正社員
        
        
          
        
      
              Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。
当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。
共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。
【本ポジションについて】
PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。
弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。
【業務内容】
・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画
機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。
入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。
・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援
・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など)
【本ポジションの魅力】
・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる
・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる
・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる
・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる
・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる
【求める人物像】
・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切…
            
| 募集職種 | 
                ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(Web・オープン系) > アプリケーション設計(web・オープン系) | 
            
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 | 
| 勤務時間 | - | 
| 勤務地 | 東京都中央区銀座8丁目11-1 | 
| 交通 | - | 
| 給与 | 年収 450万円~800万円 | 
| 待遇・福利厚生 | 経験・スキルに応じて変動します | 
| 休日・休暇 | 完全週休二日(土日) | 
| 応募資格 | 【必須要件】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること ・クラウド(AWS/GCP/Azureなど)を用いてシステム開発した経験を有すること(プライベートでの開発経験も可) ・プロジェクトリーダー、もしくはそれに準ずる以下の経験  | 
          
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
              
  | 
          
| 選考プロセス | - | 
| 会社名称 | 株式会社Laboro.AI | 
|---|---|
| 所在地 | 〒104-0061 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F  | 
          
| 事業内容 | ■事業概要: ・人工知能技術を用いたソリューション開発事業(AIソリューションのオーダーメイド開発) ・人工知能の活用に関するコンサルティング事業(AI活用に向けた企画立案、導入・実行支援)  | 
          
| 代表者 | - | 
| URL | https://laboro.ai/ | 
| 設立 | 年2016年4月 | 
| 資本金 | 1,004百万円 | 
| 売上 | - | 
| 従業員数 | 67名 | 
| 平均年齢 | 40歳 | 
| 主要取引先 | - | 
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          株式会社 サイバーエージェント
        開発エンジニア/100%案件選択制/大規模開発・上流工程多数/リモート8割以上/チー...
        
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