【株式会社VRAIN Solution】【大阪】AIエンジニア(自社開発/Python)◆東証グロース上場／DXで製造業の未来をつくる【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2024/10/28(月)〜2025/1/26(日)


【大阪】AIエンジニア(自社開発/Python)◆東証グロース上場／DXで製造業の未来をつくる


【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！／キーエンス出身の代表が設立】

■採用背景：
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。

■業務内容：【変更の範囲：無】
Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート

■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。

■適用事例：
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け不良品検査システム
※開発言語：Python, C++
※OS：Linux, Windows
※ソースコード管理：GitHub

＜プロジェクト例＞
・製品検査（外観検査、異音検査等）
・生産設備の異常予測、検知
・特許文書の解析
・生産スケジュールの最適化

■商材について
自社で開発しております。工場内での危険察知や、不良品の判断などに活用します。
◇Phoenix（フェニックス）:不良品の判断、検査を行い製造業の検査工程を支援するシステムです。人件費や工数を削減します。

■当ポジションの魅力
・当社は設立4年で上場いたしました。製造業界は107 兆円という巨大な市場規模で、労働人口が減少している現代では生産性向上・コスト効率化に繋がるデジタル投資は高い水準が見込まれており、DXのニーズが非常に高まっています。
・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます。

変更の範囲：本文参照

【チーム／組織構成】