正社員
掲載予定期間:2025/9/4(木)〜2025/11/26(水)
晴海/東証グロース上場◆AIコンサルティングエンジニア(python)/自社開発・製造業向けDX支援
~国内大手企業と取引多数◆製造業のDX支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場~
■採用背景
国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。
■概要
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。
■詳細:【変更の範囲:会社の定める全ての業務】
(1)開発・現場実装※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
(2)資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成
・報告
【プロジェクト事例】
<画像認識>
・外観検査
・ロボットピッキング
<時系列解析>
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
<自然言語処理>
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
<数理最適化>
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
■製造業のインテグレーターとは:
・国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。
・そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。
・現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。
変更の範囲:本文参照
【チーム/組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ Web、インターネット、ゲーム系 > Web、インターネット関連 > エンジニア(Web、インターネット関連) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
<雇用形態補足> 期間の定め:無 <試用期間> 6ヶ月 試用期間中も条件等に違いはありません。 |
| 勤務時間 | <勤務時間> 8:45~17:45 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 勤務地 | <勤務地詳細> 本社 住所:東京都中央区晴海1-8-11 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY17F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 |
| 交通 | <勤務地補足> 【変更の範囲:会社の定める事業所】 <転勤> 無 <オンライン面接> 可 |
| 給与 | <予定年収> 400万円~600万円 <賃金形態> 月給制 <賃金内訳> 月額(基本給):197,938円~371,134円 固定残業手当/月:68,729円~128,866円(固定残業時間45時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 <月給> 266,667円~500,000円(一律手当を含む) <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※経験、スキル、年齢を考慮の上、当社規定により決定。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 <各手当・制度補足> 通勤手当:補足事項なし 社会保険:補足事項なし <教育制度・資格補助補足> - <その他補足> ■関東ITソフトウェア健康保険組合 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇10日~(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数122日 ■年末年始休暇、慶弔休暇 |
| 応募資格 | 学歴不問 <応募資格/応募条件> ■必須条件: ・Pythonを用いた開発経験 ・画像の深層学習に関する深い知見(目安3年以上) ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見(目安3年以上) ■歓迎条件: ・PyTorchを利用した実装経験(目安3年以上) ・Tensorflowを利用した実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ・最新の論文をキャッチアップし続けている方 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | 株式会社VRAIN Solution |
|---|---|
| 所在地 | 〒104-6117 東京都中央区晴海1-8-11 晴海アイランドトリトンスクエアオフィスタワーY17F |
| 事業内容 | 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 製造業のインテグレーターとは: 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 -主な事業内容- ◆画像処理・アルゴリズム開発事業 ◆ハードウェア開発事業 ◆コンサルティング事業 ◆共同開発・技術支援事業 サービス概要 詳細URL https://vrain.co.jp/service/ AI学習アプリケーション Phoenix Vision AI外観検査プリケーション Phoenix Eye AI異音振動検査アプリケーション Phoenix Analyzer Phoenix紹介動画 https://www.youtube.com/watch?v=O3e0R_g5KUQ ■当社の強み 大手FA企業出身メンバー達のノウハウを元にした現場対応力があります。 今後は複数工場、複数ラインへの導入や、複数プロダクトの導入ラインアップの拡大を行い、海外への展開も視野に入れています。 ■代表メッセージ 日本の製造業界ではデジタルによる業務効率化が求められていますが、日本を代表する大企業でさえ、現場ではデジタル活用が進んでいない現状を目の当たりにしてきました。 「データ利活用の価値が分からない」「ビッグデータの扱い方が分からない」 「AIなど高度な分析手法が分からない」「従来の技術と何が違うのか、どのような時に活用すべきか分からない」 このような"分からない"を解消することが企業にデジタル活用を浸透させ、生産性向上・競争力強化の実現に寄与すると確信しています。 |
| 代表者 | 代表取締役 南塲 勇佑 |
| URL | https://vrain.co.jp |
| 設立 | 年2020年3月 |
| 資本金 | 10百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 97名 |
| 平均年齢 | 34歳 |
| 主要取引先 | - |
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