険組合 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数126日 夏期休暇、年末年始休暇、有給休暇 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・薬学、生物学、および医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方 ■歓迎条件: ・ポスドク ・次世代シーケンサのデータ解析経験者 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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