正社員
掲載予定期間：2024/9/19(木)〜2024/12/11(水)
【東京】認識センサによる、認識アルゴリズムの研究開発【自動運転システム開発】※プライム上場
【トヨタグループの商用車メーカー／業界のリーディングカンパニー／世界約90の国・地域に製品を供給／世界で初めてハイブリットバスの製品化に成功／ダカールラリーでは国内メーカ唯一33回連続完走を達成】
■職務内容：
【変更の範囲：会社の定める業務】
・Lidarや画像センサを中心にしたL4向け認識アルゴリズムの研究開発及び実証評価をお任せします。
・L4実用化に向けた認識システムの研究開発リーダ又は担当エンジニアをご担当いただきます。
■やりがい：
商用車における自動運転は、「ドライバー不足・安全性向上・効率的な人物流」といった様々な社会課題を解決するための切り札として、早期の実用化が求められています。
長年にわたるお客様・社会との信頼関係を持つ当社にて、自動運転車の研究開発を行うことで、ご自身のスキルを磨きながら、責任ある現実的な解決策を社会に提案し、カタチにしてみませんか。
変更の範囲：本文参照
【チーム／組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > ソフトウェア設計開発（制御系） ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（マイコン・ファームウェア・制御系） > システム開発職（マイコン・ファームウェア・制御系）（その他） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 試用期間中、有給休暇の付与・カフェテリアプランの適用はありません。 |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～14:55 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:30～17:25 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都日野市日野台3-1-1 勤務地最寄駅：JR中央線／日野駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：本文参照 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ 【変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む）】 ＜転勤＞ 当面なし ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（在宅） ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 500万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 勤続5年未満は日給月給制となります ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：260,000円～420,000円 ＜月給＞ 260,000円～420,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※給与詳細は、経験・能力等を踏まえて決定 ■昇給：年1回（4月） ■賞与：年2回（7月、12月）、業績により変動します ■評価制度：上司との目標設定～結果確認面談により、資格と職務に応じた評価を決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：当社規定に基づき決定 家族手当：扶養手当（適用条件あり） 住宅手当：適用条件あり 寮社宅：独身寮のみ（適用条件あり） 社会保険：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜定年＞ 65歳 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■OJT ■各種外部教育補助制度等 ＜その他補足＞ ■選択式福利厚生制度（カフェテリアプラン） ■在宅勤務手当 ■社員食堂食事補助 ■託児所 ■スポーツ施設（体育館、テニスコート、グラウンド等） ■財形貯蓄制度 ■持家融資制度 ■持株会 他 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 GW休暇・夏季休暇・年末年始休暇（各9日前後）、慶弔休暇、特別休暇、有給休暇（試用期間終了後、入社月に応じた日数を付与） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、高等専門学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・Lidar認識開発経験 ・画像認識開発経験 ・レーダ認識開発経験 ・その他の認識技術の知見 ■歓迎条件： ・機械学習、深層学習技術 ・自動運転システムの開発経験 ・制御開発ツール、プログラミングの実務経験（Linux, Ros, Simulink,C++, Python） ・車両制御システム開発経験 ・HILS、MILS、SILS経験 ＜語学補足＞ 英語力（主は読み書き、web会議） |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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