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正社員
【職務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
【職務詳細】
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A／Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
【案件例】
小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案
金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化
製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発
医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築
物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル 4階 JR各線「藤沢」駅 北口徒歩3分 勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 450万円～650万円 |
| 待遇・福利厚生 | ■年収：450万～700万円 月給制：月額346153円 賞与：年1回 ※入社2年目以降業績賞与 昇給：年2回 ■雇用形態：正社員 契約期間：無期 試用期間：有(6ヶ月(条件変動なし)) ■福利厚生： 社員旅行、退職金制度（確定拠出年金）、役職手当、残業手当、インセンティブ（運営手当、管理手当、営業手当）、在宅手当、子ども手当 ■勤務時間：9時00分～18時00分 休憩時間：60分 ■喫煙情報：敷地内禁煙 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、年間休日123日、創立記念日、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、サポート休暇（有給取得前3日間付与） |
| 応募資格 | 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ■ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
|
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社分析屋 |
|---|---|
| 所在地 | 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 事業内容 | 「株式会社分析屋」は、東証プライム市場SHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開 ＜(1)ライフサイエンス事業＞ センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行う。 ＜(2)アナリティクス事業＞ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行う。 ＜(3)マーケティング事業＞ 課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援。民間企業だけでなく、行政・自治体に対しても社会調査や分析支援も行う。 |
| 代表者 | 溝口 大作 |
| URL | http://analytics-jp.com/ |
| 設立 | 年2011年8月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | 1,274百万円 |
| 従業員数 | 267名 |
| 平均年齢 | 32歳 |
| 主要取引先 | - |
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