求人数513,858件(11/21 更新)

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正社員 イーキャリアFA

※急募※《☆データサイエンティスト(Mgr候補)★》◇リモート / フレックス制 /多種多様なクライアントを支援☆彡(正社員) / 会社名非公開

会社名非公開 求人ID:36795937
求人の特徴
  • 2年以上連続売上UP
  • フレックス勤務
  • 残業少ない
  • 服装自由
  • 土日祝休み
  • 年間休日120日以上
  • 急募(締め切り間近)
  • 転勤なし・勤務地限定
  • 語学力を活かす
  • 管理職・マネージャー職採用
  • 社宅・家賃補助あり
  • 育児支援制度
  • 資格取得支援制度

仕事内容

■業務詳細
データアナリティクス業務を
担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析
 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

募集要項

募集職種 ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > プロジェクトマネジャー(PM)、プロジェクトリーダー(PL)(Web・オープン系)
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(汎用機系) > データベース設計(汎用機系)
雇用形態 正社員
勤務時間 -
勤務地 〈勤務地〉
東京都

【ワークライフバランス】
・テレワークOK(在宅勤務)※案件によっては客先常駐の可能性あり
交通 -
給与 年収 1000万円~2000万円
待遇・福利厚生 〈給与〉
想定理論年収(Mgr)1,000万円~2,000万円
※経験・能力を考慮し決定します。

・月給制

【福利厚生・待遇等】
・給与改定年2回(評価連動) ・賞与年2回(評価連動)
・評価制度:ミッショングレード制(半期評価、半期ごとの昇給昇格も可能)
・時間外・深夜・休日勤務手当全額支給
・通勤交通費規程支給(一定の条件を満たした社員には別途リモートワーク手当あり)
・社会保険完備 ・退職金制度 ・健康診断
・年額15,000円の福利厚生補助金(原則用途自由)
・書籍購入支援(費用上限なし)
・福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」
・食事補助(チケットレストラン)
・服装自由(担当クライアントにより商談時スーツ指定日も有)

【社内インフラ等】
・社内フリーアドレス ・PC/スマートフォン貸与 ・Microsoft Office365利用(Zoom,slack等も利用可)
休日・休暇 〈勤務時間〉
勤務体系
・就業時間:1日7.5時間(コアタイムなし、フルフレックス)
・完全週休二日制(土日)、祝日


【ワークライフバランス】
・テレワークOK(在宅勤務)※案件によっては客先常駐の可能性あり
・完全週休二日制(土日)、祝日、年末年始休暇12/29~1/3
 ※年間休日120日以上
・休暇:年次有給休暇(入社初月から付与)、特別休暇(産前産後、育児、子の看護、慶弔、結婚等)

応募方法

応募資格 【必須】
※40代半ばくらいまで

・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験
・SQL、python などの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験、マネージメント経験
・データ分析、データ整備、機械学習の実務経験、マネージメント経験
・成果物として企画書、結果報告書(PPT、DOC)が一定のクオリティで作成できる

25歳以上48歳以下
【年齢制限理由】
長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため
応募方法 このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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選考プロセス -

企業情報

会社名称 会社名非公開
所在地 -
事業内容 ■歓迎
・分析結果を出すだけでなく、アクション(結果の利活用)にこだわることが出来る方
・新しい分野や難易度の高い課題に対して、成長機会と捉え挑戦できる方
・高いコミュニケーションを有しステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを推進できる方
など
代表者 -
URL
設立 -
資本金 -
売上 -
従業員数 -
平均年齢 -
主要取引先 -
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Qなんとなくいいなとは思うけど、応募を悩んでるときは応募しない方がいいですか?
A「求人情報だけではよくわからない」「自分で大丈夫なのか」という不安もあるかと思いますが、
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