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正社員
掲載予定期間：2025/10/20(月)〜2026/1/18(日)
【東京都】データ・AI領域の事業開発マネージャー／ディレクター／年間休日122日
～ベンチャー企業／管理職・マネジャー／新規事業・新サービス／転勤なし／土日祝休み／3,000万円以上資金調達済／社長・役員直下／事業責任者／年収600万以上／フレックス勤務／リモートワーク可能～
■どんな仕事か：
革新的なデータ・AIプラットフォームとして、アメリカを中心に驚異的な成長を遂げているDatabricksを活用し、データ×AIの最前線で、事業を創り、市場を切り拓くポジションです。
データ・AI分野における事業拡大をリードし、営業戦略立案から実行までを統括していただきます。市場・顧客動向を踏まえた事業計画の策定、アライアンス構築、組織マネジメントを通じて、当社の成長を牽引するポジションです。
■主な業務内容：
・Databricks導入を軸とするデータ・AIの活用提案
・当社サービスの営業戦略の策定と実行（新規・既存問わず）
・顧客の経営課題やデータ活用ニーズの把握・深掘り、および長期的な関係構築
・エンジニア・コンサルタントとの連携によるソリューション提案体制の設計と最適化
・市場・業界動向リサーチと中長期的な事業計画への反映
・アライアンスパートナーとの協業戦略策定と推進
・営業組織のマネジメント（メンバー育成・KPI設計・パフォーマンス管理）
■このポジションの魅力：
【事業戦略の中枢を担う】
単なる提案活動ではなく、事業成長の方向性を描き、営業戦略をゼロから構築
【データ・AI市場の成長波に乗る】
世界的に需要が急拡大するデータ活用・AI領域で、最新技術（Databricks、クラウド基盤等）を駆使した提案が可能
【裁量と影響力の大きいポジション】
市場開拓・パートナー戦略・組織マネジメントまで、経営層直下で意思決定を行える環境
【アライアンス戦略での価値創出】
国内外のパートナー企業との協業を通じて、新しいビジネスモデルや市場を創出
【グローバル視点でのキャリア構築】
ご希望があれば、海外クライアント・パートナー企業と連携し、グローバルビジネスチャレンジできる
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
【その他プロジェクト事例】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 営業、代理店営業、渉外 > 営業、企画営業(法人) 営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 商品企画・商品開発 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 管理監督者 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 ■労働条件の変更なし |
| 勤務時間 | ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 時間外労働有無：無 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 東京都 住所：東京都 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 変更の範囲：会社の定める事業所 |
| 交通 | ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週1日リモート） |
| 給与 | ＜予定年収＞ 1,000万円～1,500万円 ＜賃金形態＞ 年俸制 ＜賃金内訳＞ 年額（基本給）：750,000円～1,100,000円 ＜月額＞ 62,500円～91,666円（12分割） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 無 ＜給与補足＞ ■昇給：年1回 ■賞与：年1回（業績連動） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤交通費支給 社会保険：■社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格取得支援制度（当社が推奨する資格取得プログラムは全額会社負担） ＜その他補足＞ ■社外社員相談窓口（カウンセリングサービス）の利用 ■団体保険加入制度有 ■定期健康診断 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇13日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数122日 ■年末年始休暇、慶弔休暇 ■有給休暇※初年度から最大13日（入社から3か月経過後。入社月に応じて付与日数変動） |
| 応募資格 | ＜最終学歴＞大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須資格・要件： ・ITコンサルティング領域での営業・事業開発の経験（目安：10～15年以上） ・BtoBソリューション営業における営業戦略策定と実行の実績 ・事業目標（売上・利益）の達成責任を負った経験 ・顧客の経営課題を理解し、課題解決型提案に落とし込める能力 ・組織マネジメント経験 ・社内外ステークホルダー（経営層・パートナー・技術部門）との高度なコミュニケーションスキル |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | arcbricks株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F |
| 事業内容 | ■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業 米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。 東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。 ■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞ サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。 ＜Data+AI分析基盤構築支援＞ Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞ Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。 ＜AIカタリストの育成支援＞ 技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.arcbricks.com/ |
| 設立 | 年2025年4月 |
| 資本金 | 50百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 12名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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