正社員
掲載予定期間:2024/10/24(木)〜2025/1/22(水)
【神田】データアナリスト◆事業拡大中◆AI/DXに関するビジネス実装案件◆土日祝休み
~東証グロース上場/AIサービスを提供・前期比20%以上の成長性◎/資格取得支援・入社後フォローあり/年間休日124日・土日祝休み~
■募集背景:
事業拡大につき増員。
顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただくデータアナリストを募集しています。
■仕事内容:
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・分析提案
・分析要件定義
・分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
■主に担当いただく業務:
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
■チーム構成
7人(男6人、女1人):20代前半~30代中盤の年齢層となります
■このポジションの魅力:
・最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。
・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています
■事業内容:
<AIアルゴリズム事業>
・AIソリューションサービスの提供
・AI教育サービスの提供
・AIプロダクトの開発/販売
■歓迎条件:別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎
・マーケティングに関するモデル構築経験
・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験
・LLM(大規模言語モデル)のAPIを用いた実装経験
・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP等)での開発経験
・データ分析基盤の構築経験
・金融業務に関する知識または興味
変更の範囲:会社内での全ての業務
【チーム/組織構成】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 期間中の条件に変更はありません。 |
勤務時間 | <勤務時間> 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 |
交通 | <勤務地補足> JR山手線 神田駅 徒歩5分 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 600万円~1,200万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):370,275円~740,550円 固定残業手当/月:129,725円~259,450円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 500,000円~1,000,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。 ■給与改定:年1回 ■業績賞与:年1回(業績に応じて支給) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:月3万上限 社会保険:各種社会保険(関東ITS健康保険組合) <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 <その他補足> ・健康診断 ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・副業OK(規定に順ずる) ・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで) ・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ(月1実施) ・部活動支援 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須スキル:いずれも必須 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上 ・Pythonを用いたモデル構築経験の実務経験1年以上 ・機械学習・統計学に関しての理解 |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | エッジテクノロジー株式会社 |
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所在地 | 〒101-0041 東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5F |
事業内容 | ■EDGE Techonologyとは・・・AIサービスを提供する成長企業です。 ◇EDGEには「優位性」「進化」という意味があり、「成長」し続ける企業を目指しています。 だからこそ、過去高い成長率で成長し2022年に上場したことはスタートにすぎず、EDGE Techonologyは今後も「成長」し続けます。 ◇やりたいこと(経営理念)は「 Technology で世界中の人々を幸せに」すること。 だからこそ、現在のTechnology の中で優れた技術である「AI 」を設立時からの事業領域としています。 |
代表者 | - |
URL | https://www.edge-tech.co.jp/ |
設立 | 年2014年5月 |
資本金 | 97百万円 |
売上 | 2,862百万円 |
従業員数 | 98名 |
平均年齢 | 35歳 |
主要取引先 | - |
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