正社員
掲載予定期間：2025/1/27(月)〜2025/4/20(日)
データアナリスト（主要ゲームタイトルのKPI設計など）◆GREE100％子会社／ヒット作品多数展開
◆ゲーム好き歓迎／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎◆
◎自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり
◎データの可視化／分析／企画立案に限らず実行部分（プロダクトに入り込み一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることが可能
■業務概要：
当社の主要ゲームタイトルのKPI設計やログの設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善案の提案などの分析業務をお任せします。
■ポジションの特徴：
データアナリストではあるもののプロダクトの開発メンバーの一員となり
施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に貢献できるポジションとなっております。
■業務詳細：
・各種データの分析および改善企画立案とその実行支援
・KPI設計及びその可視化
・ゲームタイトルの施策PDCAの推進
・中長期運営戦略、及び事業シミュレーション策定サポート
・プロモーションの投資回収予測及び効果測定実施、改善プランの提案
■環境：
・当社は多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに、自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。
・現状、出社とリモートのハイブリッドな働き方となっております。
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ※経験／能力によっては契約社員（6ヶ月）としてのオファー可能性があります。（正社員登用の実績有） ＜試用期間＞ 3ヶ月 ■契約社員オファーの場合： 契約更新：有（業務遂行能力・勤務実績等に応じ更新）、更新上限：有（通算契約期間上限4年） |
| 勤務時間 | ＜勤務時間＞ 9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜時短勤務＞ 相談可 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー7F 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：当社のオフィス、「オンラインオフィス勤務に関する細則」に規定する就業場所または当社が指定する場所 |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※ハイブリッド勤務体制 ＜転勤＞ 当面なし ＜オンライン面接＞ 可 |
| 給与 | ＜予定年収＞ 450万円～650万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：277,456円～330,000円 固定残業手当/月：97,544円～120,000円（固定残業時間45時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 375,000円～450,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■給与改定：年2回（2月・8月）※経験、業績、能力、貢献に応じ当社規定により決定。 ■賞与：年2回（2月・8月）※会社業績、個人業績等によって決定。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜育休取得実績＞ 有（育休後復帰率100%） ＜教育制度・資格補助補足＞ ‐ ＜その他補足＞ ■Family Support：ファミリー在宅、ファミリー休暇、ベビーシッター補助、子育てに伴う時短／時差出勤 ■Lifestyle Support：ドリンク補助、企業型確定拠出年金 ■Team Building Support：チームビルディング、公式クラブ活動、社員交流イベント |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～10日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年次有給休暇（入社3カ月後に10日間付与）、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、ファミリー休暇等 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須条件： ・SQLによるデータ抽出の経験 ・サービスにおける課題に対する仮説構築、分析／検証を実務で行った経験（3年以上） ■歓迎条件： ・ゲームや大規模アプリケーションのデータ分析、アナリスト経験 ・RまたはPythonによる分析の経験 ・BIツール（looker、Redash、Tableau等）の経験 ・マーケティングリサーチの経験 ・BigQuery／Redshift等の大規模なData Warehouse上での集計の経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
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