正社員
掲載予定期間:2024/12/2(月)〜2025/3/2(日)
データサイエンティスト(AIコンサルタント)◆ビッグデータ・AIを活用し経営課題を解決/リモート可
~千葉銀行グループ/AIサービスを提供・前期比20%以上の成長性◎/商材にとらわれない顧客視点に立った最適な提案が可能/年間休日124日・土日祝休み~
■業務内容:
当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。
将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。
ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。
■業務詳細:
・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断
・分析要件定義、技術スタックの選定
・分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理、EDA、データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・分析モデル構築
・統計解析、統計モデリング など
【キャリアアップ例】
入社~1年 データサイエンティスト(PJにメンバーとして参画)
入社1~2年 PM補佐(PJに、より上流から参画、顧客折衝含む)
入社3年~ AIコンサルタント(1人でPJを担当)
【入社直後のPJへの参画の仕方】
まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。
当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、予算や人員調整等を含めて、PJ(1~複数)を担当頂きます。
■配属先情報:
5名(マネージャー1名、コンサルタント:4名)
■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化(統計分析、機械学習)
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発(データ活用)
■魅力
・顧客課題を定義する上流工程から携わって頂くことができます。
・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ、データに触れる機会があり、AI業界のスペシャリストを目指せます。
変更の範囲:会社内での全ての業務
【チーム/組織構成】
【その他プロジェクト事例】
募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス職(その他) |
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雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 期間中の条件に変更はありません。 |
勤務時間 | <労働時間区分> 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日:9時間00分 休憩時間:60分 時間外労働有無:無 <標準的な勤務時間帯> 9:00~18:00 |
勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル 受動喫煙対策:敷地内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所またはテレワーク実施場所 |
交通 | <勤務地補足> リモートワークにて就業 ※プロジェクトにより変更があります(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等) <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 450万円~800万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):277,747円~493,647円 固定残業手当/月:97,253円~173,020円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 375,000円~666,667円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。 ■給与改定:年1回 ■業績賞与:年1回(業績に応じて支給) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:月3万上限 社会保険:各種社会保険(関東ITS健康保険組合) <副業> 可 <教育制度・資格補助補足> ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 <その他補足> ・健康診断 ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・副業OK(規定に順ずる) ・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで) ・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯) ・シャッフルランチ(月1実施) ・部活動支援 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 |
応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■以下何れも必須: ・Python、Rなどで、複数テーブルの結合、関数を利用した複雑な集計を含むクエリの作成経験(業務経験1年以上) ・SQLでのデータ抽出経験 ■歓迎要件 ・異なる複数の機械学習/統計解析のアルゴリズムにおけるパラメータチューニング経験 ・クラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の構築経験 ・情報処理、統計学を大学などの教育機関で学んだ経験 など |
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応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | エッジテクノロジー株式会社 |
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所在地 | 〒101-0041 東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5F |
事業内容 | ■EDGE Techonologyとは・・・AIサービスを提供する成長企業です。 ◇EDGEには「優位性」「進化」という意味があり、「成長」し続ける企業を目指しています。 だからこそ、EDGE Techonologyは今後も「成長」し続けます。 ◇やりたいこと(経営理念)は「 Technology で世界中の人々を幸せに」すること。 だからこそ、現在のTechnology の中で優れた技術である「AI 」を設立時からの事業領域としています。 |
代表者 | - |
URL | https://www.edge-tech.co.jp/ |
設立 | 年2014年5月 |
資本金 | 98百万円 |
売上 | 2,862百万円 |
従業員数 | 98名 |
平均年齢 | 35歳 |
主要取引先 | - |
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