【株式会社Ｋｎｏｗｈｅｒｅ】MLエンジニア（画像認識）◇世界中の野球選手の解析アプリを開発／AI活用／自社開発／リモート可【転職支援サービス求人】（正社員）

掲載予定期間：2025/2/10(月)〜2025/5/11(日)


MLエンジニア（画像認識）◇世界中の野球選手の解析アプリを開発／AI活用／自社開発／リモート可


～【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画／業界先駆け／リモートワーク有／自社開発～

■ミッション：
現在、スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。当ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。単に精度を向上させるだけに留まらず、AIモデルの高速化・省メモリ化や、モデルを実行する環境の設計・整備などを含めた開発プロセス全体をリードしていただくことを期待しています。

■業務内容：
AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。

■具体的には：
・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整
・認識処理の高速化・省メモリ化
・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装
・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善
・解析サーバの設計・実装・運用や、他のサービスとの連携方法の設計・実装など

■やりがい・魅力：
◇CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。
◇スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。

■組織体制：
CTO1名、正社員2名、業務委託6～7名のチームです。20代後半～40代前半のメンバーが活躍中です。

■開発体制：
◇言語／FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2、MMPose、Yoloなど
◇クラウド：AWS

変更の範囲：会社の定める業務

【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
【開発環境】