正社員
掲載予定期間:2024/9/5(木)〜2024/11/27(水)
【リモート可・残業20時間】機械学習エンジニア(自社新規サービス開発)※IT×医療/副業可
【新規サービス開発/医療の質向上に貢献できる/コロナウイルス下でも業績好調/育休取得・復帰率100%/有給取得率70%】
■業務内容:
日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。
■職務詳細:
機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。
◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
■配属先情報
・技術開発本部 エンジニア3名(機械学習に関しては外部のアドバイザーからのアドバイスを受けながら内製しています)
■開発環境
・開発言語:TypeScript(Node.js、Vue.js、GraphQL)、JavaScript、Python
・データベース:MySQL(Aurora)
・クラウド:AWS
・開発・業務環境:GitHub、Slack、Clickup、LucidChart
■働きやすい環境:
残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務(一部利用可能)と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。
■キャリアパス:
自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に開発する立場になって頂くことも可能です。子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的にデータサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プログラマ(Web・オープン系) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 試用期間中に待遇・条件等に差異はありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制 コアタイム:11:00~15:00 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区富士見1-8-19 住友不動産千代田富士見ビル 勤務地最寄駅:JR線/飯田橋駅 受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり |
交通 | <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 501万円~700万円 <賃金形態> 年俸制 <賃金内訳> 年額(基本給):5,253,600円~6,500,000円 固定残業手当/月:62,200円~90,000円(固定残業時間20時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月額> 500,000円~631,666円(12分割)(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:45,000円/月まで支給 社会保険:補足事項なし <副業> 可 <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> 現場でのOJTが中心となりますが必要に応じて外部研修へ参加します。 <その他補足> ■社員持株会制度 ■団体定期生命保険加入 ■慶弔見舞金制度 ■インフルエンザ予防接種補助 ■人間ドック補助(35歳以上) ■会員制リゾートホテル ■服装自由 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数129日 特別有給休暇(5日)、慶弔休暇他、年次有給休暇※入社時に入社月に応じて付与 |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須要件 ・機械学習(特に自然言語処理、ディープラーニング)の業務経験 ■歓迎条件 ・機械学習を含むシステムの本番運用経験 ・クローラーの開発経験 ・クラウドでの環境構築・管理経験 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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