正社員
掲載予定期間:2025/1/20(月)〜2025/4/13(日)
【神奈川】AI技術による重機械の自律化研究開発◆在宅可/総合重機業界のトップ級メーカー/プライム上場
■業務内容
1.高度自律化システムの研究、開発
油圧ショベルや大型搬送機械、産業用車両などの高度な自律化技術の研究・開発を担当いただきます。最先端の技術開発に先行して取り組み、その後、各事業部をリードしながら、協力して実用化開発に携わっていただきます。
具体的には、動作計画や自然言語処理、センシング、運動制御などの自律制御に関するアルゴリズム開発及びシステム開発を担当いただきます。単に公開ライブラリを利用するだけではなく、フルスクラッチでアルゴリズムを実装し評価と改良を重ねることで、論文レベルの高度な技術の開発を目指します。
線形代数や確率統計等の数学的な背景を基に、強化学習、モデル予測制御、自然言語処理、画像処理やLiDAR信号処理、物理シミュレーション、最適化ソルバ、ベイズフィルタ、SLAMといった技術分野における設計や解析、ソフトウェア開発をお任せします。
2.技術動向調査
技術のキャッチアップのため、大学との共同研究や学会での調査・発表に取り組んでいただきます。また、海外を含む先進的な技術の調査や協業、導入検証を担当していただく可能性もあります。
■当業務の面白み・魅力
油圧ショベルや大型搬送機械等の重機械における高度な自律制御システムの研究開発に携わることができます。機械学習などのアルゴリズムに関する専門性を身に着け、それを実際の機械の自律化に適用する機会を持てます。自律制御、自然言語処理、センシング、運動制御等の先進技術の研究開発だけでなく、事業部と連携した製品化開発まで携わることが出来ます。製品化開発においては、油圧ショベルや大型搬送機械などのダイナミックな動作を自在に操る実機試験にも参画しますので、自らの成果をリアルに感じることが出来ます。大枠の方向性の中で、具体的な開発のテーマ出しをボトムアップで進めるられる環境です。
■キャリアパス
入社直後:重機械装置に対して先進的なアルゴリズムを適用する高度な研究開発の経験ができます。セミナーや学会への参加による高度な専門知識の習得や、関連事業部と連携した製品知識の習得を行えます。
5年後以降:当社グループの中の多くの機種に対する高度自動化開発において、開発リーダを担っていただく事を期待しています。もしくは、より先進的な技術を探索する研究リーダを担っていただく事を期待します。
変更の範囲:業務上必要があるときは、会社の指定する業務へ変更になることがあります
【チーム/組織構成】
【その他製品・プロジェクト事例】
【利用するツール・ソフト等】
募集職種 |
ITエンジニア系(ソフトウェア、ネットワーク) > システム開発(マイコン・ファームウェア・制御系) > ソフトウェア設計開発(制御系) |
---|---|
雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 3ヶ月 |
勤務時間 | <労働時間区分> フレックスタイム制(フルフレックス) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 <標準的な勤務時間帯> 8:30~17:30 |
勤務地 | <勤務地詳細> 横須賀製造所 住所:神奈川県横須賀市夏島町19番地 勤務地最寄駅:京浜急行線/追浜駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:業務上必要があるときは、会社の指定する勤務地、他社への出向及びテレワークへ変更になることがあります。 |
交通 | <勤務地補足> ■出張頻度・出張先 国内事業所:数日/月、海外協力先・調査:数回/年 ■テレワーク頻度 リモート可:リモートワークでの勤務が週2日以下 <転勤> 当面なし 転勤は当面想定していません。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週2日リモート・在宅) <オンライン面接> 可 |
給与 | <予定年収> 650万円~900万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):300,000円~500,000円 <月給> 300,000円~500,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は経験・能力を考慮し、当社規定により決定いたします。 ■昇給:1回(1月) ■賞与:2回(6月、12月) 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
待遇・福利厚生 | 通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:全額支給 住宅手当:補足事項なし 寮社宅:独身寮あり(年齢上限あり) 社会保険:各種社会保険完備 <定年> 65歳 継続雇用制度無し <育休取得実績> 有(育休後復帰率100%) <教育制度・資格補助補足> 社内ビジネススクール、6σ(シックスシグマ)教育などの他、中堅社員対象に「営業塾」「制御塾」「経営塾」など実践的な体験を通じて学ぶ、多種多様な成長の道が用意されております。 <その他補足> ■財形住宅貯蓄 ■福祉年金貯蓄 ■育児介護支援 ■カフェテリアプラン 他 |
休日・休暇 | 【休日・休暇】 週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇22日~22日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数126日 メーデー(5/1)、GW、年末年始休暇、夏季休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、看護休暇、介護休暇、有給休暇(入社日に応じ按分) ※有給取得率ランキング上位の70.3%/直近3ヶ年平均(東洋経済より) |
応募資格 | <最終学歴>大学院卒以上 <応募資格/応募条件> ■必須条件: 【経験】機械学習、自律制御、画像・LiDAR信号処理、最適化などの研究開発業務の3年以上の経験 【知識・専門性】 ・線形代数、確率統計などの数学知識 ・深層学習、確率モデル、最適化などの機械学習知識 【使用ツール、資格】MATLAB、C・C++ 【英語】TOEIC(R)テスト(R)テスト500点以上、メール・マニュアル読解:初級レベル <語学力> 必要条件:英語初級 |
---|---|
応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
選考プロセス | - |
会社名称 | 住友重機械工業株式会社 |
---|---|
所在地 | 〒141-6025 東京都品川区大崎2-1-1 ThinkParkTower |
事業内容 | ■概要:住友グループの総合重機械メーカー 変減速機、射出成形機では世界有数の技術力、シェアを占め、その他、プラント/産業機械/船舶/建設機械/鉄鋼など、一般産業機械から最先端の精密制御機械・コンポーネントまでを、製造・販売する各種産業機械の総合メーカーです。 |
代表者 | 下村 真司 |
URL | http://www.shi.co.jp/ |
設立 | 年1934年11月 |
資本金 | 30,872百万円 |
売上 | 1,081,533百万円 |
従業員数 | 25,484名 |
平均年齢 | 42.3歳 |
主要取引先 | - |
かんたん登録で、お仕事探しがらくらくスムーズになる
転職EXに会員登録しよう!
転職EXの会員登録をすると、以下の便利な機能がすぐにご利用になれます。ぜひご利用ください。
新規会員登録 (無料)気になるリストに保存できる件数は20件までです。
20件以上保存するにはログインが必要です。
ログイン後は、今までログイン中気になるリストに入っていた案件も見ることができます。