正社員
掲載予定期間:2024/9/19(木)〜2024/12/11(水)
【横須賀市/在宅可】自立型ロボットの研究開発※AI活用し人々の生活を豊かに/月残業15H/R2403
■求人のポイント:
・AIや機械学習を活用した自律型ロボットの制御に関する研究開発に携わる/90周年を迎える世界的自動車メーカー「NISSAN」
・当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供できます。
・新しいオフィスも完成予定で、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
・月残業15H/EV販売台数No.1/グローバルに展開する社会貢献度高い優良企業
■業務内容:
・ヒトと協調して、またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができるロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作(制御技術)の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。
・AIや機械学習を活用した自律型ロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットの制御技術、それを実証するための装置設計・試作・実験などを行って頂きます。
・メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち,また中途入社の方も多く,ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。また2年前に新しいオフィスが完成し,最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。
■業務魅力:
・私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。また昨今ではクルマの生産に留まらず、カーボンニュートラルや資源循環に関連する新しいモノづくり研究にも積極的に取り組んでいます。
・海外ラボや大学、サプライヤーと協業機会が多数あり、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。
■就業環境:
・メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執っていただけます。
変更の範囲:本文参照
【チーム/組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > ソフトウェア設計開発(制御系) 技術職(電気、電子、機械) > 機械・機構設計、金型設計 > 機械・機構設計(工作機械・ロボット・重電関連) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 補足事項なし |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30~17:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 日産自動車追浜工場/総合研究所 住所:神奈川県横須賀市夏島町 勤務地最寄駅:京浜急行本線/追浜駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:本文参照 |
交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)】 <転勤> 当面なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 500万円~850万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):230,000円~439,000円 <月給> 230,000円~439,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は、経験や能力等を考慮し、規定により決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 家族手当:同社規定による 住宅手当:家賃補助制度あり(当社規定による) 寮社宅:当社規定による 社会保険:各種社会保険完備 厚生年金基金:企業年金※福利厚生その他欄参照 退職金制度:補足事項なし <定年> 60歳 <教育制度・資格補助補足> ■リーダーシップ/マネジメント研修 ■専門領域教育 ■語学教育(英、仏、中、西) ■通信教育、e-Learning等 <その他補足> ■住宅ローン制度、社内預金制度、オートローン等 ■健保直営保養荘、スポーツ・各種レジャー施設、診療所他 ■社外福利厚生施設・制度(例…スポーツジムの割引利用、有名ホテルの割引利用、メガネスーパーの購入割引他) ■休職制度:育児休職制度、介護休職制度他(育児休職制度は、子供が2才に到達した後の4月末までを限度とし、従業員が申し出た期間で休職することが可能) ■企業年金補足:確定拠出年金(DC) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる) 年間有給休暇17日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 夏季休暇(9日程度)、年末年始休暇(10日程度)、GW、有給休暇、勤続節目休暇制度(勤続10年毎に5日間の特別休暇)等 ※規定カレンダーによる |
応募資格 | <最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上 <応募資格/応募条件> ■応募要件: ・深層学習の基礎知識 ・ロボット工学に関する知見 ・Pythonのプログラミング経験 ■歓迎条件: ・基盤モデル(LLM含む),強化学習・逆強化学習,模倣学習を用いた研究開発(1年以上) ・ransformer系モデル・CLIP系モデルの実装 ・ロボットシミュレーション(Issac Sim、Gazeboなど.1年以上) ・Dexterous Handの研究開発,設計,製作 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
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